学习和实践想有效果其实最怕笨功夫，一个领域其实都用不了一万小时定律，只需要扎扎实实投入300-500小时基本上都是质变。（要知道
学习和实践想有效果其实最怕笨功夫，一个领域其实都用不了一万小时定律，只需要扎扎实实投入300-500小时基本上都是质变。（要知道这个时间可以一周6练每次1小时持续1-1.5年，没有基础的人做到身材体态都是焕然一新。） 基本上你理解这个领域的专家的专业表达没有明显障碍，能够掌握这个领域前沿优质的信息源，后续只要花时间维护基本可以跟进这个领域的最新状态。 下面聊聊我是怎么学习的相关领域的： 在ChatGPT出来后，我其实一窍不通的，我的知识还停留在吴恩达的深度学习年代（CNN和RNN懂的都懂），对于17年出现的Transformer是完全不了解咋办？无所谓，随便找一个信息源就行，以科技日更自媒体为例， 1.随便看一周的主要推送，看看他们引用的信息源在哪，这一步下来基本多少知道几个一手信息源了。这一步的进阶是通过信息源给出的prompt（线索）进一步挖掘形成信息源网络或者自己整理一个小数据库。 2.随便找一个教程或者搜索一下相关讲解科普进行学习，以我为例，在古早时期关注了李沐（15年知乎），那我就可以借助他的“专家品味”先跟着论文导读学一遍把难度降下来再看论文。这一步的进阶是能够独立阅读论文并逐步能够跟进最新论文的能力（英文跟着AK你懂的，再专业你就可以像刷贴吧一样刷arxiv了，不过这个需要全职的精力自己酌情。） 3.通过1.2有了这两方面的信源还不够怎么办？也就是不知道哪些不知道怎么办？其实通过多轮对话就可以解决： 哪里的科技最前沿：硅谷；硅谷什么媒介最流行：播客；播客哪个是头牌（之一）：lex fridman。 那好，lex做了五年多播客接近400期，我一期期啃下来基本掌握了硅谷核心圈的精华，即使有遗漏的人也在这几百人的一二度人脉里影响不大。其实这个是苦功夫得自己去做，因为AI哪怕帮你总结摘要好了你自己不花时间其实就没有"工作量证明“，而大脑的机制就是你不花时间（注意力）的东西大脑是不会实质上重视的，哪怕人工高质量给你总结了也没有用。 这个听起来很夸张其实一期也花不了几分钟，通过longchain摘要加上播客人工大纲，再二次摘要和回原文精听感兴趣的个别问题其实一期最多20分钟。400期也就100多小时就完成了，而这个带给你的是脑子中的“硅谷活地图”是AI取代不了的。（当然这个还有很多细节就不展开了。） 其实这三条线只是我学习的媒介类线索主要掌握最新资讯，这三条线每个花100多小时其实还不到500小时，但做完你已经比99%的人了解更深了。当然，还有其他的信息线来补充不过这个就下次再聊吧。
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