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#GitHub#外语#资料DictionaryByGPT4-由GPT4生成涵盖8000高频词汇的中英词典▎项目功能：GPT单词本▎项目介绍：一本由GPT4生成的中英词典，涵盖8000高频词汇，它将中考、高考、大学四六级的超过8000个单词全部分析一遍，最终产出了GPT单词本。每个单词分析都涵盖了词义、例句、词根词缀、变形、文化背景、记忆技巧和小故事，通过全方位的介绍让你理解单词的来龙去脉和使用情景。提供EPUB电子书下载、PDF下载、在线网页和JSON数据下载。▎项目地址：点击打开

所以对于中文来说，GPT4 api 的价格低于 GPT3

所以对于中文来说，GPT4api的价格低于GPT3G_Z: @doteyGPT-4的tokenizer对中文效率好了很多,以前8000token是3800个中文字左右,现在能用到6700字.英文单词比token大概是1.35.中文的话,GPT3比例大概是2.1(单中文字~2.1token)而新的ChatGPTAPI和GPT4则是大幅优化到了1.2.(以前用约34万字的三体黑暗森林做实验)

GitHub - xtekky/gpt4free: decentralising the Ai Industry, just s

GitHub19k星项目：无需注册，免费使用GPT4，GPT3.5，Claude等AI模型。ForeFront还支持不同的助手，比如毕加索，托尼斯塔克，爱因斯坦等等目前OpenAI已经发了警告邮件要求开发者撤下此系统，否则开发者将面临法律诉讼。

！非常好的文章，使我的GPT4旋转。

！非常好的文章，使我的GPT4旋转。Claude官方发布的一篇博客，很实用，链接https://www.anthropic.com/index/prompting-long-context下面是我用ChatGPT4的webbrowsing功能把这篇博客通过特定的prompt转换成的一本「执行手册」，可以简单参考一下，具体信息建议还是从原文链接看：基于您的要求和提供的文章内容，以下是一份详细、具体、逻辑清晰且可操作的执行手册，形式为Markdown文本：---#Claude模型长文本回忆优化执行手册本手册旨在指导用户通过特定步骤和方法，优化Claude模型在处理长文档时的回忆能力。##一、目标定义-评估和优化Claude模型在长文档上下文中正确回忆特定信息的能力。##二、准备阶段###2.1数据源选择-选择一个公开可用的、日常发布的政府文档，作为测试的基础数据源。###2.2文档分段与问题生成-将选定的文档分成多个部分。-使用Claude为每个部分生成五个选择题，每个题目包含三个错误答案和一个正确答案。##三、多选题生成策略###3.1避免过于明显的问题-确保问题不应包含答案。###3.2避免模糊的短语-避免使用模糊的短语，如“此文档”或“此段落”，而应明确指定问题所指的段落。##四、评估与测试###4.1模型选择-使用ClaudeInstant1.2模型进行测试。###4.2回忆能力测试-在不同情境下测试Claude的回忆能力，例如仅提供Claude用于编写问题的确切段落，评估Claude能否正确回答自己生成的问题。##五、提示策略###5.1Base策略-直接要求Claude回答问题。###5.2NongovExamples策略-提供与政府文档无关的两个正确回答的常识性选择题示例。###5.3TwoExamples策略-提供两个与文档上下文中的其他部分有关的正确回答的选择题示例。###5.4FiveExamples策略-同上，但提供五个示例。##六、优化提示###6.1使用-在测试各种提示策略时，同时测试是否使用，在其中指示Claude提取相关引用。

我用GPT-4帮忙写了一个Midjourney增强插件，下面是插件的使用方式介绍、我总结的GPT-4使用技巧以及产品实现的具体过

我用GPT-4帮忙写了一个Midjourney增强插件，下面是插件的使用方式介绍、我总结的GPT-4使用技巧以及产品实现的具体过程，还有如何用AI工具帮助宣传产品。详细的过程可以去这里查看：https://mp.weixin.qq.com/s/A3qKAYjO6JJmfoDEOtjdPg插件已经开源在这里下载：https://github.com/op7418/Mijourney-enhanced插件介绍：像我这种英语不好的人使用Midjourney的时候一个很痛的痛点就是提示词的翻译，使用正常的翻译工具要不只能一个词一个词翻译，要不就只能整段翻译。所以就有了这个插件，主要功能是按照提示词作者原有的语义分割自动翻译提示词的部分，同时可以快速复制原有提示词。总结的GPT-4编码技巧信息输入：-提前自己梳理需求内容和目标，最好在别的地方先写好在粘贴进去。像平时写PRD那样，不要偷懒，你偷懒他就会教你做人，特别是复杂任务。-按照正常的软件开发角色的和流程给他设定角色，不同角色需要做的事情开多个聊天窗口做，比如先让它输出整体架构再去另一个聊天里输出具体代码，甚至前端和后端分开，每个模块分开输出。-详细的描述需求包括需求的背景，你希望实现的方式涉及到了哪些外部软件的联动，各个内容之间交互方式是什么样的。期望它输出的结果：包含的内容和要求，主要是明确需要他产出的内容。-你对内容的要求：明确一些具体的要求包括解释每一个方案选择的具体原因和相关文档、代码结构、每个关键的代码结构都要加上注释等。优化调整：-如果在沟通过程中频繁出现问题可以采取以下方式：-一次只实现一个模块或者一个功能渐进式的推进项目，降低问题的复杂程度；-当输出结果频繁出现问题的时候重新审视你自己给出的信息，包括是否存在描述的不够全面或者有歧义；-可以从其他渠道获取一些信息，比如要求GPT给你一些官方文档的地址去查看；-如果遇到了GPT记忆的内容出现问题你需要重新完整的将现在的内容跟他同步一次。实现过程开始我只是粗略的跟他说了一下需求。它就输出了具体需要做的步骤和具体代码，包括追问你的需求细节，查看开发文档的建议，以及项目文件结构，每个文件的具体代码。按照他的指导创建了文件夹、文件和需要的图标，并将代码粘贴了进去。我按照他给的方式开始在浏览器上运行插件开始调试果不其然开始报错了，开始不断的沟通修复问题。