AI 对资本家最有用AI 终于展现出了商业潜力，但我们可能低估了它的影响。除非 AI 是开源的，且由终端用户控制，否则除了 AI

AI 对资本家最有用 AI 终于展现出了商业潜力，但我们可能低估了它的影响。除非 AI 是开源的，且由终端用户控制，否则除了 AI 的软件供应商，其他人的未来可能是暗淡的。像 GPT-3 之类的大语言模型能用于扩展人类的工作或帮助完成枯燥的工作，就像程序员用 GitHub 的 AI 编程助手 Copilot 加快工作效率，律师、医生、会计师、营销人员、销售、政治演讲撰稿人等都将会有自己的 AI 助手。过去二十年，智能手机、搜索引擎和社交网络从新鲜事物变成了生活中无处不在的东西，乃至于生活必用品。没有它们我们的生活几乎寸步难行。而提供这些产品的公司变得极其富有而强大，它们变成了我们生活中的隐形税，我们对此别无选择。这些产品带来的生产力提升只受益于少数人，这些企业也只雇佣少数人，绝大部分人的工资停滞不前。AI 即将成为这个名单上的最新一个。 来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

3亿人“饭碗不保”？高盛：AI将对全球经济增长产生深远影响

3亿人“饭碗不保”？高盛：AI将对全球经济增长产生深远影响 尽管围绕生成式AI的潜力存在许多不确定性，但毋庸置疑的是，它已经能够创造出媲美人类的作品，并能打破人与机器之间的沟通障碍。高盛认为，这标志AI技术的一次重大飞跃，并可能对全球宏观经济产生深远影响。高盛Jan Hatzius分析师团队在上周发布的研报中指出，若生成式AI能够兑现其承诺的能力，劳动力市场可能遭受巨大冲击。根据高盛对美国和欧洲职业任务数据的研究，当前美国大约有三分之二的工作在一定程度上受到AI自动化的威胁，生成式AI很有可能取代四分之一的岗位。全球范围内，生成式AI可能让3亿个全职工作岗位面临“自动化”。但与此同时，高盛指出，AI带来的“自动化”更多能通过创造新的岗位弥补它替代掉的岗位，这在很大程度上将是长期就业增长的主要来源。据高盛估算，生成式AI将在未来十年内使美国的年劳动生产力增长接近1.5个百分点，并最终可能使全球GDP年增长率提高7%。虽然AI的实际影响将取决于其能力和普及速度，这一估计凸显了如果生成式AI能够实现其潜能，其巨大的经济潜力。行政、法律人危？体力劳动者可以松口气了？高盛利用ONET数据库超过900个职业的任务内容（后扩展到欧洲ESCO数据库的2000多个职业），评估了AI劳动节约自动化可能涉及的职业和行业份额。基于对生成式AI可能应用场景的现有研究回顾，高盛认为ONET数据库中的39个工作活动中有13个面临AI自动化的风险，但值得注意的是，那些从事户外工作和体力劳动的劳动力不会被AI自动化。我们发现美国大约三分之二的岗位在某种程度上面临AI自动化的风险，其中大部分岗位的部分工作量（25%-50%）可能被AI替代。根据美国职业就业和工资调查（OEWS）中各职业的就业份额进行加权，并在行业层次进行汇总，我们估计在美国，AI有能力自动化大约四分之一的现有工作，尤其是在行政（46%）和法律（44%）领域的曝光率较高，而在如建筑（6%）和维护（4%）等体力密集型领域的曝光率较低。全球范围内，按就业权重计算，高盛估计将有18%的工作或许会被AI自动化。尽管AI对劳动市场的影响可能十分显著，但高盛指出，多数职业和行业仅部分面临自动化的风险，因此更有可能被AI补充而非替代。高盛认为，至少有50%的重要和复杂任务面临自动化的工作可能会被AI取代，而10%至49%任务面临自动化风险的工作更有可能被AI补充，AI暴露率在0%至9%的工作不太可能受到影响。在高盛的基准假设下，美国当前就业总量中有7%可能被AI取代，63%可能被AI补充，而30%可能不受影响。有代替，更多的是补充？高盛认为，AI驱动自动化提高全球GDP的途径主要有两个：提高现有工作效率、淘汰掉落后岗位刺激新岗位产生。首先，大多数员工从事的职业在一定程度上可能受到AI自动化的影响。在采用AI技术后，员工很可能将至少一部分节省下来的时间用于提升产出的生产活动。学术研究表明，率先采用AI技术的公司中的员工，在采用AI后，其劳动生产力的增长率普遍提高了2-3个百分点每年。尽管难以将这些结果直接推广到生成式AI上，但这些研究结果清楚地指出，生成式AI能够在经济上显著提高生产力。其次，预计那些因AI自动化而失业的工人，最终将在新兴职业中重新就业，并因此增加总体产出。这些新兴职业可能直接源于AI的采用，或是由于非失业员工生产力提升带动的整体与劳动力需求增长引起的。例如，信息技术的创新带来了网页设计师、软件开发人员和数字营销专业人员等新职业，同时也提高了总体收入，间接提升了对卫生保健、教育和餐饮服务等服务行业劳工的需求。高盛指出，从二战后的前半期开始，技术变革以大致相同的速率置换工人和创造新的就业机会，但自1980年代以来，新就业机会的创造速度未能跟上工人置换的速度。这些结果表明，如果AI对劳动市场的影响类似于早期的信息技术进步，那么生成式AI在短期内对劳动需求的直接影响可能是负面的，但它对劳动生产力增长的影响仍然是正面的。高盛估计，大约7%的劳动力面临完全失业的风险，但他们中的大多数能够在稍微低产出的岗位上找到新工作。那些受到AI自动化影响的员工会体验到与现有预测相一致的生产力提升，这种影响预计将在大约50%的企业采用生成式AI技术10年后显现。基于这些假设，高盛预计，广泛采用生成式AI可能会使整体劳动生产力年增长率提高约1.5个百分点，与最近的年均1.5%增长速度相当，这与电动马达和个人电脑等变革性技术带来的影响相似。在美国，生成式AI可能会使生产力增长的提升可能轻松达到0.3到3.0个百分点之间。具体取决于任务的难易程度、自动化的普及率以及采用的速度。比如，在AI能力较弱的情景下，预测的劳动生产力增长速度将降至每年0.3个百分点。如果AI更加强大，增速将升至每年2.9个百分点。再比如，假设没有劳动力被替代，生产力增速预计降至每年1.2个百分点，如果有相当大比例的劳动力被替代，生产力增速将升至每年2.4个百分点。总而言之，高盛指出，尽管存在不确定性，生成式AI的发展和应用预计将在大多数情况下对全球经济具有显著的推进作用。 ... PC版： 手机版：

杨何蓓茵吁公务员学习新质生产力与高质量发展内涵及背后思路

杨何蓓茵吁公务员学习新质生产力与高质量发展内涵及背后思路 公务员事务局局长杨何蓓茵说，新质生产力与高质量发展是今年两会的两个关键词，提醒公务员应该认真学习有关概念的重要内涵及背后思路，结合自身工作范畴，不断增强香港的发展动能。杨何蓓茵在社交网页表示，公务员事务局在政府总部举行「学习贯彻2024年全国两会精神」座谈会，超过270名局内人员出席。她指出，需要深刻把握好七个方面，包括国家主席习近平重要讲话精神、过去一年国家各项事业取得的重大成就、中国经济社会发展的坚定信心、高质量发展是新时代的硬道理、关于发展新质生产力的战略部署，全国两会对做好今年工作的各项部署，以及关于政府工作报告对香港工作的高度重视和部署。杨何蓓茵指出，发展新质生产力，核心是要加快科技创新、加快产业创新、加快发展方式创新、加快体制机制创新及加快人才工作机制创新，必须确保公务员团队能达成政府的目标，为产业提供一个发展新质生产力的环境，因此我们亦要做好以上各个工作范畴，敢于在机制上，在做法上有所创新。她引述习近平强调面对新一轮科技革命和产业变革，必须抢抓机遇，加大创新力度，培育壮大新兴产业，超前布局建设未来产业，完善现代化产业体系。其中「抢抓机遇」、「加大创新力度」和「超前布局」正是新时代所有工作岗位都应秉持的态度，这对于公务员事务局的一众同事亦然。 2024-05-22 22:04:30

下一个“蒸汽机”时刻即将到来？科技巨头“论道”AI未来

下一个“蒸汽机”时刻即将到来？科技巨头“论道”AI未来 图片来源：达沃斯官网美国知名创新智库NostaLab创始人John Nosta在接受《每日经济新闻》采访时表示，“AI将重新定义产业、就业和经济结构，就像蒸汽机彻底改变了生产和运输一样。未来，AI可能会推动工作性质的转变，从重复性和手动任务转向更具创造性和战略性的角色。”据高盛，生成式AI有可能给全球经济带来彻底的变化，该技术将在10年内推动全球GDP增长7%，并将生产率增长提高1.5个百分点。不过IMF警告称，尽管AI可以迅速提升生产力，但这场革命也可能取代一些工作岗位并加深不平等。该机构的最新报告显示，全球近40%的就业将受到AI的影响。而对于这项技术的相关风险，加州理工学院电气工程和计算机科学教授Yaser S． Abu-Mostafa告诉每经记者，政府最好在其造成经济和社会问题之前就关注到这点。“他们应该向非商业AI研究人员提供资源，以便与商业研究竞争，也迫切需要现实可行的立法和监管来减轻AI犯罪的风险。”未来10年AI或推动全球GDP增长7%1月16日，在WEF的一场主题为“生成式AI：第四次工业革命的蒸汽机？”的分论坛上提到，生成式AI的发展使AI技术成为第四次工业革命中最快、最具影响力的创新之一。从创造到生产和分销，它对全球价值链的影响类似于工业革命的蒸汽机。在Yaser看来，AI给社会经济带来的影响甚至将远远超过蒸汽机。John Nosta持有类似的看法，他对记者说道，“AI将重新定义产业、就业和经济结构，就像蒸汽机彻底改变了生产和运输一样。未来，AI可能会推动工作性质的转变，从重复性和手动任务转向更具创造性和战略性的角色。这种转变不仅限于生产和分配，还将延伸到我们对工作、创造力和社会组织的看法。”Nosta长期深耕医学领域，他以该领域作为案例向记者解释了AI技术将如何提高人类生产力。“AI和技术对医学劳动力市场的影响是一种多维现象，不仅仅局限于现有角色的增强。它预示着各种医疗保健行业本质上的变革性转变，从根本上重塑医疗工作的格局。”伴随着AI技术的发展，医学领域将呈现出医生+（AI）、药剂师+、护理+、药品制造+的格局。“医生的角色正在演变为更加数据化和技术赋能的角色，AI处理大量医疗数据和发现模式的能力使医生能够更精确地管理更复杂的病例；在药品制造领域，AI为工程师提供了预测建模和机器学习能力，简化了药品开发流程。”Nosta举例说道。高盛在去年发布的一份研究认为，生成式AI的突破有可能给全球经济带来彻底的变化。随着使用自然语言处理先进技术的工具逐渐进入企业和社会，该技术将在10年内推动全球GDP 增长7%（或近7万亿美元），并将生产率增长提高1.5个百分点。AI发展的下一步在微软创始人比尔·盖茨看来，AI将成为推动生产力的最强动力，“这项技术将在未来5年内改变每一个人”。他认为应该将AI技术融入教育或医疗领域。对于AI发展的下一步，其他科技巨头的高管们也在WEF年会期间分享了自己的独特见解。OpenAI CEO阿尔特曼称，与人类相同甚至更高水平的通用AI（AGI）可能在相当接近的未来内被开发出来。但他表示，未来AI想要获得进一步发展，离不开能源方面的突破，因为AI消耗的电力远超人们的预期。他认为，解决这一问题的方向是发展环境友好型能源，尤其是核聚变或更便宜的太阳能和储能。Meta Platforms全球业务集团负责人门德尔松认为，新的AI时代代表了科技行业十年来未曾见过的“重大时刻”。对于2024年，门德尔松称，重点应放在AI造福人类社会的潜力，同时也需要注意AI技术相关的风险。在英特尔首席执行官帕特·盖尔辛格看来，2024年（AI发展）应着力提高结果的准确性，以便医院和制造业等高风险行业的高管能够放心地使用AI。他解释说，无论是依靠AGI进行诊断的医生，或是使用AI检查装配线故障的仓库，还是自动驾驶，AI准确性的重要性都不言而喻。政府监管需及时到位尽管AI的发展前景广阔，引领创新，但在更广泛的讨论中，AI的风险之说亦不绝于耳，首先便是“AI即将替代人类工作”的警告声。1月14日，IMF发布了一篇有关AI主题的报告，研究人员研究了AI对全球劳动力市场的潜在影响后发现，全球近40%的就业将受到AI的影响。具体来看，高度发达的经济体和部分新兴市场将有60%的工作受到影响，而整个新兴市场和低收入国家受到的影响分别为40%和26%。报告写道，“我们即将迎来一场技术革命，其可以迅速提升生产力，促进全球增长，并提高各国的收入水平。然而，这场革命也可能取代一些工作岗位并加深不平等。”报告称，AI的独特之处之一是它会能够影响高技能工作。与新兴市场和发展中经济体相比，发达经济体面临着更大的AI风险，但也有更多机会利用AI带来的好处。而许多国家没有基础设施或熟练劳动力来利用AI，随着时间的推移，可能会加剧国家之间的不平等。不过，在关于AI是否即将替代人类工作的问题上，也有一些不同的声音。阿尔特曼在WEF上就表示，“它对世界的改变，对工作的改变比我们想象的小得多。”他认为，虽然AI已经成为“令人难以置信的生产力工具”，但并未像许多经济学家所担心的那样大规模取代工作岗位。《经济学人》去年也曾发文称AI可能不会影响到人类工作。2013年，牛津大学曾指出自动化或在接下来的十年消灭47%的美国工作岗位。事实却让人大吃一惊，过去十年中，发达国家的平均失业率大约减半，工作年龄人口的就业比例处于历史最高水平，日本、新加坡和韩国等自动化和机器人技术普及率最高的国家失业率反而最低。当然，AI带来的风险并不止此。Yaser表示，“2023 年，我们还看到了法律风险，例如用于训练这些系统的数据的版权，以及仍在制定中的伦理和哲学问题。”基于此，他认为，政策制定者需要立即采取行动。“AI会增强人类的能力，但旨在确保这一积极成果的监管措施也应该及时到位。”Yaser说道。“失业和社会不平等可能会很快发生，因此政府最好在其造成经济和社会问题之前，关注这一风险。一方面，他们应该向非商业AI研究人员提供资源，以便与商业研究竞争；另一方面，也迫切需要现实可行的立法和监管来减轻AI犯罪的风险。”Yaser补充道。 ... PC版： 手机版：

阮一峰老师本周的《科技爱好者周刊》[1]，标题就是“生产力是形容机器，不是形容人”。

阮一峰老师本周的《科技爱好者周刊》[1]，标题就是“生产力是形容机器，不是形容人”。 点进去看了下相关的原文，原来是 37signals 写的《重来：跳出疯狂的忙碌》一书中的观点。 “当你强调生产力时，实际上是在强调，人必须始终忙碌。每一刻都有事情要做，而且总是有更多事情要做！ 因此，你会有做不完的工作，闲暇时间越来越少，工作压力越来越大。 程序员的真正目标，应该是「有效性」（effective）。你的劳动是有效的，切实完成了项目。” 联想到很多人使用 AI 的目的，就是提高生产力，于是我非常好奇，在这一波生成式 AI 的浪潮里，37signals 他们又会如何看待 AI。 进入官网之后，不久便搜到了篇《When to Jump into AI （何时进入人工智能领域）》的播客[2]，主要讲“小企业主什么时候应该开始关注人工智能？是否有必要立即采取行动，还是我们已经落后了？” 播客的下面有全篇的逐字稿，整体看下来，发现他们对 AI 非常克制，目前仅在一款产品中进行实验。他们也在播客中建议小企业主，冷静下来，不要急着跟风。 虽然并没有解答我开头提到的疑问，但播客里有3句话，给我留下里特别深的印象： 【第一句】 “如果原来的工作本就不是必需的，那么能（用AI）更快地完成它又有什么意义呢？” 几个月前，我也曾把帮助解决狗屁工作当做 AI 的优势，但从企业实际应用的角度来看，比起拿 AI 去应付，直接在源头就拒绝掉反倒更好。 真正能在企业中落地的AI，现阶段目测只有两种，第一种是为公司核心业务带来巨大增量的，第二种则是同行其他家都在用我们也要跟上的。 第一种的成功案例，还是偏小企业和网赚项目为主，比如写小红书、写知乎、写情感故事公众号等等；第二种，是大一些的企业愿意在业务中用 AI 的主要原因之一，本质上还是担心错过的焦虑情绪。 【第二句】 “目前，关于AI的所有知识的「半衰期」大约是48小时。所以，如果你没有跟进所有的信息，这实际上是一件好事。” 就像玩一个游戏，即使你错过了前几个版本，新版本一出，你还是可以迅速加入并玩得很好。所以，其实不用太担心落后，因为在AI这个领域，一切都在快速变化。 他们还提到个有点搞笑的例子，有人买了一个声称能在iPhone上运行ChatGPT的应用，但两天过后，OpenAI官方就推出了自己的应用…… 【第三句】

黄仁勋称 Blackwell 是计算机史上最成功产品，谷歌、微软、OpenAI都要买，如何看待该评价？

黄仁勋称 Blackwell 是计算机史上最成功产品，谷歌、微软、OpenAI都要买，如何看待该评价？ 九乡河龙牙的回答 如何评价那便是从商业的角度来说，从我国的利益而言，我们必须拿捏好台湾问题........甚至未来考虑不惜........ 很多人会聊一个话题，人工智能威胁人类就业.......到底什么样的国家、社会需要人工智能补充劳动力，什么样的国家、社会人工智能参加工作会挤压人类的就业呢？ 答案其实也不难想，缺乏劳动力的国家会需要AI来协助生产，劳动力过剩的国家会排斥AI进入生产。 那么美国或者欧美发达国家属于哪一类呢？ 欧美国家的企业去发展中国家寻觅投资建厂的地方，根本逻辑是为了降低人力成本，一旦发达国家能用AI弥补一些人力成本的问题，那么对发展中国家必然是个不太好的消息，发展中国家追赶发达国家的难度会变得更大，这个不难理解。 黄仁勋说这计是计算机史上最成功的产品，这个看上去是在说大话，但是我们细想计算机类的科技产物是否触发过工业革命？有的人觉得有，有的人觉得没有，觉得有的人可能觉得信息化、数字化是一次革命...... 咱们不管过去如何，如果AI最终能发展到一个极高的程度，黄仁勋也不算说大话.......前提是吹的牛要能实现。 如果黄仁勋吹的牛真的实现了，AI深度介入生产工作是最重要的体现，为什么现在生成式AI这么火爆？归根结底这类生成式AI产品是真的提升工作效率的，过去那种猜名人的AI和生产没有半毛钱关系....... 英伟达高度依赖台湾的半导体产业，尤其是这次有新闻爆出： KYEC and ASE Technology are said to be witnessing gigantic order placements from NVIDIA, with both companies' order volumes doubling in quarters. 大概就是中国台湾的诸多科技企业称为英伟达的强力供应商，更不用提台积电....... 如果AI真的能帮助发达国家解决或部分解决劳动力短缺、人力成本高的问题，那么从我们的利益角度来说，该有些行动........ via 知乎热榜 (author: 九乡河龙牙)