Midjourney 今天终于发布了他们一直说的风格微调功能 Style Tuner，Style Tuner可以让你创建自己的M

Midjourney 今天终于发布了他们一直说的风格微调功能 Style Tuner，Style Tuner可以让你创建自己的MJ风格，类似于 SD 的 Lora 模型？ 你也可以直接使用别人训练好的风格，比如下面这几张图就是我训练的风格，你可以点击这个链接使用。 下面看一下如何训练和使用风格： 首先输入/tune和提示，选择你要生成多少个基本风格（费用成比例） 点击提交后，它会显示估计的GPU时间。 一个专门的“Style Tuner”网页将为你创建。完成后会发送给你URL。 访问Style Tuner页面，选择你喜欢的风格来创建自己的风格（注意这个页面可能会有很多掉 san 的图片，浏览的时候做好准备） 建议选择5-10种风格（但任何数量都可以） 使用这样的命令/imagine cat style CODE，来使用你的风格。 你可以用一个Style Tuner制作大量风格，而且不消耗 GPU 时间。 你可以通过style random命令生成随机风格代码（无需Style Tuner） 可以通过style code1-code2组合多个代码 可以使用stylize来控制你的风格代码的强度。 可以拿到任何你看到的风格代码，替换掉我下面的这个命令，然后进行修改生成你的风格。 使用别人制作的Style Tuner URL不会消耗任何fast 时间（除非你使用它们来制作图像）

终于来了！ Midjourney角色一致性功能发布.

终于来了！ Midjourney角色一致性功能发布. 下面视频是网站的使用方法和介绍： 这个功能和之前的风格参照很相似，不同之处在于它不是匹配一个特定风格，而是让角色与给定的角色参照图像相符合。 如何使用： 在你输入的指令后面加上 cref URL，URL是你选择的角色图像的链接。 你还可以用 cw 来调整参照的“强度”，范围从100到0。 默认的强度是100 (cw 100)，这时会参考人物的脸部、发型和衣着。 如果设置为强度0 (cw 0)，那么系统只会关注脸部（这对于更换服饰或发型很有帮助）。 适用范围： 这个功能最适合用于Midjourney创作的角色图像。不太适合用于真人照片（可能会产生一些扭曲，就像普通图像提示那样）。 Cref的工作方式类似于普通图像提示，但它更专注于角色的特征。 但请注意，这项技术的精确度是有限的，它无法复制极其细微的特征，比如特定的酒窝、雀斑或T恤上的标志。 Cref同样适用于Niji和普通MJ模型，并且可以与sref一起使用。 高级功能： 你可以使用多个URL，通过 cref URL1 URL2 的方式来结合多个图像中的角色信息（这和使用多重图像或风格提示类似）。 在web alpha版本中如何操作： 只需将图片拖动或粘贴到想象工具栏，你会看到三个图标。选择这些图标之一，可以设置图片用作图像提示、风格参照或角色参照。如果你想让一张图像同时用于多个类别，只需按住Shift键再选择。 请记住，由于MJ V6目前还处于alpha测试阶段，这个和其他功能可能会有所变化。但不久后，我们会推出官方的V6 beta版。

前几天 Midjourney 发布了风格微调（StyleTuner）能力，但是官方并没有一个风格探索的地方，所以我就找 @莱森L

前几天 Midjourney 发布了风格微调（StyleTuner）能力，但是官方并没有一个风格探索的地方，所以我就找 @莱森LysonOber 说要不要做一个Midjourney风格推荐和收集的网站，结果他说他也想跟我说这个。 所以就拿Framer做一个，边做边学搞了半天终于捣鼓出来了。 介绍一下Midjourney提示词及风格收集网站Catjourney。 争取每周更新一些比较好的。都是我们两个精心挑选的风格和提示词。如果你有自己喜欢的风格也可以发给我们，都会写来源和链接。 欢迎常来看看。有什么意见和需要也可以提。 网站地址：

Midjourney 新功能 Style Tuner 闪亮登场～这是一个超级有趣，充满无限可能的新功能 ～ 自带一些社交属性。看

Midjourney 新功能 Style Tuner 闪亮登场～这是一个超级有趣，充满无限可能的新功能 ～ 自带一些社交属性。看了官方公告你可能有点懵，但是往下看这份说明书你就明白了，我还会送你我的 tune - 1⃣ Part 1: 先说说使用方法 首先输入斜杠指令：/tune，然后输入你期待的风格 prompt 回车。比如 prompt: Makoto Shinkai 随后来到第一个参数：选择 style directions 数量（16 / 32 /64/ 128）。数量越多，消耗的 Fast hours 时间越长，最终得到的可融合风格选择越多。 每一次 tune 是生成风格大方向，而具体的各种差异由排列组合而定） 第二个参数，Default mode / Raw mode 稍等大概 2 分钟后，Midjourney bot 会发给你一个 URL，点击它就能看到你的 style tune 结果啦！ - 类比一下，还记得 Nijijourney 里面的 style 吗？比如有 cute 可爱风格，还有擅长画场景的 scenic 风格。是的，现在，你也可以得到属于你的风格。 最神奇的是，风格就像是基因工程，或是杂交配对。例如，假如我选择了 64 directions，那么我会得到 64 组图片，每一组有 2 张图片。 每当你选择一组中的其中 1 张图片，都代表你的 style 审美倾向。它不仅是文化语境中的「风格」倾向，其实也包含了「内容上的颜色和角色的细节」。 怎么理解呢？就是说假如你用小猫的 prompt 做了相关风格 tune，那么之后你再用这个自定义 style 去生成城市的图片，效果可能就不太好，但是用在狗狗身上却是完全 OK 的。 接着，来到生成的细节上，你可以选择任意组图片（建议 5-10 组），然后下面会出现一个 Copy 按钮，点击直接 Copy 当前你的排列组合选择的图片所得到的风格代码 这也意味着超级多的可能性……所以再次强调，并不是一次 style tune 就只能有一种 style 倾向，而是由用户的选择而定。 这不禁让我想起了《为什么伟大不能被计划》（Why Greatness Cannot Be Planned: The Myth of the Objective）里提到的图像生成器。 -

无意间用一些奇技淫巧实现了一个自己想了很久的功能。用ChatGPT实现了Midjourney提示词收集后在Notion的自动处理

无意间用一些奇技淫巧实现了一个自己想了很久的功能。用ChatGPT实现了Midjourney提示词收集后在Notion的自动处理。可以输出提示词翻译以及按照画面质量、绘画风格、构图和画面效果四个类别对提示词进行分类整理。 重点是成本很低，甚至连ChatGPT的API都不需要，哈哈哈哈。感兴趣的话我这几天肝一下脚本的构建（白嫖API）教程。

Midjourney V5 正式发布了。

Midjourney V5 正式发布了。 这次测试的是V5的专业模式，专业模式对提示词会有更高的有要求，比如你需要详细描述什么是“带有戏剧性照明效果”的电影照片。他们之后还会在增加一个友好模式让他的提示词书写难度低一些。下面是同样的提示词在V4和V5的区别（上面V4下面V5）。 这里是一些主要特性： -更广泛的风格范围和更具响应性的提示 -更高质量的图像（2倍分辨率增加），动态范围改善 -图像更详细。细节更可能是正确的。不需要不想要的文本。 -改进了图像提示性能 -支持无缝平铺 tile 参数（实验） -支持大于 2:1 的纵横比 ar （实验） -支持权衡图像提示与文本提示 iw