#菲律宾新闻 农业和政府部门萎缩，3月份失业人数超过100万

#菲律宾新闻 菲律宾农业和政府部门萎缩，3月份菲律宾失业人数超过100万 今年 3 月份，菲律宾就业人数出现下降，总就业人数从上年的 4915 万人减少 113 万人，降至 4802 万人。菲律宾统计局 (PSA) 将此归因于政府部门（受选举招聘禁令影响）和农业部门的失业。 菲律宾统计局副部长兼国家统计师克莱尔·丹尼斯·S·马帕 (Claire Dennis S. Mapa) 在 5 月 7 日的新闻发布会上表示，造成就业岗位下降的最大因素是农业和林业部门，该部门减少了约 609,000 个工作岗位，其中 483,000 个来自水稻种植，特别是在卡加延河谷和西维萨亚斯等主要水稻产区。 此外，公共行政和国防部门也减少了39.4万个工作岗位，部分原因是选举禁令对政府招聘的影响。 尽管就业率有所下降，但就业率仍稳定在 96.1%，与去年同期相比没有变化。 与此同时，3月份劳动参与率降至62.9%，低于去年同期的65.3%和2月份的64.5%。这意味着菲律宾就业或积极寻找工作的人数为4996万，低于去年3月份的5115万和上个月的5109万。 学业和家庭责任被认为是个人不积极寻找工作的主要原因。 相反，2025年3月失业率维持在3.9%，与去年同期持平，但较2月份的3.8%略有上升。 但当月菲律宾失业人数降至193万，略低于去年同期的200万，也低于2月份的194万失业人数。 值得注意的是，越来越多的菲律宾人选择加班工作或寻找其他工作来满足个人需求。 就业不足率连续11个月高位 第一季度结束时，就业不足率飙升至13.4%，为近一年来的最高水平，也是自2024年4月（当时为14.6%）以来的最高水平。这一数字从去年同期的11%飙升至2月份的10.1%。 根据PSA的数据，这意味着在4802万就业人员中，有644万人“表示希望在目前的工作中增加工作时间，希望找到一份额外的工作，或者希望找到一份工作时间更长的新工作”。 “我们看到，新增就业人数同比增长了105万，这主要是由于隐形就业不足。这些人每周工作40小时或以上，但仍在寻找额外的工作或其他薪酬更高的工作，”Maps表示。 马帕指出，就业不足现象蔓延至各个行业。建筑业，尤其是建筑施工行业增幅最大，新增就业不足人数达18.6万人。 其他促成就业增长的行业包括批发和零售贸易、机动车和摩托车修理业（增加了 130,000 个就业岗位）；公共管理和国防以及强制性社会保障业（增加了 123,000 个就业岗位）；家电维修、家政服务和清洁等其他服务活动（增加了 122,000 个就业岗位）；以及行政和支持服务活动（增加了 114,000 个就业岗位）。 政府计划 尼日利亚经济、规划和发展部（DEPDev）在 5 月 7 日星期三发布的一份声明中表示，Trabaho Para sa Bayan（TPB）计划的推出“正逢关键时刻”，并指出 3 月份就业不足率接近一年来的最高水平。 据 DEPDev 报道，政府即将实施该计划，这将表明马科斯政府“坚定致力于改善就业质量和解决持续存在的劳动力市场挑战”。 经济发展与规划部副部长罗斯玛丽·G·埃迪隆表示：“最新的就业数据凸显了采取全面干预措施的必要性，以增加投资、鼓励技术采用、提高工作满意度和就业质量。” 艾迪隆强调，TPB计划将作为“我们建设有韧性的就业、培育有竞争力的企业和培养面向未来的劳动力的战略路线图”。 TPB计划重点关注创造就业机会、劳动力市场转型和劳动力包容性。主要内容包括促进终身学习和加速途径（例如微证书），以解决就业不足和技能差距问题。 “为了应对快速增长的专业技能需求，政府正在通过TPB计划，扩大菲律宾工人的技能提升和再培训机会。这些举措对于解决技能短缺问题以及使菲律宾劳动力市场与全球劳动力标准接轨至关重要。”艾迪隆解释道。 埃迪隆进一步表示，为了提高劳动力参与率，必须促进包容性和灵活的工作安排，其中可能包括修改政策以支持兼职和基于产出的就业等替代工作选择。

14亿人却做不好科研 印度学术困境难解

14亿人却做不好科研 印度学术困境难解 印度，全球人口最多的国家，正在进行最大规模的领导人选举。6月1日之前，9.7亿的印度选民将要选出他们的新一任领导人。本土科学家们对这个政治话题关注度颇高，其背景是，印度的学术界正处在一个关键节点。具体来说是政府对科研的资助体系，正在经历重要变革，在这个国家主导了科研投入的国度，印度科学家希望，新一届为期5年的政府能够坚定地把更多资金投入基础科研， 同时增加资助透明度。正如印度在经济等方面的体现，这是一个充满未来和希望的地方。年轻人口充足，好学而愿意吃苦，以改善生活和阶级跃升为目的，愿意付出努力。在这样的条件下，现任总理莫迪曾说，印度要在2047年（印度从大英帝国手里独立出来100周年）成为一个发达国家，以及更近的目标，即在2030年成为全球第三大经济体。不管从哪个角度拆解这个目标，科学、技术能力都是底层和深远的发展动力。但现实是，在印度学术界，资金不足、资助体系不流畅困扰着这里的最聪明的头脑。借着印度大选的时间点，本文我们详细聊聊印度科学家是如何展望他们的科学强国之路。现状：极具性价比的印度科学从科技的角度看印度，过去十年，印度创造了属于他们的高光时刻。太空领域的成就是绝对的代表。从2013年开始，印度成功发射了“Mangalyaan”火星探测器，成为继美国、苏联和欧洲之后第四个成功探测火星的国家，这次一击即中的成就开启了印度一系列航天尝试。2017年，通过PSLV-C37运载火箭，印度一次性将104颗卫星送入太空，在当时也创下了单次发射卫星数量的新纪录。再看2023年8月23日，印度第三次探月任务“月船3号”成功着陆月球，成为继美国、苏联和中国之后第四个在月球表面软着陆的国家。更令人称奇的是，完成这一切的预算仅为7400万美元，甚至比拍一部科幻电影的成本还低。对印度来说，技术成就是一种国力象征。总理莫迪在直播画面里用力摇着印度三色旗：“我们正在见证历史。”极力传达一个新的形象和信号：一个崛起中的国家在全球精英中占据一席之地。同样的成就，也体现在印度的科研成果产出上。在2008至2018的10年里，印度的科技论文发表数量以惊人的两位数增长，带着印度整体排名从全球第九，一跃成为如今的全球第三大出版国，仅次于美国和中国。同时，其学术界在以肉眼可见的速度蓬勃生长，2014年至2021年，大学数量从760所激增至1113所。在展示出了“印度速度”的同时，学术界的运行和他们的登月任务一样，也展现出“花小钱办大事”的理念。印度科学技术部（DST）的一份报告指出，印度研发支出仅占到其GDP的0.64%。作为对比，2022年，经合组织38个成员国平均研发支出大约占本国GDP的2.7%，中国与此相近，根据世界银行的数据，中国在2021年的研发支出占比为2.4%。图：近年来，印度研发投入占GDP比例趋于降低丨来源：DST还有一些其他成就，比如印度相当著名的仿制药产业。印度官方数据显示，以产量计算，2021至2022年间，印度的制药产业在全球排名第三，其中绝大多数为平价的仿制药。在那场影响全球的疫情当中，印度出产的仿制药在客观上发挥了重要作用。此外，很多人不知道的是，世界上规模最大的遥感卫星群，也是印度组建的。但高光的成就不代表所有现状，光芒甚至会产生更多不被关注的阴影。一位印度学者指出，该国现有的资源越来越倾向于支持能够更快落地或商业化的项目。这是在资源有限下的选择，在强调经济价值的背景下，应用驱动的研究占据主导，为印度技术领域带来了片面的繁荣，而更基础的研究成为了被牺牲的那一部分。科研的最终价值体现在推动社会进步，这是一个漫长的过程。基础研究催生出具有应用价值的技术，再到下一阶段的大规模应用，最终影响到每一个人。“我们必须铭记，为纯粹的基础研究留下一席之地同样重要。持续的创新活力才能构建全面而多元的研究生态系统。”印度物理学家Arindam Ghosh在接受Nature的一次采访中表示。代价：顶级人才出逃相比于印度的经济地位这个带有官方色彩的指标，在世界范围内，印度的人才拿下了不成比例的成就。近年来，印度裔顶尖人才在美国、英国等发达国家“全面出击”，势力覆盖商业、政治和学界。去年莫迪总理访美参加企业家见面会时，有人调侃称这是“老乡见面会”，因为包括Google、微软、Adobe在内的顶级公司，CEO都是印度面孔。涌向美国的脚步没有放缓。据美国《高等教育纪事报》（The Chronicle of Higher Education）报道，根据美国国土安全部数据，截至 2023 年 9 月，持有美国学生签证的活跃人数，印度为 32 万人，中国为 25.4 万人。印度 15 年来首次取代中国，成为美国留学生最大来源国。图：近年中国学生5-8月获发美国学生签证数量。图：同期印度学生获发美国学生签证数量。丨来源：高等教育纪事报“印度的教育系统培养了高素质的理科学生。然而现在的趋势是，学生移民到国外进行高等教育，往往永远不会回来，这导致了印度科学界技能的丧失，”印度浦那大学天体物理学家Debarati Chatterjee说。印度外交部估计，2022-2023仅仅一年间，印度出国的学生人数（包括本科生和研究生）从130万增加到150万。印度本土学术人才库出现被“掏空”的危险。“我的团队接待了12名夏季项目实习生……我本来很乐意接受其中任何一位学生在我的实验室攻读博士学位。但他们没有一个人想留在国内。”去年升学季，印度著名学府印度科学研究所的遗传学教授Upendra Nongthomba的一篇文章引发了广泛讨论。据印度专注学术报道的媒体Times Higher Education报道，印度学生出国攻读博士学位的人数激增，导致其国内大学出现大范围招生短缺，且情况在疫情后更加恶化。一位留学咨询机构负责人表示，2023年，前往海外的学生人数“显著增加”，为此前来咨询的博士候选人数量增加了70%。原因更多在印度内部。“在我们国家，科研资金和奖学金发放有非常高的不确定性，所以学生的生活都过得很拮据。”昌迪加尔大学助理教授Noble Kurian的评价一针见血。这一呼吁得到了一些政治家的支持。国会议员Shashi Tharoor就警告说，“官僚的冷漠”已经阻止了许多学生继续从事研究职业。“政府部门的入门级岗位的薪资要高得多……所以博士学位往往是国内学生们最次的选择，”他指出。当最优秀的人才纷纷选择出走，其国内的人才真空问题更加棘手，如何创造一个有吸引力的研究环境，成为了印度教育界和政府必须共同面对的重要课题。一场由内而外的改革势在必行。改革：用正确的姿势撒钱归根到底还是钱的问题。而在资助科研方面，印度政府在其中起了绝对主导的作用，这也是为什么学者们都关注大选的影响。颇具印度特色的现象是，在印度，大约六成的科研资金来自中央及地方政府和高校，而私营部门仅有四成。对比之下，私营部门在OCED成员国的研发支出中平均占比高达74%，欧盟27国中这一数字也达到了66%。图：前五大经济体，研发投入占GPD比例，据2020年数据丨图源：Nature印度其实也不乏跨国大公司，涵盖建筑、信息技术、制造和制药等多个领域，这些企业完全有能力在支持科研甚至基础设施建设方面做出更大的贡献。但在现行的、不透明的体制面前，他们显得非常吝啬。政府作出过努力。去年8月，印度议会通过了一项法案，批准成立Anusandhan国家研究基金会（ANRF），五年内向大学和实验室提供5000亿卢比（约合6... PC版： 手机版：

全球顶级AI人才调查：最精英的首选美国就业 中国输出最多

全球顶级AI人才调查：最精英的首选美国就业 中国输出最多 麦克罗波洛智库利用了神经信息处理系统会议（NeurIPS）的作者数据 。NeurIPS被公认为AI领域的顶会之一。在NeurIPS上发表的研究特别关注神经网络和深度学习的理论进展，这两个子领域推动了人工智能的许多最新进展。在2022年的NeurIPS会议上， 2,671 篇论文被接受，接受率为 25.6%。2019年的接受率更低，为21.6%。麦克罗波洛智库将这些被收录论文的作者视为AI研究领域的顶级人才，大致占据了整体AI研究人才的前20%。NeurIPS会议上，能够获得口头报告的机会更是难能可贵。2022年仅有190篇论文获得了这一荣誉，录取率仅为1.8%。这些论文的作者共计955名，麦克罗波洛智库将他们认定为AI人才中最精英（约前2%）的成员。由于会议接受的论文数量过多，麦克罗波洛智库从中随机抽取了186篇进行分析，这些论文的作者总数为867名。根据论文作者的求学经历和工作机构，麦克罗波洛智库总结出了顶级AI人才流动的特征和趋势[1]。在2020年，麦克罗波洛智库曾经公布过一次“全球人工智能人才追踪”调查数据，这次是数据库的一次更新。对比两次的数据，能够看到人才流动趋势的变化。最精英的AI人才首选在美国就业，中国其次数据显示，中国和美国是顶级AI人才的主要来源地和目标工作地，70%的顶级AI人才在中国或美国的机构中工作，65%的顶级AI人才出自中美两国。其他国家虽然也有各自的特点，但中美两国在AI人才方面仍然牢牢占据了主导地位。在中美两国的竞争中，美国在顶级AI人才方面又有着明显的领先优势。美国拥有全球60%的顶级AI研究机构，是全球最精英(前2%)AI人才的首选就业目的地，57%的最精英的AI人才首选在美国就业。中国仅次于美国，是美国的最大竞争对手，但也只有12%的最精英的AI人才首选在中国就业，差距非常明显。最精英的AI研究人员工作的主要国家美国的这一优势很大程度上得益于其领先的大学，特别是研究生教育实力和硅谷的强大人才磁场。拥有斯坦福、麻省理工、加州大学伯克利分校等世界一流学府，加上Google、OpenAI等科技巨头和活跃的创业生态，使美国在吸引和培养AI顶级人才方面处于有利地位。实际上，美国在STEM领域相当依赖，也很好地利用了外国人才，这建立在美国研究生教育体系对外国学生的吸引力之上。美国 2019 年毕业的 33,759 名 STEM 博士中，有 39% 是外国出生的。美国每年毕业的、来自外国的STEM博士人数，几乎与德国全国每年毕业的STEM博士总数一样多。中国是全球最大的顶级AI人才输出国美国研究生教育的优势充分反映在了AI领域的人才分布上。中国是全球最大的顶级AI人才输出国，也是在人才数量和质量上美国最大的竞争对手。在中国接受本科教育的顶级（前20%）AI人才占全球47%，在美国接受本科教育的只占18%。但在研究生阶段，大量中国AI人才流向美国，接近四成的中国AI人才选择去美国深造，逆转了中美的AI人才比例。在美国获得博士学位之后，77%的非美国学生选择了留在美国工作。现在美国的顶级AI研究机构之中，来自中国的AI人才甚至比来自美国的还多。这些机构中四分之三的顶级AI人才来自美国和中国，美国和中国的人才分别占到37%和38%，中国人才的比例略高。反观中国的顶级AI人才来源要单一很多，吸收的人才75%都是在国内接受本科和研究生教育，不仅国外的人才少，甚至研究生阶段有留美经历的人才也只有10%左右[2]。顶级 AI 人才从学习到工作地点的动向，从左往右依次是本科就读地点、研究生院就读地点和毕业后工作地点中国AI人才在美国表现很活跃。例如，GPT-4团队的核心贡献者名单中，大概20%的研究人员来自于中国。按专业领域划分，GPT-4核心贡献者名单上中国人才比例最高的是计算机视觉领域，有30%的成员来自中国。在GPT4的完整的贡献者名单里，有32位人才来自中国，这里统计的中国AI人才不包括在外国出生的华裔科学家。这32位为GPT-4做出贡献的中国AI人才中，11 人在中国完成了本科学习，21 人在美国完成了本科学习。在研究生阶段，这些人才中接近八成都在美国读书，并且留在了美国。可以说，在中国接受本科教育、在美国读研读博并工作、发表顶级人工智能研究，这是一代中国AI人才的画像。GPT-4团队在这方面并不是特例。具体到计算机领域，中国研究生占美国计算机科学研究生总数的14%，占在美国学习的整个国际学生总数的四分之一以上。其中，90%的中国研究生选择留在美国发展自己的职业生涯[3]。对于美国来说，中国AI人才的涌入成就了美国在AI领域的快速发展和创新。对中国来说，这些有着美国顶级高校研究生教育背景及世界领先科技公司工作经验的人才，是政府和顶级科技公司希望尽力争取的对象。他们的回归，对中国AI领域的教育和产业帮助会非常大。中美两国差距正在缩小实际上，近几年中国在培养和吸引AI人才方面进步已经很快。根据麦克罗波洛智库统计，2022年中国培养的全球顶级AI研究人员比例升至47%，较2019年的29%有了大幅提升。来自中国的AI人才在质上也有进步，最精英的（前2%）AI人才现在有26%出自中国，美国是28%，两者非常接近。而在上一次调查中，这些最精英的AI人才只有10%出自中国。顶级AI研究人员的原籍国（前20%，基于本科学历）从工作选择上看，上一次调查中，只有11%的顶级AI人才（前20%）选择在中国工作，美国则聘用了全球接近6成的顶级AI人才。而这次调查显示，现在有28%的顶级AI人才选在中国工作，42%在美国工作。可以看到在近几年内，中美之间的差距明显缩小，AI人才的工作地选择从美国独大转化到了中美竞争的态势。顶级AI研究人员（前 20%）工作的主要国家这很大程度上得益于中国AI产业的高速发展带来的人才需求增长，以及国内高校和科技公司在AI人才培养和引进方面的重视程度与日俱增。比如在研究机构方面，上一次麦克罗波洛智库列出的顶级AI研究机构前 25 名列表中（根据论文作者的隶属机构），清华和北大是仅有的两家中国研究机构。但在今年的统计中，中国研究机构占据6席，上海交通大学、浙江大学、中国科学院和华为也进入了前25名，清华和北大更是分列第3和第6名。选择在中国而不是美国接受研究生教育的AI人才更多了，麦克罗波洛智库2020年的报告显示，中国获得接受本科教育的AI研究者中，大约 56％则前往美国深造。而在今年的报告中，这个数字只有36%左右。由于接受研究生教育的国家和未来的工作地联系紧密，这也意味着未来更多人才会在中国工作。这可能也和疫情期间留学的不便，以及美国对中国在STEM方面留学的限制有关。2019年到2022年，在美国学习计算机科学和数学的中国留学生总数减少了1万多人。AI 机器人公司Covariant 的联合创始人兼首席执行官陈曦曾在采访中表示，美国政府进一步的限制可能会伤害整个领域，这肯定会影响公司招聘人才的能力，如果继续下去，他的公司可能会面临招不到人的窘境[4]。但问题也不能只归咎于新冠的阻碍和美国对中国STEM领域留学的限制，因为印度也出现了类似的人才回流趋势。虽然印度仍是顶级AI人才的重要输出国，但留住人才的能力正在增强。2019年，几乎所有印度AI研究人员(根据本科学位统计)都选择在海外发展，但到2022年，已有五分之一的人才留在印度工作。中印的发展趋势似乎反映了过去几年顶级AI研究人员的整体流动性下降。2022年，只有42%的顶级AI人才是在其他国家工作的外国人，比2019年下降了13个百分点，意味... PC版： 手机版：

芯片人才缺口巨大，美国出招

芯片人才缺口巨大，美国出招 美国芯片人才挑战SIA 和牛津经济研究院的一份报告记录了半导体行业和美国整体经济面临的技能差距。根据该报告，美国在制造和芯片设计的各个级别的技术工人方面都面临着缺口如拥有本科及以上学位的科学家和工程师（例如电气、化学、机械和工艺工程师、材料科学家、计算机科学家）、接受过专业培训但非四年制学位的技术人员（例如工业运营专家、工程技术人员、设备操作员）以及其他 。如下图所示，到 2030 年，美国整体经济预计将新增 385 万个需要精通技术领域的就业岗位，而由于熟练技术人员、受过高等教育的工程师和计算机科学家相对稀缺，估计有 140 万个就业岗位面临空缺的风险。对于美国半导体行业来说，到 2030 年，芯片制造和设计领域的劳动力预计将增加近 115,000 个工作岗位，其中大约 67,000 个（即预计新增工作岗位的 58%（以及预计新技术工作岗位的 80%））面临着空缺的风险。在空缺职位中，职位如下：39% (26,400) 是技术人员（其中大多数需要接受一些高等教育培训，但不需要四年制学位）35% (23,300) 是拥有四年制学位的计算机科学家或工程师26% (17,400) 将是硕士或博士级别的工程师工人短缺的情况遍及整个半导体供应链，从推动设计和材料研究的工程师，到操作和维护晶圆厂设备的技术人员。它影响到专门从事芯片功能和设计的无晶圆厂公司、专门专注于芯片制造的代工厂、同时从事这两项工作的集成设备制造商 (IDM) 以及制造芯片精密设备的供应链合作伙伴他们制造以及该过程中所需的专用化学品、气体和材料。 应对这一挑战的解决方案必须解决每个角色所需的广泛技能和知识，并且应根据供应链的需求评估以下任何建议。如果未能解决技术工人的这一缺口，就会对美国在制造和芯片设计方面在全球经济中的竞争能力、我们的创新和技术领先能力以及最终对我们的国家安全构成风险。国会和历届政府都优先考虑美国半导体行业以及其他具有战略重要性的关键和新兴技术行业（例如人工智能、先进制造、清洁技术等）的领先地位，但它们的成功取决于全面的应对措施，以确保美国劳动力在以下领域受到全球最好的教育和培训。芯片法案下的举措缩小技能差距是美国半导体行业的首要任务，公司正在通过与州和地方、大学社区、社区学院、非营利组织、劳工组织、退伍军人团体和其他组织的接触和合作来应对这一挑战，培养技术工人并为代表性不足的社区扩大机会，以建立半导体劳动力队伍。此外，《CHIPS 法案》为应对这些挑战奠定了坚实的基础。1芯片法案要求寻求制造业激励措施的公司将劳动力发展作为其申请的一部分。 半导体行业的公司正在扩大与大学和社区学院的合作伙伴关系，以确保他们拥有必要的熟练劳动力，这些举措应该在全国范围内推广。2芯片法案为半导体特定研究和开发项目投入大量资金，包括国家半导体技术中心 (NSTC)、国家先进封装制造计划 (NAPMP)、美国制造研究所、CHIPS 研发计量计划和国防部微电子共享资源 ，所有这些都需要劳动力，这些重要计划将推动美国在半导体技术方面的创新，同时也有助于培养一支技术熟练的劳动力队伍，以提升美国在全球的领导地位。3芯片法案还包括 CHIPS 美国劳动力和教育基金，这是一项由国家科学基金会实施的 2 亿美元计划。除了全额资助的 CHIPS 研发项目外，《CHIPS 和科学法案》还授权大幅增加美国各机构（NSF、NIST 和 DOE 科学办公室）的研发项目资金，这对劳动力发展至关重要。到目前为止，这些计划的拨款比授权水平低 30%。为了满足对半导体人才不断增长的需求，社区学院和大学正在加大力度招募、教育和培训芯片行业的学生。 超过 50 所社区大学已经宣布了新的或扩展的项目，以帮助美国工人在半导体行业获得高薪工作。 许多大学工程系提供或计划开始提供半导体学位、证书课程或专业/课程。 这些项目及其师资和设施应该得到支持、扩大和推广给美国各地的学生。CHIPS 和科学法案之外的其他现有计划也为应对这一挑战做出了重要贡献，包括教育部和劳工部的举措。然而，要解决半导体行业和整个美国经济面临的人才短缺问题，还需要做更多的工作。SIA的政策建议为了满足半导体行业和其他关键行业的劳动力需求，国会和政府必须共同努力，推进一项由各种补充政策组成的全面且雄心勃勃的劳动力发展议程。 鉴于挑战的严重性以及所需的教育和技能的范围，没有任何一项计划或一项公共政策能够解决我国面临的全部挑战。SIA 建议采取整体公共政策方法，通过实施有效的劳动力发展解决方案来应对美国半导体劳动力的挑战。一、建立工程师和科学家的供应1. 投资创新劳动力：增加并维持联邦研发（R&D）项目的资金，以建设美国的创新劳动力。2. 全球高技能人才：采取关键且有针对性的 STEM 移民改革，确保美国吸引并留住世界顶尖人才。二. 改进和简化熟练技术人员的培训1. 高质量的劳动力培训：扩大满足行业需求的劳动力培训计划，包括具有共同且透明的绩效指标的学徒以及职业和技术培训计划。2. 技能的标准化和可移植性：简化教育机构和劳动力发展计划之间的过渡。三． 跨领域的劳动力挑战：扩大渠道并解决负担能力问题1. 扩大和推进 STEM 人才管道：优先考虑进入或已经在管道中的个人进行 STEM 教育，并扩大潜在工人的库，包括退伍军人、女性和代表性不足的少数族裔。2. 负担能力：通过佩尔助学金、优惠贷款和其他经济激励措施消除进入半导体教育和劳动力培训计划的障碍。这些措施的采用为培养美国半导体行业和整体经济发展所需的未来劳动力提供了机会。建立工程师和科学家的供应芯片制造和设计的进步和创新需要受过高等教育的工程师和科学家来突破可能的界限。 这些人才创造了下一代制造技术、芯片设计和功能、特种材料和工艺设备，这些是半导体行业和半导体技术支持的所有行业创新的命脉。尽管工程师和科学家的充足供应很重要，但 SIA/牛津经济研究院的报告表明，这种顶尖技术人才严重短缺。应对这一挑战需要数年或数十年的持续行动，因为建立这支受过教育的劳动力队伍的时间框架需要大量的本科生、研究生和研究生教育和实践培训。1. 投资创新劳动力：增加和维持联邦研发项目的资金，以建设美国的创新劳动力。美国国家科学基金会 (NSF)、能源部 (DOE) 科学办公室、国家标准与技术研究所 (NIST) 等联邦研究机构和国防部（包括国防高级研究计划局）的项目）对于推进美国的基础科学和创新至关重要，同时培养未来的技术领导者。为了确保美国在技术和创新方面保持全球领先地位，必须随着时间的推移为这些机构提供更多、持续的资金来建设创新劳动力。a.研究与开发 (R&D) 计划除了推进基础和应用研究外，联邦政府资助的研发项目还建立了加速美国创新的科学家和工程师的人才梯队。虽然《芯片法案》设立的半导体研发项目获得了拨款，但该法案“与科学”部分授权的许多其他重要研究项目尚未获得资金，从而削弱了我们国家维持领先所需的科学家和工程师发展的能力。SIA 建议：尽管拨款环境充满挑战，国会应优先为 NSF、NIST 和 DOE-Science 的“与科学”研发项目提供接近《CHIPS 和科学法案》授权水平的资金。 联邦机构所有研发账户的持续且可预测的资金将有助于实现美国在全球范围内的技术领先地位。 这包括国防部研究与工程办公室和 DARPA 的 6.1、6.2 和 6.3 acc... PC版： 手机版：