一个非常有意思的项目可以用 SD 直接生成透明的 PNG 图片，也可以直接生成带有透明度分层的图片。

一个非常有意思的项目可以用 SD 直接生成透明的 PNG 图片，也可以直接生成带有透明度分层的图片。 这个想象力很大能带来很多玩法。也可以使用现有的 SD 社区模型。 项目介绍： LayerDiffusion使得大型已经过预训练的潜在扩散模型（latent diffusion model）能够创造透明图像。 这项技术不仅可以生成单独的透明图像，还能生成多层透明图层。它通过一种被称为“潜在透明度”的方法，将透明度（即 alpha 通道）整合到预训练的潜在扩散模型的潜在结构中。 这样做的好处是，它通过以潜在偏移的形式加入透明度，几乎不改变模型原有的潜在分布，从而保持了模型的高质量输出能力。基于这种方法，任何一个潜在扩散模型都可以通过对潜在空间的微调，转化为透明图像生成器。 我们训练这个模型时，使用了一种涉及人机互动的方法，收集了一百万组透明图像层数据。 我们的研究显示，这种潜在透明技术不仅可以应用于不同的开源图像生成器，还可以适配多种条件控制系统，实现例如基于前景/背景条件的层生成、层的联合生成、对层内容进行结构控制等多种应用。 一项用户研究发现，大多数情况下（97%），相比于之前的临时解决方案（如先生成图像再进行抠图处理），用户更喜欢我们直接生成的透明内容。用户还表示，我们生成的透明图像在质量上可媲美真实的商业级透明素材，例如 Adobe Stock 提供的素材。 论文地址：

实现更强效果 Yuzu模拟器添加帧生成技术支持

实现更强效果 Yuzu模拟器添加帧生成技术支持 团队在官方Yuzu博客上写道：“截至撰稿时，对多进程的支持尚未整合，但针对GPU、输入模块和其他模块的修复已经准备并发布，允许逐步添加全部支持。”上个月，通用帧生成器LFSG 1.0发布，允许玩家将帧生成添加到许多游戏中。最新版本的Yuzu支持此程序，虽然它的使用提升了感知帧率，但图形画面瑕疵相当普遍，尤其在大屏幕上。然而，根据Yuzu开发者的说法，对于使用AMD显卡的用户来说，现在有一种获得更流畅游戏体验的更好方法AMD Fluid Motion Frames，该功能由AMD团队上个月正式发布。通过简单的文件编辑，用户可以支持Vulkan、OpenGL和Direct3D 9/10，以及Direct3D 11和12。图像质量比使用无损缩放更好，并且在60帧/秒的基础帧率下，性能提升非常显著。例如，在《塞尔达传说：王国之泪》中，使用AMD Fluid Motion Frames可以让搭载Radeon 5600X和NVIDIA RTX3060Ti的组合实现170到180fps之间的性能。Yuzu团队解释道：“游戏可以使用NVIDIA或Intel GPU渲染，同时使用AFMF生成帧，但由于完成帧通过PCIe传输会产生额外延迟，因此结果比直接使用AMD显卡稍差。使用AFMF工作只需要将显示器连接到兼容的AMD GPU，然后任何其他GPU都可以进行实际渲染。” ... PC版： 手机版：

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#晚安提示词 看 Midjoureny 的探索页面的时候发现了一个很有意思的效果。

#晚安提示词 看 Midjoureny 的探索页面的时候发现了一个很有意思的效果。 很像修真小说里面的画面，一个人虚空走在很多写着经书的布料上面。优化了一下提示词，去掉了原来矮小的说明和一些词。加了权重。 需要注意的是，这个提示词生成的人物总会有问题，如果氛围好人物有问题的话可以用局部重绘试一试。为了让画面更丰富我还加了一个c 10。 提示词： Drone View. An ancient Chinese cultivator walks among many undulating scrolls of calligraphy and paintings. The scrolls are covered with calligraphic characters. He is holding a long sword and wearing a flowing silk Chinese dress with long hair flowing in the wind ::3 3D rendering of a Chinese ink painting scene. Pale gold and emerald green. The scene looks grand in scale from above. Clear light and shadow, subtle starlight floating in the sky, creating a dreamy surreal atmosphere. Ultra-high resolution, the overall composition is very artistic and spatial. Brushstrokes, soft flow, history painting, 3D rendering ::1 chaos 10 ar 16:9 style raw stylize 250

就在刚刚 Adobe 发布了自己的生成式设计工具 beta 版本的内测链接，同时还将在北京时间凌晨 4 点召开发布会，看了下官方

就在刚刚 Adobe 发布了自己的生成式设计工具 beta 版本的内测链接，同时还将在北京时间凌晨 4 点召开发布会，看了下官方公布的能力，算是对目前图片编辑相关生成能力的集大成了，我按照图片的生成方式、生成格式、细节优化、特殊效果这四个大类将官网上露出了能力进行了分类，具体如下 【类型一】图片生成方式 - 文字转图片：这个无需多言； - 对话式编辑：通过输入文本描述，实现图片的连续编辑； - 条件式图片生成（ color- conditioned image generation ）：感觉就是从图片智能取色，再结合文本生成图片； - 图片合成：拖拽多张图，一键合成为多个图片方案； - 个性化结果：根据你上传的图片或风格生成图像（风格训练）。 【类似二】可编辑格式生成功能 - 文本生成矢量图（Text to vector）：通过文本生成可修改的矢量图，可以直接下载到 photoshop 中编辑； - Text to template（文本到模版）：从详细的文本描述生成可编辑的模板； - Text to brush：根据详细的文本描述为 Photoshop 和 Fresco 生成画笔； - Text to pattern：从详细的文本描述生成无缝平铺模式（这个稍稍有点没理解）。 【类型三】局部细节优化类功能 - 修复（Inpainting）：使用画笔添加、删除或替换图像中的选定对象，通过指定文本提示为图片生成为新填充； - 扩展图像长宽比（extend image）：单击一键在原图基础上扩充宽高方向上的内容； - 图片尺寸缩放（upscaling）：细节补充 智能肖像：一键修改面部器官的参数； - 为矢量图层重新上色：从详细的文字描述中创建作品的独特变体（简单理解就是为一个设计稿生成多个方案），这个目前官网没放链接，但是如果之前用过或者 runway 应该知道这个功能。 【类型四】特殊效果类功能 - 文字效果：通过文本提示将特殊样式或纹理图案添加到文字上、实现艺术字和特殊效果； - 3D to image：为 3D 图形生成纹理/填充； - Sketch to image：从素描转为全彩色图。

这个利用 3D 制作白膜然后 SD 重绘生成视频的项目，最后的效果非常好，同时作者给了相对详细的操作步骤。

这个利用 3D 制作白膜然后 SD 重绘生成视频的项目，最后的效果非常好，同时作者给了相对详细的操作步骤。 下面是他的工作流： 基础渲染： 首先在Cinema 4D软件中创建并动画化了一个3D虚拟角色，这个角色的体型和面部结构都是依照客户的样貌设计的。 我还细致地给这个3D角色做了纹理处理，以便使用EbSynth软件更好地追踪角色身体的不同部位。这里还涉及到了我为角色设计的3D服装，我将它们作为一个独立的渲染通道，在后期合成阶段加入。 AI输出： 接着，我利用了一个AI模型（SD 1.5版本，当然是得到客户许可后进行的）来处理客户的相貌特征，并使用了一个名为Warp Fusion的技术来生成你现在看到的图像序列。使用Warp Fusion的过程非常耗时，主要是因为它需要不断地尝试和调整。 去闪烁： 这是最复杂的一个步骤。我使用EbSynth进行初步处理，然后通过Davinci Resolve和Topaz Video AI软件来平滑化Warp Fusion的输出结果，同时尽量保持细节。 此外，我还使用了Google Research的帧插值工具来优化角色脸部的某些动作（这些动作在EbSynth中无法得到很好的处理），然后在After Effects软件中把这些处理后的画面加入到视频中。 3D服装： 这一步主要是把之前“基础渲染”阶段制作的服装渲染通道加入进来，并尽可能地进行蒙版处理和合成。由于去闪烁过程对角色动作的插值有所改变，所以服装渲染并不完全同步于角色，但效果依然可以接受。 后期处理： 这个步骤主要是在After Effects中进行常规的视频合成工作。 来源：Reddit 用户Jushooter