一个非常有意思的项目可以用 SD 直接生成透明的 PNG 图片，也可以直接生成带有透明度分层的图片。

一个非常有意思的项目可以用 SD 直接生成透明的 PNG 图片，也可以直接生成带有透明度分层的图片。 这个想象力很大能带来很多玩法。也可以使用现有的 SD 社区模型。 项目介绍： LayerDiffusion使得大型已经过预训练的潜在扩散模型（latent diffusion model）能够创造透明图像。 这项技术不仅可以生成单独的透明图像，还能生成多层透明图层。它通过一种被称为“潜在透明度”的方法，将透明度（即 alpha 通道）整合到预训练的潜在扩散模型的潜在结构中。 这样做的好处是，它通过以潜在偏移的形式加入透明度，几乎不改变模型原有的潜在分布，从而保持了模型的高质量输出能力。基于这种方法，任何一个潜在扩散模型都可以通过对潜在空间的微调，转化为透明图像生成器。 我们训练这个模型时，使用了一种涉及人机互动的方法，收集了一百万组透明图像层数据。 我们的研究显示，这种潜在透明技术不仅可以应用于不同的开源图像生成器，还可以适配多种条件控制系统，实现例如基于前景/背景条件的层生成、层的联合生成、对层内容进行结构控制等多种应用。 一项用户研究发现，大多数情况下（97%），相比于之前的临时解决方案（如先生成图像再进行抠图处理），用户更喜欢我们直接生成的透明内容。用户还表示，我们生成的透明图像在质量上可媲美真实的商业级透明素材，例如 Adobe Stock 提供的素材。 论文地址：

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Image to Prompt，一个根据图片生成Stable Diffusion提示词的网站，支持PNG和JPG格式的图片，最大支持4MB，上传图片后点击Generate prompt，稍等片刻即可生成Stable Diffusion提示词，可以直接复制使用。 AI根据图片生成提示词 Image to Prompt：

科技部发文规范AI使用，禁用AIGC直接生成申报材料

科技部发文规范AI使用，禁用AIGC直接生成申报材料 据科学技术部消息，科技部监督司近日编制印发《负责任研究行为规范指引（2023）》，提出不得使用生成式人工智能（AIGC）直接生成申报材料，不得将生成式人工智能列为成果共同完成人，同时强调科研人员应把科技伦理要求贯穿到研究活动的全过程。《指引》适用对象包括科研机构、高等学校、医疗卫生机构、企业及其科研人员，有关规范要求覆盖科技活动的主要环节和过程。

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Lexica 在线Stable Diffusion prompt,文本生成图像搜索引擎,文本生成图像检索的平台，Lexica目前包含1000W+ 张由 Stable Diffusion 模型生成的网络图片和提示语prompt，这些prompt描述语可以直接复制，搜索的时候只需要输入关键词，就能查看它相关的网络用户创作艺术图

LayerDiffusion 这个可以直接生成透明背景图片的项目已经可以在forge的扩展上使用了，试了一下确实非常牛批。

LayerDiffusion 这个可以直接生成透明背景图片的项目已经可以在forge的扩展上使用了，试了一下确实非常牛批。 不仅支持直接生成透明的图片元素，还支持在已有图片上生成跟环境融合的透明图片，这个就可以做很多事情了。 不得不怀疑老哥只支持forge是为了推广他的项目，哈哈 forge是WebUI的一个分支操作逻辑和交互完全跟Web UI一样不过进行了一些底层修改，让生成速度更快，插件运行时会自动下载模型。 你可以在这里下载LayerDiffusion扩展：

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ℹLINE 对话产生器小工具｜线上直接生成 LINE 对话图片，免下载 APP 使用超简单！# 无论是新闻报导或是各种网路迷因，不时就会看到呈现 LINE 对话的画面，不过这些内容大多数都不是从原本装置的聊天室直接截取，而是使用一些 ...