感谢@小黑World 带，有机会和义乌的shopee大卖们聊了聊，听他们分享了一些有意思的观点，记录如下：

#内幕消息 感谢@小黑World 带，有机会和义乌的shopee大卖们聊了聊，听他们分享了一些有意思的观点，记录如下： 1.不同国家市场的竞争思路是完全不同的。比如东南亚拼的就是极致供应链，价格压缩到最低，把一个品做到其他玩家毫无机会。比如一个97年、刚做了一两年的大卖，上来就到东南亚建仓，用极致的手段把员工效率拉满，物流端的价格下降，也降低了被封仓的风险。 2.在价格极其内卷的情况下，仍然有无数细节藏着讨巧的手段。比如sku设计上，一个卖家店铺通过品的选择和搭配，让绝大部分的买家下单时都会带好几件，一个包裹带了好几件货，利润空间就大了。 3.招人是义乌跨境电商很头疼的问题，招不到合适的人，来的人又不好好干。我分享了几个之前试过的人才“选用育留”的案例和思路。我认为义乌跨境电商人员流动率这么大的情况下，模仿之前在线教育销售团队管理的思路，把育做好很重要，人员哪怕在快速流动的情况下，组织也能不受影响。但他们觉得我提到选的新思路他们更认可，育不实际。 4.福建跨境和义乌跨境比，一个极其大的优势就是，福建在国外很多国家都会有熟人、亲戚。当地有人，在跨境是一个极高的壁垒。听着福建大卖说自己东南亚每个国家都有亲戚，义乌大卖们都露出了极其羡慕的眼神。 5.跨境圈子，信息是极其有价值的。如果大家水平差不多、不构成竞争关系的，还是很愿意互相分享的，那些信息对大卖来说很值钱。昨天的饭局，大卖们讨论的都是，头程问题怎么解决、怎么解决人员管理、怎么解决仓储问题，有没有成功经验、有没有什么相关的资源介绍，相当落地。 怎么快速判断一个人对某个行业扎根到什么程度，就看TA提问停留在什么维度上。下探足够深的，大多想了解的是极其细节的实操问题。

"黑色黄金"与绿色能源长在一起：未来有机会从煤矿中开采稀土

"黑色黄金"与绿色能源长在一起：未来有机会从煤矿中开采稀土 犹他州地质调查局的地质学家迈克尔-范登伯格（Michael Vanden Berg）正在检查犹他州老星点煤矿附近的煤矿露头。图片来源：犹他大学 Lauren Birgenheier现在，犹他大学领导的研究记录表明，在科罗拉多州和犹他州乌因塔煤矿带附近的活跃矿井中，关键矿物（稀土元素或 REEs）的一个关键子集浓度升高。这项研究的合著者、地质学和地球物理学副教授劳伦-比尔根海尔（Lauren Birgenheier）说，这些发现为这些矿山提供了一种可能性，即以可再生能源和许多其他高科技应用中使用的金属形式出现的二次资源流："这种模式是，如果已经在移动岩石，那么你是否可以移动更多的岩石来换取能源转型所需的资源？这些地区，我们发现稀土元素集中在细粒页岩单元，即煤层上下的泥质页岩中。"犹他大学地质学家 Lauren Birgenheier 在煤炭加工废料堆检查样本。图片来源：犹他州地质调查局 Michael Vanden Berg寻找稀土的替代来源这项研究是与犹他州地质调查局和科罗拉多州地质调查局合作进行的，是美国能源部资助的碳矿、稀土和关键矿物项目（CORE-CM）的一部分。这些新发现将成为申请额外 940 万美元联邦资金以继续开展研究的基础。虽然这些金属对美国制造业，尤其是高端技术制造业至关重要，但它们大多来自海外。"冶金工程教授、能源部资助项目的首席研究员迈克尔-弗里说："当我们说它们是'关键矿物'时，很多关键性都与供应链和加工有关。"这个项目旨在寻找这些材料的一些替代性非常规国内来源"。这项由加州大学领导的研究上个月发表在《地球科学前沿》（Frontiers in Earth Science）杂志上。研究小组成员包括第一作者哈莉-科（Haley Coe）研究生和负责测试样本实验室的研究教授迭戈-费尔南德斯（Diego Fernandez）。什么是稀土元素？根据两党政策中心（Bipartisan Policy Center）的数据，全球近 90% 的稀土供应都是在中国加工的。这些金属元素包括镧系元素中的 15 种，以及钪（Sc）和钇（Y），它们都位于元素周期表的第三列。这些元素通常以氧化物的形式存在。由于存在的浓度很低，这些矿物很难从矿石中分离出来，也很难相互分离。稀土具有特殊性质，是高科技应用材料的重要成分。犹他大学冶金工程学教授迈克尔-弗里说："它的真正根源在于，可以用这些稀有元素或这些关键矿物形成各种化合物，使它们更具吸引力和更有效率。当观察钕（Nd）镨（Pr）和镝（Dy）这些稀有元素时，它们可以与其他元素结合形成高功率磁体。"许多镧系化合物被用于玻璃和催化剂，以及磁铁、超导体、荧光粉、激光和发光材料。稀土还可用于日常技术，如电视和智能手机屏幕、医疗设备、汽车和流体催化剂。碳中和能源技术，包括风力涡轮机、太阳能电池板、电动汽车、充电电池和节能照明，也需要这些元素。"以用于风力发电的涡轮叶片为例，你希望使用功率更大的磁铁来提高它们的效率。从根本上说，这有助于我们实现能源转型。这关系到能源效率，也关系到存储的能量密度，"Free 说。"这些元素的性能比我们熟悉的普通元素要好得多。"根据美国地质调查局的数据，美国每年平均使用 8,300 公吨的稀土氧化物。位于加利福尼亚州莫哈韦沙漠的山口矿是美国最大的稀土元素生产商，但其大部分产量都运往海外加工。"在某些情况下，这里的供应并不稳定。在某种程度上是有的，但后来被运到了海外，因为我们不想在这里采购。我们不想在这里开辟新的矿山，"Free 说。"因此，这使得我们在许多高端技术和清洁能源技术方面处于弱势，而我们正试图更多地涉足这些领域。"煤炭与稀土元素矿藏之间的联系在其他地方已经有了很好的记录，但以前几乎没有分析过与犹他州和科罗拉多州曾经繁忙的煤田相关的数据。然而，在长期的衰退中，犹他州和科罗拉多州剩余的活跃煤矿报告说，近年来他们无法以足够快的速度开采，以满足需求和高煤价。研究报告的合著者、犹他州地质调查局能源与矿产项目经理 Michael Vanden Berg 说："第一阶段项目的目标是收集更多数据，以尝试了解这是否值得在西部地区开展。这些岩石中是否富含稀土元素，可以为煤炭开采业提供某种副产品或附加值？"这项研究的目标产煤区从犹他州的瓦萨奇高原向东延伸，穿过布克悬崖深入科罗拉多州。研究人员分析了来自 10 个煤矿、4 个煤矿废料堆、7 个地层完整的岩心，甚至发电厂附近的一些煤灰堆的 3500 份样本。研究对象包括犹他州活跃的天际线矿、金特里矿、埃默里矿和苏弗科矿，最近停产的布克悬崖地区的杜古特矿和莱拉峡谷矿，以及历史悠久的星点矿和海狸溪 8 号矿。研究的科罗拉多州矿山是 Deserado 和 West Elk。分析成千上万的岩石样本"煤炭本身并不富含稀土元素，"Vanden Berg 说。"开采煤炭不会产生副产品，但对于开采煤层的公司来说，他们能否同时开采几英尺厚的地板？能不能在天花板上开采几英尺？那里是否有潜力？这就是数据为我们指引的方向。"为了收集样本，研究小组直接与煤矿经营者合作，检查煤层露头和加工废料堆。在某些情况下，他们还分析了钻孔岩心，包括存档的岩心和最近在煤矿钻取的岩心。研究小组进入犹他州的煤矿，从连接煤层的地下斜坡收集岩石样本。研究人员采用了两种不同的方法来记录样本中存在的 REE 含量，单位为百万分之一或 ppm。一种是用于现场快速读数的手持设备，另一种是在费尔南德斯负责的校内实验室中使用电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）。Birgenheier 说："我们主要使用这种便携式 X 射线荧光设备，这是一种分析枪，我们把它放在岩石上两分钟，它只能提供 17 种稀土元素中的 5 或 6 种。如果样本中的稀土元素浓度高于百万分之 200，他们就会使用校园里的质谱仪进行更全面的分析。"能源部规定，稀土开采的最低经济可行浓度为 300 ppm。不过，在研究中，研究人员认为浓度超过 200ppm 的稀土被视为"富集稀土"。研究发现，在与煤相邻的粉砂岩和页岩地层中，稀土浓度最高，而砂岩和煤本身大多不含稀土。迄今为止，研究小组已经分析了 11000 个样本，远远超过了发表的研究报告中使用的样本数量。下一步工作包括确定稀土矿的含量，这可能要与怀俄明大学和新墨西哥矿业技术学院的同事共同完成。Birgenheier 说："我们仍在不断取得成果，论文也将很快发表。我们正在撰写第二阶段的建议书。我们还不能对资源量进行估算，因为我们还没有这些数据。下一阶段将推动我们回答'如何实际计算这些矿藏中的稀土量？"稀土元素是如何到达那里的？这项研究并没有确定富集邻近煤层的地质过程，但比尔根海尔提出了一些理论。犹他州的许多含煤地层沉积于距今 6600 万年前的白垩纪，当时美国西部火山活动频繁。"有两种模式。一种可能是火山灰将稀土带入古代泥炭沼泽，"她说。"另一种是有证据表明泥炭沼泽中的陆地有机物质实际上吸收了重稀土。然后，经过时间、高温和掩埋，富含稀土的泥炭沼泽变成了犹他州和科罗拉多州的煤矿。"Birgenheier 解释说："我们认为稀土存在于煤炭中，并且已经迁移到煤炭上方和下方的相邻泥岩或粉砂岩中，可能是通过一种叫做成岩作用的过程，基本上就是岩石沉积后发生的任何流体运动。"编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

谷歌CEO最新访问：没有必要分拆、不怕OpenAI、不会被微软牵着鼻子走

谷歌CEO最新访问：没有必要分拆、不怕OpenAI、不会被微软牵着鼻子走 访问：Saily - 使用eSIM实现手机全球数据漫游 安全可靠 源自NordVPN 皮查伊还认为，智能手机将是AI创新发生的核心平台，其次是智能眼镜等可穿戴设备。至于谷歌是否需要分拆，皮查伊称，谷歌目前的策略推动了创新，并增加了市场选择，没必要对公司进行分拆。AI尚处于早期阶段 不惧怕OpenAI皮查伊表示，自2016年以来，AI一直就是Alphabet的重点，当时ChatGPT开发商OpenAI还处于婴儿期。然而，不知何故，谷歌错过了聊天机器人的重大时刻，此后一直在追赶。但皮查伊似乎并不担心，他说：“我们并不是第一家做搜索的公司，不是第一家提供电子邮件服务的公司，也不是第一家开发浏览器的公司。因此，我认为AI正处于最早期的可能阶段。”换言之，皮查伊是在放长线钓大鱼。他说，谷歌有足够的时间获胜。不担心AI生成数据破坏搜索去年12月，谷歌推出了AI模型Gemini，可同时识别文本、图像、音频、视频和代码五种类型的信息，还可以理解并生成高质量的代码。但在初期阶段，Gemini生成了许多错误的历史图像，让皮查伊认为这是不可接受的。事实上，这种情况并不局限于谷歌，整个行业都面临类似的问题。当被问及“是否对AI生成的内容可能破坏搜索感到担忧”时，皮查伊称，对于每个人来说，如何在充斥着大量合成内容的世界中区分客观和真实，既是挑战，也是机会。他认为，这将是未来十年定义搜索的一部分。他说，人们经常会使用谷歌来验证在其他地方看到的内容是否属实，这已经成为常见的搜索模式。在这方面，谷歌正取得进展，但这将是一个持续的过程。自认是合格的领导者对于皮查伊的领导风格，外界众说纷纭：有的评价是稳定、谨慎，也有人认为缓慢、保守。当被问及“你认为自己是领导谷歌的适合人选吗”时？皮查伊称，深信自己能够胜任这份工作。他还称，自己出任谷歌CEO后，立即做出了重大决策，将公司的重心转向AI，并大幅增加了对YouTube和云计算的投资，并将它们推向了巅峰。他说：“我在谷歌付出了巨大的心血，至少从我个人角度讲，我深信自己能够胜任这个角色。”为何不进行一场彻底的大规模裁员？近期，谷歌进行了多轮小规模裁员，包括在一些“核心”团队裁掉至少数百名员工。当被问及“为何采取这种逐步削减的策略，而不是一次彻底的大规模裁员，以更快达到目的？时，皮查伊称，谷歌需要花费时间以正确、妥善的方式来处理裁员问题。他说：“我们正在重新分配人员，将他们部署到最高优先级任务上。在某些情况下，我们需要简化团队结构，将人才转移到新的领域，并消除不必要的层级，以提高整体效率。”“20%时间”的文化是否是一种特权？众所周知， 谷歌倡导一种“20%时间”政策，允许员工将20%的工作时间用于个人感兴趣的项目。这一政策也激发出一些创新产品，Gmail和AdSense等。但这种文化是否会走向极端呢？比如，是否可能变成了一种特权文化呢？皮查伊对此表示，谷歌的独特之处在于有一种充满活力、开放且鼓励辩论的文化。因此，保留这种文化至关重要。同时，谷歌也是一个员工有多种方式发声的公司，这种多样性也会让公司变得更好。不会被微软牵着鼻子走微软在AI领域进行了巨额投资，包括对OpenAI、Inflection和Mistral等公司的投资。有报道称，微软对OpenAI的投资，部分原因正是出于对谷歌的担忧。对于这种竞争态势，皮查伊认为，技术领域的竞争是不可避免的，通常也非常激烈，谷歌已经习惯了。皮查伊称，要想保持领先，关键是要持续创新。微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）曾发表了一些具有挑战性的话语：“我希望通过我们的创新，让他们（谷歌等竞争对手）被迫站出来，以显示他们也能跳舞。我想让人们知道，是我们让他们跳起来的。”那么，在这场舞蹈中，是谁在真正选择舞曲呢？皮查伊称：“做错事的方式之一就是盲目跟随外界的噪音，被别人的舞曲牵着鼻子走。我一直都有自己的方向，很清楚自己需要做什么。我们有自己的舞曲。”谷歌没必要分拆在美国以及许多国际市场，谷歌的搜索、视频、广告和应用商店等业务均占据主导地位，并引发了监管部门的关注。一些大公司已经通过分拆来专注于自己的核心业务，谷歌是否也有这种打算呢？皮查伊认为，谷歌目前的策略推动了创新，并增加了市场选择。因此，没必要对公司进行分拆。他说：“我们的许多产品之所以能为用户创造价值，就是因为它们以整合的方式呈现，这一点至关重要。例如，谷歌在云计算市场的部分竞争力，就源于在AI领域的投资，而这些投资又得益于谷歌在搜索领域的积累。这使得谷歌能够利用这些成果，在云计算领域与亚马逊和微软等大公司竞争。”智能手机是AI创新的核心平台当前，苹果和Meta等科技公司正借助AI热潮推出了自己的硬件产品，谷歌也推出了自己的AI处理器。那么AI驱动的硬件在未来将如何发展呢？谷歌又将扮演怎样的角色呢？皮查伊称，借助AI的力量，我们将有机会在未来几年内重新思考各种体验。他说，智能手机将是AI创新发生的核心平台，其次是智能眼镜等可穿戴设备。 ... PC版： 手机版：

苹果AI的13年历程：世上最好的公司是如何失手的？

苹果AI的13年历程：世上最好的公司是如何失手的？ 在福斯托尔的要求下，Siri 帮他设置了备忘录日程、回答了当时的巴黎时间是 “ 晚上 8:16 ”，并且在收到 “ 我想找一家离公司不远，情调浪漫的意大利餐馆 ” 这个提问时列出了 14 家参考饭店。这在当时被认为是人工智能的转折点，苹果在这一领域又一次成为了世界领军者。13 年过去，同样是一个星期二，友商们在 AI 道路上高歌猛进之时，苹果在今天的 WWDC 大会上也推出了自己的 AI 功能 Apple Intelligence 。与其他友商的 AI 功能相仿，你可以通过系统自带的工具重写或改写文字内容、你可以通过 AI 搜索或是生成图片以及自创的 Emoji、可以通过 AI 生成邮件或其他文字内容的摘要、AI 还可以个性化的分析邮件和推送消息来确保重要的内容被置顶......至于苹果的 AI 原点 Siri，也被升级成了新 Siri。新的 Siri 有了全新的交互 UI 并且可以通过打字来输入内容、语义理解能力被加强并支持上下文内容关联、支持理解屏幕上显示的内容、可以学习机主的个人背景以便提供更个性化的服务、全局调用并且可以在 App 之间无缝切换执行操作......不过，当你需要它回答更专业的问题时，苹果告诉你：Siri 集成了 ChatGPT 的 4o 版本，如果你订阅了 plus 的话 Siri 还可以配置链接你的账号。显然，苹果依然是世界上最好的公司之一，但它已经不是人工智能的世界领军者了。在让 Siri 成为搜索引擎还是智能管家这件事儿上，苹果最终还是选择了后者，但却是在 OpenAI 的帮助下。这些年，Siri 的处境一直很尴尬，技术基本上停滞不前，甚至呆板的回应还成了某种笑柄，以至于在美国脱口秀里，它被调侃为 “ 老年人智能扬声器 ”。自从 OpenAI 发布了 GPT-3.5 以来，人们已经可以用 ChatGPT 来处理写代码、写提案、写小说等复杂任务了，而 Siri 却还只是人们 “ 调戏 ” 的玩具，比如玩一玩它的放烟花彩蛋。实际上，这种停滞不前很早已初见端倪。2016 年 9 月 28 日，Google、Facebook、IBM、亚马逊和微软共同宣布成立一家非营利机构 AI 合作组织，致力于推进公众对人工智能技术的理解，同时也将设立人工智能领域研究者需要遵守的行为准则，并针对当前该领域的挑战及机遇提供有益有效的实践。这五家参与者在人工智能领域都有自己家喻户晓的产品或研究机构，比如 IBM 的 Watson、亚马逊的 Alexa 以及 Google 的 DeepMind 。苹果的缺席，显得尤为刺眼。科技媒体 TechCrunch 的评论记者当时表示：“ 尽管苹果曾经表示对这个项目非常感兴趣。但它的缺席仍然说明了一些问题：苹果公司的人工智能研发工作已经落后于联盟中的一些竞争对手了。”从那时起，市场上就一直有苹果的 AI 技术已经落后的论调。2017 年，第三方市场研究公司 CB Insights 曾经公布了五家大型科技公司的专利申请统计，分别包括苹果、Google、微软、亚马逊、Facebook。根据统计，自 2009 年以来，五家公司一共申请了 5.2 万件专利。在人工智能领域，微软处于领先地位，已经申请了 200 多个专利，Google排名第二，拥有150个。苹果在五家公司中排名最后，还不如社交网络 Facebook 。人工智能技术的落后，也体现在了一些产品的性能上。比如各家公司的语音助手都不同程度依靠人工智能和机器学习技术，而在语音识别、答案的满意度方面，苹果 Siri 的表现和口碑都比较一般。苹果也不是没想过努力一下改进 Siri，在此期间收购了多家机器学习公司，2016 年还挖来了卡耐基梅隆大学的人工智能领域专家 Russ Salakhutdinov，并且在 2018 年挖来Google的 AI 大佬詹南德雷亚（ John Giannandrea ）担任人工智能研发团队总监。但，这一系列动作的效果并不显著。据 The Information 的报道，2018 年詹南德雷亚加入苹果时， Siri 团队就已经陷入了混乱，高管们在 Siri 未来发展方向上产生了激烈的争议，苹果意识到了问题，所以试图通过雇用詹南德雷亚来救火。在詹南德雷亚的领导下，苹果收购了大量人工智能初创公司，给 AI 团队内部带来很多的专业知识。然而，这些初创公司的创始人和员工在股票到手之后都选择了离开苹果，他们离职的很大原因是苹果 AI 上做出决定太慢、对新的人工智能技术过于保守，例如在大语言模型上。我们都知道，大语言模型会乱讲话这个缺点直到现在都是业界难题，而在对 AI 的态度上，苹果很长时间都秉持着一种 “ 我可以什么都不干，但我不可以犯错 ” 的态度。出于这个原因，Siri 与苹果竞争对手的其他语音助手最大不同就是：Siri 的大多数回应，都是由人类编写、审查或编辑的。这就导致 Siri 的设计过于繁琐，添加新功能十分耗时。Siri 的数据库包含近二十种语言的庞大词汇列表，包括音乐家姓名和餐馆等地点。负责改进 Siri 的员工表示，如果有人想在 Siri 的数据库中添加一个单词，“ 它就会被堆成一个大堆。”很多看似简单的更新（ 例如向数据集添加一些新短语 ）需要重建整个数据库，可能要消耗长达六周的时间。而添加新搜索工具等更复杂的功能则可能消耗近一年的时间。与此同时，Siri 设计团队还希望 Siri 在答案上近乎完美（ 这是苹果设计团队的文化，最著名的是那句 “ 发布产品之前要等待几年来完善产品 ” ），而詹南德雷亚领导的 Siri 工程师团队则表示，生成式模型必然会犯错，最多能做到 80% 准确率，改进的唯一方法是将它释放到市场并逐步调整它。在一次全体会议上，詹南德雷亚聊到了苹果在 AI 上的紧张局势，他努力地劝说苹果的高管应该改进机器学习模型。詹南德雷亚努力的其中一个结果是：Siri 设计团队同意创建一个反馈按钮，允许用户对 Siri 答案内容提出异议。在此之前，Siri 的设计团队拒绝了这个功能，部分原因是他们想维护 Siri 无所不知的形象。更离谱的是，据三位从事语音助手工作的人士透露，过去苹果高管还否决了 Siri 能够进行长时间多轮对话的提议，他们认为这个功能是噱头且难以控制。而现在，所有人都知道 AI 的多轮对话功能非常重要，可惜苹果并没有选择这条正确的路线。在这种难以调和的矛盾下，2019 年苹果内部探索成立了一个重写 Siri 的项目，代号为 Blackbird。目标是创建一个轻量级版本的 Siri，会把更多功能的创建交给 App 开发人员而不是设计团队。据说，Blackbird 的演示效果不错，至少内部员工看了很兴奋。但，当时 Blackbird 与 Siri 团队的另一个 “ Siri X ” 项目赛马落败了。Siri X 是为了纪念 Siri 诞生 10 周年而成立的，这个项目的目的是将 Siri 的回应处理从云端转移到设备端上，没有 Blackbird 的轻量级模块化功能。最终，数百名 Blackbird 员工被分配到 Siri X，这扼杀了可能使 Siri 更有前景的机会。Siri X 已于 2021 年基本完成，今晚 WWDC 上演示的 Siri 功能就是在本地端处理数据的，所以可能就是基于 Siri X 的框架。在本地设备端处理数据有一个非常好的优点，那就是用户隐私更安全，但，这也成了苹果 AI 相对落后于同行的一个因素。Siri 完全在设备端执行，就限制了 Siri 传回到云端的用户查询数量。但在行业内，收集和分析用户的数据是 AI 工程师使自家产品更智能的常见做法。詹南德雷亚也没能改变苹果的这一坚持。詹南德雷亚发现，由于隐私问题，苹果在收集 Siri 指标方面做的比较差，因为 Siri 的领导层不想开发衡量和分析 Siri 使用情况所需的内部工具。这导致许多 Siri 工程师对一些基本细节一无所知，甚至连有多少人在使用 Siri 以及他们使用频率如何都不清楚。苹果内部的高层领导也经常向 Siri 员工施加压力，... PC版： 手机版：

Linux之父讽刺AI炒作：很搞笑，大概我也会被大模型取代

Linux之父讽刺AI炒作：很搞笑，大概我也会被大模型取代 会上，Linux 之父 Linus Torvalds 与其好友、Verizon 开源项目办公室负责人 Dirk Hohndel 展开了一场对话，深入探讨了 Linux 开发及相关问题。外媒 ZDNet 对他们两人的对话进行了整理。左为 Linus Torvalds、右为 Dirk Hohndel。首先谈到的话题是 源代码中的制表符与空格 。此前一位开发者建议用用空格替换制表符，以帮助 Kconfig 解析器读取文件。不过，Torvalds 认为这是一个糟糕的举动。在最近发布的 Linux 6.9-rc4 版本中，Torvalds 采取了特别措施来应对那些无法正确处理制表符的 Kconfig 解析器。他故意地在通用 Kconfig 文件中加入了一些制表符。图源： Linux 6.9 内核版本，Torvalds 形容它“平静、稳定且无聊”。或许对于一个有着 30 多年历史的软件项目来说，本该如此。如果每个版本都有大的改变，可能意味着出现了问题。他们随后谈到硬件问题。如果硬件错误持续存在的话，可能会导致安全问题。对此，Torvalds 表示，这令人沮丧。开发者通常可以快速地修复软件问题，但硬件由于迭代无法及时修复。此外随着 RISC-V 等开放硬件的兴起，这些问题或许不会困扰下一代硬件。但是 Torvalds 觉得事实并不是如此。他认为，RISC-V 及开发者会犯其他人犯过的所有错误。Torvalds 解释称，硬件人员与软件人员不同，他们之间存在着相当大的鸿沟。并且，硬件开发者重新发明了旧的做事方法，只能通过犯以前犯过的所有相同错误来学习。这令人悲伤，但却是事实。不过，Torvalds 预计事情会进展得更快。Hohndel 也指出，Linux 在消除用户硬件平台之间的差异方面做得越来越好。“10 年前，从 x86 迁移到不同的平台仍然非常困难。如今，大多数人甚至都不知道自己运行的是 AMD 还是英特尔芯片。都在云端，一切看起来一模一样。”接着他们谈到，一些开源项目最近遇到的问题是：有些邪恶的开发者看起来人畜无害、乐于助人，实际上却是有恶意的。比如，微小的 Linux XZ Util 程序内有一个安全后门，它非常容易传播到主流 Linux 发行版中。这些问题被及时制止了，本身也不是 Linux 的问题，但还是令人担忧。Torvalds 回忆到，2021 年，有人尝试将不良补丁推送到 Linux 中，但他们失败了。Linux 维护者发现了这些不良补丁，但为此感到非常沮丧和生气。Linux 社区是独一无二的，它拥有 1000 多名开发者，其中很多人已经合作了数十年。因此，黑客试图通过欺骗手段将不良代码植入到 Linux 内核是不可能完成的任务，但其他大多数程序就没这么幸运了。即便如此，Torvalds 指出，当居心不良者利用成为维护者的机会来实施不良行为时，几周之内就会被发现。开源项目发现这类攻击，意味着事情会得到解决。因此，一个健康的社区构成了最好的防御。当然，这并不适用 99% 的开源项目，这些项目往往很小。我们需要保持警惕，并知道自己可以信任谁。在 Linux 内核中，我们将 PGP (Pretty Good Privacy) 作为信任网络的基础。Torvalds：AI 并不能解决一切问题与此同时，Torvalds 认为不要期待人工智能会成为最后的那个答案。这两位业界开源领袖仍对人工智能炒作持疑。Torvalds 调侃道：“这看起来很搞笑，我也可能会被人工智能模型取代。”Hohndel 则认为，当今大多数人工智能就像是增强版的自动更正。Torvalds 随即将他的态度总结为：“让我们等上 10 年，看看它实际上会发展到哪一步，我们再来作出所有这些令世人疯狂的声明。”这并不是意味着两位领袖对人工智能在未来的有益性持悲观态度。事实上，Torvalds 指出了一个人工智能的良好作用：英伟达已经开始更好地与 Linux 内核开发团队进行持续的沟通，并与 Linux 内存管理部门开展了良好的合作，从而在 Linux 上更加高效地运行人工智能大语言模型（LLMs）。Torvlads 也表示：“我们对现在所持有的较多工具能够切实寻找到问题点、漏洞报以较大期许，并持有经久不变的信心，但使这些工具变得更加智能化并不是一件坏事。使用智能化工具只是面对时代变化的一个不可避免的步骤。我们有一些通过高度复杂的脚本及模式识别功能，能够对内核进行重写的工具。由于我们必须在最低满足点指定事物，所以导致该类工具变得难以使用，但人工智能会在这一关键阶段起到非常大的正向作用。”此外，在谈到 AI BS 时，Torvalds 表示必须要变得警惕。Honhndel 随即开玩笑道：“他是在指美妙的科学。美妙的科学在这个时代进来又出去。”对于是否会继 Linux 和 Git 之后继续开发新的大项目时，Torvalds 则当即表示：希望不会如此。他的解释是：我希望这一切不会发生，因为我开启每一个项目都是源于我对他人变得无能或贪恋而感到深深的沮丧。比如我开发 Linux 的原因是因为我已经无法支付真正的东西。这一切相当困难，33 年后，我仍然为此工作。Torvalds 也提到自己 20 年前犯了同样的错误。当时他说自己实在不敢苟同源代码管理（SCM）是极其有趣的事情，但在我之前的所有人 - 他们显然都完全搞错了。所以我需要自己去做，这有多难呢？因此，Torvalds 希望再也不会遇到这种情况了。如今，Torvalds 仍坚守在 Linux 和 Git 的工作岗位上，因为“当其他人过来围在我身边并跟我说『我们真的需要你』时，我十分确信，没有他们，我就不会继续坚守这一切。虽然我的产品源于我需要的东西，但真正使它们不断前进的原因是它们确实对另一些人产生了真正有意义的作用。”Torvalds 最后表示，只要我们发现 Linux 切实发挥了作用，自己和团队将会继续不懈地努力改进它。 ... PC版： 手机版：