一些使用国产 AI 大模型的细节限制。

一些使用国产 AI 大模型的细节限制。 1.kimi 的文本生成很强，但没有数据分析能力，会把上传的 Excel 识别为文本。kimi 无法识别图片，只能识别图片的文本，OCR。 2.智谱清言可以识别图片内容，可以做数据分析，但是要用数据分析的智能体，经常抽风。你不和他特地强调 Excel 里有几个 sheet，他只默认识别第一个 sheet。 3.coze 里上传 Excel 分析的体验很差，coze 的知识库是无法理解数据集的，还是当成文本来处理。

分享一个使用kimi的万能公式，无需记住任何提示词，只需要问kimi一个问题：

分享一个使用kimi的万能公式，无需记住任何提示词，只需要问kimi一个问题： 【一个（xxx职业）需要具备哪些知识？】 Kimi就可以给出知识框架，然后你根据知识框架每一个小点去问，就能让kimi帮你思考啦~ 得出的信息比单个提示词要多很多 如下这个例子，kimi给出来12个能力，每个能力分10步的话，我能得到的信息是120条！ #AI工作流 #AI的神奇用法 示例：（括号可改成你的问题） 一个CEO应该具备哪些知识？ 如果你是一个CEO，你使用（战略规划与管理来决策，）需要分为哪几步？ 你是一个CEO，请以上面（10）步来帮我做决策：我需要（建立一个帮助金融投资者交流并且通过社群和知识付费赚钱的社群，）每一步都以表格的形式展现你的思考过程 好，接下来每一个步骤详细分析，第一步：（愿景和使命定义） 很棒，按照这个架构，第二步：（环境分析） 第三步：（战略制定） 第四步：（战略选择） 第五步：（战略实施） 第六步：（监控和评估） 第七步：（调整和优化） 第八步：（沟通和文化建设） 第九步：（风险管理） 第十步：（持续改进）

发现一个服务独立开发者和设计师AI作品集建站平台

发现一个服务独立开发者和设计师AI作品集建站平台 输入你想要展示的模块之后可以直接生成一个作品集网站，而且还带有数据分析和内容售卖的功能，自由职业者一步到位，感觉定位很精准，比那些老牌建站平台简单，模板的美观度也在线。

最近用 Kimi 长文创作总是磕磕绊绊，要求 5000 字的情况下，Kimi 只能给到 1000 多字。

最近用 Kimi 长文创作总是磕磕绊绊，要求 5000 字的情况下，Kimi 只能给到 1000 多字。 无意中发现了橙篇 AI，现在 AI 长文创作对我来说，简直信手拈来。 橙篇 AI，一个集合“知识问答、内容搜索、图文理解、长文创作”的多模态 AI 效率工具。 地址： 据说橙篇是百度文库 6 月刚出不久，基于文心大模型，主打长文创作的 AI 效率工具。 你可以简单理解为，橙篇是免费版的 ChatGPT ++ Metaso ++ Midjourney + Gamma。 - ChatGPT：橙篇-AI 问答 - Kimi.ai：橙篇-文档总结 - Metaso：橙篇-资料搜索 - Notion.ai：橙篇-长文神器 - Midjourney：橙篇-AI 漫画（即将上线） - Gamma：橙篇-智能 PPT（即将上线） 最近这几天，我深度使用了它的大多数功能。发现橙篇最秀还是「长文神器」。 你只需提供一个标题（大概 10 个字？），AI 会自动帮写大纲和扩写长文。 我专门试了下这个功能，给出长文的那一刻我傻了，几分钟就给我干出了 20000 字，我平时哼哼唧唧几个小时，最多也就写 1000。 如果你是长文创作选手，推荐你试试橙篇。 橙篇有什么惊艳功能？ # 文档总结 橙篇文档总结功能，支持 10+ 常用格式、每个文件最大上传 200MB、100 个文件批量上传、长文无损理解等特性，Kimi 的链接总结只是橙篇基操。 # 搜索资料 橙篇支持“学术检索、全网搜索”这两种搜索模式，我这两天使用的体验效果，发现和 Kimi 有的一拼，部分不那么复杂的搜索需求，已经完全替代了 Metaso。 # 长文写作 橙篇的长文写作功能，主要有“主题生成长文、范文参考写作”。 主题生成长文功能，只要你提供一个标题，它就能直接给你生成文章大纲和长文本内容。 而范文参考写作，橙篇 AI 会根据你提供的范文 Word 和主题，自动生成相关风格长文。 据说这功能最高可以输出 10 万字内容，AI 赛道真是太卷辣~ 相比其他 AI 工具，橙篇有什么优势？ # 对新手足够友好 相比 ChatGPT、Kimi 等其他 AI 工具，首页只孤零零显示一个输入框不同。

老周最近非常关心AI，他本人的方向也一定程度代表了360这家公司的方向，所以360肯定是对AI下了重注的。昨天下午的 AI 免费

老周最近非常关心AI，他本人的方向也一定程度代表了360这家公司的方向，所以360肯定是对AI下了重注的。昨天下午的 AI 免费课上 360 演示了自己的 AI 浏览器和搭配的 AI 搜索功能，其中 AI 浏览器这个非常强。 360浏览器 这玩意确实离谱，AI功能大杂烩，真正的All in one。 浏览器是最大的且最复杂的效率工具，是最适合跟 AI 结合的传统工具。 你在浏览网页和文件的时候需要的AI功能全部给你了，而且那个浏览器AI助理能力不错，比微软Edge那玩意强多了。 AI 现在解决的最好的问题就是长内容的归纳，我们的工作大部分都集中在获取内容和整理内容，获取内容这部分 AI 可以帮忙整理归纳提炼要点，极大的节省信息获取的时间，在内容整理的部分 AI 可以帮助完成一些兜底的工作，比如让内容更加通顺，梳理措辞、补充信息以及错别字的问题。 AI 助理 这里面最好的功能我认为就是这个AI助理，在长文浏览的时候支持摘要、脉络以及问答三种内容拆解方式，从浅到深全方位分析和总结内容，不管你看东西的习惯是什么总有一种适合。另外也支持AI助理也支持对本地文件比如PDF的分析和整理，除了整理和总结之外还可以翻译PDF。 他们在 AI 助理的打磨上我觉得是我看到的所有的里面最好的，跟浏览行为本身结合最紧密的。比如我让他分析这篇机器之心的内容，浏览器会直接打开阅读模式，界面非常清爽，同时你可以设置界面主题以及语音朗读。 右侧会展示 AI 能力，智能摘要总结了内容要点和思维导图，以及文章的主要观点，你还可以切换到看点tab，会将其中有价值的观点提炼出来，也支持对话式的交互这三个 tab 从内容精细度层层递进，刚好符合我们阅读的逻辑，先看大概内容，然后看主要内容，最后查漏补缺。 视频助理也是类似的，开启以后会进入一个新的页面，思维导图，总结还有字幕该有的都有，比 B 站自己做的那玩意强多了。比如下面我用小黛的视频尝试的例子，每一节的内容都没有漏掉。 其他 AI 能力 AI 智绘：AI 画图功能也体现了这个浏览器一样的思路就是全，所有的能力都给你，文生图、图生图、涂鸦画图、局部重绘都有，基本就是 SD 搭配了一些易用的交互界面。

爆火的Kimi，抢了谁的生意？

爆火的Kimi，抢了谁的生意？ 如今一个多月过去了，虽然热度减退，但身边依然有人在讨论Kimi。北京一所高校的在校大学生告诉“定焦”，近期学校组织了学习会，安排老师学习Kimi，老师给学生布置作业，要求学习、训练Kimi。在网络上，时不时能看到有人推荐Kimi，这其中有一些可能是定向投放的广告推文，但也不乏一些自来水。Kimi带给人们的一个认知冲击是，AI发展太快了，创业公司也可以在短时间内做出让人眼前一亮的产品，相比之下，那些号称做了十几年、砸下千亿资金的科技大厂，不过如此。Kimi抢走了科技大厂的风头，未来还可能抢走他们的用户。问题是，火爆能持续吗？01谁在用Kimi？Kimi是一个面向C端用户的智能助手，善于读长文、搜网页，主打功能包括整理资料、解读文件、辅助编程、文案写作等，被网友称为ChatGPT中文平替。因为有ChatGPT在前边教育市场，还有文心一言、通义千问、讯飞星火等大厂推出的产品相互内卷，Kimi提供的这些功能，其实很多人之前或多或少了解过。但对比之下，像Kimi一样让很多人自发使用，不只是厂商自吹自擂，还能让2亿A股股民狂欢的国产大模型产品，此前没有过。Kimi呈现给用户的东西很简单：一个像百度搜索一样的搜索框，“文件，拖进来；网址，发出来”，然后用户可以直接针对发给它的文件或网址提问，让它帮忙总结归纳、分析数据、全网搜索。图源 / kimi.ai官网截图最大的亮点是它支持超长文本输入，一开始是20万字，后来增加到200万字，而当时纵观全球范围内的大模型，没有一个能超过10万字的。这在用户体验上最大的变化是，你给大模型投喂资料，不用再把文件拆分成好几个了，直接丢进去就行，它都能很快读懂，还能“大海捞针”定位其中的信息，告诉你某个信息出现在哪一页。看到这，Kimi的用途很明确了长文本阅读和分析概括，可以理解为AI搜索+文档总结。它是一个生产力工具，帮助我们处理信息，偏实用导向，不是用来吟诗作画、聊天娱乐的。这个定位，决定了Kimi的使用者主要是打工人。Kimi官方介绍文档中提到了六类人群：学术科研人员、互联网从业者、程序员、自媒体与内容创作者、金融和咨询分析师、法律从业人员。他们有个共性：要处理大量文档信息。一位非诉律师对“定焦”说，之前经常用ChatGPT整理法律政策，利用它写报告、总结，但ChatGPT有个问题是每次输入的信息不能太长，比如一份1万字的材料，需要分成好几份，分批发给它才能进行分析。Kimi的长文本特点，解决了这个问题。现在他是两款产品同时在用。一位自媒体从业者告诉“定焦”，他会用大模型分析上市公司财报信息，查询一些财务数据，在对比了文心一言和Kimi之后，他觉得Kimi更好用。“Kimi的功能很直接，简单好上手，总结归纳能力很强。”不过，他们都表示，目前使用频率不高，更多是尝鲜、试用，因为AI生成的内容质量不稳定，有时候会出现胡说八道的情况，“可以参考，但不能全信。”Kimi的开发者，是一个叫作月之暗面的创业公司，去年3月成立。Kimi去年10月第一次亮相，从一开始就主打长文本，对外宣传的噱头是“完整吃下了一本《三体》”。亮相之后的半年内，Kimi迭代了三次。识别扫描件、上架小程序、联网搜索，以及将支持的上下文长度升级到200万字。3月18日的200万字升级是一个转折点。在那之前，Kimi还是在互联网圈、大模型从业者，以及小范围的AI爱好者中传播，升级之后，Kimi成功引起了2亿股民的注意，出现一批Kimi概念股，Kimi APP和小程序宕机上了热搜，进一步传播出圈。如今来看，Kimi能火，是多个因素共同促成的。首先是产品确实还不错，这是前提；其次恰到好处的营销，2月中旬月之暗面那笔10亿美金、号称国内AI大模型公司单轮最大金额的融资，极大增加了关注度；此外，Kimi概念股的发酵，来自2亿股民的神助攻，最后一举将Kimi送上了微博热搜和Appstore总榜前十。Kimi的确是出圈了，这跟此前国产大模型只在业内人中传播不一样。不过，从总量上看，实际使用Kimi的人数还是有限，Similarweb监测到Kimi网页版的日活用户数峰值在三四十万的水平，全网日活峰值在百万水平。对于一家创业公司而言，这个成绩相当不错。问题是，为什么做成这件事的是一家创业公司？02Kimi做对了什么？月之暗面不是国内最早那批做大模型的公司，在它之前，百度的文心一言作为ChatGPT之后第一个亮相的国产大模型，被认为最接近ChatGPT。此外，阿里的通义千问、科大讯飞的讯飞星火、智谱GLM，都已迭代了好几轮。但除了厂商们的主动发声，国内一直没有出现C端用户真正认可、愿意自发为之宣传的产品。一大乱象是卷参数、刷榜单。几乎每家在发布产品时，都要把GPT拉出来对比一波，找到几个指标把GPT超越比如，中文能力。GPT成了靶子，被国产大模型轮番吊打。但业内人都知道，论综合能力，国内没有一个大模型能超越GPT4。“刷榜”是大模型行业公开的秘密。国产大模型乐于刷榜，经常在各种榜单上排名第一。但多位做榜单测评的业内人士告诉“定焦”，大部分排名没有太大参考意义，跟“刷题”一样，不代表真实能力。普通用户感到很迷惑，“你说你很强，榜单上有你，媒体推荐你，博主夸赞你，我就信了你，但用完之后，一言难尽……”一位试用过多款国产大模型的用户说。国内做大模型的公司很有意思，有些是为了拉股价，有些是蹭热点，还有的就是想圈钱，动机很不单纯。稍微好点的，是为了赶超对标OpenAI，是为了要赢。即便是把长期主义挂在嘴边的大厂，很多也是为了打赢对手，而不是想着怎么满足用户需求。最典型的是阿里和360。Kimi宣布支持200万字超长无损上下文之后，因流量激增服务器崩溃上了热搜。然后第二天，阿里通义千问宣布免费开放1000万字长文档处理功能，号称“全球文档处理容量第一”，紧接着360 AI浏览器宣布内测500万字长文本处理功能。好吧，大厂又“赢”了，他们又“第一”了。有人点评：“既然你（阿里、360）知道长文本好，而且你也能实现，早干嘛去了？这是来给用户提供便利的，还是来蹭流量的？”除了大厂，还有大佬。去年Kimi刚发布不久，李开复成立的零一万物，发布了大模型Yi-34B，能处理约40万字，是Kimi的约2倍，声称问鼎了多项全球英文和中文能力测试排行榜第一。但马上就有业内人指出，“Yi系列”的模型架构与Meta的开源大模型LLaMA相比，只改了两个张量（tensor）的名字，让其陷入套壳争议。图源 / 零一万物官网在这样的大模型创业生态中，其实只要产品稍微好一点，营销巧一点，时机把握好，很容易脱颖而出。今年3月，AI创业者华融琦利用Kimi，写了一个《Kimi最全指南》的云文档，传播很广。他对“定焦”说，Kimi做长文本很早，从一开始就拿这个点做单点突破，给人留下了根深蒂固的印象，而长文本是一个通用性的功能，Kimi相当于是以功能和场景出圈。另外，创始人杨植麟超级学霸、AI大牛、90后的人设自带滤镜，在感性层面获得了外界更多支持，用户出于认可自发的宣传也给Kimi增添了不少流量和好感。产品定位决定了市场策略。在国内大模型产品中，Kimi是少有的从一开始就明确只做to C，不做to B的产品。Kimi发布的第一天，杨植麟就说过，希望先提升模型能力，同时也会聚焦C端超级应用，通过产品连接技术与用户，Kimi是第一个产品尝试。对C端用户的看中，决定了Kimi的产品体验不会差。无论是200万字的超长文本，还... PC版： 手机版：