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《我的大学生活》 简介:一段充满探索与成长的旅程,涵盖学术研究、社团活动与社会实践。课堂内外,通过跨学科课程培养批判思维,参与志愿者项目深化社会责任感,各类竞赛激发创新潜能。校园里交织着友谊与合作,实验室、图书馆、运动场记录着奋斗与欢笑。 亮点: - 多元课程体系搭配灵活选修机制 - 产学研结合的创新孵化平台 - 国际交换项目覆盖30+国家和地区 - 年度校园文化节吸引万人参与 标签: #青春成长#学术探索#跨文化交流#创新实践#校园生态 更新日期:2025-4月 https://pan.quark.cn/s/891d62cb81f9

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“超级教授”黄宗智关于中国社会经济史与法律史研究集大成之作,50余年学术生涯的实践经验和理论总结。从基于实践的农村社会研究出发,建立中国研究的新方法和理论。 《实践与理论:中国社会经济史与法律史研究》以立足本土的国际视野,手把手教你做科研!! 【本书看点】 1.“大学问•实践社会科学系列”012号图书,丛书主编“超级教授”黄宗智关于中国社会经济史与法律史研究集大成之作,是其50余年学术生涯的实践经验和理论总结。 2. 立足本土、从实践出发的经济史和法律史研究。黄宗智教授“倡导从中国实际出发的社会科学”理念的系统化呈现,通过社会经济史研究中的悖论现象、近现代法律史中的“第三领域”等研究,深入、清晰地论述“实践社会科学”的方法、理论,探寻建立中国研究自身的新社会科学的方案。 3. 具有强烈的现实关怀和问题意识。无论是经济史研究中渗透着对中国农村问题的思考,还是法律史研究中反思中国的治理模式,都透露出作者强烈的现实关怀。作者着眼于农村经济、民事法律实践、非正规经济等中国现实,探寻解决农村发展、国有企业改革、国家经济体制改革等问题的可能途径。 4. 建立理论和实践相连接而非对立的学术原则。研究的关键在于对理论和实践的连接,强调从实践到理论再返回到实践去检验的不断往返的认知过程,作者认为需要集中研究的不是两者之间的任何单一方面而是两者之间如何连接的问题。 5. 手把手教你如何做学术。对于从事社会科学研究,作者从自己读书时期接受的学术训练、如何一步步走上科研道路并持续深耕、拓宽研究领域等,为迷茫的科研学子或刚起步的学者提供一整套清晰、详细、可操作性强的科研思路和成长路径。

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【豆瓣9.4文化】《乡土中国 》绝大多数中国人想摆脱的乡土气息,恰恰是中国之最根本所在。作者的学术功底和独特视角以及实践能力,为这本著作夯实了地位,真正做到了知行合一的大师。 费孝通此书对于中国社会之本质抽丝剥茧的梳理与分析,可谓是简明精道、字字如金。环环相扣的文字从道德、家族、婚姻、秩序、政治、血缘、地缘解释了中国的特殊国情,天朝几千年的乡土基因和文化阴霾是否还有进化的可能。全书为了解中国社会文化的基本特性提供了重要的参考,是中国乡土社会传统文化和社会结构理论研究的代表作,也是解读传统中国的经典之作。

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《清华大学图书馆2025年借阅次数最多的10本书最高学府的选择[pdf] 》 简介:探讨人工智能技术发展与社会伦理的深度碰撞,结合算法原理与人文思考,解析数字化转型中的人类价值重构路径,为科技人文交叉领域提供前沿视角。 亮点:融合图灵奖得主技术观点与哲学家思辨逻辑,包含无人驾驶、基因编辑等六大现实案例推演,每章附清华大学教授导读批注。 标签:#人工智能伦理 #科技人文 #数字化转型 #案例推演 #高校智库 简介:通过量子力学发展史串联二十世纪科学革命,以科学群像剧形式展现普朗克、爱因斯坦等巨匠的探索故事,揭示基础研究如何重塑人类认知范式。 亮点:独创“科学戏剧”叙事结构,包含17份珍贵手稿复刻件,特设清华物理系馆藏档案章节,配备AR技术呈现历史场景。 标签:#科学史 #量子革命 #叙事创新 #增强现实 #学科经典 简介:解析数字经济时代的组织管理变革,提出“云脑协作”理论框架,基于字节跳动、特斯拉等企业实证研究,构建适应中国创新生态的管理方法论体系。 亮点:作者团队深度调研47家科技企业,首创管理效能动态评估模型,特别收录清华经管学院教学案例库数据。 标签:#数字管理 #创新经济 #本土化模型 #企业案例 #经管教材 简介:建筑大师笔下的城市空间哲学,从北宋《营造法式》到参数化设计,剖析东方营造智慧如何启迪当代可持续城市建设,附清华建筑系课程设计作品集。 亮点:跨时空东西方建筑美学对话,收录未公开的梁思成手绘稿数字复原图,每章附带AR建筑模型解析。 标签:#建筑哲学 #文化遗产 #数字营造 #课程成果 #学科融合 简介:诺贝尔文学奖得主最新小说集,通过九个区块链节点叙事者的碎片化视角,拼凑出数字移民时代的身份认同困境,开创元小说与加密艺术的文学实验。 亮点:纸质书嵌入可撕扯的叙事卡片,读者可自主重组故事线,特别收录清华学生创作的互动式数字版本。 标签:#文学实验 #数字人文 #叙事创新 #跨媒介创作 #国际文学 简介:环境科学家撰写的生态危机启示录,以长江流域生态修复工程为样本,构建“水文-经济-文化”三维分析模型,提出生态文明建设的新范式。 亮点:包含8组动态信息可视化图表,附赠清华团队制作的鄱阳湖生态声音地图,采用环保大豆油墨印刷。 标签:#生态治理 #跨学科研究 #数据可视化 #本土案例 #绿色出版 简介:法哲学领域突破性著作,重新诠释《唐律疏议》与罗马法的对话可能,在区块链存证、人工智能判例等现代场景中激活古典法理智慧。 亮点:开发配套法律推理训练系统,收录中国司法改革座谈会实录,特别呈现清华法学院模拟法庭辩论实录。 标签:#比较法系 #古典新解 #科技司法 #教学实践 #智库成果 简介:材料科学领域里程碑式著作,揭秘纳米材料从实验室到产业化的创新链条,特别聚焦石墨烯在新能源领域的应用突破,记录中国科研团队攀登历程。 亮点:书中嵌入10组实验教学VR模块,附赠清华国家重点实验室研发的柔性显示材料书签。 标签:#材料工程 #产学研结合 #虚拟实验 #科技自主 #交叉学科 简介:社会人类学田野调查典范,跟踪研究粤港澳大湾区“数字游民”社群三年,描绘算法时代新型劳动形态与生存策略,揭示平台经济背后的文化重构。 亮点:采用民族志小说写法,包含46位受访者数字画像,配套在线社群文化基因图谱数据库。 标签:#数字人类学 #平台经济 #田野创新 #大湾区研究 #社科前沿 简介:航天工程科普力作,以中国空间站建设为轴线,系统解析运载火箭、生命维持等核心技术,穿插钱学森等科学家的手札密档。 亮点:设计立体展开式运载火箭结构图,附赠清华航天航空学院开发的微重力模拟实验套装。 标签:#航天科技 #工程解密 #科学家精神 #互动教具 #大国重器 链接:https://pan.quark.cn/s/ef76f06a2467

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Nature:警惕!AI让人类“自大” 或使科学缺乏创新 然而,AI 在为科研带来更多可能性的同时,也引发了许多问题。来自耶鲁大学和普林斯顿大学的研究团队认为,在科学研究中,AI 可能会造成知识生产的单一性,即科学的单一文化(scientific monocultures)。具体来说,在这种文化中,某些类型的方法、问题和观点主导了其他方法,使科学缺乏创新性,更容易出错。同时,AI 提出的解决方案也可能掩盖了我们的认知局限性,使我们容易产生一种错觉,即我们认为自己对世界的了解比实际情况要多。因此,科学家需要审慎考虑 AI 在科学研究中的潜在影响,从而负责任地进行知识生产。相关研究论文以“Artificial intelligence and illusions of understanding in scientific research”为题,已发表在科学期刊 Nature 上。该论文从大量与 AI4Science 相关的文献中,提炼出了 AI 的四大应用愿景智囊团(Oracles)、代理人(Surrogates)、量化分析师(Quants)和裁决者(Arbiters),并分别讨论了 AI 在科学研究中的应用和影响。表|科学研究中的 AI 愿景。通过分析最近有关 AI 改善跨科学学科知识生产潜力的出版物,得出以上四种类型。纳入的论文要么使用“AI”这个通用短语,要么提到 AI 概念之下的特定方法,最常见的是机器学习、自然语言处理和大型语言模型。该表总结了愿景如何响应不同的研究阶段,以及对科学能力和效率的感知限制。人类科学家为何信任AI?近年来,AI 在科学研究中的应用日益广泛,其提供的解决方案被认为能够彻底改变科学研究方法。但 AI 何以获得科学家的信任呢?首先,AI 工具不仅被视为工具,更被看作是研究中的合作者,能够提供超越人类限制的解决方案和见解。这种认知增强了科学家对 AI 的信任,因为他们将这些工具视为知识生产中的伙伴。其次,AI 工具被认为具有增强其可信度的特质,如客观性、深度理解能力以及提供令人满意的解释能力。这种描绘使得 AI 工具在某些情况下比人类更值得信赖。第三,AI 工具提供的解决方案符合人们对简单、广泛、简化和量化解释的偏好,进而增强了对理解的感知。然而,将 AI 整合到科学研究中也存在认知风险,尤其是认知理解的错觉形式。图|AI 驱动的科学研究中的理解错觉。如上图 a 所示,使用 AI 工具进行研究的科学家可能会产生解释深度的错觉。在示例中,一位科学家使用 AI Quant 对现象 (X) 进行建模,并相信他们对 X 的理解比实际更深入。在图 b 中,在单一的认知文化中,科学家很容易产生探索广度的错觉,他们错误地认为自己正在探索所有可检验假设的空间,而实际上他们正在探索可以用 AI 工具检验的更狭窄的假设空间。另外,如图 c,在知识者单一文化中,科学家很容易产生客观性错觉,他们错误地认为 AI 工具没有立场或能够代表所有可能的立场使用人类参与者进行研究的替代者),而 AI 工具实际上嵌入了训练数据和开发人员的观点。认知理解的错觉发生在个体高估自己的理解程度时,将 AI 工具或其他社区成员的知识和能力误认为自己的。这种现象可能导致科学论断中的错误和过度乐观,特别是当 AI 工具在专家领域之外使用时。AI4Science的未来,一切向好吗?由于 AI 工具看似可信且承诺提升研究的质量和数量,因此依赖这些工具的研究可能会大幅增加。目前,关于 AI 的引用在出版物和专利中在逐渐增多,并且使用 AI 工具的论文在学科内外的引用都呈现出增加的趋势。如果这个趋势持续发展,那么当 AI 辅助研究逐渐主导知识生产,会有哪些认知风险?文中给出了一个观点:科学可能会形成单一文化。作者用了一个类比来说明这一点:在农业中,单一文化是一种在同一片土地上只种植一种作物的做法。这种做法提高了效率,但也使作物更容易受到害虫和疾病的侵害。文章认为,AI 工具所提供的效率可以促进科学单一文化的发展,其中某些形式的知识生产主导了其他所有形式。它们可以通过两种不同但相辅相成的方式实现。首先,通过优先考虑最适合 AI 辅助的问题和方法(知识生产的单一文化)。其次,通过优先考虑 AI 能够表达的观点类型(知识所有者的单一文化)。就像植物单一文化更容易受到害虫和疾病的侵害一样,科学单一文化使我们对世界的理解更容易出现错误、偏见和错失创新的机会。当新工具和技术产生时,科学家总是倾向于迅速利用它们的优势。然而,AI 工具被预测将在各个领域得到广泛应用,成为超级合作者融入到知识社区中,这样的风险可能会变得尤其严重。除了威胁科学的蓬勃发展外,知识生产的单一文化还会产生认知理解错觉。在这些错觉中,科学家错误地认为,AI 工具推进了人类对科学的理解,而不是意识到,这些工具实际上缩小了科学知识生产的范围。了解风险,是应对风险的关键一步。为了减轻 AI 在知识生产中应用的风险,人类需要增强对科学单一文化的认知风险的理解,以及对认知错觉的感知。事实上,AI 在科学中的应用确实让所有人兴奋,比如 AI 化学家加速催化研究(点击查看详情),生成式 AI 助力碳捕集(点击查看详情)等等。然而,在 AI4Science 走得更远之前,科学家们必须考虑到 AI 的技术限制和潜力,以及它对科学知识生产社会实践的影响。AI 辅助科学研究也许预示着这样一个未来,其中不仅参与者缺乏多样性,而且追求的研究主题也缺乏多样性。它们还引发了认知理解的错觉,阻止我们意识到我们的视野已经变窄。尽管 AI 在科学中的广泛应用是不可避免的,但科学家,除了进行知识生产外,还有责任决定事物的发展方式。论文链接: ... PC版: 手机版:

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感觉不受重复使用?加薪无望? AI取代的威胁来袭,该如何应对? 本书荣登日本亚马逊畅销榜冠军, 以「商业×学术」双重力量,打造个人的专业价值! 随著科技的快速发展,AI和自动化技术迅速取代传统劳力型工作,专业知识变得比以往任何时候都更具竞争力。根据麦肯锡未来趋势预测,2030年全球可能有超过3.75亿人面临技术失业。然而,危机同时也是转机──这正是专业人才脱颖而出的黄金时刻! 作者国分峰树结合自己多年的广告行销及学术研究经验,提出了一套「专业变现」的学习与实践方法,帮助读者有效提升专业能力,并将这些能力转化为真实的职场价值。书中探讨如何将商业知识与学术理论结合,创造符合时代需求的专长,它们不仅帮助你在职场中脱颖而出,还能够应对未来的不确定挑战。 从广博到深耕,无可取代的个人品牌 现代职场不再只靠拥有广泛的知识,而是看你如何把专业知识真正运用在解决实际问题上。本书会告诉你如何认识并培养自身专业能力,以及掌握职场中不可取代的核心技能。第一部分著重在建立专业的认知与观念 •追求专业性的时代:分析当前趋势,揭示各行业为何都需要高度专精的人才; •专业性培养的方法将成为你的武器:透过正反两面的例子,理解正确的学习方法有助于个人成长; •掌握专业性培养的核心:教你如何抓住关键,掌握这套方法的核心概念。 应对AI时代,打造竞争力是关键 在人工智能崛起的时代,知识与效率的竞争空前激烈。但与其追求知识的数量,不如聚焦于专业的深度与独特性。国分峰树强调:「『专业变现』的关键不在于知识的广度,而是如何将这些知识结构化,转化为实际应用,成为具备研究、分析和解决问题能力的职场人士。」作者提出「专业养成的三攻略」,包括 •建立自我风格的提问:专业不是靠死记硬背,而是从思考与提问开始; •发掘独创性的事物:培养创新思维,突破僵化的框架,找到属于自己的蓝海市场; •尊重多元意见:从不同角度寻找灵感,吸收各类知识,并且学习有效输出。 精准对焦,帮助你达成职场目标 这本书专为想提升专业价值的职场人士而写,无论你是刚开始职业生涯的新人,还是希望突破现有瓶颈的工作者,都能从中找到提升竞争力的关键方法,透过实用的策略与具体步骤,从容应对职场挑战。 《专业变现的修练》不只是一本教你如何增强专业能力的书,更是促进你实现自我价值、建立个人品牌的全方位指南。 ◆透过掌握书中的实用技能,你将能逐步实现个人价值的转化。 ◆书中的技巧不仅限于某一行业,它提供通用框架,在任何职场情境中都能灵活应用。 ◆未来的成功关键在于具备独特的专业能力,那些缺乏专精的人,将逐渐失去在公司中的竞争力与影响力。 作者简介 · · · · · · 国分峰树(Kokubu Mineki) 电通株式会社Transformation Produce部长(广告业资历24年)。 1975年生。毕业于大阪府立北野高校,随后于早稻田大 学理工学系完成学业,并取得工学硕士学位。之后进入电通公司担任广告制作人,期间于青山学院大学攻读、 取得管理学博士(广告论)。同时,在东京大学取得跨学 科资讯研究硕士(媒体论)。目前于东京大学研究所攻读博士后期课程(综合教育学),专长涵盖大学论及市场营销,拥有15年的研究经验。 担任青山学院大学(广告与媒体产业研究)、东京音乐大学(媒体论)等三所大学的兼任讲师,并且是广岛大学高等教育研究开发中心的研究员,以及公立大学法人会津大学的兼任讲师,拥有13年的大学讲师教学经历。 自进入电通以来17年间,一直活跃于第一线,参与商业生产工作,并以高阶经理的身分负责多家主要赞助商的广告宣传活动,涵盖饮料、化妆品制造商、大型银行、便利商店及电信业者等。随著公司推动改革,在人事室及社长直属的改革推动室中,参与了数位转型(DX)相关的特殊规划。作为首席策划总监,主导了全公司人才管理系统的 构建,成功实现生产效率提 升与工作方式改革。 现任商业生产部部长,负责规划资讯通讯业及金融业等主要客户的整合行销策略。在电通的数字化转型最前线,致力于推动广告商业的进化。此外,曾是东京大学「追求卓越」口号的提案者,并获得东大140周年事业最优秀作品奖。

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