整理一下国内最近 AI 影像比赛:

整理一下国内最近 AI 影像比赛: 1. 猫眼电影“造梦师”AI 短视频大赛 主题:造梦师进入TA人的梦里 截止:5.4 奖品:猫眼电影动画项目合作等 2. 新世相 AI 影像创作计划 主题:爱恨情仇 截止:5.6 奖品:阿那亚线下展览 3. V中文版 & 故事接龙社群 主题:法国主题 AI 短片影像 截止:5.10 奖品:5.24-5.26 在成都当代影像馆展出 4. 上影全球 AI 电影马拉松大赛 主题:神话/科幻 + IP 截止:5.19 奖品:影院展映 5. 歌德学院 AI 生成短片竞赛 主题:自由意志 截止:5.31 奖品:中德往返机票、线上展示 6. Bilibili x 央视 AI 影像征集大赛 主题:奇幻 / 科幻 / 创想 截止:6.28 奖品:每一赛道有 10W 奖金池,最高5W 最近比赛真的好多哇,还有三个我知道有的但还没宣的,等正式发布了添加进来。 春末夏初是创作的季节!

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#内幕消息 提醒一下各位 AI 创业者, 在 QQ 上做 AIGC 产品冷启动传播,可能才是性价比最高的途径。甚至可以白嫖 QQ 流量(瘦死骆驼比马大,好歹也有 5.5 亿月活)。QQ 群和空间,各种奇技淫巧,能玩出花来。但在抖音/小红书上就没那么容易了。 包括曾经火过的音遇、妙鸭,及各种美图/影像/视频类的二创作品,QQ 才是爆发初始阵地。 毕竟,中小学生和大学生,才是最有闲、也最容易在封闭社交圈传播的(学校课堂)

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最近很多做产品的朋友都在考虑转到AI赛道,我因为入行比较早,一直都在AI方向,收到的咨询还不少,所以想着总结一下给大家的建议看看能否帮助到更多的人。 现在想转AI方向的朋友大多数其实都是看到了ChatGPT浪潮带来的新机会,认为在古典互联网的各个赛道已经比较卷的情况下转过来可以有更多的职业发展空间。我觉得这个想法本身没有什么问题,问题比较多的是有了想法以后怎么做出有价值的行动这个大家都不太清楚。 我不是做专业职业规划的,对大的市场趋势和职场能力规划之类的不够专业,但我从怎么培养自己的AI方向的产品Sense还是有一些发言权的,从这个角度给一些建议。 第一点,自己上手用起来很重要。先把ChatGPT和Midjourney玩明白,充个ChatGPT Plus,每个月20美金,这么说吧,我认为这是我购买过的最物超所值的产品。ChatGPT上网搜教学视频入个门,然后跟着吴恩达的教学视频跑一遍,Midjourney就跟着@莱森LysonOber 的视频走一遍就差不多入门了,剩下的就是把这两个产品尝试拿来帮助你完成工作,我的一些数据分析和设计师朋友已经被我安利过后无法离开他们了。 第二点,了解大模型产品的原理和能力边界很重要。你不用成为技术专家,更不用自己去啃每一篇论文,但是你要知道呈现到你面前的内容是如何一步一步产生的。想了解LLM产品的底层原理可以看我之前发的帖子,基本的原理懂了以后可以看@马丁的面包屑 的内容来加深思考。 最后就是,多动手实践。我不认为一定要先找到一份工作才能开始进行实践,现在大厂也都是在原有业务上做增量,以及做底层能力搭建,有很多事情是可以你直接用很轻量的方式就能开始的。我是个非科班出身的产品经理,我都能用这些工具来完成一个完整的带前后端功能的小项目,找一些不那么复杂的idea,你也可以实现他们(实在不行找人一起弄一下也行)。 祝看好AI想投身AI的朋友都能顺利达成目标。

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LLM 相关的基础文章很多人整理,AI 图像生成的比较少,刚好发现了一个,我又自己筛选了一下,一共 15 篇内容,都在这里了,如果想深入研究 SD,建议看看。 主要包括三个部分:图片生成简介、图像生成基础模型的精细调整和构建 AI 生成服务,。 都放在下面的这个个链接里,打开一个就都有了。元旦我也会找时间把这些内容翻译一下,然后发出来,可以收藏这条回来看。等不及可以直接看,下面是具体的分类和文章目录: 图像生成技术简介: ◆ 人工智能和艺术:机器学习如何改变创造性工作(报告) ◆ 平面设计师如何创建他们自己的AI工具(博客文章) ◆ AI图像生成器的工作原理以及扩散是什么(视频) ◆ 什么是Diffusion模型?(视频) ◆ Diffusion模型的工作原理(1小时课程) ◆ 初学者指南:Stable diffusion(指南) 基础模型的精细调整: ◆ SD1.5通用目的模型的全面精细调整指南(博客文章) ◆ SD模型的基准测试与混合(博客文章) ◆ 解耦文本编码器和UNET学习率(博客文章) ◆ D适应:再见学习率困扰?(博客文章) ◆ 自己精细调整通用稳定扩散模型指南(博客文章) 构建 AI 生成服务的后端: ◆ 如何构建一个生成AI服务的后端 ◆ Stable diffusion提示:权威指南 ◆ SD提示的精细调整:修改Stable diffusion提示的GPT 3.5(博客文章) ◆ SD提示的目录(目录) 所有内容链接:

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通过我这段时间高强度使用Midjourney,总结一下我保证(尽量)高效稳定出图的AI工作流: 1. 心中有明确的画面:使用图片Describe,找到AI是如何描述这种图像的,然后通过输入prompt找到描述和期望最准确的,不断调整修改关键词,实在不行尝试垫图。(弥散渐变就是依靠这种方式) 2.没有明确的画面:使用Chatgpt,给它一个主题,让其自由发挥,前期需要先调教过。然后不断调整修改关键词。 3.积累参数类的关键词:过程中需要积累一些midjourney打标得比较好的关键词,比如close up,就会产生特写镜头的画面。风格类的关键词不建议记忆了,难以通用适配到所有画面,我目前的做法是先存到表格上。 通过以上一些磨合,能让Midjourney生成一些比较符合我预期的图片。

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