在MWC体验AI Pin：不会取代手机 但点燃了AI硬件之火

在MWC体验AI Pin：不会取代手机 但点燃了AI硬件之火 和之前预料的差不多，AI 成了这届 MWC 大会的重中之重，各式各样围绕 AI 进行设计和产品定义的硬件设备，更是现场最受关注的品类之一，甚至就连在场外，苹果放弃造车据传也是因为战略重心转向 AI。但说回 AI 相关硬件，除了 AI 手机、AI PC，过去一年最受关注和期待的产品应该就是以 AI Pin、rabbit r1 为代表的独立 AI 终端，按照计划，它们都将在今年 3 月、4 月正式发货在宣布放弃传统智能手机新项目All in AI时，魅族曾提到这两款AI新物种，不过魅族认为这两款AI新物种都不够完美，因此魅族要做更好的AI终端。2月29日晚魅族将新发布的魅族21 Pro定义为“AI入场券”。那么AI Pin、rabbit r1体验到底如何？1月，雷科技CES报道团曾深入聊过 rabbit r1 这款全新形态的产品，而在本次 MWC 现场，我的同事“一位天明”就在高通展台体验了听闻已久 AI Pin，结合他的分享，我们对 AI Pin 这款产品有了新的认识。挂在胸前的 AI 助理，还长了“眼睛”了解过 AI Pin 的读者应该知道，AI Pin 是一款没有屏幕的独立穿戴设备，搭载了高通骁龙八核芯片，通过 eSIM 支持网络连接，不依赖于手机或者其他个人终端，将语音作为核心的交互方式，但其实还支持激光投射、手势以及触摸（机身表面）三种交互。不过总的来说，AI Pin 最主要的使用方式还是“对话”。就像手机或者智能音箱上接入大模型的 AI 助手一样，用户可以问各种问题来获取所需信息，还支持 50 种语言的实时翻译，可以将用户的语言实时翻译成另一种语言，或是将他人的语言翻译成用户的母语。图片来源：HumaneAI Pin 虽然没有屏幕，但也是有图形用户界面。当用户需要查看信息的时候，AI Pin 可以通过内置的单色激光投射到手掌上浏览，同时支持手势交互，通过手指的点按进行导航。The Verge 记者还指出，AI Pin 的手势比他想象得更加流畅和灵敏。这在很大程度上可能受益于 AI Pin 对视觉大模型的关注。AI Pin 搭载了一颗广角摄像头，当然不是为了拍照，核心是成为 AI Pin 的“眼睛”，并利用大模型了解摄像头捕捉的画面，比如在 MWC 现场就能“看到”这是一个人声鼎沸的会场，或者对面人的穿着打扮。另外值得一提的是，AI Pin 的穿戴设计可能是最容易被忽略的地方之一。打造 AI Pin 的 Humane 公司之所以将其设计成挂在胸前的设备，核心还是为了让 AI Pin 拥有更接近用户第一人称视角，可以“观察”用户看到的现实世界。这也是很多人对于 AI Pin 最期待的地方。回想一下，OpenAI 去年发布 GPT-4 的时候，就特意演示过让 GPT-4 通过照片了解冰箱里的“材料”，并以此给出一份合适的菜谱。理论上，通过视频获取的信息密度远高于照片，而“看我所看”的 AI Pin，确实有潜力成为真正意义上的“AI 助理”，一个能看不能动的“具身智能”。理想丰满现实骨感，AI Pin面临不少挑战AI Pin也不是第一款想通过机器视觉技术来解决人机交互问题的设备，早在2012年Google就推出了Glass，后来国内的百度跟着做了一款智能眼镜百度Eye，它们当时的故事是视觉搜索，用户戴着眼镜就能“指哪打哪”，然而受限于硬件算力、深度学习算法的智能水平、续航以及网络，智能眼镜并未取得成功，成了先烈，不过，它们在这一阶段的探索也给后来的AR眼镜等相对成熟的品类奠定了基础。图片来源：Google Glass大模型时代AGI（通用型人工智能）有了更强的感知能力，同时也具备了理解与模拟真实世界的能力，基于此拥有真正的认知能力。在此基础上，AI硬件被寄予厚望，AI Pin也是希冀用新一代AGI技术来实现Google、百度们探索失败的智能视觉交互。图片来源：Open AI Sora然而，目前视觉大模型方面的技术还难以支撑识别万物，AI Pin 通过摄像头了解到的现实世界信息还很有限，视觉交互在短期内很难做到完全可用。续航也是一个问题。AI Pin 采用了分体式的设计，由一个 AI Pin 本体和一个通过磁铁连接的无线充电宝（他们叫做 Battery Boost）组成，Humane 公司还专门设计了热更换的电池以延长续航时间，但就算是总的续航时间，也停留在“轻度负载能坚持大半天”的水平。而这还是建立在少用或者不用激光投射的基础上，毕竟激光在这样一个小型设备上确实是非常耗电的。还存在算力的问题。据雷科技了解，AI Pin 采用了混合模型，设备本身的算力极其有限，端侧模型只用来处理语音识别以及基本操作等需要快速响应的请求，更多的处理还是交给云端模型进行处理。但云端处理就必然涉及到连接和延迟问题，还要再加上模型生成的时间，在 MWC 现场的演示中，AI Pin 往往就需要等待好几秒才能给出回应。对于语音交互来说，无疑是很糟糕的体验。更何况，语音交互还存在严重的局限性，网友当年对锤子 TNT 的群嘲都还历历在目。当前，AI硬件的重点攻克方向就是端侧算力的提升，除了给终端装配更强大的AI芯片外，在MWC24上联发科甚至展示了“多设备共享算力”技术即让A设备可将闲置算力共享给B设备来进行大模型等巨量计算，然而这样的计算模式又需要新的边缘侧网络技术的支持，有挑战，也有机会。不可能取代手机，点燃了AI硬件的星星之火“手机能做的，AI Pin 都能做。”Humane 的工作人员在现场讲解时提到，AI Pin 的终极目标是取代手机。但 AI Pin 真的可能取代手机成为下一代的个人计算平台吗？恐怕没有多少人相信，不管是在现场的雷科技编辑，还是 The Verge、DIgital Camera World 在内的媒体明确指出自己的质疑，包括语音交互的局限性，算力、隐私与体验之间的权衡，以及大量具体到产品体验的实际问题。更何况，这是一款售价高达 699 美元（约合人民币 5029 元）起的设备，有网友就吐槽得好，“有这钱为什么不换个好点的手机。”事实上也是，AI Pin 能做的，理论上都能通过手机做到，并且考虑到更强大的算力、屏幕和软件生态，手机大概率会做得更好，这也是包括 rabbit r1 在内所有独立 AI 终端所面临的挑战。不过也要承认的是，受限于设计和形态，手机很难像 AI Pin 一样挂在胸前，很方便就能让机器“观察世界，回答一切”，这其实也是可穿戴计算设备一直备受追捧的一个重要原因，单单是从口袋拿出 → 解锁 → 呼出相应界面，这几步就能制造足够的“摩擦”，劝退用户随时随地“召唤”AI 助理。从这个角度来看，手机相比 AI Pin 或者 Vision Pro 这类穿戴设备确实存在天然的问题。所以 AI Pin 的成功或失败其实不重要，更关键的问题可能是：可穿戴的 AI 终端能不能在手机全面 AI 化的未来找到生存的空间，甚至在技术的进一步突破之后，成为下一代个人计算平台？这当然还是一个没有答案的问题，但可以相信，一定会有人和厂商继续沿着这条路进行探索，而 AI Pin 正是这样的一次探索，哪怕AI Pin像Google Glass一样一败涂地，但它至少点燃了一团AI硬件的星星之火，包括荣耀、OPPO、三星、魅族、小度、Rabbit在内的越来越多厂商正在AI硬件的路上，勇往直前。 ... PC版： 手机版：

一些使用国产 AI 大模型的细节限制。

一些使用国产 AI 大模型的细节限制。 1.kimi 的文本生成很强，但没有数据分析能力，会把上传的 Excel 识别为文本。kimi 无法识别图片，只能识别图片的文本，OCR。 2.智谱清言可以识别图片内容，可以做数据分析，但是要用数据分析的智能体，经常抽风。你不和他特地强调 Excel 里有几个 sheet，他只默认识别第一个 sheet。 3.coze 里上传 Excel 分析的体验很差，coze 的知识库是无法理解数据集的，还是当成文本来处理。

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分享一个使用kimi的万能公式，无需记住任何提示词，只需要问kimi一个问题： 【一个（xxx职业）需要具备哪些知识？】 Kimi就可以给出知识框架，然后你根据知识框架每一个小点去问，就能让kimi帮你思考啦~ 得出的信息比单个提示词要多很多 如下这个例子，kimi给出来12个能力，每个能力分10步的话，我能得到的信息是120条！ #AI工作流 #AI的神奇用法 示例：（括号可改成你的问题） 一个CEO应该具备哪些知识？ 如果你是一个CEO，你使用（战略规划与管理来决策，）需要分为哪几步？ 你是一个CEO，请以上面（10）步来帮我做决策：我需要（建立一个帮助金融投资者交流并且通过社群和知识付费赚钱的社群，）每一步都以表格的形式展现你的思考过程 好，接下来每一个步骤详细分析，第一步：（愿景和使命定义） 很棒，按照这个架构，第二步：（环境分析） 第三步：（战略制定） 第四步：（战略选择） 第五步：（战略实施） 第六步：（监控和评估） 第七步：（调整和优化） 第八步：（沟通和文化建设） 第九步：（风险管理） 第十步：（持续改进）

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发现一个服务独立开发者和设计师AI作品集建站平台 输入你想要展示的模块之后可以直接生成一个作品集网站，而且还带有数据分析和内容售卖的功能，自由职业者一步到位，感觉定位很精准，比那些老牌建站平台简单，模板的美观度也在线。

最近用 Kimi 长文创作总是磕磕绊绊，要求 5000 字的情况下，Kimi 只能给到 1000 多字。

最近用 Kimi 长文创作总是磕磕绊绊，要求 5000 字的情况下，Kimi 只能给到 1000 多字。 无意中发现了橙篇 AI，现在 AI 长文创作对我来说，简直信手拈来。 橙篇 AI，一个集合“知识问答、内容搜索、图文理解、长文创作”的多模态 AI 效率工具。 地址： 据说橙篇是百度文库 6 月刚出不久，基于文心大模型，主打长文创作的 AI 效率工具。 你可以简单理解为，橙篇是免费版的 ChatGPT ++ Metaso ++ Midjourney + Gamma。 - ChatGPT：橙篇-AI 问答 - Kimi.ai：橙篇-文档总结 - Metaso：橙篇-资料搜索 - Notion.ai：橙篇-长文神器 - Midjourney：橙篇-AI 漫画（即将上线） - Gamma：橙篇-智能 PPT（即将上线） 最近这几天，我深度使用了它的大多数功能。发现橙篇最秀还是「长文神器」。 你只需提供一个标题（大概 10 个字？），AI 会自动帮写大纲和扩写长文。 我专门试了下这个功能，给出长文的那一刻我傻了，几分钟就给我干出了 20000 字，我平时哼哼唧唧几个小时，最多也就写 1000。 如果你是长文创作选手，推荐你试试橙篇。 橙篇有什么惊艳功能？ # 文档总结 橙篇文档总结功能，支持 10+ 常用格式、每个文件最大上传 200MB、100 个文件批量上传、长文无损理解等特性，Kimi 的链接总结只是橙篇基操。 # 搜索资料 橙篇支持“学术检索、全网搜索”这两种搜索模式，我这两天使用的体验效果，发现和 Kimi 有的一拼，部分不那么复杂的搜索需求，已经完全替代了 Metaso。 # 长文写作 橙篇的长文写作功能，主要有“主题生成长文、范文参考写作”。 主题生成长文功能，只要你提供一个标题，它就能直接给你生成文章大纲和长文本内容。 而范文参考写作，橙篇 AI 会根据你提供的范文 Word 和主题，自动生成相关风格长文。 据说这功能最高可以输出 10 万字内容，AI 赛道真是太卷辣~ 相比其他 AI 工具，橙篇有什么优势？ # 对新手足够友好 相比 ChatGPT、Kimi 等其他 AI 工具，首页只孤零零显示一个输入框不同。

分析师谈苹果的AI转型：从“硬件-软件-服务”变成“硬件-AI-云”

分析师谈苹果的AI转型：从“硬件-软件-服务”变成“硬件-AI-云” 媒体分析称，AI时代，AI的目标是自动完成任务，而非通过应用来操作。这一背景下，苹果需要完成从“硬件-软件-服务”到“硬件-AI-云”模式的转变，而即将推出的iPhone 16系列或是向这一目标迈出的第一步。天风证券分析师郭明𫓹分析称，WWDC 结束后，苹果将不再被视为 AI 行业的落后者。AI将在苹果主要的应用中无所不在，苹果的用户界面设计优势将充分展现，Siri的改善是最大卖点之一。展望未来，苹果公司当前种种AI探索，与其说是针对其当前的设备，不如说是在为下一波人工智能密集型设备“铺路”这些设备，最终可能会取代智能手机。从“硬件-软件-服务”到“硬件-AI-云”模式苹果设备的成功秘诀，在于其高品质“硬件-软件-服务”。多年市场耕耘之下，苹果用户习惯于将大多数软件安装在设备上，这促使消费者更有意向为更高的内存和存储支付额外的费用，而非为云服务付费。然而，在AI时代，AI的目标是自动完成任务，而非通过应用来操作。这一背景下，苹果赖以成名的“硬件-软件-服务”策略需要发生改变，且ios系统每年一次的大版本升级速度不足以跟上竞争对手的步伐。问题在于，应该如何改变？媒体分析称，尽管目前以AI为先导的硬件产品，如Humane Ai Pin和Rabbit R1，大多未能成功。但科技行业似乎正处于革命的前夜传统智能手机的终结似乎已不远，AI密集型设备很可能成为下一个重大趋势。这一背景下，苹果需要从“硬件-软件-服务”模式转变为“硬件-AI-云”模式。即将推出的iPhone 16系列就是向这一目标迈出的一步。媒体预计，即将推出的 iPhone 16系列每款手机都将支持苹果全新的 AI功能套件，这些功能将部分通过云服务实现。而对于目前的iPhone 15 系列，用户需要 Pro 版本才能充分利用AI功能。因此，如果这些新服务能吸引消费者，将极大促进iPhone的销售，引发一新轮“超级升级周期”。不过，郭明𫓹对此持怀疑态度：长期来看，正向看待苹果对AI的投资有助于硬体换机潮与服务业务，但短期内可能不容易看到AI对营收与利润有显著帮助。“苹果将不再被视为 AI 行业的落后者”，Siri的改善是最大卖点之一市场预计，WWDC上发布的各项功能，将为苹果产品线注入新活力。媒体分析称，iPhone、iPad和Mac用户将享受到能够简化日常任务并主动推送相关信息的功能升级，但苹果的AI革新不止步于现有产品未来的设备将更优化语音控制功能，并能在用户需要时主动提供信息，避免用户长时间凝视充斥着应用的屏幕，更精准、更智能、复杂版本的Siri，将极大提升语音控制操作体验。天风证券分析师郭明𫓹分析称，苹果或推出以下类型AI服务：1） Siri体验显著改善2） AI强化应用（翻译、搜寻、照片编辑、文书处理等）3） 整合如ChatGPT的聊天机器人以强化网络搜索服务4） 整合应用内的聊天机器人/AI（使用应用时无需切换到浏览器便可使用AI）。郭明𫓹总结道，WWDC 结束后，苹果将不再被视为 AI 行业的落后者。AI 将在苹果主要的应用中无所不在，苹果的用户界面设计优势将充分展现，Siri 的改善是最大卖点之一。下一波人工智能密集型设备，取代智能手机？未来，AI将推动具有潜在行业变革性的硬件发展，如家庭机器人、增强现实眼镜、配备智能和摄像头的AirPods等产品。同时，还将出现新的服务类别，如AI健康教练、非侵入式血糖监测设备等。值得一提的是，苹果一直在研发一款类似亚马逊Astro的机器人，能够在家中移动并协助处理家务，公司高层甚至讨论了开发人形机器人的可能性。而像人类一样移动或绕过障碍物的任何设备，都需要以先进的AI引擎为核心。此外，Vision Pro已经利用AI处理部分功能，如理解外部环境。分析称，这类技术可能为AR眼镜或配备摄像头的AirPods铺平道路。这些设备将能够感知周围世界，通过视觉或听觉向用户提供信息。新的健康功能，如AI教练和非侵入式血糖监测，也将大量依赖AI处理。展望未来，苹果当前种种AI探索，与其说是针对其当前的设备，不如说是在为下一波人工智能密集型设备“铺路”这些设备，最终可能会取代智能手机。不过，苹果需要加快其大型语言模型（生成式AI的基石）的研发，并赶上竞争对手。如果做不到这一点，它就有可能进一步落后不仅是在人工智能领域，而且在其核心业务设备制造领域。 ... PC版： 手机版：