中大研究指「经尿道膀胱肿瘤整块切除术」较传统手术疗效佳

中大研究指「经尿道膀胱肿瘤整块切除术」较传统手术疗效佳中大医学院进行研究，首次证明「经尿道膀胱肿瘤整块切除术」较传统手术治疗，更有效减低膀胱癌复发机会，研究结果已于国际期刊《欧洲泌尿外科》发表。中大医学院就全港13间医院共350名膀胱癌病人，进行随机临床研究，结果显示接受「经尿道膀胱肿瘤整块切除术」（ERBT）的膀胱癌患者，手术后一年的复发率由传统治疗手术「经尿道膀胱肿瘤切除术」（TURBT）的38%，下降至29%。团队表示，膀胱癌是泌尿系统最常见的恶性肿瘤之一，其中约75%患者属于非肌肉入侵性膀胱癌，肿瘤大小不超过3厘米，这项研究证明有关切除术有助治疗3厘米或以下膀胱癌肿瘤。中大医学院外科学系泌尿外科组副教授张源津表示，传统手术未必能将肿瘤完整切除，残留的癌细胞有机会在膀胱内浮游，重新在膀胱壁植入生长，引致癌症复发，能否完全切除肿瘤取决于外科医生的经验。他期望未来一年会加强泌尿科医生就有关手术的培训，而手术难度不高，不少医生都很快学识。「经尿道膀胱肿瘤切除术」能将膀胱肿瘤整块切除，减低癌组织重新植入膀胱壁生长的风险，并且能通过显微镜细胞检查，对肿瘤边缘进行更精确的组织学评估。根据文献显示，经有关切除术将肿瘤完整切割的比率达到94%至99%。中大医学院外科学系泌尿科教授吴志辉表示，「经尿道膀胱肿瘤整块切除术」的手术全程用时需28分钟，较传统手术长6分钟，但可以减少约四成复发率，令患者可能做少一两次手术。2024-06-1215:01:44(1)

世界首例！医生戴着 applevisionpro 完成肿瘤根治术

世界首例！医生戴着applevisionpro完成肿瘤根治术近日，吉林大学白求恩第三医院官方微信公众号发文介绍，吉大三院胃肠结直肠外科谢忠士医生团队成功完成了世界首例应用AppleVisionPro头显辅助的腹腔镜乙状结肠癌根治术。戴头显设备完成手术在吉大三院发布的视频中，手术医生佩戴着头显设备，翻阅患者临床资料，并进行手术操作。吉大三院表示，这场手术标志着腹腔镜手术进入了“去”显示器时代，开启了新的里程。（医学界）

全球首例，上海专家实施内镜下 “超微创” 破胸膜肿瘤切除术

全球首例，上海专家实施内镜下“超微创”破胸膜肿瘤切除术在2024上海消化内镜学术大会上，复旦大学附属中山医院分享了一台全球首例内镜下“超微创”破胸膜肿瘤切除术，吸引了国内外专家广泛关注和讨论。4月13日，从复旦大学附属中山医院获悉，这台手术由该院内镜中心主任周平红教授操刀，医生通过食管隧道内镜进入胸腔，采用经黏膜下隧道内镜肿瘤切除术（STER）技术精准剥离肿物，同时保留患者食管功能。中山医院表示，它的成功实施，进一步打破了微创手术的禁忌，标志着该院在内镜微创切除领域的又一重大技术突破。（澎湃）

科学家发现常见的袖状胃切除减肥手术会削弱骨骼强度

科学家发现常见的袖状胃切除减肥手术会削弱骨骼强度最近的一项研究强调了袖状胃切除术（一种常见的减肥手术）对青少年骨强度和骨髓脂肪的不利影响。这项研究强调了了解这些影响的重要性，尤其是在青少年骨骼生长的关键时期，以确保手术后得到适当的医疗护理和监测。这是第一项针对青少年和年轻成年人的研究，研究了袖状胃切除术这种最常见的减肥手术对骨质强度和骨髓脂肪的长期影响。袖状胃切除术切除了约75%至80%的胃，以限制食物摄入量并减轻体重。手术后，通常圆形的胃会变成管状或袖状。据美国代谢与减肥外科协会估计，每年进行的袖状胃切除术数量从2011年的28,000多例增加到2020年的122,000多例。袖带胃切除术已取代胃旁路术成为主要的减肥手术。这项研究在2015年至2020年期间招募了13至24岁的参与者。这些青少年和年轻人患有中度至重度肥胖症。青少年的身体最大指数（BMI）为35或以上。体重指数达到或超过30即为肥胖。青少年参与者的体重是年龄和性别百分位数第95位的120%。共有54名参与者，其中25人接受了袖状胃切除术，29人属于对照组。其中41人为女性。手术组的参与者至少患有一种与肥胖相关的并发症，或体重指数达到或超过40。对照组有肥胖症，但不打算接受袖状胃切除术，而是接受饮食和运动方面的咨询。对一名严重肥胖的18岁女性（体重指数[BMI]，48.4kg/m2）在袖状胃切除术（SG）前和术后24个月（体重指数，26.6kg/m2）的L1脊椎进行生物力学非对比CT分析。为便于比较，两次检查均将L1椎体加载至9820牛顿。SG术前基线时的断裂强度为(A)11920N，术后24个月时的断裂强度为(B)9820N。压缩负荷下的有限元模型剖视图描述了骨矿物质密度（黑色和白色区域）和骨破坏（彩色区域）的分布情况。红色表示在压缩载荷作用下较早失效的组织（较弱的骨）。灰色阴影表示不同的骨密度，白色表示骨质致密，黑色表示骨矿物质很少或没有。资料来源：北美放射学会在袖状胃切除术前和术后24个月，参与者接受了体格检查、血液化验和腰椎定量CT检查，以量化骨矿物质的体积密度并进行有限元分析，这是一种可以估算骨强度的技术。定量CT是一种高度准确的技术，可用于检测极度减肥后骨矿密度体积的变化。研究表明，骨髓脂肪会对营养变化做出反应，可作为骨质的生物标志物。因此，患者接受了质子磁共振波谱检查，以量化腰椎的骨髓脂肪。术后两年，青少年的体重指数下降（平均-11.9），而对照组的体重指数略有上升（平均+1.5）。与对照组相比，袖带胃切除术患者的骨髓脂肪明显增加，腰椎的骨密度和骨强度估计值下降。BreDELLa博士说："我们发现，减肥手术两年后骨质强度降低，而骨髓脂肪（骨质减弱的标志）增加，这表明减肥手术对骨骼健康有负面影响。青少年时期是积累骨量的关键时期，这一时期骨量积累的不足可能会对这一年轻群体日后的骨骼健康和骨折风险产生长期影响。""随着越来越多的青少年接受减肥手术，我们需要强调减肥手术对骨骼健康的影响，尤其是对那些将继续为这些患者提供常规医疗护理的医生而言。我们希望我们的研究能提高人们对减肥手术对肥胖青少年骨骼影响的认识。"Bredella博士指出，提高对骨骼健康重要性的认识将有助于对低骨量进行监测和管理，优化维生素D和钙的膳食补充，并在必要时启动适当的治疗。研究观察到的减肥手术对骨质强度和骨髓脂肪的影响也可能为新型疗法确定新的目标。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1377567.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1377567.htm

超远程！院士在罗马操作机器人为北京的患者手术

超远程！院士在罗马操作机器人为北京的患者手术当地时间7日，在意大利罗马举办的欧洲腹腔镜和机器人手术挑战大会上，中国科学院院士张旭带领团队，首次成功完成并演示了横跨亚欧大陆的超远程机器人前列腺癌根治性切除术。这台手术在罗马、北京两地同时展开，跨洲际超长距离8100公里，双向通讯距离超2万公里。张旭在罗马操作一台我国自主研发的远程手术机器人，与此同时，在中国人民解放军总医院第三医学中心一间手术室内，收到远程信息指令的手术机器人精准灵活执行指令，为一名前列腺癌患者精准操刀、切除病灶。此次手术结合我国5G+互联网专线现代通信技术，首次实现了低延时、高精度、高稳定性的跨洲际完全远程手术操作。（央视军事）

人工智能模型改善了乳腺手术中癌症肿瘤的切除效果

人工智能模型改善了乳腺手术中癌症肿瘤的切除效果早期乳腺癌的首选治疗方法是保乳手术，即乳房部分切除术，并结合放疗。手术中必须切除所有癌变乳腺组织，以防止癌症复发。检查的方法是检查切除组织的外缘，确保不含癌细胞，即"阴性边缘"。对组织进行乳房X射线照相术（标本乳房X射线照相术）是确保阴性边缘的广泛手段，因为它可以在手术室内进行，并能提供即时反馈。然而，乳腺标本造影可能并不准确，如果后来发现癌细胞，就需要进一步手术切除更多组织。北卡罗来纳大学（UNC）医学院的研究人员开发了一种人工智能模型，可以实时预测乳腺癌手术中癌变组织是否已被完全切除。该研究的通讯作者之一克里斯塔琳-加拉格尔（KristalynGallagher）说："有些癌症你能感觉到，也能看到，但我们看不到可能存在于切除组织边缘的微小癌细胞。其他癌症则完全是微观的。这种人工智能工具可以让我们更准确地实时分析手术切除的肿瘤，并增加手术中切除所有癌细胞的机会。这将避免患者再次接受第二次或第三次手术。"为了向人工智能模型"传授"阴性和阳性边缘是什么样的，研究人员使用了切除术后立即拍摄的821张标本乳腺X光图像，并与病理学家的最终标本报告相匹配。超过一半（53%）的图像边缘呈阳性。他们还向模型提供了患者的人口统计学数据，如年龄、种族、肿瘤类型和肿瘤大小。用于教授人工智能模型的阴性和阳性标本乳腺X射线照相图像示例Chen等人/UNCHealth他们发现，人工智能模型的灵敏度为85%，特异度为45%，接收者工作特征曲线下面积(AUROC)为0.71。灵敏度衡量的是模型检测阳性实例的能力，而特异性衡量的是模型正确识别的真正阴性实例的比例。AUROC衡量模型的整体性能，提供一个介于0和1之间的值，其中0.5表示随机猜测，1表示完美性能。研究人员表示，与人类解读的准确性相比，人工智能模型的表现与人类不相上下，甚至更好。从这个角度来看，以前的研究发现，乳腺标本成像的灵敏度在20%到58%之间，AUROC在0.60到0.73之间。该研究的第一作者凯文-陈（KevinChen）说："思考人工智能模型如何利用计算机视觉支持医生和外科医生在手术室中的决策是一件有趣的事情。我们发现，人工智能模型在识别阳性边缘方面与人类不相上下，甚至略胜一筹"。该模型有助于识别乳腺密度较高患者的边缘。在乳房X光照片上，密度较高的乳腺组织和肿瘤都呈现为亮白色，因此很难区分健康组织和癌变组织。研究人员说，他们的人工智能模型可用于资源较少的医院，如专科外科医生、放射科医生或病理学家，以便在手术室做出快速、明智的决定。共同通讯作者肖恩-戈麦斯（ShawnGomez）说："这就像是为那些可能没有现成专业知识的医院提供了一层额外的支持。外科医生可以得到在成百上千张图像上训练出来的模型的支持，而不是做出最佳猜测，并能立即得到手术反馈，从而做出更明智的决定。"该人工智能模型还处于早期阶段，研究人员将继续用更多的乳腺X射线图像对其进行训练，以提高其辨别边缘的准确性。在应用于临床之前，该模型还需要进一步的研究验证。这项研究发表在《肿瘤外科年鉴》（AnnalsofSurgicalOncology）杂志上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1386661.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1386661.htm