GPT-4相关能力的总结：

GPT-4相关能力的总结： - 支持多模态输入：GPT-4的API可以接受图像，并生成相应的字幕，并对图像进行分析。 - 在BAR考试中取得优异成绩：GPT-4取得了BAR 90分（满分一百），同时在生物奥林匹克竞赛的视觉题方面获得了99分，其推理能力远超ChatGPT。 - 超大上下文：GPT-4支持25,000个单词的上下文，可以使得完整的文档适合于一个提示符内。 - 更具创造性和协作性：与用户协作生成、编辑和迭代写作任务，具有更高的创造性和协作性。 - 多个合作伙伴正在测试GPT-4：Duolingo、Be My Eyes、Stripe、摩根士丹利、可汗学院等，甚至包括冰岛政府。 相关链接：

我用GPT-4帮忙写了一个Midjourney增强插件，下面是插件的使用方式介绍、我总结的GPT-4使用技巧以及产品实现的具体过

我用GPT-4帮忙写了一个Midjourney增强插件，下面是插件的使用方式介绍、我总结的GPT-4使用技巧以及产品实现的具体过程，还有如何用AI工具帮助宣传产品。 详细的过程可以去这里查看： 插件已经开源在这里下载： 插件介绍： 像我这种英语不好的人使用Midjourney的时候一个很痛的痛点就是提示词的翻译，使用正常的翻译工具要不只能一个词一个词翻译，要不就只能整段翻译。所以就有了这个插件，主要功能是按照提示词作者原有的语义分割自动翻译提示词的部分，同时可以快速复制原有提示词。 总结的GPT-4编码技巧 信息输入： -提前自己梳理需求内容和目标，最好在别的地方先写好在粘贴进去。像平时写PRD那样，不要偷懒，你偷懒他就会教你做人，特别是复杂任务。 -按照正常的软件开发角色的和流程给他设定角色，不同角色需要做的事情开多个聊天窗口做，比如先让它输出整体架构再去另一个聊天里输出具体代码，甚至前端和后端分开，每个模块分开输出。 -详细的描述需求包括需求的背景，你希望实现的方式涉及到了哪些外部软件的联动，各个内容之间交互方式是什么样的。 期望它输出的结果：包含的内容和要求，主要是明确需要他产出的内容。 -你对内容的要求：明确一些具体的要求包括解释每一个方案选择的具体原因和相关文档、代码结构、每个关键的代码结构都要加上注释等。 优化调整： -如果在沟通过程中频繁出现问题可以采取以下方式： -一次只实现一个模块或者一个功能渐进式的推进项目，降低问题的复杂程度； -当输出结果频繁出现问题的时候重新审视你自己给出的信息，包括是否存在描述的不够全面或者有歧义； -可以从其他渠道获取一些信息，比如要求GPT给你一些官方文档的地址去查看； -如果遇到了GPT记忆的内容出现问题你需要重新完整的将现在的内容跟他同步一次。 实现过程 开始我只是粗略的跟他说了一下需求。它就输出了具体需要做的步骤和具体代码，包括追问你的需求细节，查看开发文档的建议，以及项目文件结构，每个文件的具体代码。 按照他的指导创建了文件夹、文件和需要的图标，并将代码粘贴了进去。 我按照他给的方式开始在浏览器上运行插件开始调试果不其然开始报错了，开始不断的沟通修复问题。

GPT-4-preview与GPT-4的区别

GPT-4-preview与GPT-4的区别 1⃣ 发布阶段：GPT-4-preview是GPT-4的预览版本，它在正式发布之前提供给开发者和研究人员进行测试和评估。而GPT-4是经过完整开发和测试后的正式版本，已经在各种应用场景中得到广泛应用。 2⃣ 性能和质量：GPT-4-preview相对于GPT-4可能在性能和质量方面存在一些差异。由于GPT-4-preview是预览版本，可能还存在一些未解决的问题或改进的空间，而GPT-4经过更多的优化和调整，其性能和质量可能更高。 3⃣ 可用性和稳定性：GPT-4-preview由于是预览版本，可能在可用性和稳定性方面存在一些限制。它可能会受到一些限制或不稳定的因素影响，而GPT-4作为正式版本，经过更多的测试和验证，其可用性和稳定性可能更好。 4⃣ 功能和应用场景：GPT-4-preview和GPT-4在功能和应用场景上可能存在一些差异。GPT-4-preview可能会有一些功能或应用场景上的限制，而GPT-4则可能具备更多的功能和适用于更广泛的应用场景。

：这里的每个文件夹都包含一个使用GPT-4编写代码的示例。

：这里的每个文件夹都包含一个使用GPT-4编写代码的示例。 比如把Python代码翻译为c++代码，以及可以用GPT-4生成一个RocksDB的命令行客户端等等。中间出现错误后，可以把编译器错误提示反馈给GPT-4自动改bug。 作者反馈比较弱的地方是GPT-4不会修改有内存错误的bug。

硅谷圈黑客爆料 GPT-4 参数

硅谷圈黑客爆料 GPT-4 参数 在AI博客节目 Latent Space 上，George Hotz (iPhone 和 PS3 破解第一人) 爆料 GPT-4 其实只比1750亿参数的 GPT-3 大一些，任何人都能用8倍资金得到它。 GPT-4 是一个8路混合模型，由8个2200亿参数的专家模型组合而成，OpenAI 使用了不同数据训练了同一个模型8次，然后用了一些技巧使它实际做了 16-iter 推理，混合模型是在没有新想法时所会做的。

RT JiayuanOpenAI 刚刚发布了 GPT-4

RT Jiayuan OpenAI 刚刚发布了 GPT-4 GPT-4 是大型多模态模型（large multimodal model），支持图像和文本的输入，并生成文本结果。 这个 thread 会汇总一下有关 GPT-4 的一些信息（包括论文中的一些要点和实际的体验）。