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Reddit 上的一个帖子，很厉害，利用简陋的 3D 模型动画和 Animatediff 生成高度自定义的 2D 动画。

Reddit 上的一个帖子，很厉害，利用简陋的 3D 模型动画和 Animatediff 生成高度自定义的 2D 动画。 B 站前段时间胶囊计划有个片子也是类似的处理方式。具体的工作流为：将文本转化为3D效果: 由LumaLabs提供技术支持背景设计: 使用ComfyUI和Photoshop的生成式填充功能 3D动画制作: 采用Mixamo和Blender工具 2D风格动画: 由ComfyUI提供支持所有其他特效: 通过After Effects实现

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One-2-3-45：45秒内将任何单一的2D图像转化为3D效果

One-2-3-45：45秒内将任何单一的2D图像转化为3D效果使用一个特殊的模型（视图条件的2D扩散模型）来从原始的2D图片生成多个不同角度的2D图像。这就像是从不同的角度看同一个物体。然后，他们使用一个基于SDF（有符号距离函数）的神经网络模型，根据这些多视图图像来构建出3D模型。这就像是将这些不同角度的2D图像"堆叠"起来，形成一个完整的3D形状。与其他现有的方法相比，这种方法有几个优点： ●速度快：它可以在很短的时间内生成3D模型，比其他方法快很多。 ●几何形状好：生成的3D模型的形状更接近真实物体的形状。 ●一致性好：从不同角度看，生成的3D模型的外观更一致。 ●紧密遵循输入图像：生成的3D模型更准确地反映了原始2D图片的内容。此外，这种方法还可以与其他的AI模型（如文本到图像的模型）结合使用，从而实现从文本描述直接生成3D模型的功能。来自：雷锋频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

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