OpenAI 最新论文观察了GPT 对美国劳动力市场的影响

OpenAI 最新论文观察了GPT 对美国劳动力市场的影响 「我们调查了生成性预训练转化器(GPT)模型和相关技术对美国劳动力市场的潜在影响。使用一个新的评分标准,我们根据职业与GPT能力的对应关系进行评估,其中包括人类专业知识和GPT-4的分类。我们的研究结果表明,大约80%的美国劳动力可能至少有10%的工作任务受到GPT的影响,而大约19%的工人可能看到他们至少50%的任务受到影响。这种影响跨越了所有的工资水平,高收入的工作可能会面临更大的影响。值得注意的是,这种影响并不限于近期生产力增长较高的行业。我们的结论是,生成性预训练变压器表现出通用技术(GPTs)的特征,这表明这些模型可能具有明显的经济、社会和政策影响。」

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OpenAI 最新论文讲了 GPT 对美国劳动力的影响。

OpenAI 最新论文讲了 GPT 对美国劳动力的影响。 -大约80%的美国劳动力可能至少有10%的工作任务受到GPT的影响 -大约19%的工人可能至少50%的任务受到影响。 - 这种影响跨越了所有的工资水平 - 高收入的工作可能会面临更大的影响。 - 这种影响并不限于近期生产力增长较高的行业。

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OpenAI 等机构上周发布论文,研究 GPT 这类大语言模型对劳动力市场的潜在影响。

OpenAI 等机构上周发布论文,研究 GPT 这类大语言模型对劳动力市场的潜在影响。 个人笔记 研究方法上,文章主要衡量某个具体工作任务对 GPT 的「暴露」程度(exposure)。 「暴露」指利用 GPT 和延伸技术,可以把完成一个具体任务的时间缩短 50% 以上。需留意,「暴露」不意味着这些任务能被GPT独立完成,研究时也没区分“劳动替代 / 劳动增强”,所以数据不能完全对应「人类被 GPT 抢工作而下岗」。 文章初步结论 1)约 19% 的工作者,将面临 50%+ 的具体工作任务暴露于 GPT;约 80% 的工作者,将面临 10%+ 的任务暴露于 GPT;各职业中位数暴露程度为 15% 。 2)高收入、高门槛、需要高学历的工作,对 GPT 暴露程度更高。 3)如果任务需要编程、写作,暴露程度会更高; 如果任务高度依赖于科学素养和批判性思维,暴露程度会更低。 (简而言之,作者做研究的暴露程度低,我写这篇笔记的暴露程度高) 4)行业维度,数据处理、信息处理和医院相关行业暴露程度高。 5)哪些职业 100% 的工作任务暴露于 GPT? 人类专家认为包括税务人员、金融量化分析师、写作者、UI设计师、数学家(?)等 15 种职业; GPT 认为包括会计师和审计师、记者和新闻工作者、法律秘书和行政助理等 86 种职业。 文章认为,GPT 与印刷术、蒸汽机类似,属于通用技术(general-purpose technologies)。通用技术特点是扩散广、不断改进、激发新的创新,对经济、社会和政策影响显著。要实现通用技术的全部潜力,需要各界广泛参与、共同发明。 一言以蔽之:挑战与机遇并存(你够了 论文链接:

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