中国人形机器人市场规模预计到2026年超百亿人民币

中国人形机器人市场规模预计到2026年超百亿人民币 一项报告预计，2026年中国人形机器人市场规模达到104.71亿元（人民币，下同，约19.47亿新元），2030年突破千亿元。 据中新社报道，星期二（4月9日）发布的《人形机器人产业研究报告》（简称报告）显示，全球人形机器人行业发展进入黄金时期，市场规模将呈现持续增长态势。预计2026年中国人形机器人市场规模超百亿，达到104.71亿元，2030年有望成长为千亿市场，市场规模达1192.46亿元。 报告显示，在人工智能、材料科学和其他相关领域进步的推动下，人形机器人与多技术融合发展的曙光已经到来。其中，深度学习技术可以被用于物品识别、手势理解和自然语言处理等任务。强化学习可被用来让机器人从经验中学习，并随着时间的推移提高其决策能力。 报告也提到，中国人形机器人已快速经历了在腿部功能上以实现简单行走为目的、在手部功能上以外观仿形并实现简单运动为目的的早期探索阶段，具备初级感知功能的智能化起步阶段，迈入了搭载人工智能、机器学习和计算机视觉系统等先进技术的智能化进阶阶段，并已在相关环节取得重大突破。 同时，中国人形机器人在关键基础部件、操作系统、整机产品、领军企业和产业生态等方面仍存在差距，在软件开发和创新方面也仍有追赶空间。 报告指出，随着越来越多的中国企业和互联网巨头加入人形机器人的竞争赛道，这些企业有望与全球人形机器人企业“同台竞技”。 2024年4月10日 10:01 PM

机器人时代已来 黄仁勋指向AI下一波浪潮：物理AI

机器人时代已来 黄仁勋指向AI下一波浪潮：物理AI 他着重强调了机器人和AI在未来发展中的重要性“AI的新一波浪潮是物理AI。AI能够理解物理定律，并与人类并肩作战……机器人和物理AI正在成为现实，而不仅是出现在科幻小说中，这真的很让人兴奋。”什么是“物理AI”？ 物理AI英文为Physical AI，也称“实体AI”。瑞士联邦材料科学与技术实验室Aslan Miriyev和伦敦帝国理工学院Mirko Kovač之前在《Nature MachineIntelligence》发表的一篇文章中，曾如此定义“物理AI”：物理AI是指能够执行通常与智能生物体相关的任务的实体系统，可以实现机体、控制、形态、动作执行和感知的协同进化。在这次演讲中，黄仁勋表示，如今大多数AI并不理解物理定律，不以物质世界为基础。而生成图像、视频、3D图形和许多物理现象，需要基于物理并理解物理定律的AI。“为我们工作的AI，必须理解世界模型，才能理解如何解释世界、如何感知世界。”世界各地的研究人员和公司正在开发由物理AI驱动的机器人，这些AI模型能够理解指令，并在现实世界中自主执行复杂任务。机器人时代已经到来机器人是一个颇为广泛的概念。黄仁勋表示，当他提到“机器人”时，通常大家会想到人形机器人，“但这并不完全正确。一切都将是机器人。”机器人将遍布所有工厂，工厂将实现对机器人的统筹，而这些机器人将制造新的机器人产品。在黄仁勋的构想中，下一个由机器人工厂内的机器人制造的高产量机器人产品可能是人形机器人，最容易适应世界的机器人也是人形机器人。“机器人时代已经到来，AI的下一波浪潮已经到来，”站在各式各样的机器人投影屏幕前，黄仁勋张开双臂，宣告全新时代的揭幕，“由物理AI驱动的机器人技术将彻底改变行业。这不是未来，这正在发生。”在英伟达的产品中，有多项内容与机器人有关，包括用于模拟应用的NVIDIA Omniverse平台、Project GR00T人形机器人通用基础模型、Jetson Thor机器人计算机、NVIDIA Isaac平台等，比亚迪电子、西门子、泰瑞达等公司也正在将英伟达自主机器人技术集成到自家工厂中。英伟达内部也已组建研究小组GEAR，全称Generalist Embodied Agent Research，意为“通用具身智能体研究”。该小组领头人之一、英伟达高级研究科学家Jim Fan彼时也给出了与黄仁勋相似的说法：未来每一台移动的机器都将是自主的，机器人与模拟智能体将和iPhone一样无处不在。“我们正在打造基础智能体：一个具备通用能力的AI，其能在虚拟与现实的多个世界中学习如何熟练行动。2024年将是机器人之年、游戏AI之年、模拟之年。”值得一提的是，随着AI的这一把火从聊天机器人烧向人形机器人，加码投资的自然也不止英伟达一家巨头。上周OpenAI被曝已重启此前被放弃的机器人团队，一位接近OpenAI的知情人士表示，这个新组建的机器人团队已经初步形成，并已经运作了大约两个月的时间。OpenAI副总裁、前机器人团队成员Peter Welinder表示，“我们始终计划重返机器人领域，与Figure AI的合作为我们指明了一条道路，即探索在高性能多模态模型驱动下，人形机器人能够取得的卓越成就。” ... PC版： 手机版：

谷歌DeepMind CEO直言：当前 AI 综合智力还不及家猫

谷歌DeepMind CEO直言：当前 AI 综合智力还不及家猫 在全球变革研究所举办的“2024年英国未来会议”上，谷歌DeepMind的首席执行官戴密斯·哈萨比斯与英国前首相托尼·布莱尔共同探讨了AI的未来趋势。他直言不讳地指出，若将AI视为一个通用系统来评估，其IQ智商水平尚未达到家猫的标准。然而，他也强调，随着资金与计算资源的持续投入，AI领域的进步正以前所未有的速度推进，有人甚至预测在未来五年内，AI的智力有望超越人类。 哈萨比斯进一步阐明了DeepMind的研究重心，并非单纯的人工智能(AI)，而是更为宏大的通用人工智能(AGI)目标。他解释道，尽管当前的AI技术已经能够在写作、绘画和音乐创作等领域展现出人类般的才华，但从综合智力的角度来看，它们仍远不及一只普通的家猫，更不用说达到人类的智力水平了。不过，在诸如游戏等特定领域内，AI已经展现出了超越人类的能力。 展望未来，哈萨比斯坚信人工智能将在潜移默化中深刻改变人类的生活面貌，加速能源、材料科学、医疗保健、气候研究以及数学等多个领域的科学发展进程。他借此机会向与会者介绍了DeepMind的一项创新项目“阿斯特拉计划”(Project Astra)。该项目旨在将AI从传统的聊天机器人角色中解放出来，赋予其更广泛的能力，以更好地理解用户的个人情况、所处环境、个人偏好以及历史行为等信息，从而提供更加个性化、智能化的服务体验。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

马斯克为啥非要给你脑袋开个瓢 直接给脑袋接个高压电不行吗

马斯克为啥非要给你脑袋开个瓢 直接给脑袋接个高压电不行吗 而且马斯克透露，这次植入的初步结果检测到了神经脉冲。在最近的一次公开线上分享上，马斯克更是透露，这名首位人类受试者已基本康复，并且可仅凭思维操控鼠标。“目前进展良好，病人似乎已完全康复，我们没有发现任何不良反应。”他说。马斯克官宣被植入到患者大脑里的这颗芯片叫做Telepathy，他的原理是拦截大脑的神经信号来移动肢体，然后将这些信号重新传输到身体的其他地方，以便患者可以再次控制他们的肢体。这次实验的目的是为了治愈因脊髓损伤或肌萎缩侧索硬化症 (ALS，也称为卢伽雷氏病）而导致四肢瘫痪的患者。Telepathy虽然即便是在2024年，脑机接口这个事对我们普通老百姓来说依然是难以置信。但是Neuralink这家公司，本来打算在2020年的时候就开始进行人体实验。可能是因为动物实验的结果并不理想，这家公司总计造成了1500只测试脑机接口动物的死亡，所以人体实验被推迟。直至2023年5月，Nueralink才获得批准。那么……它是如何做到的？无论是外观还是产品本质，Telepathy就是一个电极。那么也就是说，往大脑里通电就能达到控制四肢的效果，按照这个理论，用高压电接在大脑上效果不是更好吗，费那么大劲开瓢塞个铁片子进去图什么？事实上这个逻辑既是对的，也是错的。我们需要先来了解什么才是大脑。大脑有两个基本功能：记录神经元的输出信息，以及向大脑输入信息或以其他方式改变其自然信息流。举个实际的例子，当你阅读这句话时，这一过程正在自然地发生在你的大脑中。你的眼睛进行特定的水平运动，这是大脑神经元向“机器”（即你的眼睛）输出指令，并由眼睛接收并执行的过程。同时，屏幕上的光子进入视网膜，刺激大脑皮层枕叶区域的神经元，使得文字图像进入你的大脑视觉中枢。这个图像进一步刺激大脑的另一部分神经元，从而让你能够处理图像中的信息并理解句子的意义。输入和输出信息是大脑神经元的核心工作，那么对于脑机接口（BMI）产业的目标，就是如何参与到这个过程中去。马斯克正在给年轻的马斯克安装头戴设备，由AI生成乍一看，这似乎不是一项特别艰巨的任务，毕竟就两个硬指标。然而大脑皮层内部大约有200亿个活跃的神经元，每个神经元通过突触与多达1000个，有时甚至高达10000个其他神经元相连。想要具体了解每个神经元具体是哪些作用，难度是非常大的。Neuralink建立在现代电子和计算技术能够识别并解读被称为神经元的脑细胞电信号这一理念之上。这种计算技术进而可以通过生成自身的信号与身体进行双向通信。上文提到的Telepathy，其工作原理是将包含1024个微小电极的64根线程插入大脑中。每个电极都能够感知大脑的电信号。为了能够在不打扰大脑内血细胞的情况下完成操作，Neuralink还为患者准备了一些机器人，用于在患者大脑内安装电极导线。Telepathy装置跟硬币差不多大小，不过它更厚一些。整个手术的过程是，在患者的颅骨上线嵌入一个类似大小的孔，再把Telepathy塞进去。它配备了一个处理器，负责管理和调控与大脑及外部世界的通信，并且支持无线通信和充电功能。其实所有的脑机接口技术，无论是植入式设备还是头戴设备，都基于相同的基本原理：它们记录与某种功能（如语言或注意力）相关的神经活动，通常是记录活动产生的电信号；下一步解释这种活动的含义；最后将其用于控制外部设备或简单地提供给用户作为信息。植入式脑机接口记录的脑信号比外部设备更加丰富，但这些实验性的设备仅供那些潜在的临床益处超过例如脑损伤或感染的风险的人使用。一个很有意思的事情是，马斯克创立Neuralink为的是啥？按照上面的说法，Neuralink理应是一个提供脑损伤治疗方案的医疗公司。然而如果你这么想，你格局就小了。Neuralink的理念来自于一个科幻概念，叫做neural lace。这个概念最早由作家伊恩·班克斯（Iain M. Banks）在他的科幻小说《文明空间》（Culture series）中提出。其核心目的是通过在人脑皮层或周围组织中植入微型电极阵列，实现大脑与计算机或其他电子设备之间的高带宽通信，简单一点说这是种人脑与电脑之间无介质交互的概念。neural lace艺术概念图在Neuralink的蓝图里，他们想通过一种直接的、无缝的接口，通过纳米级别的传感器和电极与神经元相互连接，从而实现高效的脑机交互。这种设备的目标是增强认知能力、提高大脑对计算机系统的控制力，并且可能用于治疗神经系统相关的疾病。也就是说，这次的Telepathy在业务上来说只是一个“附赠品”。Neuralink真正想做的是在人类大脑里植入一个类似于手机、电脑这样的终端设备。这个公司最早的团队仅有8个人，不过有一个人的履历却和其他7个人“格格不入”（其余七人皆为生物相容性材料研究背景），他就是Paul Merolla。他曾经是IBM SyNAPSE项目的首席芯片设计师，还领导了TrueNorth芯片的开发（TrueNorth是当时晶体管数量最多的CMOS之一）。正是有了芯片设计专业的Paul Merolla，才能让Neuralink跳脱出“医疗仪器”这个架构，更加靠近neural lace理念。当然生物相容性也是非常重要的，neural lace需要在人体内表现出良好的生物相容性，以防止免疫系统的排斥反应。在材料科学和生物医学工程领域取得更大进展是至关重要的。按照马斯克的说法，Neuralink针对人体的试验预计将持续大约六年时间，最晚在2027年的时候，Neuralink的脑机接口设备将会被允许植入于健康人的大脑中，以提供新的计算机交互方式。不过马斯克说的话并不是那么靠谱，没必要太当真。2017年的时候他就说过，Neuralink会在2021年前就完成人体临床试验。可是这都2024年了，才开始第一次人体植入。对于我的大脑来说，还有其他套餐可以选吗？脑机接口这个领域虽然比较独特，但是这并不代表Neuralink一家独大。伊利诺伊大学在2017年就研究出了一种可生物降解、机械强度高的丝膜基材上用硅和其他传统材料构建高性能柔性电子器件。医生可以在大脑表面放置电极阵列来查明癫痫发作的根源，患者可以使用这种电极来控制计算机光标。伊利诺伊大学的丝绸脑机接口芯片该团队报告称，他们使用了一种丝绸电极装置，成功测量了猫大脑表面的电信号。丝绸是机械强度强的材料，这意味着薄膜可以卷起并通过颅骨上的小孔植入进患者的大脑皮层上。而且随着时间的推移，丝可以溶解成无害的生物分子。传统的表面电极阵列无法触及这些皱褶区域，而这些区域占据了大脑表面积的很大一部分。但是当这种材料被放置在脑组织上并用生理盐水湿润时，丝薄膜将会在脑表面缩小包裹，就能将电极带入组织的褶皱中。2023年的时候，旧金山加利福尼亚大学也公开了他们的脑机接口项目。团队将一个由250多个电极组成的网格植入进一位脑干中风患者的大脑皮层。这个网格位于曾经控制她身体、面部和喉部的区域之上。当安想象说出特定词语时，研究人员记录下了她的神经活动。随后，通过运用机器学习技术，他们确定了对应于每个单词以及如果能够发声时安会使用的面部运动的活动模式。金山加利福尼亚大学公开脑机接口项目未来脑机接口可能会成为常态，然而你愿意在你的大脑里塞这么一个玩意吗？ ... PC版： 手机版：

盘点五件来自数字时代的“蓝筹”收藏珍品

盘点五件来自数字时代的“蓝筹”收藏珍品 艾达-拉芙蕾丝的《分析引擎草图》（1843 年）拉芙蕾丝伯爵夫人奥古斯塔-艾达-金从小就接受数学教育，因为她的母亲担心她长大后会像她的父亲、文学巨匠拜伦勋爵一样。拜伦是历史上最臭名昭著的成绩优异的淘气包之一，被卡罗琳-兰姆夫人形容为"疯狂、坏、危险的人"。阿达与查尔斯-巴贝奇一起研究差分和分析引擎，成为历史上第一个认识到计算机的应用不仅仅局限于纯粹计算的人。几百年后，当社会回顾其发展历程时，这篇论文将代表人类首次尝试制造计算机。从另一个角度看，这也将成为一个标志性事件，因为她是女性，她的身份必须以"翻译者"的名义隐藏起来女科学家很少，尤其是 100 多年前的女科学家。与众不同的女数学家则更为罕见。 拉芙蕾丝伯爵夫人奥古斯塔-阿达-金（又名阿达-拉芙蕾丝）是著名诗人拜伦勋爵唯一的合法子女，尽管在过去 200 年的大部分时间里，她都没有和她才华横溢的父亲一起被提及。然而，计算机在过去 60 年中的崛起，让人们对她与查尔斯-巴贝奇合作开发通用机械计算机"分析引擎"的工作有了新的认识。值得注意的是，她现在已经超越了"拜伦"的地位，成为计算机时代（以前默默无闻的）巨人之一。这份文件包含了世界上第一个计算机算法（左图），激发了无数书籍的灵感。它是我们对1834 年构想的分析引擎最完整的高层次解释这种机械式通用可编程计算引擎领先于它的时代一个世纪。阿达-拉芙蕾丝从小就爱上了数字，这要归功于她所接受的数学和科学教育，她的高等数学知识使她有机会与英国多面手查尔斯-巴贝奇一起工作。她成为了巴贝奇的助手，但在与巴贝奇的安全关系中，她成为了某种合作者，在时间的长河中，她的智慧使她比同时代的任何人都能看到更远的未来。她为巴贝奇雄心勃勃但却一穷二白的项目增添了补充技能，并被认为创造了一个经常被引用的比喻："我们可以最恰当地说，分析引擎编织代数图案，就像提花织布机编织花朵和叶子一样。"她在这份文件中的解释值得结合当时的背景来阅读："许多不懂数学的人认为，由于引擎的工作是用数字符号给出结果，因此其过程的性质必然是算术和数字的，而不是代数和分析的。这是一个错误。发动机可以将其数字量进行排列和组合，就好像它们是字母或任何其他一般符号一样；事实上，如果做出相应的规定，它可以用代数符号得出结果"。这幅阿达-拉芙蕾丝的《分析引擎草图》（1843年）于2019年12月11日在佳士得拍卖行以212,500英镑（280,775美元）的价格售出。这幅画的日期是1844年，是由艾达-拉芙蕾丝（Ada Lovelace）亲笔书写的"献词副本"。上面写着"译者致意"，她在"译者注"一行下写下了自己的名字。图/佳士得虽然这只是 180 年前的事，但由于性别原因，她在这部作品中的身份不得不被模糊化。在这篇论文发表后的整整五年里，除了少数核心人物，没有人知道"译者"的身份。这篇 1843 年的论文是意大利数学家路易吉-费德里科-梅纳布雷亚（后来成为意大利总理）1842 年撰写的论文的译文，题为"查尔斯-巴贝奇先生的机器分析概念"。该书以法文发表在瑞士的一份期刊上，是根据巴贝奇 1840 年在都灵发表的演讲稿编写的。虽然不完整也不准确，但它为巴贝奇和拉夫莱斯全面解释和宣传该项目提供了框架。洛夫莱斯将法文译成英文，然后添加了冗长的附录，结果这篇论文发表在 1843 年 9 月的《哲学杂志》上，现在它已成为早期最重要的计算机论文。1843 年原作的复制品曾在2019 年以 280,776 美元、2008 年以 170,500 美元、2018 年以 125,000 美元、2018 年以 100,000 美元、2005 年以 78,000 美元成交。现在的复制品非常罕见，只有少数几件进入了公开拍卖，但当竞拍者用完时，锤子落下，有时也能拍到这种好似蓝筹的便宜货。2019 年 12 月 4 日，该论文的第一版期刊售价为（美元）15,075 美元。摩尔定律的首次发布1965 年 4 月 19 日，《电子》杂志发表了一篇文章，这篇文章对世界的改变可以说超过了历史上的任何一次。这篇文章的作者是飞兆半导体公司（Fairchild Semiconductor）的研发总监戈登-摩尔博士（Dr Gordon E. Moore），摩尔定律的诞生日也被公认为是这篇文章的诞生日。图/RRAuction1965 年 4 月 19 日，《电子》杂志发表了一篇文章，这篇文章对世界的改变可以说超过了历史上任何一次行动。这篇文章的作者是飞兆半导体公司研发总监戈登-E-摩尔博士（Dr Gordon E. Moore），一般认为摩尔定律的诞生日期就是这一天。这是推动计算机行业指数式增长并在短时间内改变世界的起点。正是因为这篇文章，现在世界上大多数人的口袋里都装着一台超级计算机。摩尔定律是指集成电路（IC）中的晶体管数量大约每两年翻一番。摩尔定律最初可能只是一种观察结果，但很快就成为一种历史趋势，促使当时的集成电路制造商必须跟上潮流，否则就会灭亡......并催化了真正的指数级变革。该杂志现存数量寥寥无几。对于那些崇拜集成电路的人来说，戈登-摩尔的文章使历史上最迅猛的技术进步成为可能。这也是摩尔定律开始对世界历史产生非凡影响的时刻。摩尔定律为我们带来了数字生活，对于那些不熟悉这个故事的人来说，摩尔和罗伯特-诺伊斯于 1968 年离开仙童公司，成立了名为英特尔（集成电子）的公司，该公司现已成为世界上最大的公司之一。他们的第一位员工是安迪-格鲁夫。2005 年，在英特尔 40 岁生日即将到来之际，该公司发现自己没有一份包含摩尔原创文章的杂志原件，而他也没有。他把原稿借给了别人，但一去不复返。英特尔公司悬赏 1 万美元征集这本杂志，最终在英格兰北部一栋房子下面的塑料袋里发现了一本不太完美的样本。杂志的损耗率很高，这使得它们比普通书籍的存世量更稀有。这本杂志于 2022 年面世，与其他 1965 年版《电子》杂志装订在一起，曾是一所大学图书馆的藏品。这本杂志保存完好。即使是名著初版的破旧复制品，也能卖到数百万美元。目前已知的两本《摩尔定律》图书馆外的初版本之一，在 2022 年以 6710 美元的价格售出。当部落群体相遇时，他们的习俗往往各不相同。从小从事棒球卡、漫画和电子游戏交易的部落规定，等级最高的卡片标本才最有价值，电子游戏和磁带等出厂时都是密封的。像这样具有历史意义的"处女作"一开始是没有收缩包装的，但这并不意味着它们一文不值。2025 年 4 月 19 日，摩尔定律诞生 60 周年。它给社会的方方面面带来了前所未有的变化，而......这一切都始于这里。博彩业第一季度的收入艾伦-奥尔科恩（Allan Alcorn）描述了游戏产业的诞生过程从安迪-卡普（Andy Capp）酒吧里那枚卡住游戏机的硬币所附带的一封签名信中可以看出 图/RRAuction计算机行业起步之初的故事众所周知，沃尔特-艾萨克森（Walter Isaacson）在他的著作《创新者》（The Innovators）一书中或许讲述得最为精彩。在安迪-卡普的酒馆里，"Pong"街机的原型机被卡住了，这是诺兰-布什内尔和艾伦-阿尔科恩知道他们可以自筹资金的重要时刻。在弹球机平均每天收入 10 美元的环境下，《Pong》每天的收入却高达 40 美元。游戏开始了！非常真实。1972 年末，当《乒乓》赢得了第一枚 25 美分硬币时，视频/电脑游戏产业开始兴起。此后，每年的销售额都屡创新高，甚至当游戏超越音乐和电影，成为世界上最大的娱乐产业，其市场影响力深不可测时，它却一直缺乏认可，因为它在很大程度上是一个无形的市场。在短短 5... PC版： 手机版：