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LayerDiffusion 这个可以直接生成透明背景图片的项目已经可以在forge的扩展上使用了,试了一下确实非常牛批。 不仅支持直接生成透明的图片元素,还支持在已有图片上生成跟环境融合的透明图片,这个就可以做很多事情了。 不得不怀疑老哥只支持forge是为了推广他的项目,哈哈 forge是WebUI的一个分支操作逻辑和交互完全跟Web UI一样不过进行了一些底层修改,让生成速度更快,插件运行时会自动下载模型。 你可以在这里下载LayerDiffusion扩展:

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一个非常有意思的项目可以用 SD 直接生成透明的 PNG 图片,也可以直接生成带有透明度分层的图片。 这个想象力很大能带来很多玩法。也可以使用现有的 SD 社区模型。 项目介绍: LayerDiffusion使得大型已经过预训练的潜在扩散模型(latent diffusion model)能够创造透明图像。 这项技术不仅可以生成单独的透明图像,还能生成多层透明图层。它通过一种被称为“潜在透明度”的方法,将透明度(即 alpha 通道)整合到预训练的潜在扩散模型的潜在结构中。 这样做的好处是,它通过以潜在偏移的形式加入透明度,几乎不改变模型原有的潜在分布,从而保持了模型的高质量输出能力。基于这种方法,任何一个潜在扩散模型都可以通过对潜在空间的微调,转化为透明图像生成器。 我们训练这个模型时,使用了一种涉及人机互动的方法,收集了一百万组透明图像层数据。 我们的研究显示,这种潜在透明技术不仅可以应用于不同的开源图像生成器,还可以适配多种条件控制系统,实现例如基于前景/背景条件的层生成、层的联合生成、对层内容进行结构控制等多种应用。 一项用户研究发现,大多数情况下(97%),相比于之前的临时解决方案(如先生成图像再进行抠图处理),用户更喜欢我们直接生成的透明内容。用户还表示,我们生成的透明图像在质量上可媲美真实的商业级透明素材,例如 Adobe Stock 提供的素材。 论文地址:

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