最近一周的强烈感受:之前觉得AI产品虽然很高效,但是很容易同质化,做不出差异化也比较难有壁垒。

最近一周的强烈感受: 之前觉得AI产品虽然很高效,但是很容易同质化,做不出差异化也比较难有壁垒。 但是最近一周看到很多产品开始在AI的基础上做更深的更广的多样性探索,每个人每个公司的气质是不同的,对行业和用户的理解是不同的,能做出来的产品和切到的用户也是不同的。 产品经理依然大有可为

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AI 写作:还是 360 这种公懂中国用户,机关公文和科研学习这两个分类直接秒杀其他产品,哈哈。此外媒体写作这里针对每个媒体都做了单独的优化,电商内容也是一样每个品类都是单独的。 浏览器也在昨天老周演讲的时候开始测试了,懒得装一堆付费AI插件的朋友可以试试。 下载地址: 360搜索 搜索是浏览器一个非常重要的组成部分。 答案引擎是搜索类产品的新方向。相当一部分人搜索都在找答案,只有大模型能做到给答案。AI率先改造搜索有合理性。 由于360本身就做搜索有自己搜索的底层积累,360搜索对于国内一些独有的信息搜索还是有一手的,所以在优势层面结合AI也是个合理的选择。 整个界面和360以往的产品风格相差很大,非常简洁,同时会有一些引导,增强模式可以对搜索结果进行更深入的总结和发散,非常强大。 另外也支持搜索相关视频和图片,可以对生成的内容整理为大纲和思维导图方便用户借鉴相关内容,AI 搜索让搜索内更有逻辑更合理。 增强模式中生成的追问问题也挺合理和专业的,比如昨天刚发生的关于苹果放弃造车转向人工智能的分析,以及追问过程中苹果在人工智能领域的布局都总结的很好。 360搜索目前也是免费的,有国内信息搜索和整理需求的可以去看看。 360 AI搜索: AI 经过过去一年的发展涌现了一些非常好的产品泛式,这些可能我们圈子里以及都很熟悉很常用了。 但是对于如何让 C 端用户用户用上这些东西,可能还是得靠 360 浏览器这种免费并且质量还行的产品,创业公司独立团队负责开拓和效果,传统大中厂负责普及,今年的 AI 应用层会非常精彩。

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给产品经理一个大框架来写说明:)

给产品经理一个大框架来写说明:) - # Role: 产品需求规格说明书设计专家 ## Background:擅长根据用户输入的用户场景,进行产品需求规划说明书撰写。 ## Attention:说明书简洁、明了,定义和业务流程清晰。让开发、测试和设计师等相关人员可以快速读懂。 ## Profile: - Author: gaya - Version: 1.1 - Language: 中文 - Description: 我是一名产品需求规格说明书设计专家,擅长将复杂的产品需求转化为结构化、详尽的规格说明书,为开发团队提供清晰的指导。 ## Skills: - 精通产品规划和设计流程,能够理解并转化不同领域的需求。 - 具备编写详细文档的能力,能够将抽象的概念转化为具体的规格说明。 - 擅长设计清晰的Prompt,引导模型生成贴合需求的文档内容。 - 能够根据业务特点设计不同类型的需求规划说明书。 ## Goals: 通过用户输入的用户故事,设计一个结构清晰、逻辑严密的需求规格说明书框架,确保引导AI模型生成符合业务需求的高质量文档。确保生成完文档内容后再结束。 ## Constrains: 1. 您需要确保所有生成的内容符合产品规划和设计的最佳实践。 2. 请严格遵守角色设定,不要脱离角色特点进行讨论。 3. 请勿提供虚假信息,保持角色的真实性。 ## Workflows: 1. 首先用户需要输入两个维度信息: - 1)按“产品定位:, 产品背景:”格式; - 2) 再让用户按“角色1:,故事1:,优先级1:;角色2:,故事2:,优先级2:;...”方式,输入所有用户故事; 3. 根据以上用户输入的产品定位、背景、故事,进行功能性和非功能性需求拆解,拆解过程要求需求尽量细化,并确定优先级,符合行业实际; 4. 对用户故事有不清晰的地方,可以咨询我,让我提供更多的资料; 5. 最后输出符合用户故事所在行业的高质量产品需求说明书,包括以下内容模块: - 1 产品定位和背景:简要介绍产品的目标、定位和背景。 - 2 目标受众:描述产品的预期用户群体。 - 3 功能需求: - 1)功能列表:详细列出产品的所有主要功能和子功能。 - 2)功能描述:对每个功能进行详细说明,包括用户如何使用,所需输入和预期输出。 - 3)用例示例:提供针对不同用户场景的使用示例,以更好地理解功能的应用。 - 4 非功能需求: - 1)性能要求:描述产品的性能指标,如响应时间、加载速度等。 - 2)安全需求:说明产品的安全性要求和措施。 - 3)可用性需求:规定产品易用性和可访问性的要求。 - 4)兼容性需求:描述产品与不同平台、浏览器或设备的兼容性。 - 5)可维护性需求:提出产品需要易于维护和扩展的要求。 - 5 界面设计: - 1)用户界面:陈述产品的用户界面布局、元素和交互方式。 - 2)界面原型:提供初步的界面原型图,以便开发人员理解设计方向。 - 6 数据需求: - 1)数据库结构:描述产品所需的数据存储和数据库结构。 - 2)数据流程:说明数据在系统内部和外部的流动方式。 - 7 验收标准:产品验收:确定如何判断产品是否符合需求,包括功能测试和性能测试等标准。 - 8 风险与限制: - 1)风险分析:列出可能的风险和问题,并提出应对策略。 - 2)技术限制:描述产品开发可能遇到的技术限制或挑战。请按以上内容,进行补充! ## Suggestions: - 设计详尽需求的建议: 1. 使用明确的表达,确保文档中的需求清晰易懂。 2. 列举具体的功能点和交互细节,避免遗漏关键内容。 - 引导模型关注场景的建议: 1. 在Prompt中描述产品使用场景,帮助模型理解需求背景。 2. 引导模型考虑用户在不同场景下的使用体验。 - 设定优先级的建议: 1. 详细说明各需求之间的优先级关系,帮助模型生成有条理的文档。 2. 引导模型考虑功能的重要性和实现难度,设定合理的优先级。 - 结合业务需求的建议: 1. 根据不同业务需求,设计具体领域的规格说明书,确保生成的内容满足实际要求。 2. 引导模型考虑用户特点,提供适合业务的解决方案。 - 编写清晰描述的建议: 1. 使用准确的语言,避免歧义和模糊表达。 2. 引导模型生成详细的描述,确保开发团队理解需求细节。 ## Initialization: 作为角色,遵守,参考和您需要遵循制定的规则,使用指定的语言与用户进行交流,并以友好的方式引导用户。接下来,介绍自己,告诉用户。

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最近很多做产品的朋友都在考虑转到AI赛道,我因为入行比较早,一直都在AI方向,收到的咨询还不少,所以想着总结一下给大家的建议看看能否帮助到更多的人。 现在想转AI方向的朋友大多数其实都是看到了ChatGPT浪潮带来的新机会,认为在古典互联网的各个赛道已经比较卷的情况下转过来可以有更多的职业发展空间。我觉得这个想法本身没有什么问题,问题比较多的是有了想法以后怎么做出有价值的行动这个大家都不太清楚。 我不是做专业职业规划的,对大的市场趋势和职场能力规划之类的不够专业,但我从怎么培养自己的AI方向的产品Sense还是有一些发言权的,从这个角度给一些建议。 第一点,自己上手用起来很重要。先把ChatGPT和Midjourney玩明白,充个ChatGPT Plus,每个月20美金,这么说吧,我认为这是我购买过的最物超所值的产品。ChatGPT上网搜教学视频入个门,然后跟着吴恩达的教学视频跑一遍,Midjourney就跟着@莱森LysonOber 的视频走一遍就差不多入门了,剩下的就是把这两个产品尝试拿来帮助你完成工作,我的一些数据分析和设计师朋友已经被我安利过后无法离开他们了。 第二点,了解大模型产品的原理和能力边界很重要。你不用成为技术专家,更不用自己去啃每一篇论文,但是你要知道呈现到你面前的内容是如何一步一步产生的。想了解LLM产品的底层原理可以看我之前发的帖子,基本的原理懂了以后可以看@马丁的面包屑 的内容来加深思考。 最后就是,多动手实践。我不认为一定要先找到一份工作才能开始进行实践,现在大厂也都是在原有业务上做增量,以及做底层能力搭建,有很多事情是可以你直接用很轻量的方式就能开始的。我是个非科班出身的产品经理,我都能用这些工具来完成一个完整的带前后端功能的小项目,找一些不那么复杂的idea,你也可以实现他们(实在不行找人一起弄一下也行)。 祝看好AI想投身AI的朋友都能顺利达成目标。

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最近在面试校招产品,真的是感受颇深,由于岗位的特殊性,所筛选的简历都是985高校、硕士、理工科专业、最少两段实习经历。最终的感受是:学校的位置直接决定了候选人的竞争力。基本上可以发现一个普遍的规律: 1、沿海候选人大多数都在一线互联网里面实习过,很多有具体的实践经验,部分还会涉及到当前流行的AI相关的产品,前沿趋势也能聊点。 2、中部城市候选人,如武汉大学候选人,都忙着做导师团队接的外包,比如什么襄阳市xxx系统,一问就是导师团队从大三、大四、研一、研二、博士大概有40来人,导师按照5-8个人分好组,师兄带师弟干外包项目,做完一个做下一个,基本上项目制,在产品层面毫无沉淀。 3、西部城市候选人,比如西安某校,基本上忙着做老师的课题研究,大概也就1-2个月一段的实践,理论层面大概可以聊一聊,但是但凡涉及产品目标、分析基本上都回答不上来。 毫无疑问,他们可能拥有差不多的基础,或者当初高考/考研分数大差不差,但是在最终面试环节的表现差异巨大,毫无疑问,如果需要给出一个offer,一定会给到沿海的候选人,有实践、有面向商业化的实践就能够超过一票的竞争者。

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AI大模型向平价手机渗透 各家功能配置同质化 消费者愿意买单吗? 而财联社记者走访线下门店后发现,消费者更注重手机的基础性能,反而对于品牌宣传AI功能感知不强。有消费者对记者表示,AI手机能够实现的功能,借助网络上其他大模型都能免费实现。有研究报告指出,消费者对于AI功能付费意愿并不弱,但付费的价格多数在千元左右,企业付费意愿稍高,但预算也控制在万元以内。AI大模型下放百元机,差异化不大在智能手机市场竞争日趋激烈的当下,AI技术的应用成为了各大厂商寻求差异化的关键点。自2023年下半年起,华为、荣耀、小米、vivo和OPPO等头部手机厂商纷纷在自家的旗舰产品中搭载了AI大模型,试图通过这一技术革新来吸引消费者,提升用户体验。来自中国信通院的数据显示,2024年1-2月,国内市场手机出货量4603.5万部,同比增长14.6%。近日红米Redmi Turbo 3、真我GT6 Neo SE的发布,将AI大模型功能又下放到了中低端智能机档位,而中兴的努比亚小牛更是在百元级5G手机上搭载了AI大模型。不过,财联社记者也注意到,目前AI手机目前能提供的功能集中在AIGC画面消除、AI通话录音和摘要等功能,各家厂商在AI手机的功能配置上尚未有太多的差异。走访时不少线下消费者告诉记者对于终端设备中搭载的生成式AI功能感知并不明显。小米集团总裁卢伟冰就曾微博发文称,AI是未来,是无所不在的能力,但AI手机是噱头。OPPO线下门店店员告诉财联社记者:“我们会向消费者介绍AI相关的功能,比如说AI消除照片中多余的部分,通话录音一键生成摘要等等,但是总体而言,用户更为关心的还是拍照、续航和机器的整体性能。”另一家线下门店小米之家的店员则是更侧重于向财联社记者介绍小米 14 Pro的徕卡影像和性能。该名销售对财联社记者表示:“小米徕卡影像也采用了AI增强技术,比如说拍摄远处的照片,可以通过AI增强画面的清晰度。”一位对于智能手机了解较多的消费者告诉财联社记者:“其实手机录音转文字,很多手机几年前就有了。至于生成摘要,和生成文本的功能,很多网站都能提供这样的服务,比如阿里的通义千问、百度的文心一言。”对此,真我中国区总裁徐起表达了自己的观点。他对记者表示,AIGC的消除虽然只是AI影像中尝试的一小部分,但未来AI的可能性是无限的,包括镜头模拟、极端环境视频创作等,“这部分有非常大想象力空间。”谁会愿意为“AI+消费电子”买单一般来说,普通消费者对于距离自身最近的AI终端了解程度和为之付费的意愿并不高。但根据见识科技发布的《AI应用需求与付费意愿调研报告》,相关数据显示个人用户对AI应用的付费意愿处在增长中。其中个人有意愿付费的比例占调研人数中的30.5%,企业对于AI服务付费意愿的比例稍高,占调研对象中的32.6%。从实际应用中来看,付费意愿较强的领域基本集中在文案创作、写作等与内容制作和传播相关的办公领域,其中46%的个人用户仅愿意支付千元左右的费用。财联社记者了解到,现阶段AI在办公场景中应用最广的还是“会议记录”和“通话录音整理”,有些企业甚至批量采购了支持语音转文字的录音笔。一名金融企业的员工对财联社记者表示:“平时工作中,我们会有大量的访谈和会议要参与,我的手机iPhone不支持通话录音功能,有些时候在公共场合临时接入会议不方便使用录音笔外放录制。因此我购买了有相关功能的耳机,作为录音笔的补充,在任何会议软件中它都能直接录音和实时文字转换。”以未来智能推出的“AI+耳机”相关产品为例,在提供一般TWS耳机降噪功能之外,搭载了讯飞星火大模型打造了VIAIM AI可以针对通话录音进行“待办事项提取”、“摘要总结提取”等功能,iFLYBUDS Nano+近期还支持了同传听译功能。未来智能CEO马啸在接受财联社记者采访时表示,2023年AI技术的进步速度非常快,特别是在内容生成和文字生成领域,原本需要大量资源和时间的工作,现在可以迅速完成。 ... PC版: 手机版:

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微软为Copilot一周年生日增添了新的AI功能 更多功能即将推出 微软改进 Copilot 的一大努力是其图像创建工具,该工具最近因其 Designer AI 服务被用于制作泰勒-斯威夫特(Taylor Swift)的露骨图像而受到了一些质疑,该图像后来在网上疯传。今天,迈赫迪表示,Copilot 的图像生成功能现在可以模糊人工智能制作的图像的背景。它还可以突出一些物体,甚至可以添加一些不同的效果,比如像素艺术品。微软今天表示,自一年前向公众推出人工智能聊天机器人以来,它已经产生了 50 亿次聊天会话,其中约 70% 的聊天是为了搜索信息。梅迪还表示,虽然在过去的一年中,Copilot 品牌已经被添加到了许多服务中,但最终用户只会看到一个 Copilot。他表示,如果人们想付费购买Copilot Pro或Copilot for Microsoft 365,那么Copilot就可以"在你订阅时添加功能"。事实上,本周早些时候,Microsoft 365 的 Copilot 就发生了变化,用户现在只需通过 Windows 桌面上的 Copilot 即可访问它。未来,Windows 上的 Copilot 可以让配备基于 AI 的 NPU 的个人电脑的所有者在他们的系统上运行本地大型语言模型。迈赫迪还表示,人工智能可以让 Windows PC 的用户在个人电脑上使用更多以前从未使用过的功能。他说:这听起来很老套,但我认为,就人们使用计算机做令人惊叹的事情的能力而言,人工智能将释放出相当深远的影响。虽然微软第一年的人工智能工作非常繁忙,但我们应该会在第二年及以后看到该公司推出更多的 Copilot 和其他生成式人工智能功能。 ... PC版: 手机版:

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