AI根据人眼的反射图像重建3D场景

AI根据人眼的反射图像重建3D场景 人眼的反射性质是一个未被充分重视的信息来源，马里兰大学帕克分校的研究员发现，通过AI模型和人类肖像中的眼睛反射，可以重建相机镜头之外的多个3D场景。 所有健康成年人的角膜几何形状大致相同，如果计算图像中人类角膜的像素大小，就可以准确计算出他们眼睛的方位。利用这种判断力，研究员训练了一个眼睛反射的辐射场，为了消除重建中出现的虹膜，研究员同时训练AI学习了虹膜的2D纹理图来执行纹理分解。

One-2-3-45：45秒内将任何单一的2D图像转化为3D效果

One-2-3-45：45秒内将任何单一的2D图像转化为3D效果 使用一个特殊的模型（视图条件的2D扩散模型）来从原始的2D图片生成多个不同角度的2D图像。这就像是从不同的角度看同一个物体。然后，他们使用一个基于SDF（有符号距离函数）的神经网络模型，根据这些多视图图像来构建出3D模型。这就像是将这些不同角度的2D图像"堆叠"起来，形成一个完整的3D形状。 与其他现有的方法相比，这种方法有几个优点： ●速度快：它可以在很短的时间内生成3D模型，比其他方法快很多。 ●几何形状好：生成的3D模型的形状更接近真实物体的形状。 ●一致性好：从不同角度看，生成的3D模型的外观更一致。 ●紧密遵循输入图像：生成的3D模型更准确地反映了原始2D图片的内容。 此外，这种方法还可以与其他的AI模型（如文本到图像的模型）结合使用，从而实现从文本描述直接生成3D模型的功能。 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

Stability AI 太惨了老是发消息被忽略，昨晚他们还跟Tripo AI 联合推出了 TripoSR 3D 生成模型，可以

Stability AI 太惨了老是发消息被忽略，昨晚他们还跟Tripo AI 联合推出了 TripoSR 3D 生成模型，可以在不到 1 秒的时间里生成高质量的 3D 模型。 TripoSR的推理只需要极低的算力，甚至都不需要 GPU，极大的降低了生产成本。权重模型允许商业化使用。 性能：TripoSR可以在其他模型所需时间的一小部分时间内创建详细的3D模型。在Nvidia A100上进行测试时，它可以在大约0.5秒内生成初步质量的3D输出（纹理网格），表现优于其他开放的图像到3D模型，如OpenLRM。 技术细节：训练数据准备包括多种数据渲染技术，更贴近真实世界中图像的分布，显著提高了模型的泛化能力。精心策划了一个CC-BY，即Objaverse数据集的高质量子集，用于训练数据。在模型方面，还对基础LRM模型进行了多项技术改进，包括通道数优化、蒙版监督和更高效的裁剪渲染策略。 详细信息：

【芝加哥大学研究人员推出使用文本生成局部风格化纹理的AI方法“3D画笔”】

【芝加哥大学研究人员推出使用文本生成局部风格化纹理的AI方法“3D画笔”】 据11 月 27 日报道，芝加哥大学研究人员与 Snap Research 合作，推出了一种名为 3D 画笔（3D Paintbrush）的人工智能方法，通过文本描述自动生成网格上的局部语义区域的纹理。这一创新使得用户可以通过直观的、自由形式的文本输入控制纹理编辑，为各种网格描述其编辑。该方法使用在 3D 表面上定义的多层感知器，创建产生在 3D 中平滑变化的神经纹理，减少了纹理的噪点，并具有超分辨率能力。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

199元的AI课卖了5000万 起底清华博士李一舟

199元的AI课卖了5000万 起底清华博士李一舟  不过，《科创板日报》记者了解发现，李一舟其实出自清华美院，与AI、深度学习等专业毫不相关。2013年的一篇清华大学官网报道显示，李一舟是美院学生，当年是其在清华美院的第五年博士生涯。2月21日，《科创板日报》通过李一舟的抖音视频号发出采访请求，但截至发稿，未获回复。一位FA人士对《科创板日报》记者表示，由于李一舟目前不融资，因此很少联系。记者获得了一份李一舟的联系方式，拨打电话后，却一直无人接听。清华博士卖AI课ChatGPT火了之后，看来又是“卖水人”先赚到第一桶金。飞瓜数据显示，李一舟售卖的AI课《每个人的人工智能课》一年内卖出约25万套，销售额约5000万。该课程原价为999元，现价为199元。而在抖音上，李一舟早已收获一众粉丝。作为财经自媒体，李一舟的个性签名为：清华大学博士、三家科技公司创始人、融资数千万、职业经理人、擅长解决AI人工智能、商业模式、知识IP和流量问题。从清华大学博士到三家科技公司创始人，再到融资数千万，及职业经理人等，无论哪个“title”，都让李一舟的AI课看起来颇有吸引力。创道投资咨询总经理步日欣在接受记者采访认为，卖课之所以可以赚到大钱，源于知识付费的脱实向虚。“每次toC销售的成功，其实都源于抓住了客户的恐惧心理或者渴望心理，或者是二者的结合体。”不过，在步日欣看来，想卖出课也并非想象中那么容易。如果不是有众多粉丝积累的普通博主，即使各种渠道宣发大半个月，真正能吸引上来付费的用户也不会太多，从投入产出比看，不如去第三方平台讲一两个小时划算。在第三方视频号上，记者也看到，李一舟的每篇视频内容，都能收获上千、甚至上万个点赞。在“人工智能商业机会”这一内容上，点赞数达到6093个。普通人如何通过AI赚钱？李一舟认为有三大路径：一是AI图文带货。博主们可以通过AI大规模制作视频，达到出爆款的可能，但红利期只有3个月；二是TO B业务。学会调模型和提示词之后，与企业合作，微调出一条适合TO B公司的大模型，替客户做销售；三是用AI在多平台上开设账号，通过AI绘图和高级视频，以及精美物料，通过3-6个月的流量红利期，实现精准收获。总之，在李一舟看来，所有人都需要学习AI，因为在工作效率上AI具有无法比拟的优势。卖课前三次创业卖课之前，李一舟经常用创业、投资、打工人作为标签，谈及自己的感受。确实，李一舟有过三次创业。清华大学官网显示，李一舟的创业项目包括“魔镜”APP、“微蜜”APP和12sleep匙悟科技。其中，“魔镜”APP能够对镜子发出声波指令，让镜子成为“照相机”；“微蜜”是把人本身当成导体，通过手机屏幕上测算出皮肤角质层的饱和度，推荐今天该使用哪一类护肤品。12sleep匙悟科技，则应该是李一舟真正意义上的创业。数据显示，匙悟科技完成过3轮融资：2016年启迪之星创投、知卓资本、夏鼎资本参与A轮融资。2014年-2015年，匙悟科技完成过数百万美元的Pre-A轮，以及数百万人民币的天使轮融资。启迪之星创投的前身，本来就是清华创业园孵化器平台，专为清华大学科技园企业提供服务。有了启迪之星等投资机构的加持，又是清华系创业者，12sleep匙悟科技吸引了雷军的关注。《科创板日报》记者注意到，12sleep匙悟科技进入过小米生态链。2016年，米家上线的一款众筹产品智能睡眠传感器Lunar，即为匙悟科技的新产品。 按李一舟的话说，匙悟科技的目标是年轻人，这类人群的家庭入口应该是卧室，匙悟科技将开放蓝牙协议给智能和非智能设备，成为“卧室媒体入口”。截至目前，12sleep匙悟科技依然存续，李一舟为实控人，而萁出任总经理的另一家公司北京一舸科技有限公司，则被北京悦米科技有限公司持股，尚势资本也在其中，持股比例为9.9992%。值得一提的是，尚势资本投资过睡趣科技。李一舟称，“创业公司被收购后，作为副总裁，负责产品和供应链，帮助过另一家小米生态链拟上市公司，1年半销售额过10亿元”。AI课程群疑被解散从清华博士到“创业的公司被收购”，李一舟的早期经历亦算是顺利。此次，引起公众好奇的“199元的AI课程卖了5000万元”事件，将李一舟推至聚光灯下。不过，李一舟的AI课程群却疑被解散。一张网络截图显示，一舟AI人工智能实战训练营B已“无法在已解散的群聊中发送消息”。有网友甚至说，李一舟的AI课程是诈骗。记者通过B站看到了李一舟的部分AI课程内容，发现课程其实是对大模型、AI、ChatGPT概念、入门知识的梳理和讲解。严格意义上说，清华美院毕业的李一舟对AI专业知识也是门外汉。但李一舟的核心词是：设计和用户体验、AIoT、创业干货、副业落地。创道投资咨询总经理步日欣认为，AI课程其实是收消费者的智商税，抓住了部分消费者焦虑未来、渴望新知的心理。“从卖课经验看，一部分讲的是‘创业艰辛和融资逻辑’，另一部分就宣传‘上完课半个月搞定融资’，知识与情绪的差别可能就造成了课程的大卖。本来，从用户体验上讲，学知识本来就很累人，谁愿意付费受累，但’上一次AI课就能跟上时代、不被淘汰‘的宣传，则抓住了现代人的焦虑心理。”步日欣说。李一舟也在视频号上表示，普通人无论是否通过AI赚钱，但都必须跟上时代，否则饭碗可能不保。 ... PC版： 手机版：

三星将于2025年推出"SAINT"3D芯片封装服务 为量产HBM4做准备

三星将于2025年推出"SAINT"3D芯片封装服务 为量产HBM4做准备 就三星 3D 封装的细节而言，它是 2.5D 方法的后继者，这一次，这家韩国巨头不再使用硅插层来连接 HBM 和 GPU，而是决定通过将多个芯片堆叠在一起来实现垂直整合。三星计划将其称为SAINT（三星高级互连技术）平台，并将封装分为三种类型：SAINT-S、SAINT-L 和 SAINT-D。它们都处理不同的芯片，如 SRAM、Logic 和 DRAM。与传统的 2.5D 相比，三星的 3D 封装技术具有多项优势。通过垂直堆叠，该公司成功地缩小了芯片之间的距离，从而加快了数据传输的速度。垂直堆叠还能减少碳足迹，这也是广泛采用该技术的另一个好处。韩国媒体称，三星在加利福尼亚州圣何塞举行的"三星代工论坛 2024"上展示了这项技术。这是该公司首次向公众展示这项技术，因为英伟达（NVIDIA）和英伟达（AMD）宣布将推出各自的下一代人工智能硬件。由于 3D 封装将与 HBM4 一起使用，预计三星的服务将与英伟达的 Rubin架构和 AMD 的Instinct MI400 AI 加速器一起亮相。三星还计划到 2027 年发布"一体化异构集成"技术。这项技术将实现统一的人工智能封装，集成商无需处理单独的封装技术。在苹果之后，英特尔在其轻薄设计（如 Lunar Lake CPU）中采用了非常以 SoC 为中心的方法，而 AMD 也在垂直堆叠领域非常活跃，其独特的 HBM、MCD 和 3D V-Cache 堆栈横跨多个芯片，可以广泛满足从消费市场到企业市场的各种客户需求。 ... PC版： 手机版：