妈的给字节道歉，下午SDXL-Lightning的 Unet 模型我用的时候参数搞错了。

字节发布文生图开放模型SDXL-Lightning

字节发布文生图开放模型SDXL-Lightning 界面新闻从知情人士处获悉，字节发布文生图开放模型 SDXL-Lightning。据知情人士透露，字节跳动的 SDXL-Lightning 通过渐进式对抗蒸馏的技术，实现前所未有的生成速度。该模型能够在2步或4步内生成极高质量和分辨率的图像，将生成速度加快十倍，是1024分辨率下速度最快的文生图模型，计算成本则降低为十分之一。该模型已经在 AI 开源社区 Hugging Face 上公开，跻身模型趋势榜，同时也成为 Hugging Face Spaces 上的热门模型。、

字节发布了一个用类似 SDXL Turbo 的模型SDXL-Lightning，只需几步即可生成高质量的 1024px 图像。

字节发布了一个用类似 SDXL Turbo 的模型SDXL-Lightning，只需几步即可生成高质量的 1024px 图像。包括了 unet 模型和 Lora 模型都已经发布，Lora 模型可以用在其他 SDXL 模型上。感兴趣可以试试。模型下载：

昨天除了字节的 SDXL-Lightning之外，开源社区的DreamShaper XL也发布了Lightning模型。

昨天除了字节的 SDXL-Lightning之外，开源社区的DreamShaper XL也发布了Lightning模型。这个模型生成的图片质量非常高，提示词响应也不错，比字节的强很多。也是只需要 4 步就能生成图片，推荐的采样器是DMP++ SED Karras，CFG 值为 2。模型下载：

字节跳动发布文生图开放模型 SDXL-Lightning，生成速度提升十倍

字节跳动发布文生图开放模型 SDXL-Lightning，生成速度提升十倍字节跳动发布了文生图开放模型 SDXL-Lightning。据悉，该模型能够在极短的时间内生成高质量和高分辨率的图像，是目前最快的文生图模型之一。目前，文生图领域的主流模型都采用了扩散过程的生成技术，即通过多次迭代，将噪声逐渐转化为图像。这种技术虽然能够生成逼真的图像，但是也存在着计算资源消耗大、生成速度慢的缺点。生成一张高质量图像，大约需要 5 秒。字节跳动的 SDXL-Lightning 模型则采用了一种渐进式对抗蒸馏的技术，实现前所未有的生成速度，该模型能够在 2 步或 4 步内生成极高质量和分辨率的图像，将生成速度加快十倍，是 1024 分辨率下速度最快的文生图模型，计算成本则降低为十分之一。该模型已经在 AI 开源社区 Hugging Face 上公开，跻身模型趋势榜，同时也成为上的热门模型。来源，频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

字节跳动发布了文生图开放模型 SDXL-Lightning。据悉，该模型能够在极短的时间内生成高质量和高分辨率的图像，是目前最快

字节跳动发布了文生图开放模型 SDXL-Lightning。据悉，该模型能够在极短的时间内生成高质量和高分辨率的图像，是目前最快的文生图模型之一。文生图技术虽然能够生成逼真的图像，但是也存在着计算资源消耗大、生成速度慢的缺点。生成一张高质量图像，大约需要 5 秒。 SDXL-Lightning 模型则采用了一种渐进式对抗蒸馏的技术，实现前所未有的生成速度，该模型能够在 2 步或 4 步内生成极高质量和分辨率的图像，将生成速度加快十倍，是 1024 分辨率下速度最快的文生图模型，计算成本则降低为十分之一。字节跳动智能创作团队称，该模型是基于字节跳动之前开源的文生图模型 SDXL 的改进版本，与开放模型社区的其他工具和插件兼容，SDXL-Lightning 可以作为增速插件无缝整合到卡通、动漫等多样风格的 SDXL 模型中，并支持当前流行的控制插件 ControlNet、生成软件 ComfyUI，方便开发者、研究人员和创意从业者结合使用这些工具，助力整个行业的创新和协作。在线体验： GitHub： Hugging Face： via 匿名标签: #字节跳动频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

早上尝试Stable Cascade的时候，试了几张图发现 SC 模型生成图片质量比 SDXL 刚发布的时候好不少。