发来的一则通知表示，如果你想用 ChatGPT 来分析你在 Google Drive 或 OneDrive 上的数据，你可能不再

发来的一则通知表示，如果你想用 ChatGPT 来分析你在 Google Drive 或 OneDrive 上的数据，你可能不再需要下载这些文件了。你将能够直接将这些文件添加到聊天机器人中。这项功能将在接下来的几周内向付费的 ChatGPT 用户推出，这将免去人们先下载文件然后再上传到聊天机器人的烦恼。 当用户获得了这项功能的访问权限时，ChatGPT Plus、Enterprise 和 Teams 的用户只需要让聊天机器人访问他们的 Google Drive 或 OneDrive 账户。 OpenAI 在一篇博客文章中表示，这种整合意味着 ChatGPT 可以更快地阅读 Excel、Word、PowerPoint 文件及其 Google 对应版本。到目前为止，改进的数据分析功能仅通过 GPT-4o 提供，这是 GPT-4 的更快、更先进的版本，为付费版本的聊天机器人提供支持。 OpenAI 还提升了 ChatGPT 根据自然语言指令理解数据集的能力。用户可以要求聊天机器人运行 Python 代码进行数据分析，合并或清理数据集，以及根据文件中的信息创建图表。 标签: #OpenAI #ChatGPT 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

Midjourney 今天终于发布了他们一直说的风格微调功能 Style Tuner，Style Tuner可以让你创建自己的M

Midjourney 今天终于发布了他们一直说的风格微调功能 Style Tuner，Style Tuner可以让你创建自己的MJ风格，类似于 SD 的 Lora 模型？ 你也可以直接使用别人训练好的风格，比如下面这几张图就是我训练的风格，你可以点击这个链接使用。 下面看一下如何训练和使用风格： 首先输入/tune和提示，选择你要生成多少个基本风格（费用成比例） 点击提交后，它会显示估计的GPU时间。 一个专门的“Style Tuner”网页将为你创建。完成后会发送给你URL。 访问Style Tuner页面，选择你喜欢的风格来创建自己的风格（注意这个页面可能会有很多掉 san 的图片，浏览的时候做好准备） 建议选择5-10种风格（但任何数量都可以） 使用这样的命令/imagine cat style CODE，来使用你的风格。 你可以用一个Style Tuner制作大量风格，而且不消耗 GPU 时间。 你可以通过style random命令生成随机风格代码（无需Style Tuner） 可以通过style code1-code2组合多个代码 可以使用stylize来控制你的风格代码的强度。 可以拿到任何你看到的风格代码，替换掉我下面的这个命令，然后进行修改生成你的风格。 使用别人制作的Style Tuner URL不会消耗任何fast 时间（除非你使用它们来制作图像）

各大App的分享链接，正在偷窥你的朋友圈

各大App的分享链接，正在偷窥你的朋友圈 从一个你从不知道的事情开始说。某天你看到一个好笑的帖子，然后开心地转发到好友群、朋友圈。也许你没想到，就在此刻，你那点赞一堆小姐姐的账号，已经开始裸奔了。不信？我给你演示下。有朋友转发了一个小红书帖子，我点进去按右上角 ··· ，然后复制链接。接着打开某个查询网站，把链接粘贴进去，按下回车再接着我朋友的小红书账号，就出现了如果朋友给我分享一条微博呢？一样可以查到他的微博账号根据网站开发者的描述，下面这些平台的分享链接，都会泄露你的 ID：小红书、微博、网易云音乐、QQ 音乐、全民 K 歌、喜马拉雅、雪球、Keep、汽水音乐、百度、酷安、小宇宙、知识星球、知乎、哔哩哔哩、即刻。凭这些平台的含金量，差评君可以说：只要你分享过东西，哪怕一个视频，一首歌，一个帖子。那不好意思，你就已经被锁定了。看到这，可能有差友开始慌了：哥那关注百来个妹妹的号，不会要被发现了吧？别慌。查询网站我不会透露，谁还没个小秘密了，我关注的比你还多。但，你也不能完全不慌。因为你的信息就藏在平台的分享链接里。有的链接过于简单，即便不用网站也能看出你的账号。比如下图里的小红书帖子，它的链接其实两行半就够了，多出来的全是跟踪参数。它包括了：我的账号，我的手机系统，我的 App 版本，我的分享平台。账号参数差评君就不标注位置了，免得大家都得社死……有时一长串链接很不美观，在用文字分享时，平台会转为短链形式。别以为它短了你就不痛了，只要解析一下，你的账号还是会露出鸡脚。往链接里加跟踪参数这事，并不新鲜。早在 20 年前，大家就用它查流量来源，这类技术可以统称为 UTM （ Urchin Tracking Module ）。比如我在托尼和小黑胖家都投了广告，为了区分效果，在他们的推广链接里分别加了一串参数：utm_source= 托尼， utm_source= 小黑胖这样我就可以判断，谁家的数据更好。UTM 及类似技术在不同平台有不同目的。比如返利平台靠它来判断是谁的返利链接。那这些社交媒体平台呢？他们在链接里塞跟踪参数干啥？当然是为了更了解你。前几天，有同事在群里发了一串视频链接，结果我在 App 里看完后下一秒，就刷到了他的大脸盘子，平台说我们可能认识。熟人推荐机制嘛，这个大家都知道。当我复制同事的链接，到 App 打开的一瞬间，我俩在数据世界里就已连上了一根线。我连他，他连你，你再连我，线和线之间就织成了一张巨网。网里兜着的，正是我们的社交关系，我们的朋友圈。所以甭管你藏得有多深，你七大姑八大姨，你离婚三次的二伯爷的新老婆，都可能会看到你的账号。了解你的社交关系对平台有啥好处？第一，增强用户互动。这些平台最渴望的，是你能和熟人能直接在这里社交，互相艾特，一键转发。甚至习惯性地在对应平台的聊天框里和朋友社交，而非再通过微信，这可以几何倍数地增加你的使用时长。重点是第二个：让推荐更智能。2022 年 IJSDS 《 国际战略决策科学杂志 》刊登了一篇名为《 利用在线社交关系是否可以提高个性化推荐的多样性 》的论文，里面阐述了把用户社交关系纳入推荐模型，不仅增加了推荐的多样性，还能保持相当水平的准确性。说简单点：社交关系让推荐算法，更强了。众所周知，你的兴趣爱好，行为模式，都是组成大数据的支点。支点越多，平台就越懂你，推荐的就越符合你的口味。但如果算法再分析一下你朋友、同事，乃至你们这个社交圈子都喜欢的内容，甚至再给推荐一些相同的爆款视频，增加你们群里、闲暇时间的谈资，会发生啥呢？最终结果就是每个人都更爱刷社交媒体了。你的信息茧房已经形成，从虚拟到现实，算法已经把你全拿捏了。这，就是平台在链接里塞跟踪信息的最终目的。从企业的角度来看，这似乎是一个行业内人人皆知的，促进平台发展的商业行为。之前小红书还很大方地直接在分享页面显示分享者的 ID 。可要从用户角度看，差评君只感觉：自己被偷家了。大家应该知道，近两年互联网上出现了一支庞大的军队，叫 momo 家族。其实它就是有表达欲的网友，为躲避熟人推荐机制，降低被视奸风险，选择戴上了 momo 面具。为了求稳，他们还会手动打开各大 App 里的所有隐私设置。可在跟踪参数面前，这些隐私设置和 momo 面具，都没用了。因为你发出去的链接，直接和你的账号一对一匹配。想象一下，一旦有人根据链接查到你的账号，看着你发疯的日常，细细咀嚼，嘴里念叨着“ 啧啧，原来你是这样的人啊！”你是什么感觉？反正对差评君这种网络和生活分开的人来说，那就是纯纯社死。每一天，我们都以为自己隐匿地很好。在无人认识的平台尽情吐槽、发疯、emo、说着熟人面前不能说的话，享受新时代下仅存的一丝边界感。但事实却是，自己的每一次分享，都是亲手把账号送到熟人面前，都是一次风险系数拉满的自爆行为。要差评君说，你们平台要带跟踪参数我能理解，但能不能先征求用户同意呢。好好好，用户算个锤子。那起码在分享时，你对齐下颗粒度，提醒一句 “ 可能会暴露账号 ” ，让大家知道下自己的处境吧。好好好，这样会不利于用户分享，阻碍平台发展。那你可以给追踪参数加个密，稍微保护下账号隐私吧。像手机端 bilibili 分享的链接就经过了一层加密，查询网站破解不了，无法查到账号信息。给链接加密对平台来说并不难，他们没做，不是基于技术或成本的考量，就是不想做罢了。毕竟，它对平台发展似乎没有直接利益。其实吧，很多故事说来说去，背后的逻辑也从未改变。这些平台尝试一切能利用的手段，想要知道你的性别、年龄、喜好，如今还想了解你的社交关系，来优化推荐算法。他们把你掰开揉碎，用放大镜一层一层查看、剖析，就是想让你留存得更久，沉浸在这个赛博世界里更久。但这样做，只会把用户越推越远。几年前，大家夸一个平台时会说： “ 哇，这里的内容推荐得很准，很懂我啊！ ” 仿佛发现了一座宝藏。但现在，放眼整个互联网，我居然找不到一个不懂我的地方了。 ... PC版： 手机版：

今天的更新让你可以通过 AI 搜索数百万个贴纸，复制当前时间的视频链接，为设置封面照片，以你的频道身份使用星星来回应，还可以

今天的更新让你可以通过 AI 搜索数百万个贴纸，复制当前时间的视频链接，为视频设置封面照片，以你的频道身份使用星星来回应，还可以浏览类似的机器人等等。 AI 驱动的海量贴纸搜索 通过这次更新，AI 模型现在可以返回由 Telegram 用户上传的数百万个自定义贴纸和表情符号的结果。试试搜索像 thinking monkey 或 space dog 这样的复杂关键词贴纸面板会立即返回你想要的结果。这个功能支持 29 种语言的搜索，包括英语、西班牙语、阿拉伯语和印地语。 在当前时间复制视频链接 现在，在聊天或其他平台上分享 Telegram 视频链接时，你可以在链接中包含视频的当前时间戳。当有人点击链接时，它会在 Telegram 中从那个精确时刻开始播放视频。 频道中的视频封面 现在你可以选择一个画面作为你在频道中发布的视频的封面照片。要制作吸引人的缩略图，可以在选择封面之前使用视频编辑器添加文字、贴纸、表情符号等内容。 要选择视频封面，点击视频编辑器右上角的三个点图标，然后选择“编辑封面”。 保存视频进度 你现在观看的视频会自动保存进度这样你可以随时暂停，然后下次继续从你暂停的时间点继续观看。 使用 Stars货币与频道互动 用户可以通过向频道的帖子发送星星反应来支持内容创作者。为了提供更好的隐私，并允许内容创作者在排行榜上推广自己的频道，用户现在可以选择他们的其中一个频道，用星星进行互动。 类似的机器人 就像频道一样，现在在机器人资料上你可以看到一个类似机器人的列表这样可以帮助你找到其他受欢迎的服务、工具和游戏。

如果你正在使用 Instagram 或 Facebook，那么 Meta 正在利用你的数据来训练其 AI 模型。该公司使用帖子作

如果你正在使用 Instagram 或 Facebook，那么 Meta 正在利用你的数据来训练其 AI 模型。该公司使用帖子作为其生成式 AI 系统的训练材料。 如果不是因为欧洲的隐私立法，我们可能永远不会知道 Meta 正在使用我们的数据来训练其 AI 模型。这些法律迫使公司披露他们获取、处理和保留数据的方式，并提供选择退出的选项。 为了遵守规定，公司今天正在给 Instagram 和 Facebook 用户发送邮件。 随着我们在 Meta 扩展人工智能，我们正在更新我们的隐私政策（点击展开） Hi <Name>,  我们正准备将 Meta 的 AI 体验扩展到你们地区。Meta 的 AI 是我们一系列生成式 AI 功能和体验的集合，包括 Meta AI 和 AI 创意工具，以及支持它们的模型。 这对你意味着什么 为了帮助将这些体验带给你，我们现在将依靠合法权益这一法律依据来使用你的信息，以开发和改进 Meta 的人工智能。这意味着你有权反对你的信息被用于这些目的。如果你的反对被接受，那么从那时起就会生效。 我们正在更新隐私政策以反映这些变化。更新将于 2024 年 6 月 26 日生效。 公司的邮件说，如果你的反对意见被接受，他们才会从其 AI 训练中删除你的数据，这表明这不是自动进行的。 当你点击链接提出异议时，会要求你说明理由。 这两种做法在法律上都有些可疑，因为它们让人觉得你需要为自己的请求找个理由。实际上，在这种情况下，如果公司只是为了自己的商业利益使用你的数据，那么它必须遵守你的退出要求。 标签: #Meta #DMA #隐私 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

一些应用程序会跟踪你的驾驶习惯 并将这些信息卖给保险公司

一些应用程序会跟踪你的驾驶习惯 并将这些信息卖给保险公司 今年早些时候，《纽约时报》向联网汽车的驾驶者投下了一枚炸弹：制造商收集并向保险公司出售驾驶者的驾驶数据，而保险公司则利用这些信息为驾驶者个人设定费率。现在，一份新的报告显示，这种类型的数据收集比具有乌托邦思想的隐私权倡导者可能意识到的还要普遍。一些与汽车关系不大的应用程序也在收集有关驾驶习惯的信息。你的手机上可能已经安装了一个。例如 Life360、MyRadar 和 GasBuddy。它们都具有选择性驾驶分析功能，依赖于来自手机的传感器和运动数据。这些应用程序还能提供安全和燃料使用等方面的见解。其中许多应用程序都与一家名为 Arity 的公司合作，该公司是由 Allstate 成立的一家数据经纪公司。Arity 利用其收集的数据创建驾驶评分，然后将其出售给汽车保险公司，保险公司利用这些数据为使用这些应用程序的驾驶员设定费率。Arity 声称它与 4000 多万美国驾驶员建立了"活跃联系"，这些驾驶员通过"消费者移动应用程序、车载设备和联网汽车"选择分享他们的驾驶数据。虽然用户必须同意数据收集，但对数据的要求往往隐藏在模板合同语言中，大多数智能手机用户都不会阅读。在应用程序的选择加入过程中，用户也很难看到。例如，GasBuddy 有一项评定旅行燃油效率的功能。该功能"由 Arity 提供支持"，但在一个标有"Join Drives"（加入驾驶）的红色大按钮下，选择加入数据收集的协议仅以灰色小字体显示。此外，该披露仅告知司机，点击"加入驾驶"后，他们将与 Arity 共享"某些信息"，并同意其超链接隐私声明。这些应用程序实质上是对用户进行双重诈骗，首先向用户收取订阅费，然后将用户的驾驶数据出售给汽车保险公司。消费者知道订阅费用。然而，大多数人并不知道数据经纪人收集了多少信息，以及这些数据可能会给他们的保险费率带来多大损失。如果你不喜欢汽车保险公司监视你的驾驶习惯，就应该避免使用由 Arity 提供支持的应用程序或所有与驾驶相关的应用程序。 ... PC版： 手机版：