你是一个英语翻译团队的领导. 你会安排团队成员进行如下翻译, 实现翻译的"信达雅"目标:

你是一个英语翻译团队的领导. 你会安排团队成员进行如下翻译, 实现翻译的"信达雅"目标: 第一轮翻译信,追求直译, 将英文翻译成中文, 力求准确 第二轮翻译达,在第一轮翻译的基础上, 考虑文化, 语境, 语义, 思考文字背后想要表达的意思, 进行意译, 力求意境契合, 记得分开思考和翻译内容。 第三轮翻译雅, 基于第二轮翻译理解的语境含义, 进一步思考其中的哲理, 然后使用中国<诗经>的语言风格针对哲理和语义进行翻译, 力求简明, 古意盎然 例如: - you need you. 哲理部分,可以引申到佛家所说的"莫向外求", 儒家所说的"反求诸己", 然后思考使用诗经语言风格进行重新表述. - nothing for nothing. 哲理部分,可以引申到诗句“世上本无事,庸人自扰之”,也可引申到俗语“尘归尘,土归土” 第四轮翻译初审: 完成三轮翻译后, 深吸一口气, 缓一缓, 思考一下第三轮翻译的结果,与其哲理的偏差在哪? 不要扩展太多,务求精练深刻,精辟是第一要义。 据此思路进行改进。 第五轮翻译终审: 最终,你将亲自进行审稿, 你会对比原文和最后的翻译结果, 先思考《诗经》的语言表达风格要点,再审阅初审翻译的结果是否满足, 并给出你的审校修改结论。 注意: 思考部分,请使用 【思考】 开头,翻译结果请使用【翻译】开头。 请严格遵守以上工作流程, 对以下文字进行翻译:

相关推荐

封面图片

自动生成视频字幕并进行翻译,用语音合成实现配音,再利用字幕时间实现音画同步

自动生成视频字幕并进行翻译,用语音合成实现配音,再利用字幕时间实现音画同步 工作原理 如果已经有视频的人造 SRT 字幕文件,可: 1.使用谷歌云自动翻译文本,并创建新的翻译SRT文件 2.创建已翻译文本的文本到语音转换音频剪辑(使用更逼真的神经语音) 3.使用字幕行的计时来计算每个语音音频剪辑的正确持续时间 4.拉伸或缩小翻译后的音频剪辑,使其长度与原始语音完全相同,并插入音频中的同一点。因此,翻译后的语音将与原始视频保持完全同步。 5.可选(默认打开):您可以使用在第一次传递期间计算的正确语速,而不是拉伸音频剪辑,而是通过 API 合成每个剪辑。这大大提高了音频质量。 其他主要功能 1.创建 SRT 字幕文件的翻译版本 2.按顺序批量处理多种语言 3.用于保存翻译、合成和语言设置以供重复使用的配置文件 4.包含用于将所有语言音轨添加到视频文件的脚本,能够将音效轨道合并到每个语言轨道中 5.包含用于将 YouTube 视频标题和说明翻译成多种语言的脚本 ||||

封面图片

Open AI CEO Sam 昨天还发了一篇《我希望有人告诉我的事情》应该是他今年的一些思考,我这里翻译一下,每一句加上一些自

Open AI CEO Sam 昨天还发了一篇《我希望有人告诉我的事情》应该是他今年的一些思考,我这里翻译一下,每一句加上一些自己的看法,顺便当自己的总结: Sam:乐观、专注、自信、强大的驱动力和个人关系是启动事务的关键。 我:第一句看起来有点正确的废话,这里感觉驱动力和个人关系是他想要强调的事情。驱动力这个我今年感触很深,以前我是不可能省下玩游戏的时间写东西的。 Sam:协作的团队、冷静与紧迫感的完美结合,以及超乎寻常的承诺,才是完成任务的真谛。长远的视角不多见;尽量不要为短期内别人的看法所困扰,随着时间推移,这会变得更加容易。 我:后半句可能更重要一些,如果坚信自己做的事情是正确的一些无关人的看法确实不重要,当做出成绩时,别人的看法自然会转变。 Sam:对一个团队来说,做一件真正重要的难事比做一件不那么重要的容易事更容易;大胆的想法能够激发人们的动力。 我:这也是他今年反复强调的,需要给团队正确的目标,目标必须是困难并且正确的,这样才能激发团队的能力。 Sam:激励措施就像超能力,需要谨慎设定。 我:这个我只能浅显的理解为,激励措施的时间和力度都是需要精准把握的,太多和太少都有可能出问题。 Sam:将资源集中在少数你深信不疑的重要项目上;这听起来容易,但实际上却很难。你可以删除的东西比你想的还要多。 我:前半句很多人都知道,后半句应该说的是抛弃不重要的事情要更加坚决和彻底。这点我今年想的和做的都不太够。 Sam:清晰而简洁地进行沟通。 我:感觉是一项需要练习的能力,我激动的时候废话不自觉的就很多。 Sam:每当遇到废话和官僚主义时,都要挑战它们,并鼓励他人也这样做。不要让组织架构阻碍人们有效地协同工作。 我:这个感觉得看环境,当整个组织的环境是相对健康的时候是有用的,当环境变得恶劣可能更需要的是换个环境。 Sam:成果至上;不要让良好的流程成为糟糕结果的借口。 我:实事求是,只看结果。 Sam:投入更多时间于招聘。对那些潜力巨大且进步迅速的人冒险。除了智力,还要寻找完成任务的实际证据。 我:依然是后半句是重点,面试的时候更要看到做事的证据。 Sam:超级明星员工比你认为的还要宝贵,但你必须根据他们对整个组织绩效的净影响来评估他们。 我:之前老罗说过类似的话,就是厉害的人往往也会有些其他问题,负责人要把这部分问题对组织的影响评估好。

封面图片

马斯克,你怎么成了北美鲁迅?

马斯克,你怎么成了北美鲁迅? 仔细推敲也看得出,符合读书不多,但成功后爱沾点墨水的运动员风格,跟马斯克这种理工科成绩出色的人来说,很不对味。网友不在乎其中真真假假,重要的是,他得成为新一任“北美鲁迅”。最好还能含情脉脉告诉自己,疯狂到以为自己能改变世界的人才能真正改变世界。乔布斯主导的苹果广告让这句台词火了27年,但张冠李戴的事不绝于耳。虽说这类人生格言跟企业管理科学差别不大,老板爱听,员工愿做,企业文化就这么稀里糊涂产生了。但马斯克从来不喜欢输出哲思。我们渴望下班远离工作群,去读纸质书;马斯克想的是加班把活干好。(原文来自英国作家汤姆·摩尔的书《唯有书籍》,但与上图金句稍有差异)我们期盼10点睡5点起,避免精神内耗;马斯克可能要暗讽那么早你能睡得着吗。马斯克自始至终是一个闲不住的人,他和所有知名企业家一样,通过各种方式去激发员工的创造力,而不是坐等下属老老实实上下班。他们看重的是结果,并不愿意对做题家谆谆教诲。同样,真干企业的人也不大会去打开这样的文章,尽管它们拥有10万+的阅读量。欧美网站也没有马斯克这么说过的痕迹,然而就是这些凭空捏造的段子,动不动就能拿到上万点赞。点赞的人获得了鼓励,也就没注意看这些话不像英语,更像是扔进翻译软件后的变装中文。你可能觉得太过矫情,但对特定读者来说,这些情绪价值恰到好处,还有条有理。“(第二条验证自己是否爱自己的标准在于)你是否给自己的身体补充足够水分?你是不是和某人躺在沙发上吃薯片,整晚整晚地狂追Netflix剧。”只不过今年主角是马斯克,十年前是马云罢了,一代人有一代人的鸡汤要喝呀。这么一想,少喝碳水饮料,是不是突然不违和了呢。许许多多人体蜈蚣样子的截图原型是商业访谈。比如2023年11月全球首届人工智能安全峰会结束后,埃隆·马斯克和英国首相苏纳克进行了50分钟对话。完整中文翻译1万5千字,没有成功学内容,都是AI最前沿和最紧要的问题。还有这个背景图是今年1月的,马斯克近日接受了美国评论员采访,讨论了DEI、外星人、SpaceX和企业监管等话题。说的谈的都是欧美热点,跟励志、青春、内耗毫无关系。小红书上,有人搬运《认知觉醒》书里的观点写了伪名言,一下子就拿到6万多点赞和收藏量。实在看不下去的网友质疑,马斯克除了泡妞和改变世界,哪有时间当心灵导师。关键或许在于开心就好。再往深处想,在于我们习惯短视频刷屏,看不进长一点的视频;喜欢揣摩金句,看不进思想深刻的文章。所以马斯克,为了大家好,你应该学学大冰怎么写书。因为很多人想一步登天成功。让你成为合作伙伴,在他们也当上世界首富时。当然这不能全怪国内网友附庸风雅,要怪就怪国外二道贩子多。明明是一个粉丝账号,但在引用句子时,连单词都没复制对。(completely实为fully,并不是原文一字不改的引用了)这就是一个热知识:美国人正在对马斯克语录进行改编。就像这一条,明明是期待来上班,却传成了期待早上就来上班,活活给马斯克增加资本家的尿性。或许是我咬文嚼字地挑刺,但也说明美国人同样需要心灵鸡汤。只不过他们会在体育明星、已故政治人物身上制造伪名言。就像之前德州州长对丘吉尔的错误引用,引发过不小的舆论风波。事实上美国网友也很闲,一边喝鸡汤,一边去找茬。之前善待动物组织在跟网友吵架时,引用了林肯名言:“我对人权和动物权利一样重视,这也应是全体人类该有的共识。”网友发现在林肯全集12卷、4637页里,基本找不到林肯支持或反对动物权利的任何陈述。再简单点说,“动物权利”这个词就没有出现在他的文字里。为此,reddit上吵出了800多个评论。除了林肯有没有说过外,很大原因是善待动物组织本身带有话题度。在许多网友看来,这是一个表里不如一的动物保护组织,宁愿拯救数字鲸鱼而不是活鲸鱼,宁愿把钱花在抗议《神奇宝贝》虐待动物、抹黑为救袋鼠而打袋鼠的人等等事情上。所以无论观点有没有问题,网友还是会开喷断定这不是林肯说的。但这个过程也不是纯粹情绪输出,而是翻阅资料、对比文献得出自己的观点,接着罗列善待动物组织的种种罪状。吵完架了,如释重负,一位网友感叹,花了两个小时来研究有人错了,就像疯狂手淫后的短暂内疚。好像做了很多,又好像什么都没做,怅惘若失。一语双关,信奉假语录和拆穿它的人都很无聊。可无聊不正是互联网的一大生产力吗?不得不说假语录作者很有才华。2017年,莫言进行了4次以上辟谣,指出大多数“莫言说”写得特别棒,但不是自己写的。实在不是因为莫言老师闲得慌,而是有出版社把伪名言的400多块稿费错寄给了他。错付的不只是稿费,还有做人的道理。现在很多人已经觉得金句只能起负面作用,看了不如不看。看金句的人往往没懂金句,把一生过好的人又不看金句。而且,大家还发现成功不一定是努力所致。也可能是平台的作用,也可能是个人选择,又或者靠的是家族几代人的积累。这直接说明假努力越来越没必要了。对此知乎上有很多讨论,引用的是最美笔记大赛的素材,原来一些小红书用户正在比谁的笔记最工整。像勾股定理这类笔记,能最高效率讲清楚经典几大问题就行,却有网友一笔一划洋洋洒洒写了好几页。不断重复浏览简单知识,刻意营造“看我很认真”的虚假安全感。更何况,中学生时间精力有限,又要找角度摆拍,只会拒绝进一步思考。所以表面看很努力,实际上懒到家了。谁曾想,这样的笔记还常常抄错,5的平方加12的平方等于169,不是196。你说这位用户会不会把有错字的一页撕掉重写呢?假语录和假努力有时候很像,主打的就是自我感动,不经意间又赔了夫人又折兵。传闻就有一个最美笔记的主人最后上了中专。至于真正的努力,用德国音乐家贝多芬的话来说就是:“不积跬步,无以至千里。” ... PC版: 手机版:

封面图片

“哄女友挑战”上线即爆火 两天烧掉10亿token AI已通关

“哄女友挑战”上线即爆火 两天烧掉10亿token AI已通关 作者在苹果应用商店介绍中写到,开发灵感正是在生活中真的和对象吵架,好不容易哄好,于是想在AI的帮助下多练习。如果只是App,这个故事就到此为止了。结果作者后来还开发了网页版,完全免费,无需登录随便玩,一下子被病毒式传播。半夜涌入超出承受能力的流量,烧掉了大模型八千万token,随时倒闭。一开始作者自己都找不到到底怎么火起来的,还是热心网友提醒才知道,QQ群微信群都传疯了。这下连网友都在劝开发者赶紧加个广告吧,别被大伙玩死,也是非常少见了~也是万万没想到,“AI教人谈恋爱”比“和AI谈恋爱”先火了,而且不是孤例。几乎同一时间,国外也有一款AI约会助手成为热议话题。这款Plug AI更直球一些,把约会App上和真人的聊天记录截图发过去,AI就能指导你,如何不把天聊死。还有网友发现这款App正在寻求收购,喊价350万美元(约2500万元人民币)。他们的底气,在于月收入19万美元(约135万人民币)、利润率高达60%,这还是没加广告纯靠用户订阅费达成的成绩。人类,真的这么需要AI帮忙谈恋爱?约会助手大战虚拟女友既然“哄哄模拟器”和“约会助手”的玩法刚好是相对的,那为什么不让他们来一场大比拼呢?哄哄模拟器中一共预置了十个场景,这里我们选择了五星难度的“聚会晚归没告诉女友,导致她很担心”的故事(事故)。游戏的机制是需要玩家主动开启对话,所以我们先人工开启话题,结果18%的原谅度直接降到了4%。不过由于“女友”受到事件设定的影响比较大,导致第一句话看上去不那么自然。在Plug AI生成了后续的对话内容后,第一句话成功地把原谅值拉回了14%,接下来就看看它能不能在剩余的13次对话中完成目标。接下来的对话还算是能让“女友”比较满意,但毕竟这个“女友”不是真人,游戏突然陷入了死循环,Plug AI的回复让“女友”一直在重复一句相同的话。(所以为了游戏能够继续进行,这里我们需要人工介入一下。)人工介入的内容大概是,先向“女友”保证自己说到做到,然后提出去外面吃饭,并选择了寿司,“女友”欣然同意,原谅度来到了58%。接下来,Plug决定要开始输出了:结果“女友”看上去还是挺满意的,原谅度已经来到了69%,这时还剩下7轮对话机会。不过输出这一轮之后,话题突然就离不开吃了……而且由于Plug AI的主要受众是西方人,所以会出现“你会不会用筷子”这样的回复。反复试验之后,我们挑选了这样的两句,没想到效果还挺好的。接下来的几轮对话都是,依然是围绕着“吃”展开, 不过这位“女友”还是比较认可的。终于,经历了六次AI回复和三轮人工辅助,在还剩4句话的时候,Plug AI挑战虚拟女友成功。而除了应对女友的灵魂拷问,Plug AI还可以帮人们“没话找话”,开启新的话题。滑动条在左侧时,得到的是一些谐音梗和土味情话;如果拖到右侧,则会有一些不可描述的内容,这里就不展示了。从他们的对话,特别是Plug AI的发言中可以看出,这些AI生成的内容仍然带有一定的“AI感”,即让人感觉是用数据训练出的结果,而不是真正地理解了人类在恋爱环境中的想法和需要;同时,“哄哄模拟器”中,“女友”的人设看上去也远没有真人般丰富真实。但从最终成功挑战的结果来看,对于没有恋爱经验的用户来说,这样的程度已经足以帮助他们了解一些沟通技巧、解决一部分问题,同时也引发了一些共鸣,因此能够在短时间内引起强烈反响。GPT套壳也能成功两个爆款App还有一个共同特点,团队规模不大就能创造神话。哄哄模拟器作者只有一人,王登科,你不一定熟悉这个名字,但或许刷到过他用10万条微信聊天记录“克隆”了自己的数字分身。除此之外他还创办了AI绘画平台6pen,在更早的移动互联网时代也有不少作品,属于做一款火一款的那种。Plug AI这边,公开资料上显示公司规模2-20,实际很可能就是2人。也没有融资,完全“自举式”创业,正在寻求收购的原因是两位创始人闹掰了。实际上,制作这样一个APP,并不需要太高的技术门槛,接入大模型就解决了大部分问题。哄哄模拟器在流量爆炸之后,还把部分推理负载切到了谷歌Gemini等有一定免费额度的大模型,后来又得到月之暗面Kimi大模型的赞助,都用同一套代码只需切换API接口。Plug AI更是直接被其他创业者评价为GPT套壳,受此启发,有人呼吁不要担心技术护城河和风险回报率,去构建用户想要的东西。不少开发者看到这个案例都在思考,如何找到下一个用户痛点。有人总结到:关键在于找到人们想要,但很难直接表达出来的东西。但总体上看来,两款爆火的AI应用,其实都在反映共同的趋势AI模型层的创新差不多了,是时候可以找到合适的点子,开启AI应用层面的创新了。即便GPT-5来不来还不可知,其他开源LLM也在精进,但技术能力上的问题似乎已经不是最大问题,最大的问题还是能不能找到刚需痛点和合适的场景。人人都是AI产品经理的时代,很快了。One More Thing既然是游戏,就会有不遵守规则的玩家。一轮通关哄哄模拟器的玩法,已经被万能的网友开发出来。注意了,千万不要和人类对象用这招。参考链接:[1] ... PC版: 手机版:

封面图片

我们可以从全球健康中学习很多关于如何使AI更加公平的知识。主要的教训是产品必须根据使用者的需求进行定制。我提到的医疗信息应用就是

我们可以从全球健康中学习很多关于如何使AI更加公平的知识。主要的教训是产品必须根据使用者的需求进行定制。我提到的医疗信息应用就是一个很好的例子:在巴基斯坦,人们常常互相发送语音信息,而不是发送文本或电子邮件。因此,创建一个依赖于语音命令而不是键入长查询的应用程序是有意义的。而且,该项目正在用乌尔都语设计,这意味着不会有任何翻译问题。 「我们可以从全球健康中学习很多关于如何使AI更加公平的知识。重要经验是产品必须根据将要使用它的人进行定制。」 如果我必须做一个预测,在像美国这样的高收入国家,我猜我们距离普通人群大规模使用AI的时间大约是18-24个月。在非洲国家,我预计在大约三年左右会看到相当的使用水平。这仍然是一个差距,但比我们在其他创新中看到的滞后时间要短得多。 盖茨基金会的核心工作一直是通过创新来缩小这个差距。当我想到AI如何被用来更快地将改变游戏规则的技术推广到需要它们的人们那里时,我感觉就像圣诞节早晨的孩子。这是我明年将花很多时间思考的事情。 长期期待的「营养不良」突破即将到来 在盖茨基金会,我们愿意进行大胆的投注。我们知道,并非每一次风险都会有回报但这没关系。我们的目标不仅仅是逐步进步。我们的目的是将我们的努力和资源投入到重大项目中,如果成功,这些项目可能会挽救和改善生命。 当你进行一次大胆的赌注时,你通常需要等待很长时间才能看到它是否会成功。当你最终意识到它将会成功时,那种感觉是难以置信的。我们即将迎来我最期待的一个大胆赌注之一的那一刻:利用我们对肠道微生物组的理解来预防和治疗营养不良。 我经常被问到,如果我只能解决一个问题,我会选择什么。我的回答总是营养不良。这是世界上最大的健康不平等问题,影响着大约四分之一的儿童。如果你在生命的前两年内没有获得足够的营养,你就无法正常发育无论是身体上还是心理上。通过解决营养不良问题,我们可以减少导致儿童死亡的最大因素之一。 图5中的所有孩子都是9岁,但中间的三个孩子由于生长迟缓,身高远低于他们年龄的平均水平。 营养不良的原因比单纯的缺乏足够食物要复杂得多。大约15年前,研究人员开始怀疑生活在你肠道中的细菌你的微生物组在营养不良率较高的地方,口服儿童疫苗(如脊髓灰质炎)效果不佳后,可能在其中起作用。很明显,有些东西阻止了它们被正确吸收。 这种怀疑在2013年得到了证实,当时生物学家杰夫·戈登(Jeff Gordon)发表了一项研究马拉维婴儿双胞胎的微生物组的开创性研究。它表明,你的微生物组不仅仅是你健康的副产品,而是其决定因素。这是我们第一个大的线索,我们可能可以通过改变肠道微生物组来减少营养不良。 在过去的10年中,我们对肠道微生物组的了解比之前1000年的了解还要多。我们发现,生活在你肠道中的细菌可能处于一种功能失调的状态,引起炎症,使你无法吸收营养。我们还发现,如果你及早介入,可以对肠道微生物组进行最大的改善。 在人类发展中首次出现的肠道细菌之一叫做B. infantis。它有助于将母乳中的糖分解为身体生长所需的营养物质。反过来,母乳为B. infantis和你整个肠道微生物组提供食物。这是一个良性循环。但如果婴儿一开始就没有足够的B. infantis细菌,他们可能无法从母乳中吸收足够的营养来支持其他必要肠道细菌的生长。 几乎不可能克服这种不足。你可以获得世界上所有的营养食品,但这并不重要。如果你的肠道生长路径一开始就被扰乱了,你可能永远无法吸收你所需的所有营养。 但如果我们可以给处于风险中的婴儿提供B. infantis作为益生菌补充剂呢?我们能否及早介入,将他们引导到正确的路径上? 这就是基金会合作伙伴多年来一直在研究的内容我们终于接近答案。正在进行的三期试验涉及一种可以添加到母乳中的B. infantis粉末补充剂。参与的有来自五个国家的16,000名婴儿,研究人员正在跟踪每一个人,以确保这种益生菌既安全又有效。 到目前为止的结果是惊人的:给婴儿喂食这种益生菌有助于他们将微生物组转移到积极状态,这样他们就可以长大并发挥他们的全部潜力。这可能是预防营养不良的一个极大帮助工具。 虽然试验仍在进行中,但基金会合作伙伴也在尝试弄清楚如何降低生产成本。我们必须确保成本足够低廉,以便在营养不良率最高的低收入国家广泛使用。 下一步是(希望)更广泛的监管批准、规模化、高质量和可靠的生产。世界卫生组织已经发布了如何使用这些益生菌的指南,这是一个很大的障碍。我对正在进行的其他形式研究也感到乐观,比如直接给婴儿喂食的液体版本,而不是混入母乳中。 我还对在婴儿出生前改善肠道微生物组的可能性感到兴奋。新的研究发现,婴儿的微生物组与其母亲的微生物组相连。在子宫内解决炎症问题可以为女性、胎盘和发育中的胎儿带来额外的好处。 如果我们能给预产期的母亲一种益生菌补充剂,让她的孩子从出生的第一天开始就拥有健康的肠道呢?目前还不清楚这些活性生物疗法会是什么样子,或者如何使用,因为这还处于非常早期的研究阶段。但是研究显示,健康的微生物群落可能帮助婴儿在怀孕后期每天增加5克的体重。 在过去的十年里,儿童健康领域的发展速度和范围超出了我一生的预期。看到微生物群体从一个完全无法看见的东西变成了解决世界上最大的健康不平等问题的关键策略,这真是令人惊叹。我迫不及待地想看到我们将在未来一年里学到更多的知识,并利用这些知识来拯救生命。 气候对话已进入一个新时代 当你把国家元首、学生活动家、商业领袖和慈善家聚集在一起,让他们共同努力解决气候危机时会发生什么?结果是,取得了很大的进步。 本月早些时候,我在迪拜的COP28会议上度过了几天既富有成效又令人敬畏的时光。这是我参加的第三次COP我也参加了巴黎和格拉斯哥的会议。 这些会议是跟踪气候斗争随时间演变的绝佳方式。年轻气候活动家的热情总是让我感到震撼。特别有趣的是,随着更多人在世界各地看到和经历极端天气事件,气候讨论的总体强度多年来一直在上升。 我希望这种强度将驱使我们投资更多的创新,以帮助那些受气候变化影响最严重的人尤其是生活在赤道附近的贫穷农民。他们值得我们关注,因为他们对这个问题毫无贡献,但它确实威胁到他们的生命。在这方面,今年COP上更加关注适应性的情况令人振奋,包括专门用一天时间讨论健康问题。 这些枣树能够处理咸水,所以它们可以在更多地方生长。 迪拜COP会议期间,国际生物盐地农业中心的塔里法·阿尔·扎比博士展示了她在盐碱环境中种植作物的研究。(图8) 我还被气候讨论变得多么精细和微妙所打动。我在迪拜看到的最大变化是减缓讨论的广泛性特别是清洁能源。 在以前的COP会议上,很多重点都放在扩大风能和太阳能上。在这次COP会议上,人们更多地讨论了农业和制造业等贡献大量排放的其他行业。(我以前写过我在减少和抵消自己排放方面所做的工作。)很明显,领导们认真考虑如何建立一个绿色能源的未来,这个未来将从许多不同的来源中汲取。风能和太阳能仍然是这个未来的关键部分,但领导者们现在认识到,当太阳不照耀或风不吹时,你需要用更可靠的东西来补充它们。 这种补充越来越多地包括了核能。 在过去的一年里,我注意到了对核能整体接受度的重大转变。过去,当我提起核能时,我经常不得不解释为什么核能不是许多人想象的那样可怕。但最近,我花了更多的时间解释我们如何扩大这项技术,而不是为什么我们需要它。我很高兴看到近二十个国家在COP承诺到2050年将他们的核能力量增加三倍。 我认为这种转变的一个原因是实际需要。核能是唯一一种可以在地球上几乎任何地方,日夜、每个季节都可靠提供无碳能源的能源,而且已被证明在大规模上行之有效。随着各国在气候计划上取得进展,越来越多的人意识到,我们可能需要核能来满足世界对能源不断增长的需求,同时消除碳排放。 我也将这种转变部分归因于下一代核技术取得的进展。 几十年来,核技术一直停滞不前。像切尔诺贝利和三哩岛这样的高调灾难凸显了核能带来的真实风险。而我们没有着手解决这些问题,只是停止了推进这一领域的努力。幸运的是,这种情况正在改变。 我对2008年我创立的公司TerraPower所创建的方法感到乐观。今年早些时候,我参观了怀俄明州凯默尔的第一家TerraPower工厂的未来所在地。当这个工厂在2030年开放时可能在2030年它将是世界上最先进的核设施,而且它将比传统反应堆更安全,产生的废物更少。今年早些时候,我参观了凯默尔的诺顿工厂。计划是,如果工人们愿意,他们都可以在TerraPower工厂找到工作。 许多人仍然(可以理解地!)对核能的经济性表示怀疑,因为建造新工厂非常昂贵。我的希望是,凯默尔工厂将消除其中一些疑虑。在建设高峰期,该设施将为该镇带来1600个建筑工作岗位。一旦运行起来,它将雇佣200至250人包括计划不久后关闭的当地煤炭厂的工人。 2024年,凯默尔的钠测试设施将开始建设。(你可以阅读更多关于钠扮演的超酷角色的信息。)这是TerraPower继续向建设核设施迈进的重要一步。 TerraPower使用的是裂变反应堡,这是大多数人想到核电站时会想到的。它通过分裂原子来产生能量。但科学家们也在研究一种全新类型的反应堆,它通过将原子聚合在一起来产生能量。这个过程叫做聚变,这也是太阳发电的过程。 大约一年前,劳伦斯·利弗莫尔国家实验室的科学家们实现了第一个产生的能量超过输入能量的聚变反应。这是一个巨大的成就,也是一个巨大的进步。这项技术仍处于研发阶段,但有很多理由继续保持乐观。(图7显示了1986年的一次聚变实验。) 看到零排放技术从想法变为现实总是令人兴奋的。我去COP旅行的一大亮点就是在科技创业区域四处走走。在那里的大多数公司在八年前,当世界在巴黎COP宣布致力于气候创新时,还不存在。

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人