开发身体和滥交有什么区别？|||很多人一说到开发身体和欲望，就会条件反射地想到滥交。

开发身体和滥交有什么区别？|||很多人一说到开发身体和欲望，就会条件反射地想到滥交。 那在他们的心中，什么叫“滥交”呢？ 是指不分昼夜、抛弃正业，一心以杏交为人生目的吗？ 又或者，是指不挑选杏伴侣，跟什么男人都可以上床？ 开发身体的人并非没有原则和主见的人，并非“什么男人都可以上床”而是相反，她们会比那些拥有“买卖心态”的女性更清楚自己的欲望和需求，更坚定、自信、果断。 她的情欲是自主的， 她的选择也是自主的， 没有患得患失的踌躇， 没有害怕对方“不守承诺”的担心。 而这些主动探索身体的人之所以会被误以为“滥交”，或许只是因为她们摒弃了父权社会设定的性别角色，没有好好遵守传统的交换规则吧。 #性#两性#性学#女性成长#女性主义

顺丰推直播真是煞费苦心，打开小程序就给个弹窗，而且弹窗出来的一瞬间是有个大X的，在你条件反射下手点X的时候它就变入口了，然后瞬间

#大公司负面消息 顺丰推直播真是煞费苦心，打开小程序就给个弹窗，而且弹窗出来的一瞬间是有个大X的，在你条件反射下手点X的时候它就变直播入口了，然后瞬间你四周就被念咒一样的叫卖声淹没。你可以想象坐在本来安静的办公室里的我脚已经扣出。 这还没完，在直播界面没有关闭只有返回，返回顺丰首页直播也没停，一直给你外放飘扬叫卖声。你看到有个小窗口像看到救星一样去小心翼翼点那个微乎其微的小X，然后发现又上当了，那只是个幌子，点中只是缩一边去。需要点的是下面的直播小窗口角落里那个淹没在花里胡哨直播画面右上角的小小X！ 这么搞有意思吗顺丰

讲真，食用油运输污染这破事刚爆出来时，我的条件反射感觉是震惊又麻木。震惊因为这相当于食品安全整个领域塌了半边，麻木是这类破事注定

讲真，食用油运输污染这破事刚爆出来时，我的条件反射感觉是震惊又麻木。震惊因为这相当于食品安全整个领域塌了半边，麻木是这类破事注定会发生，不确定的只是我们普通人哪天得知。所以看完新闻，看了看从中超买回来的老干妈油辣椒、小糕点之类，只觉得，哦都吃这么些年了。 但听说他们连医用双氧水、酒精也那么污染着运，还是觉得，我都麻木成这样了，你们还是能创造新爆点啊。 重金属、化学物质致癌有个累积过程，但你们把医疗用品污染了，那医疗事故是即时的。医务工作者，尤其累死累活的规培生，为了提高一点病人的预后效果绞尽脑汁，结果你们从头给污染了。 你们一边制造更多潜在的病患，一边污染医疗，你们真厉害，全方位地厉害，厉害出了闭环效果。

每一种政治权力都以某种特定形式的对人的奴役为前提。

每一种政治权力都以某种特定形式的对人的奴役为前提。 为了维持这种奴役，政治权力应运而生。 正如必须在外部，即在与其他国家的关系中，人为地制造某种对立以证明自己的存在一样， 在内部，把社会分裂为种姓、等级和阶级，也是国家存在的必要条件。 布尔什维克官僚集团在所谓的“无产阶级专政”下在俄国的发展（这种专政从来都只是一小撮人对所有无产阶级和全体人民的专政），只不过是无数次重复过的旧的历史经验的另一个例子而已。 以工人阶级自居的这个新的统治阶级迅速发展成为一个 ，同广大农民和工人群众隔绝开来， 就像其他国家的特权种姓和特权阶级同广大人民群众隔绝开来一样，显而易见。 当专制国家剥夺下层阶级对现存状况提出控诉的权利、， 这种状况就会变得更加难以忍受。 但是，即使经济平等的程度比俄国高得多，也无法保证不受政治和社会的压迫。 仅仅有经济平等并不是社会解放。 所有专制社会主义流派都不了解这一点。 在监狱、修道院或军营里，可以看到相当高程度的经济平等，因为所有犯人都有同样的住所、吃着同样的食物、穿着同样的制服、做着同样的任务。 秘鲁的古代印加帝国和巴拉圭的耶稣会国家把每个居民在经济上的平等供给变成了一种固定的制度， 但尽管如此，最卑鄙的专制主义仍在那里盛行， 人只是更高的意志的自动装置，对它的决定没有丝毫影响。 蒲鲁东认为没有自由的 "社会主义" 是最恶劣的奴役形式，这不是没有道理的。 只有在人的自由感和责任感的基础上发展起来的对社会正义的冲动，才能得到正确的发展和有效的实现。 换句话说，社会主义要么是自由的，要么就根本不是社会主义。 对这一事实的认识是无政府主义真正而深刻的理由所在。 #Anarchism #Socialism #State #Revolution #insurrectionary

科学家将水、水泥、炭黑等混合物变成一种超级电容器

科学家将水、水泥、炭黑等混合物变成一种超级电容器 01房子变电池建造这种“超级电容器”，并不需要什么高精尖的科技材料，甚至非常简单，用的都是生活中最常见的原材料，而且都非常便宜水、水泥和炭黑。我们不常听到的炭黑，也不是什么难以合成的材料。这是一种用于制造汽车轮胎的高导电材料，是不完全燃烧过程中产生的木炭杂质，可以用来制造墨水、颜料、橡胶...将它们混合、凝固后，就可以获得一个储能高，而且几乎不损耗的导电纳米级复合材料。其实原理也很简单，麻省理工学院的科学家发现，当水泥与水混合且静置一段时间后，水泥与水反应时，会产生一些空隙。这时候炭黑派上了用场，将其混入混凝土混合物中后，由于其疏水性，排斥水分，碳会聚集在这些空隙中，自然形成一种类似于树枝状的网络，最后在凝固硬化的水泥中会形成一种线状的结构。这些线状结构像树枝一样，会产生许多大的分支，大的分支又会产生更小的分支，更小的分支则会越来越小地分裂下去。最终致使在看起来极为有限的空间中形成巨大的表面积。要知道，电容器的储能量是和电极的体积相关的，如果把1毫米变成1米，就能提供更多的电力。在极为有限的空间中，形成巨大的表面积这一特性，为接下来的储能上限的研究添加了极大的想象空间。而加入的炭黑则担任了导电线的角色，水泥与水发生反应后这些线状结构就像是连接两个极板的桥梁，使得整个混合物具有了导电性。项目参与者之一的马希奇（Admir Masic）表示，随着混合物的固化，水泥中的水化反应系统地消耗了水分，而这种水化反应主要影响碳纳米颗粒，因为它们具有疏水性。炭黑则会形成一条导电线。最重要的是，只需使用在地球上任何地方都能获得的这些廉价材料，就能轻易复制这一过程。然后，他们将这种材料浸入常规电解质材料中，例如氯化钾，利用薄薄的空间或绝缘层隔开，氯化钾的带电粒子会沉淀在碳丝结构上。其结果是，就会形成一个非常强大的超级电容器，可以存储电能并达到10000次以上的稳定充放电循环。不过严格来说，超级电容器并不等同于电池，而是介于电池和电容之间的一种储能装置。简单来说，电池是将化学能转化为电能的装置，它通过在化学反应中将化学能转化为电子的形式来储存电能。其寿命有限，在能量转化的过程中会有损耗。电容器的工作原理，则是在两个电导板之间积聚电荷，通过电场来储存电能。而电容器储能和放电的过程不涉及化学反应，因此循环寿命很长，其充放电速度要比电池快得多。但因为电容器的能量密度较低，放电速度过快等局限性，限制了电容器的应用场景。而超级电容器，就是介于两者之间的一种特殊电容器，利用电极和电解质之间形成的静电双层来储存电荷，可以存储和释放比普通电容器更多的电能，并且可以比电池更快地充放电。之所以研究这样的超级电容器，省理工学院土木工程教授、这项研究的作者之一的弗朗茨（Franz-Josef Ulm）表示，因为太阳能和风能并不总是可用，迅速建造更多价格合理的储能设备是摆脱化石燃料的必要条件。而且超级电容器不会随着时间而降低储能能力，也不需要使用锂离子电池中那些昂贵、有争议的材料，如钴和锂。由于炭黑很便宜，其成本跟混凝土的成本差不多。极低的成本下，有着相当广阔的落地空间。比如应用在房屋建设中，通过电缆连接屋顶上的太阳能板，使用这种材料制成的地基可以用来储存与房屋一天内使用量相当的太阳能。房子就会变身成为一个巨大的充电宝，随用随储。这个团队的研究还发现，添加的炭黑越多，超级电容器存储的能量就越多，不过混凝土结构强度也会下降，所以可以针对所需混凝土结构的强度不同，来添加炭黑的比例造出不同的混凝土“电池”。不仅如此，在风力发电场中，它可以用于风力涡轮机的底座，这种混凝土还可以用来制造道路，可以在电动汽车经过该路面时为其提供非接触式充电。这就比较有意思了，在经过一系列研究石墨烯、炉子炼超导等大费周章的手段以后，这一次人们需要的，也许仅仅只是一台搅拌机。02仍在起步阶段其实这项技术并非刚刚问世，在2023年，麻省理工的这个团队就在《PNAS Nexus》杂志上发表了“混凝土电池”的文章，并且还做出了小型样品。该团队当时认为，一个家庭的平均每日用电量约为10千瓦时。根据计算，一块尺寸为45立方米（或码）的纳米炭黑掺杂混凝土，也就是一个约3.5米宽的立方体 ，储存一日所需能量绰绰有余。由它造成的房子还能一直存储太阳能发电或者风力发电带来的能量，而且它的特性决定充放电速度比我们现在常用的电池要快得多。只要有需要，无论什么物品，都可以自由使用它储备的电源。理论成立的情况下，他们也开始实操。在测试确定水泥、炭黑和水的最佳比例之后，该团队造出了一些和纽扣电池差不多大小的超级容电器。每个超级电容器可以充电到1伏特，连接其中三个就可以看到这些小东西点亮3伏发光二极管（LED）的能力。证明可行性之后，他们计划从建造一个大约12伏汽车电池大小的版本开始，慢慢增加到45立方米，而且他们还设想，用这种混凝土材料来铺路。借助感应技术，路过的电动汽车就可以边移动边充电。不过截至目前，这项技术仍处于起步阶段。他们目前验证的结论是，炭水泥超级电容器只能存储为10瓦的LED供电30小时的能量。此外，早在2021 年，瑞典查尔姆斯理工大学（Chalmers University of Technology）的一个团队称，已经研究出了可充电混凝土的雏形，与之前的容量相比，储存的电量增加了900%以上。他们的研究人员首先在以水泥为基础的混合物中加入少量的短碳纤维，然后在混合物中嵌入一个金属涂层的碳纤维网，铁为阳极、镍为阴极。和用土豆制作电池类似，这个装置被证明能够进行放电然后再充电。尽管采用新的设计其储能比之前的容量多出10倍。但实验中，该电池平均能量密度为每平方米7瓦时（或每升0.8瓦时），与商业电池相比能量密度很低。根据这项研究的联合作者Emma Zhang的发言，这个装置200平方米的储能仅可以供应一个典型美国家庭每日用电量的8%。显然，麻省理工的研究已经不再需要在混凝土中铺设网状电极，并且性能也比瑞典团队的装置更高。虽然说“混凝土电池”的研究仍处于实验室阶段，但是超级电容器的应用范围已经很广。在我们的日常生活中，像手机、相机、路灯、电动玩具等设备都可以见到超级电容器的身影。举个例子，由于其充放电速度快、重复使用次数多，超级电容器在轨道交通领域被广泛使用。2020年，上海市新增了89辆超级电容公交车，覆盖了中心城区的五条主要线路。这些公交车可以利用乘客上下车的间隙，1分钟的时间就能充满电，并且续航里程达到10-15千米。同样，它也被应用于分布式发电和配电网系统、军事设备、有轨电车等领域。可以预见，当我们攻克超级电容器存电量不足、工作电压较低等挑战后，“混凝土电池”才会落地有望。很多人的“家”，也能变成小型发电站了。 ... PC版： 手机版：

回顾我的 prompt 能力从小白到熟练的一些重要节点：

回顾我的 prompt 能力从小白到熟练的一些重要节点： 防杠叠甲： 1. 仅代表我自己的认知，没啥权威性。 2. 认为提示词那么简单至于搞那么复杂么的朋友，你对 3. 本文是语音转写的，比较随意。 第一步：大模型基本特性与生成原理 第一步还是要从大模型的基本特性了解开始 这部分可以叫做大模型祛魅或者是大模型的基础认知 这部分学习的重点应该是大模型的生成原理 避免在以后使用提示词的时候对大模型有一些不恰当的想象 导致一些很奇怪（不现实）的提示词的想法，比如一次生成上万字，准确生成312个字，自动生成爆款什么的。 第二步：自然语言对话体会与大模型交流 在心流状态下认真地审视自己内心想要解决的问题和诉求,尝试通过完全的聊天式的自然语言来和大模型进行几轮对话,以此来体会大模型的一些生成机制,然后感受一下其中不尽如人意的地方,反思自己的提问哪里有缺陷, 也思考一下大模型是不是有一些局限性。 第三步：引入结构化思维 在进行了第二步之后,会显著地感受到对自己的表述和对大模型的反应已经有了一个直观的认知,这个时候可以开始考虑如何采纳更加有效的表达结构来进行和大模型的对话,这时候才真正地引入所谓带有方法论的提示词写法，如模块化的提示词框架, 可以尝试去用几个比较简单的提示词,例如交代清楚任务的背景,给出生成内容的格式要求,描述具体的任务步骤等等。 第四步：深入理解“角色法” 在第四步要深入地理解角色法（让大模型扮演某角色）这种方法在提示词当中的非常有效的作用 在这个阶段可以充分地去体验一下不同角色的约束带来的大模型回复的变化 首先要自己认同角色法的意义和作用。 在角色法的基础上加上结构化表达,所谓结构化提示词事实上就是基于角色法的一种结构化表述方法。 同时,在结构化提示词的 workflow 部分融入了思维链的思路,将复杂的任务拆分成清晰的、环环相扣的、分步实施的清晰的任务指令。 结合了角色法、结构化表达和思维链提示的三种方法论与一体的结构化提示词,在一些复杂任务当中或在一些复杂的角色塑造当中起到了非常显著的作用,但这只是提示词创作的方法之一。 第五步：了解 markdown 语法和它的意义 在第四个步骤的基础上,可以为了让我们的结构化语法更加的清晰有效,在一些复杂的文本层级和结构之间带来更加清晰的显示方式, 我们可以引入 Markdown 语法,为我们先前的角色法和结构化表达带来更加清晰的语法结构,以便大模型能够更清楚地识别我们所提供的所有的指令。 提示词中使用 Markdown 语法的核心是符合 OpenAI 的官方六个最佳实践里面的使用清晰的表达结构和分隔符、符号等方式使得我们的大段文本的结构变得更加清晰。 这样做的目的只有一个：就是让大模型不至于混淆在我们复杂的文本指令过程中的一些层级问题,或者因为分隔不当而导致一些有不同含义的文本被混淆在一起导致大模型的误解。 在这一点上,很多同学有着诸多的困惑或误解,事实上,Markdown 语法并不局限于我们广为流传的结构化语法当中的那些固定格式和单词, 只要是基于清晰表述的框架层级下采用 Markdown 语法, 你完全可以自定义你的每一级的标题的内容和文本的内容, 以及灵活地使用 Markdown 当中的其他的一些写法, 例如有序列表,无序列表,缩近符,分隔符,在提示词当中嵌入一部分片段式的代码等等,都是可以的。 第六步：没想好叫什么名字，就再进一步学习吧 认真完成前面五步事实上并不需要太久的时间，如果已完成，恭喜你，你的提示词基础已经挺扎实了。 接下来是两个层面的进阶学习： 1. 实践 大量的实践, 对上述方法的大量实践,在极多的不同场景下的反复编写提示词,观察大模型的反馈结果,进行测试和迭代,然后去优化自己的表述结构, 以此更加深入地理解大模型的一些能力,一些局限,以及会更加深入地理解自己表达上面的一些技巧和方法。 2. 表达能力 向内审视自己的表述,这背后是我们的逻辑思维和表达能力,我们的词汇量,我们的语言组织,我们的语法习惯,都会影响我们在对大模型输出指令时的文本的质量。 在前一个步骤里采用的结构化提示词的好处在于,它已经规范了一套相当标准的表述结构,那么就可能会在一定程度上弥补个体在表达上缺乏逻辑性和条理性的这样局限和缺陷。 在我们运用结构化提示词非常熟练的场景下,我们需要进一步地去融合和提炼,学会在更加复杂的情况下使用复杂提示词,而在更加简单或连续追问的心流场景下,找到准确表述自己的意图的一种方法。 这是需要建立在大量的对话实践的基础上的,如果你在之前已经了解过大模型的特性,也采用结构化提示词,采用别人提供的框架和模板,进行过大量实践的情况下,你可以在极其精简的几个句子中就明确表述自己的意图,并且对大模型接下来的生成有一定的判断。 在大模型的生成不符合你预期的结果时,你也可能很快地找到如何调整自己表述的方式。这些是我称之为一种和大模型对话语感的能力,这种语感的背后有经验的累积,有对方法论的思考,更多时候也是形成一种潜意识的表达的一种条件反射的语言素养。 第七步：提示词封装与工作流 当我们对外掌握了足够的技巧和方法,对内也深刻思考了自己的深层逻辑思维与表达能力,我们该考虑如何把我们熟练运用的提示词作为工具分享给他人使用,或作为工具沉淀下来用于提升自己的生产力工具。 这时候我们必须要考虑到引入一个提示词封装的方法。 目前市面上比较主流的工具有 OpenAI 官方推出的 GPTS 或者叫 Gizmo, 当然也有我们国内国产大模型的很多智能体封装的工具, 例如智谱清言的智能体,百度文心一言的智能体,以及Kimi Plus版本最近推出的官方智能体（暂不支持用户自己上传）, 这些都是很成熟的平台化的智能体封装方式。 对于提示词学习者来说,仅需要花较少的时间去了解平台的特性、智能体的设置规则, 以及一些最基础的简单的参数设置即可。 但当我们来到这一步时,我们必须面临的一个问题是, 在我们独自使用一个提示词的时候, 很可能这个提示词的某些约束语句仅出于我个人的语言习惯或我个人对提示词的使用场景, 所以在我们测试和迭代的时候不会发生太多的问题。 但当我们把一个提示词封装为一个智能体去发布或者是传递给更多其他人使用的时候, 由于使用场景的差异和思维方式的差异, 很可能我们的提示词会遇到很多用户层面的问题。 如果我们有机会和我们的用户交流的话, 可以极大的提升我们在提示词的编写迭代上的认知和见解。 这是非常宝贵的经验,值得大家在这个领域投入更多精力，建立和你提示词使用者的沟通机制是非常有帮助的。 同时我们在这个阶段也会面临另一个困境,就是单一的提示词很难解决较为复杂的任务或生成非常长篇的复杂文本。 这是大模型单词对话窗口的局限性和大模型的注意力机制所决定的。 当你的提示词足够复杂的时候,意味着大模型的注意力也被大量的稀释。 那么分散在一些特定的重要约束语句上的注意力可能就会不足以让大模型来理解并完成这一个指令和约束。 在这种情况下,单个提示词的能力会变得让我们感到非常无力，这种情况下,我们需要引入提示词链或工作流程,把多个提示词和大模型能力以及外部工具的能力链接起来,形成一个特定的工作流来解决我们对复杂任务的要求。 第八步：RAG技术 同时,为了解决大模型的世界知识不足或产生幻觉等等问题, 我们在这个时候需要适时地考虑引入基于 RAG 技术的自主上传的知识库文本或自己去创建清晰的数据集来作为引用文本, 方便大模型基于更加严谨的参考文本来解决我们特定的任务场景。 到这里，提示词应该可以想写什么写什么了，祝 AI 旅途愉快。