字节发布文生图开放模型SDXL-Lightning

字节发布文生图开放模型SDXL-Lightning 界面新闻从知情人士处获悉，字节发布文生图开放模型 SDXL-Lightning。据知情人士透露，字节跳动的 SDXL-Lightning 通过渐进式对抗蒸馏的技术，实现前所未有的生成速度。该模型能够在2步或4步内生成极高质量和分辨率的图像，将生成速度加快十倍，是1024分辨率下速度最快的文生图模型，计算成本则降低为十分之一。该模型已经在 AI 开源社区 Hugging Face 上公开，跻身模型趋势榜，同时也成为 Hugging Face Spaces 上的热门模型。 、

字节跳动发布了文生图开放模型 SDXL-Lightning。据悉，该模型能够在极短的时间内生成高质量和高分辨率的图像，是目前最快

字节跳动发布了文生图开放模型 SDXL-Lightning。据悉，该模型能够在极短的时间内生成高质量和高分辨率的图像，是目前最快的文生图模型之一。 文生图技术虽然能够生成逼真的图像，但是也存在着计算资源消耗大、生成速度慢的缺点。生成一张高质量图像，大约需要 5 秒。 SDXL-Lightning 模型则采用了一种渐进式对抗蒸馏的技术，实现前所未有的生成速度，该模型能够在 2 步或 4 步内生成极高质量和分辨率的图像，将生成速度加快十倍，是 1024 分辨率下速度最快的文生图模型，计算成本则降低为十分之一。 字节跳动智能创作团队称，该模型是基于字节跳动之前开源的文生图模型 SDXL 的改进版本，与开放模型社区的其他工具和插件兼容，SDXL-Lightning 可以作为增速插件无缝整合到卡通、动漫等多样风格的 SDXL 模型中，并支持当前流行的控制插件 ControlNet、生成软件 ComfyUI，方便开发者、研究人员和创意从业者结合使用这些工具，助力整个行业的创新和协作。 在线体验： GitHub： Hugging Face： via 匿名 标签: #字节跳动 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

妈的 给字节道歉，下午SDXL-Lightning的 Unet 模型我用的时候参数搞错了。

妈的 给字节道歉，下午SDXL-Lightning的 Unet 模型我用的时候参数搞错了。 重新下了 CKPT 试了一下跟DreamShaper XL比差的不多，细节没有DreamShaper XL丰富，涂抹感比较重。 下面是具体的对比图片。

字节跳动发布文生图开放模型 SDXL-Lightning，生成速度提升十倍

字节跳动发布文生图开放模型 SDXL-Lightning，生成速度提升十倍 字节跳动发布了文生图开放模型 SDXL-Lightning。据悉，该模型能够在极短的时间内生成高质量和高分辨率的图像，是目前最快的文生图模型之一。 目前，文生图领域的主流模型都采用了扩散过程的生成技术，即通过多次迭代，将噪声逐渐转化为图像。这种技术虽然能够生成逼真的图像，但是也存在着计算资源消耗大、生成速度慢的缺点。生成一张高质量图像，大约需要 5 秒。 字节跳动的 SDXL-Lightning 模型则采用了一种渐进式对抗蒸馏的技术，实现前所未有的生成速度，该模型能够在 2 步或 4 步内生成极高质量和分辨率的图像，将生成速度加快十倍，是 1024 分辨率下速度最快的文生图模型，计算成本则降低为十分之一。 该模型已经在 AI 开源社区 Hugging Face 上公开，跻身模型趋势榜，同时也成为上的热门模型。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

昨天除了字节的 SDXL-Lightning之外，开源社区的DreamShaper XL也发布了Lightning模型。

昨天除了字节的 SDXL-Lightning之外，开源社区的DreamShaper XL也发布了Lightning模型。 这个模型生成的图片质量非常高，提示词响应也不错，比字节的强很多。 也是只需要 4 步就能生成图片，推荐的采样器是DMP++ SED Karras，CFG 值为 2。 模型下载：

Stable Diffusion发布了新的图像模型SDXL 0.9

Stable Diffusion发布了新的图像模型SDXL 0.9 这是文本到图像模型的一项突破性发展，相比前身在图像构成和细节上有显著的改进。SDXL 0.9的应用超越了传统的边界，可以用于电影、电视、音乐和教学视频，以及设计和工业用途。 SDXL 0.9可以在消费级GPU上运行，只需要Windows 10或11，或Linux操作系统，16GB RAM，以及至少有8GB VRAM的Nvidia GeForce RTX 20显卡（或更高标准）。Linux用户也可以使用配备16GB VRAM的兼容AMD卡。 SDXL 0.9的功能不仅限于基本的文本提示，还提供了如图像到图像提示（输入一张图像以获取该图像的变体）、修复（重构图像的缺失部分）和扩展（创建现有图像的无缝扩展）等功能。#SD 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot