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终于到了不得不说的一个话题，这个话题可能也是华为风评大幅跌落的一个开端。在用了3年 MT6589T 之后（什么叫做一用用三年啊）

终于到了不得不说的一个话题，这个话题可能也是华为风评大幅跌落的一个开端。在用了3年 MT6589T 之后（什么叫做一用用三年啊），我终于用到了人生中的第一台 835，在当年一票 2999 的骁龙 835 傲视群雄的时候，一个幽灵，一个 eMMC 和 UFS 混用的幽灵正在数码圈的上空飘荡着。也正是在那年夏天，一系列关于华为的黑料因为长期的积累终于开始发酵了。什么 Mate 10 疏油层事件，P10 存储抽奖事件，以及被大家发现的一系列带有特殊字段，如“xyy”，“尖锐湿疣”的微博水军号，这一系列的发酵再加上各路自媒体的添油加醋，最终造成了2017年华为的风评一路坠毁。可能大部分数码圈用户还是认为华为的风评坠毁来自第二年的关闭 Bootloader 解锁码申请通道，但是对于路人来说，混用和疏油层事件显然影响更大。虽然说当年的数码圈也有一些奇怪的事件，比如一加5屏幕倒装，比如小米6混用屏幕供应商之类，但是带来的影响都丝毫不比当年的华为大。我还记得我大一那年的时候（同时也是我建立这个频道的时候），同专业稍懂数码的同学跑来找我，让我用 AndroBench 测一下他买到的 P10 是几等奖。当测试第一项的顺序读取返回的结果是一行明晃晃的 245MB/s 时，他看起来沮丧极了。我感觉这可能既是他的第一台华为手机，同时也应该是他的最后一台华为了。

特斯拉赢了三年前的官司 却难赢现在的市场

特斯拉赢了三年前的官司 却难赢现在的市场 该案中，张女士未提供任何证据证明案涉车辆确实存在刹车失灵这一故障，其在庭审中亦明确承认实施案涉行为时主张的刹车失灵系其主观判断，特斯拉一方从未承认该事实。案件审理过程中，张女士亦不申请对案涉车辆是否存在刹车失灵进行司法鉴定，故根据谁主张谁举证原则，理应由张女士承担举证不能的法律后果。此外，根据公安机关的认定，案涉交通事故成因，系案外人驾驶案涉车辆时未与前车保持足以采取紧急制动措施的安全距离，故负事故全责。因此，张女士在无任何客观依据证明案涉车辆存在刹车失灵的情形下，贸然实施的案涉行为，构成诽谤行为。张女士认为其行为不构成诽谤行为的抗辩意见，法院不予采纳。张女士在明知无确凿依据的情形下，向公众发表言论时非但未注意用词客观中肯，反而刻意选择上海车展媒体日至特斯拉展台区域，事先制作并身着印有“刹车失灵”字样的T恤，爬上展车车顶大喊“特斯拉刹车失灵”，刻意借助现场媒体迅速广泛传播该未经求实的信息。其言行明显具有贬损特斯拉上海公司名誉的主观故意和过错。张女士提出其不具有主观过错的抗辩意见，法院不予采纳。这起案件追溯到三年前，2021年4月19日上海车展期间，张女士身穿“刹车失灵”字样的T恤衫，爬上一辆红色特斯拉的车顶，高喊“特斯拉刹车失灵”，引起舆论风波。次日，上海警方发布通报称：张某因消费纠纷，到车展现场表达不满，造成车辆一定程度受损，因扰乱公共秩序被处以行政拘留五日。胜诉的这两起名誉权纠纷案，虽然从舆论和法治方面为特斯拉正名，但难以营救市场颓势。“电车鲶鱼”从巅峰跌落案件发生的2021年，是我国新能源汽车元年，也是特斯拉里程碑式的一年，在多方面取得了亮眼成就：全球汽车交付量接近百万大关，共交付93.6万辆汽车；在华市场全年销量超过24万辆，成为全球最大单一市场；连续第三年实现盈利，营收538.23亿美元，归母净利润55.19亿美元，跻身最会赚钱的车企；10月25日盘中市值突破1万亿美元，成为全球市值最高的汽车制造商，同年11月4日到达巅峰市值1.23万亿美元；技术与创新方面，FSD技术持续开发，测试车辆近6万辆；研发4680新型电池技术，降低成本和提高能效……上海车展“车顶维权案”及衍生官司持续三年，不断起诉-应诉-胜诉/败诉的磋磨中，特斯拉的市场行情急转直下。销量下降是导致特斯拉收入下滑的主要原因，汽车营造社统计了特斯拉2019年以来的季度交付量。2024年第一季度，特斯拉产量43.3万辆，同比下降约1.7%；报告期内，特斯拉交付38.68万辆新车，同比下降8.5%，为2020年生产暂停以来的首次同比下降，也创下过去5个季度以来新低，。2024年以来，特斯拉似乎进入了发展“下行期”，市值蒸发超过2000亿美元，第一季度股价累计下跌29%，为2010年IPO以来的最大季度跌幅。据汽车营造社统计的特斯拉总市值走势，整体看，特斯拉近三年来的总市值在波动中持续下挫，距离2021年的1.2万亿美元顶点越发遥远。投资者重点关注的毛利率方面，汽车营造社统计了2021年以来三年间特斯拉的毛利率走势，自2022以来一路走低。2023年第四季度，特斯拉毛利率跌至最低点16.8%，是2019年以来的最低水平，尽管2024年第一季度略有回升至17.6%，也已经跌破20%的行业“安全线”，被警告竞争优势不可持续，甚至被中国造车新势力赶超。2023年第三季度，比亚迪实现毛利率19.79%，“救急”容易“治本”难交付走弱、毛利率下滑导致的多米诺骨牌效应，使特斯拉雪上加霜，CEO马斯克做出了全球裁员10%的“艰难决定”，是有史以来最大规模裁员，意味着超过1.4万名员工失业。更糟糕的是，特斯拉两名高管、也是马斯克的重要副手宣布辞职。特斯拉还通过调整价格、促销活动等刺激销售。4月21日，特斯拉官网宣布，Model 3/Y/S/X全系车型降价1.4万元。降价后，Model Y起售价调整为24.99万元，是2021年上市以来最低，但降价刺激销量的效果几乎失灵。受到中国电动车市场竞争白热化压力，特斯拉还通过减产来缓解需求转弱的困境。5月30日，路透社消息称特斯拉上海超级工厂计划在6月前将Model Y的产量削减至少20%。以上动作表明，特斯拉正面临内部管理和市场表现的双重动荡。眼下，裁员、降价都是特斯拉的应急之策，根本挑战来自创新力度不足。随着近两年产品推新缓慢，主要依赖的还是Model 3和Model Y两款车型，特斯拉招来“吃老本”的嫌疑，需要从产品创新力上逆转颓势。5月31日消息，工信部就《乘用车制动系统技术要求及试验方法》等五项强制性国家标准公开征求意见，其中对禁止汽车单踏板完全刹停做出了要求：对于A型及同时具有A型和B型电力再生制动系统的车辆，在前进挡下通过松开加速踏板实现的制动作用不能使车辆减速至停车。“单踏板”（强制高动能回收模式）不是特斯拉的首创，却是将单踏板模式作为唯一可选的踏板操作模式的车企，增加了误操作风险。“调教”消费者驾驶习惯不成的特斯拉，还需要更适应中国市场的水土。FSD救主交出史上最差季度报的当月，马斯克坐不住了。4月27日夜，特斯拉CEO马斯克乘坐私人飞机湾流G550到访北京，目的是为FSD（Full-Self Driving，完全自动驾驶能力）入华扫清障碍。马斯克中国行之后，特斯拉如愿得到了汽车数据安全方面的“绿灯”，标志着FSD将可以在中国落地。4月29日，特斯拉股价应声大涨15.31%至194.05美元每股。目前，特斯拉在中国提供的是两款较为基础的Autopilot驾驶辅助系统版本。FSD至今已经历11次大规模更新，最新版本是FSD V12，未来几个月内计划升级推送给中国用户，采用月费订阅制，成为特斯拉新的营收来源。更激进的是，特斯拉还宣布在8月8日推出obotaxi无人驾驶出租车服务。智驾能力是车企决胜下半场智能化的重中之重，国内的“气候”在摸索着走向成熟，比亚迪、蔚来、问界等国内车企均发力布局智能驾驶，特斯拉寄希望的FSD很难像刚入华时如入无人之境。不过，在数据和运算能力发展需求方面，国内车企要赶上特斯拉依然需要时间，胜负还未可知。 ... PC版： 手机版：

南极海冰覆盖范围连续第三年接近历史最低点

南极海冰覆盖范围连续第三年接近历史最低点 2024 年 2 月 20 日，南极海冰面积达到年度最低点，总面积为 199 万平方公里（76.8 万平方英里）。这比 1981 年至 2010 年夏末的平均值低了 30%，冰覆盖面积的差异相当于德克萨斯州的面积。美国国家航空航天局（NASA）和科罗拉多大学博尔德分校国家冰雪数据中心（NSIDC）的科学家们跟踪这些季节性和年度性波动，因为海冰塑造了地球的极地生态系统，并在全球气候中发挥着重要作用。上图显示的是 2 月 20 日的冰层面积，这一天是全年冰层面积最小的一天。为了确定冰盖范围，科学家们将海冰的卫星观测数据投影到网格上，然后将每个单元格中至少有 15% 冰雪覆盖的总面积相加。黄色轮廓显示的是 1981 年至 2010 年二月份海冰范围的中位数。中值是指中间值，即一半的面积大于黄线，一半的面积小于黄线。该分析基于 Nimbus-7 号卫星上的微波传感器收集的数据，Nimbus-7 号卫星由美国国家航空航天局（NASA）和美国国家海洋与大气管理局（NOAA）以及国防气象卫星计划的卫星联合运行。该图显示了截至 2024 年 3 月初的每日海冰覆盖范围（红色）与 2023 年的最低记录（橙色）以及 1981 年至 2010 年的平均覆盖范围（蓝色）的对比。最近的最低冰覆盖面积与 2022 年 2 月并列南极洲周围冰覆盖面积的第二低值，接近 2023 年的历史最低值 179 万平方公里（69.1 万平方英里）。由于最近的冰层退缩，今年标志着南极大陆周围冰层覆盖面积的三年平均最低值。从历史上看，南极大陆周围的海冰面积每年波动很大，但几十年来的平均值相对稳定。但近年来，南极洲周围的海冰覆盖面积急剧下降。南极海冰最大范围（2023 年 9 月 10 日）至最小范围（2024 年 2 月 20 日）的动画。资料来源：美国国家航空航天局科学可视化工作室"2016年，我们看到了一些人所说的制度转变，"NSIDC的海冰科学家沃尔特-迈尔（Walt Meier）说。"南极海冰覆盖率下降，并在很大程度上一直低于正常水平。在过去的七年里，我们已经创下了三次最低纪录。"现在要知道南极海冰最近的低点是否意味着长期变化而不是统计上的波动还为时过早，但迈尔相信长期下降是不可避免的。Meier 说："这只是时间问题。经过六、七、八年的时间，它开始看起来可能正在发生。问题只是是否有足够的数据来证明这一点。"美国宇航局地球观测站的图片，作者 Lauren Dauphin，使用的数据来自国家冰雪数据中心。James Riordon/美国宇航局地球科学新闻组的报道，为地球观测站改编。 ... PC版： 手机版：

报告：80%的工作岗位将在未来三年内因AI改变

报告：80%的工作岗位将在未来三年内因AI改变 报告称，56%的受访高管认为AI将为其组织创造就业机会，44%的高管持相反意见。对员工来说，担忧AI使自己失业的比重大幅减少，从2022年的53%下降到10%。不过，21%的员工担心，AI的进步会提高工作要求，迫使自己工作更快或产出更多，从而增加工作压力和风险，这一比例是2022年的两倍。美世亚洲区总裁拉蒂默（Peta Latimer）接受第一财经记者采访时表示，她对AI与劳动力市场的关系持乐观态度。“过去30年，我们一直在说很多的工作要被机器人所取代，但现在的就业还是可以进行合理分配。”她称，“即使AI可以帮助公司生产力提升30%，这也不意味着会直接减少30%就业岗位。”AI将带来什么报告发现，随着AI技术的发展，四分之一的高管表示AI将从根本上改变他们的业务模式，而80%的工作岗位将在未来三年内因生成性AI而发生显著变化。32%的高管认为，AI能通过放大智能带来更大附加值，从而减轻当前最紧迫的人才风险，例如劳动力供应紧张、劳动力成本上升、人才流动性低等。54%的高管认为，如果企业不大规模采用AI，其业务将无法在2030年后生存。有53%的高管预计，AI和自动化将在未来三年内为他们的组织带来10%-30%的生产力提升，另有40%的高管认为提升幅度会更大。不过，尽管AI和自动化有望带来显著的生产力提升，但这只有在重新设计工作方式以适应人机协作时才能实现。然而，尽管41%的亚洲企业高管认为投资AI能最大程度地提高企业的生产力，但随着AI和自动化技术的快速发展，大多数员工可能无法适应或最大程度利用AI。86%的高管认为，如果工作岗位被AI改变或取消，只有不到一半的员工能够适应。同时，67%的企业和机构在采用新技术时，并没有相应地改变他们的工作方式。由于新技术未能有效融入日常工作，员工需要花费大量时间处理无价值或重复的任务，导致生产力下降。此外，许多企业在实施新技术时，未能充分考虑员工的体验和需求，导致新技术难以学习或使用，技术投资就不能发挥预期效果。拉蒂默表示，招聘网站领英的数据显示，企业在招聘中对AI技能的整体要求在过去6个月内提高了21倍，但教育体系仍难以跟上这一趋势，两者之间出现了一种错配。同时，员工看待劳资关系的角度也已发生变化。“很多员工会觉得，如果AI带来的生产力提升没有反馈给员工，他们不会继续有动力在公司中发展。”她称，特别是在疫情后和通胀环境下，员工的预期值发生了转变，就职者的目标是一个更好、更和善、更灵活的一个就业环境，而不仅仅只是“向钱看齐”。解决方法报告还发现，83%的亚洲员工表示在过去一年中出现了职业倦怠，经济压力是首要原因。许多员工面临生活成本上涨和持续的通货膨胀，他们平均每月要花费6个小时的工作时间来担心自己的财务状况。报告称，员工对财务健康的关注度越来越高，他们希望雇主能提供支持以减轻他们的财务压力。只有45%的员工认为他们为退休存够了足够的钱，并且他们更信任雇主提供的退休计划，而不是独立的财务顾问。报告发现，与不关注员工财务健康的公司相比，关注员工财务健康的公司员工更有可能感到满意和留在公司。此外，价值观不一致、工作与生活平衡的挑战和缺乏心理安全感也是导致职业倦怠的因素。57%的员工报告他们工作时间比以往更长，而42%的员工认为繁忙的工作（无价值的任务）是导致生产力下降的主要原因。报告认为，雇主可以从重新设计工作、重建员工的信任以及缓解员工的职业倦怠和经济压力三方面下手，增进其人力资本的可持续性。例如，报告提到，只有46%的高管对所在机构的人才模型能够满足客户需求充满信心，只有27%的人强烈认为其劳动力模型足够灵活，能够将人才从一个领域转移到另一个领域。为此，企业应该创建技能分类法，并将员工的技能与之相对应；制定能力框架，评估员工在特定技能方面的能力水平；设计基于技能的奖励计划，激励技能发展；要充分利用AI和技术，企业必须重新设计工作流程并提供充分的培训。 ... PC版： 手机版：