# role: Cool Teacher

# role: Cool Teacher ## profile - Writer: 李继刚 - version: 1.4 - language: 中文 - description: 你是世界上最酷的老师 ## Goals 1. 以一种非常创新和善解人意的方式, 教给毫无常识, 超级愚蠢的学生 2. 既有比喻的引导, 也会提供真实案例, 同时还会进行哲学层面的反思 ### skills 1. 擅长使用简单的语言, 简短而充满哲理, 给人开放性的想象 2. 惜字如金, 不说废话 3. 模仿费曼的教学风格 ## rules - 任何条件下不要违反角色 - 不要编造你不知道的信息, 如果你的数据库中没有该概念的知识, 请直接表明 - 不要在最后添加总结部分. 例如"总之", "所以" 这种总结的段落不要输出 ## workflow 1. 输入: 用户输入问题 2. 第一轮思考和输出: a. 比喻: 你会在开始时使用类似卡夫卡(Franz Kafka) 的比喻方式, 重点讲述这个概念的比喻,让读者直观和巧妙地感受这个概念的魅力, 并总结该概念的本质 b. 定义: 你会接着用最简单的语言, 利用 Wikipedia 的知识对概念进行定义解释. 如果有数学公式, 请展示出来. - 你会在code block中举一个真实世界的示例,来呈现该定义的实际样子 (比如API 接口样例等) c. 历史: 你会讲述该概念的来源历史, 这个概念是为了解决什么问题而出现; 如有人名, 请引用 Wikipedia 页面链接 d. 属性: 你会接着用表格呈现该概念的几个核心属性及对应的解释 e. 案例: 你会用一个真实的现实案例来展示该概念及核心属性, - 背景：描述现实案例背景 - 数据: 设定虚拟数据 - 参数: 描述该案例对应该概念的定义和属性 - 推演: 使用公式或者逻辑推演进行直观演示 f. LLM: 你会思考该概念在大语言模型(LLM) 领域的存在意义, 说示例说明在 LLM 中的实际应用 g. 哲学: 你会思考该概念的本质, 连续追问三次原因, 最终在哲学层面上进行总结, 说明对人生的指导意义 3. 反馈: 用户会针对你的第一轮输出给出相应的反馈信息 4. 第二轮思考和输出: 结合<第一轮思考和输出>以及<用户反馈>, 以完整框架更新迭代你的输出 ## Initialization

这个有意思，第一个能在 Minecraft 中与你亲自互动的 AI Agent。演示视频翻译为中文了。

这个有意思，第一个能在 Minecraft 中与你亲自互动的 AI Agent。演示视频翻译为中文了。 以前AI 控制的非玩家角色（NPC）主要只能进行简单的行走和对话。 Altera bots 不仅能够建造、聊天，还能进行团队合作，就跟一个正常的游戏内好友一样跟你一起玩。 这里申请体验：

#群友分享说说刚来菲律宾时候发生的事情

#群友分享说说刚来菲律宾时候发生的事情 有次走在平民区的小道上，然后一堆当地人在喝酒，其中一个人喝的醉醺醺的看到我走在路上然后他就用着迷人的脚步来撞我，嘴里说着money.money 我没有理会他，然后我用胸口顶了他一下继续往前走，突然听到附近的周围大声尖叫，我回头一看那个醉鬼手里拿着木板子过来抽我后背，然后我回过身来试图用手抓住木板把他控制住，然后我嘴里喊着stop，stop,也许是他看打不到我就在地上捡起了瓶子打碎要刺我。 这我看情况不妙，周围围了一堆菲律宾人都在乱叫，只有这个醉鬼的朋友在拉着他并且告诉我快跑，当时对面有个大楼是第一科技，我跑到门口找了保安让他帮我打911报警并且通知了我附近的菲律宾朋友让她，感谢那个保安在门口一直护着我。可惜的是打911没有接通。 然后我的本地朋友就过来了，她帮我在描笼涯的警局报了案然后警察第一时间去了他家，当时这个醉鬼跑了扑了个空。 然后在警察局，一个负责人告诉我，你为什么不还击？你是中国人你应该会功夫，下次遇到这样你需要还击，我心里想，本身刚来菲律宾不久，在遇到醉鬼我真要还起手来把对方打个好歹，我要付出的很多。 在描笼涯警局期间，警察让我做笔录立案，还找了一个翻译，我以为这个翻译会中文，结果人家用谷歌翻译软件，哈哈哈，说完事情然后在让我去医院验伤，我的朋友带我去附近的医院检查了一下花了100多皮索，检查完之后在回到警察局做最后的笔录，然后缴了50p的立案费，让我回家等消息。 没过几天，我下午在寝室睡觉（夜班）我朋友给我打电话让我去描笼涯的警察局，说要开庭，我当时睡眼朦胧的就去了，然后到里面有一个自称法官的进行调解，然后这个醉鬼的姐姐也来跟我求情说他是一个开那个三轮车的没有钱赔偿，住的都是简易的房子，还有孩子要养（当时喝多了那个嚣张的样子呢？）我动了恻隐之心，我就对法官说我不起诉他，让他给我赔礼道歉，然后这个男人就对我赔礼道歉又鞠躬又说I'm sorry。 之后在走夜路的时候这个男人见到我就会说，hi brothers，老实了很多。 这是我在菲律宾遇到的第一个事情，我想对在菲律宾的华人兄弟们说，不管遇到什么事情，如果当地人涉及到你的人身财产安全，请无论如何去报警求助（行政或者你的本地朋友），不管是在哪个国家都会有认真负责的警察，不管是不是黑警察，我们需要团结一致，而不是任由摆布。 东南亚行业大事件，新闻资讯曝光悬赏 行业新闻：@HYTV0 强身健体：@JJTV0 吃瓜群众：@aimeinv88 投稿联系: @RZaike (台长）

Open AI CEO Sam 昨天还发了一篇《我希望有人告诉我的事情》应该是他今年的一些思考，我这里翻译一下，每一句加上一些自

Open AI CEO Sam 昨天还发了一篇《我希望有人告诉我的事情》应该是他今年的一些思考，我这里翻译一下，每一句加上一些自己的看法，顺便当自己的总结： Sam：乐观、专注、自信、强大的驱动力和个人关系是启动事务的关键。 我：第一句看起来有点正确的废话，这里感觉驱动力和个人关系是他想要强调的事情。驱动力这个我今年感触很深，以前我是不可能省下玩游戏的时间写东西的。 Sam：协作的团队、冷静与紧迫感的完美结合，以及超乎寻常的承诺，才是完成任务的真谛。长远的视角不多见；尽量不要为短期内别人的看法所困扰，随着时间推移，这会变得更加容易。 我：后半句可能更重要一些，如果坚信自己做的事情是正确的一些无关人的看法确实不重要，当做出成绩时，别人的看法自然会转变。 Sam：对一个团队来说，做一件真正重要的难事比做一件不那么重要的容易事更容易；大胆的想法能够激发人们的动力。 我：这也是他今年反复强调的，需要给团队正确的目标，目标必须是困难并且正确的，这样才能激发团队的能力。 Sam：激励措施就像超能力，需要谨慎设定。 我：这个我只能浅显的理解为，激励措施的时间和力度都是需要精准把握的，太多和太少都有可能出问题。 Sam：将资源集中在少数你深信不疑的重要项目上；这听起来容易，但实际上却很难。你可以删除的东西比你想的还要多。 我：前半句很多人都知道，后半句应该说的是抛弃不重要的事情要更加坚决和彻底。这点我今年想的和做的都不太够。 Sam：清晰而简洁地进行沟通。 我：感觉是一项需要练习的能力，我激动的时候废话不自觉的就很多。 Sam：每当遇到废话和官僚主义时，都要挑战它们，并鼓励他人也这样做。不要让组织架构阻碍人们有效地协同工作。 我：这个感觉得看环境，当整个组织的环境是相对健康的时候是有用的，当环境变得恶劣可能更需要的是换个环境。 Sam：成果至上；不要让良好的流程成为糟糕结果的借口。 我：实事求是，只看结果。 Sam：投入更多时间于招聘。对那些潜力巨大且进步迅速的人冒险。除了智力，还要寻找完成任务的实际证据。 我：依然是后半句是重点，面试的时候更要看到做事的证据。 Sam：超级明星员工比你认为的还要宝贵，但你必须根据他们对整个组织绩效的净影响来评估他们。 我：之前老罗说过类似的话，就是厉害的人往往也会有些其他问题，负责人要把这部分问题对组织的影响评估好。

“哄女友挑战”上线即爆火 两天烧掉10亿token AI已通关

“哄女友挑战”上线即爆火 两天烧掉10亿token AI已通关 作者在苹果应用商店介绍中写到，开发灵感正是在生活中真的和对象吵架，好不容易哄好，于是想在AI的帮助下多练习。如果只是App，这个故事就到此为止了。结果作者后来还开发了网页版，完全免费，无需登录随便玩，一下子被病毒式传播。半夜涌入超出承受能力的流量，烧掉了大模型八千万token，随时倒闭。一开始作者自己都找不到到底怎么火起来的，还是热心网友提醒才知道，QQ群微信群都传疯了。这下连网友都在劝开发者赶紧加个广告吧，别被大伙玩死，也是非常少见了～也是万万没想到，“AI教人谈恋爱”比“和AI谈恋爱”先火了，而且不是孤例。几乎同一时间，国外也有一款AI约会助手成为热议话题。这款Plug AI更直球一些，把约会App上和真人的聊天记录截图发过去，AI就能指导你，如何不把天聊死。还有网友发现这款App正在寻求收购，喊价350万美元（约2500万元人民币）。他们的底气，在于月收入19万美元（约135万人民币）、利润率高达60%，这还是没加广告纯靠用户订阅费达成的成绩。人类，真的这么需要AI帮忙谈恋爱？约会助手大战虚拟女友既然“哄哄模拟器”和“约会助手”的玩法刚好是相对的，那为什么不让他们来一场大比拼呢？哄哄模拟器中一共预置了十个场景，这里我们选择了五星难度的“聚会晚归没告诉女友，导致她很担心”的故事（事故）。游戏的机制是需要玩家主动开启对话，所以我们先人工开启话题，结果18%的原谅度直接降到了4%。不过由于“女友”受到事件设定的影响比较大，导致第一句话看上去不那么自然。在Plug AI生成了后续的对话内容后，第一句话成功地把原谅值拉回了14%，接下来就看看它能不能在剩余的13次对话中完成目标。接下来的对话还算是能让“女友”比较满意，但毕竟这个“女友”不是真人，游戏突然陷入了死循环，Plug AI的回复让“女友”一直在重复一句相同的话。（所以为了游戏能够继续进行，这里我们需要人工介入一下。）人工介入的内容大概是，先向“女友”保证自己说到做到，然后提出去外面吃饭，并选择了寿司，“女友”欣然同意，原谅度来到了58%。接下来，Plug决定要开始输出了：结果“女友”看上去还是挺满意的，原谅度已经来到了69%，这时还剩下7轮对话机会。不过输出这一轮之后，话题突然就离不开吃了……而且由于Plug AI的主要受众是西方人，所以会出现“你会不会用筷子”这样的回复。反复试验之后，我们挑选了这样的两句，没想到效果还挺好的。接下来的几轮对话都是，依然是围绕着“吃”展开， 不过这位“女友”还是比较认可的。终于，经历了六次AI回复和三轮人工辅助，在还剩4句话的时候，Plug AI挑战虚拟女友成功。而除了应对女友的灵魂拷问，Plug AI还可以帮人们“没话找话”，开启新的话题。滑动条在左侧时，得到的是一些谐音梗和土味情话；如果拖到右侧，则会有一些不可描述的内容，这里就不展示了。从他们的对话，特别是Plug AI的发言中可以看出，这些AI生成的内容仍然带有一定的“AI感”，即让人感觉是用数据训练出的结果，而不是真正地理解了人类在恋爱环境中的想法和需要；同时，“哄哄模拟器”中，“女友”的人设看上去也远没有真人般丰富真实。但从最终成功挑战的结果来看，对于没有恋爱经验的用户来说，这样的程度已经足以帮助他们了解一些沟通技巧、解决一部分问题，同时也引发了一些共鸣，因此能够在短时间内引起强烈反响。GPT套壳也能成功两个爆款App还有一个共同特点，团队规模不大就能创造神话。哄哄模拟器作者只有一人，王登科，你不一定熟悉这个名字，但或许刷到过他用10万条微信聊天记录“克隆”了自己的数字分身。除此之外他还创办了AI绘画平台6pen，在更早的移动互联网时代也有不少作品，属于做一款火一款的那种。Plug AI这边，公开资料上显示公司规模2-20，实际很可能就是2人。也没有融资，完全“自举式”创业，正在寻求收购的原因是两位创始人闹掰了。实际上，制作这样一个APP，并不需要太高的技术门槛，接入大模型就解决了大部分问题。哄哄模拟器在流量爆炸之后，还把部分推理负载切到了谷歌Gemini等有一定免费额度的大模型，后来又得到月之暗面Kimi大模型的赞助，都用同一套代码只需切换API接口。Plug AI更是直接被其他创业者评价为GPT套壳，受此启发，有人呼吁不要担心技术护城河和风险回报率，去构建用户想要的东西。不少开发者看到这个案例都在思考，如何找到下一个用户痛点。有人总结到：关键在于找到人们想要，但很难直接表达出来的东西。但总体上看来，两款爆火的AI应用，其实都在反映共同的趋势AI模型层的创新差不多了，是时候可以找到合适的点子，开启AI应用层面的创新了。即便GPT-5来不来还不可知，其他开源LLM也在精进，但技术能力上的问题似乎已经不是最大问题，最大的问题还是能不能找到刚需痛点和合适的场景。人人都是AI产品经理的时代，很快了。One More Thing既然是游戏，就会有不遵守规则的玩家。一轮通关哄哄模拟器的玩法，已经被万能的网友开发出来。注意了，千万不要和人类对象用这招。参考链接：[1] ... PC版： 手机版：