全人类的体力很接近,无论博尔特还是黄渤,跑百米都只有几秒钟差距(只要不是老幼病残)反正都不如飞机汽车

全人类的体力很接近,无论博尔特还是黄渤,跑百米都只有几秒钟差距(只要不是老幼病残)反正都不如飞机汽车 人类的智力其实也很接近,无论北大毕业还是小学辍学,不靠专门数数都无法一眼认清一把豆子的数量,能一眼认清的上限也就是6-7颗。算力反正都不如计算机 我们喜欢夸大人与人的差距,是因为构建阶级秩序要从任何细微的差异里争个高下。实际上180cm巨人的身高也只是170cm残废的1.05倍而已 但寻求生产力革新,需要我们跳出这种视野束缚,哪怕快如博尔特,也仍然需要汽车 你做数学题时,可以轻易算出1133x3355等于几,但你跟人聊天时,就无法随口说出答案 你乘飞机可以日行万里,但博尔特跑步也只能在地图蠕动,有辆车就很方便 我们也不会因为汽车速度不如飞机,就觉得飞机是更高频killer场景。所以,要多去寻找在人需要随口表达的场合提供小学数学级别的辅助,而不是端正做高数题时的科学家级辅助 你可能忽视这个问题,是因为你以为人脑具有完全思考算力。但你现在遇到一首歌难听,你甚至都无法用顺畅逻辑分析出它为什么难听。 因为人类的脑原理决定了,哪怕科学家,日常也只能在少数时间调用复杂逻辑运算,大部分时候仍只能用直觉来面对生活,无非是直觉里的训练集比别人多一点而已 (语音转文字发表,可能条理有点乱)

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特斯拉Model Y整车电线短到一百米 马斯克到底想干啥? 此话一出,当时就激起大家满头问号:100 米?是不是 PPT 少写了个 0 ?要知道,对汽车这种大件机械电子工业品来说,电线就相当于它的神经,正常情况下,整车电线长度都在 5000 米左右,缩短 50 倍也太夸张了。这么说吧,要把一个庞大复杂的系统缩 50 倍还要稳定工作,上次出这种事,还是从两间房大的第一台计算机埃尼阿克,进化到桌面计算机……整这么复杂,肯定有差友就要问了:脖子脖子,这马一龙他为啥在乎电线啊?这还得从汽车为啥用电说起,其实自一百年前汽车上有了大灯开始,就得给配电池和电线。随着电器革命,车企对汽车功能的要求不断变高,越来越多的电子设备也被搬上了机动车,什么收音机、音响、冰箱、电子仪表、电控车窗、电控座椅,都库库安排。车身上用电的就更多了,比如传感器从机械的变成电子的,化油器变电控喷油等等。要控制这些家伙事,就得给他们分别插电线。此时的车辆电气架构还是分布式的,每个设备都得各自连接控制器,功能越来越多,单元控制器也越来多,逐渐从几十个涨到几百个,每一个都需要线束卡扣连起来。就跟你小时候拖的暑假作业越攒越多一样,设备多了,配套的电线重量攒起来就相当哈人。举个例子, 2007 年的奥迪 Q7 和保时捷卡宴,光线束重量就超过 70 公斤,成了整车仅轻于发动机的部件,比差评君的体重还重。这还是用了 80 年代诞生的 CAN ( Controller Area Network ,控制器局域网 )技术以后。简单说,就是把所有控制单元用一根数据线串起来交给网关。这方案虽然能减少电线使用量,但仍然治标不治本。更丧心病狂的是,由于不同设备和控制器的供应商不一样,你得给它配套不同软件、代码,每加一个功能,就要多一套新的电控和通信。维护过屎山代码的程序员朋友,肯定懂其中的悲怆。而在这种架构上,传统油车想把智驾、激光雷达、智能座舱一系列东西塞进去,估计得靠不少功力深厚的车厂仙人出动……而到了新能源时代,在大电池的加持下,屎山终于被改良了。船新的域控制架构把以前那些杂七杂八的功能汇总起来,大概分成了 5 类,动力、底盘、车身、座舱和自驾。每个部分都用单独的芯片控制,就用不着原来那么复杂的走线了。像 Model 3 更是只用了 4 个部分来实现,包括中央计算模块( CCM )、左车身控制模块 ( BCM LH ) 、右车身控制模块 ( BCM RH ) 和前车身控制模块( BCM FH )。每个零件只需要对他在的板块负责,这也就是为啥他能把线束总长减到 1.5 公里。果宝特攻看过没,这就好像果宝机甲合体,每个果宝组成大机甲的不同部分,管头的管头管脚的管脚,一起配合控制果宝战神,整体功能就可以做的更多。至于之前为啥传统油车想不到这个好点子呢?说来也简单,高性能芯片啥的功耗太大了,小马拉大车,电瓶它带不动啊……但特斯拉的目标还不只是做成果宝战神合体,而是要把从车身、座舱到车机、智驾,所有电器组件的控制,全部交给中央芯片,也就是唯一的大脑来处理。这样一来,整车系统就不是各自为战了,而是整合成一个整体。如同天然脊椎动物,只靠大脑和唯一的脊索神经来控制整个体系,就像人类控制自己的身体一样。什么叫汽车机器人啊~( 战术后仰 )所以在 17 年,马斯克就订了线束精简到 100 米的目标。当时大家都觉着,他这美好蓝图恐怕有点遥远,毕竟 Model 3 控制的已经很优秀了,还怎么进步。21 年新 Model Y 上市以后,国外博主 Sandy Munro 立刻做了一个拆车视频,看看它的电线是不是跟吹的那么短。结果拆开一看,好家伙, 1.5 公里。这不跟 Model 3 一样的嘛。不过这博主也有新发现,虽然电线长度没啥变化,但 Model Y 的布线变得更简洁了,接线结构也更加合理。这说明特斯拉确实是在考虑减少电线用量。德州工厂展示的 Model Y 全车线束两年后大家突然意识到,马斯克吹的牛好像又快要实现了……因为去年发布的赛博皮卡,被爆出整车线束减少 77% ,长度已经接近 300 米。他们的处理方式嘛,除了在架构上做优化:用更高压的 48V 电源打通各个电子器件,再把四块控制单元集合为一个。并且他们还在架构的电线本身上下了功夫。比如,他们减了一半导线里铜的用量,使用铝线;还有把各个单独的电线变成菊花头:就像那种三合一数据线一样,多个设备的插头连在一根主线上,主线就相当于中央神经了。更出乎意料的是,在电池包的线束上他们还用了 FPC 柔性线束:碎过手机屏没,这玩意就是我们手机屏背后那种很轻薄的排线。同样长度的 FPC 可比用传统导线要轻一半以上,体积也小的多,省出来的空间完全可以塞更多电池。跑马拉松的运动员没有胖人,汽车也一样。减重成功带来的最直接好处就是,整车操控会提升,作用给重量的能耗也会小很多,更节能。而且,导线长度变短也意味着信号传输更迅速,车机获取数据更快,一句话就是不卡了,用户体验大大提高。对车企来说,铜线少了明显会省钱,线束装配也更简单。这意味着可以精简工序,扩大产能。所以大多数新能源车企都在往这个方向靠拢。但,古尔丹,代价是什么呢?国外网友对此发出了犀利的吐槽:毕竟,以前各部分各自为战时,一块坏了还不影响其他的,现在整到一起以后,一旦中央神经出问题,整个车就瘫痪掉了……而且呢,对用户来说,电气架构的轻量化确实能提升一些体验,但并不是所有人都对这些指标敏感。所以说一千道一万,老马这一系列的操作,最大的目的或许就和当年用一体式压铸一样,能把成本再干下来一点。这部分的钱要是能反馈到车价上,那就最好了。 ... PC版: 手机版:

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周鸿祎谈Sora模型:中美AI差距可能还在加大

周鸿祎谈Sora模型:中美AI差距可能还在加大 周鸿祎表示,AI不一定那么快颠覆所有行业,但它能激发更多人的创作力。今天 Sora 可能给广告业、电影预告片、短视频行业带来巨大的颠覆,但它不一定那么快击败 TikTok,更可能成为 TikTok的创作工具。同时,周鸿祎还谈到中美AI差距,他认为:OpenAl手里应该还藏着一些秘密武器,无论是 GPT-5,还是机器自我学习自动产生内容,包括 AIGC。他们手里的武器并没有全拿出来。这样看来中国跟美国的 AI 差距可能还在加大。以下为全文:Sora意味着 AGI实现将从10年缩短到1年年前我在风马牛演讲上分享了大模型十大趋势预测,没想到年还没过完,就验证了好几个从 Gemini、英伟达的 Chat With RTX到 OpenA!发布 Sora,大家都觉得很炸裂。朋友问我怎么看 Sora,我谈几个观点,总体来说就是我认为AGI很快会实现,就这几年的事儿了:第一,科技竞争最终比拼的是让人才密度和深厚积累。很多人说 Sora的效果吊打 Pika和Runway。这很正常,和创业者团队比OpenAl 这种有核心技术的公司实力还是非常强劲的。有人认为有了 AI以后创业公司只需要做个体户就行,实际今天再次证明这种想法是非常可笑的。第二,AI不一定那么快颠覆所有行业,但它能激发更多人的创作力。今天很多人谈到 Sora 对影视工业的打击,我倒不觉得是这样,因为机器能生产一个好视频,但视频的主题、脚本和分镜头策划、台词的配合,都需要人的创意至少需要人给提示词。一个视频或者电影是由无数个 60 秒组成的。今天 Sora 可能给广告业、电影预告片、短视频行业带来巨大的颠覆,但它不一定那么快击败 TikTok,更可能成为 TikTok的创作工具。第三,我一直说国内大模型发展水平表面看已经接近 GPT-3.5 了,但实际上跟 4.0 比还有一年半的差距。而且我相信 OpenAl手里应该还藏着一些秘密武器,无论是 GPT-5,还是机器自我学习自动产生内容,包括 AIGC。奥特曼是个营销大师,知道怎样掌握节奏,他们手里的武器并没有全拿出来。这样看来中国跟美国的 AI 差距可能还在加大。第四,大语言模型最牛的是,它不是填空机,而是能完整地理解这个世界的知识。这次很多人从技术上、从产品体验上分析Sora,强调它能输出 60 秒视频,保持多镜头的一致性,模拟自然世界和物理规律,实际这些都比较表象,最重要的是 Sora 的技术思路完全不一样。因为这之前我们做视频做图用的都是 Diffusion,你可以把视频看成是多个真实图片的组合,它并没有真正掌握这个世界的知识。现在所有的文生图、文生视频都是在 2D 平面上对图形元素进行操作,并没有适用物理定律。但 Sora 产生的视频里,它能像人一样理解坦克是有巨大冲击力的,坦克能撞毁汽车,而不会出现汽车撞毁坦克这样的情况。所以我理解这次 OpenAl 利用它的大语言模型优势,把LLM 和 Diffusion 结合起来训练,让 Sora 实现了对现实世界的理解和对世界的模拟两层能力,这样产生的视频才是真实的,才能跳出 2D 的范围模拟真实的物理世界。这都是大模型的功劳。这也代表未来的方向。有强劲的大模型做底子,基于对人类语言的理解,对人类知识和世界模型的了解,再叠加很多其他的技术,就可以创造各个领域的超级工具,比如生物医学蛋白质和基因研究,包括物理、化学、数学的学科研究上,大模型都会发挥作用。这次 Sora对物理世界的模拟,至少将会对机器人具身智能和自动驾驶带来巨大的影响。原来的自动驾驶技术过度强调感知层面,而没有工作在认知层面。其实人在驾驶汽车的时候,很多判断是基于对这个世界的理解。比如对方的速度怎么样,能否发生碰撞,碰撞严重性如何,如果没有对世界的理解就很难做出一个真正的无人驾驶。所以这次 Sora 只是小试牛刀,它展现的不仅仅是一个视频制作的能力,它展现的是大模型对真实世界有了理解和模拟之后,会带来新的成果和突破。第五,Open Al训练这个模型应该会阅读大量视频。大模型加上 Diffusion 技术需要对这个世界进行进一步了解,学习样本就会以视频和摄像头捕捉到的画面为主。一旦人工智能接上摄像头,把所有的电影都看一遍,把YouTube 上和 TikTok 的视频都看一遍,对世界的理解将远远超过文字学习,一幅图胜过千言万语,而视频传递的信息量又远远超过一幅图,这就离AGI真的就不远了,不是10年20年的问题,可能一两年很快就可以实现。 ... PC版: 手机版:

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明明唐以后的人对诗歌也很感兴趣,为什么诗歌衰落了呢? Zpuzzle的回答 在技术哲学领域,解释人类知识体系演进的路径有一个很经典的理论,叫做“范式转型”。这个理论,简单来解释,就是人类的知识并不是线性进步的,而是在某一个时期会有一个颠覆性认知体系改变原有的知识方向,这就是一个“范式替代”。但新的范式会随着其发展而出现问题,这时候就需要新的范式加以替代。 这个理论往深了解释了可以说很多,这里篇幅有限,没法展开太多。但现实中有很多例子都可以很形象地展现这个“范式”如现在几乎人人都在用的智能手机,就是这样一个范式。现在大家换手机的周期越来越长,最主要的一个原因是觉得新手机“没意思”。从智能手机的发展史来看,从十几年前iPhone等设备定义了智能手机的大体样子和设计理念之后,智能手机的功能加了很多,性能也越来越强,甚至还出现了折叠屏这种新的外观。但它与七八年前的手机并无实质性不同,只是性能和一些参数有所提升。而喜欢数码产品的人,也都期待着智能手机的革命性突破。 扩大一点来说,汽车、飞机、电脑、电视等各种现代生活的基本工具,基本都已经定型了几十年乃至上百年。现在让你去设计一款汽车,你也只能在现有的基础上进行各种小优化、微创新。所以,对于汽车、电脑、手机这些,可以说现代人的生活离不开汽车、电脑、手机,但现在的汽车、电脑、手机产业整体上是停滞乃至衰退的。(从增速来看) 艺术领域的问题与之大致类似。一种艺术样式的发展,也要经历萌芽(实验产品投入市场)、集体创新(新品牌纷纷成立,探索各种技术方向)、竞争(看什么路线更符合市场需求)、垄断(某个技术路线具有最大的影响力)、停滞、衰退、变革或者消失这么一个路线。正如汽车这种东西,从发明到基本定型也就用了三四十年的时间,但到今天这个技术路线却已经用了100多年一样,一种艺术样式可能也是几十年左右就能达到成熟,而其“垄断”则将持续数百年乃至上千年。 当然,艺术不同于技术产品的一个特点,是艺术并没有高低之分。你可以说汽车、飞机比古代的马车更先进,但不能说现代小说比唐诗宋词更优秀,这二者的评价维度是不一样的。对于艺术家来说,当前人把路堵死之后,想要推陈出新,就只能在新的艺术样式上打主意。所以在不同的时代,都会有新的文学样式和艺术样式出现。 而某种艺术形式的固定,对后学者也并非都是坏处。有句俗话叫“熟读唐诗三百首,不会作诗也会偷”,这意思就是说,通过学习一定数量的古代经典,就算做不到原创,但照葫芦画瓢做个样子也不错。比如,我就见过很多所谓的“当代赋家”在为一些地方和风景名胜写赋的时候,都是照着《滕王阁序》、《岳阳楼记》等在模仿的。尽管他们这些作品没有任何创新可言,但因为有这些经典名作作为模仿对象,倒也有模有样。 从艺术的发展来看,创新和竞争阶段是最容易出“大师”的,因为这个时候前人已经摸索到了隐约的方向,帮他们排除了很多错误答案,而这个阶段的人只要在不同的路上各自探索,大概率都能有不低的成就。但当这些人把树上低垂的果子摘完之后,对于后来人来说,就要付出几倍的努力,才能摘下那些前人挑剩下的又小又难吃的果子。到这个时候,创新的收益已经远远小于成本了,一种艺术形式的衰落也就成为了必然。 中国人所经历的最近一次的艺术创新是小品。这些年春晚及各地晚会的小品不好看,并不仅仅是因为审查或者其他原因导致的,而是从形式上看,小品作为一种节目本身已经走向完备和成熟。就算审查放宽,小品所获得的自由度更多是在题材选择上,而非形式创新上。而且,小品所能选择的那些题材,其实在小品诞生的二三十年里,也已经被探索的七七八八了。如此,也就出现了语言类节目最受欢迎,但语言类节目也越来越没意思的情况。 via 知乎热榜 (author: Zpuzzle)

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最近我们得知傅志强(化名司马光)和冷娅(化名小白),这两位南京人,正在通过某些社交平台(如飞机群)故意抹黑我们。他们的行径令人震惊:傅志强专门通过所谓的“洗钱项目”诱惑他人,然后实施诈骗,专骗身边人的钱财。 我们本来不打算理会这些恶意中伤,因为我们并不常使用这些社交平台。然而,许多朋友通过私信表达了对我们的关心,这让我们不得不出面澄清,以免让这些小人得逞。 首先,我们要说明的是,我们是国内一家房地产公司外派到泰国的管理人员,精通英语。正因为如此,我们在一次用餐过程中,卷入了一场移民局的调查。当时移民局查到傅志强有问题,由于现场无人会翻译,我们不得不被要求协助翻译,耗费了一整天。可能是移民局发现傅志强在国内是违法犯罪人员,涉及迷奸女性、抢劫财物等罪行。 在调查过程中,傅志强声称要找人帮他脱困。我们公司在泰国多年,积累了一些人脉,便帮他找了朋友谈判,可以解决他持枪的问题也可以后付款,可是,傅志强后来出尔反尔,给他办事想白嫖,还找其他人想以更低的价格解决问题。此事闹得沸沸扬扬,知道的人越多越危险。后来我们因为这件事受到领导的批评,不得不决定不再参与。最后,傅志强自己找的人不仅不帮他解决问题,反而拿了钱不办事。等他再回来求我们时,我们已经决定不再插手,甚至直接删除了他的联系方式。傅志强和冷娅因此恼羞成怒,怀恨在心,到处抹黑报复 他们在我们别墅住了很久,拖欠房费不付,最后谎称要用换好的外币支付,却让我们去找换汇店换钱。我们垫付后,他们把钱拿走了,房费不仅没有支付又拖欠我10万。过程中,傅志强的小弟多次向我们索要他们的住址,这让我们意识到他们专门骗身边人的钱。其中一个小弟被骗了8万美金,另一个兄弟甚至被骗了救命钱。由于是我们自己的别墅,我们不想惹事,因此没有公开他们的住址。如果我们真的想害他,早就曝光了他的住址。 至于他们散布我们害了多人的说法,完全是无稽之谈。我们公司在泰国经营着100多套民宿,还有3个别墅在售楼盘,多年来口碑一直很好,不会去做这样的违法之事。 此外,傅志强还在国内使用迷奸药迷奸女性、抢劫,被判刑3年10个月的事,我们也有所耳闻(附有图片为证)。当初他的护照签证本来是我们帮他办的,但因为他不愿支付中介费,我们让他自己找学校办理。后来可能因为查到他有非法行为,护照被扣下。他威胁我们如果不帮他拿回护照,他就赖在我们的别墅不走。无奈之下,我们多次与学校沟通,还自掏腰包给小费。其实,在这种情况下我们完全可以报警,以非法闯入民宅告他,但我们作为中国人,秉持多一事不如少一事的态度,选择了忍让。 最后,当警方搜查他租住我们的别墅的时候,发现他们的房间里堆满了艾滋病检测盒和性虐用品,已经被警方查封,在他小弟的指引下,我们还发现了他电脑中大量诈骗他人信息的证据他专门欺骗身边人和从事灰色产业的人,毫无道义可言。他的小弟透露,傅志强甚至以洗钱为名,骗取洗黑钱的人,做黑吃黑的勾当。 这样的不仁不义、不忠不孝之人,所有人都应该擦亮眼睛,务必远离。 订阅缅北悬赏通缉令频道↓ 欢迎投稿爆料 :@o5200

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