OpenAICEO详解GPT-4与AI的未来(播客笔记)

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GeorgeHotz在最近的一个播客中提到了GPT-4的大小/架构

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金山办公表示未来会接入 GPT-4

金山办公表示未来会接入GPT-4金山办公近期接受机构调研时被问及“未来是否会接入GPT-4?”公司表示,会的,出海的公司基本都在和OpenAI合作,这是目前最好的技术。昨日在接受《每日经济新闻》记者书面采访时,金山办公表示,GPT-4会颠覆整个协同办公软件市场。从产品和业务形态来看,金山办公早期的AI团队主要是在用上个时代的AI技术解决简单创作的问题,但GPT-4上线后,团队需要用新时代的AI技术实现“简单创作、轻松表达”。——

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Meta的免费编程工具Code Llama AI缩小了与GPT-4的差距

Meta最新更新了它的代码生成人工智能模型CodeLlama70B,这是迄今为止“最大且表现最好的模型”。CodeLlama工具在八月份推出,无论是研究还是商业用途都是免费的。根据Meta的AI博客上的一篇文章,CodeLlama70B能够处理比以前版本更多的查询,这意味着开发者在编程时可以给它输入更多的提示,而且它的准确性可以更高。CodeLlama70B在HumanEval基准测试中的准确率达到了53%,表现比GPT-3.5的48.1%要好,而且接近OpenAI论文报告的GPT-4的67%的成绩。CodeLlama是基于Llama2构建的,它能帮助开发者根据提示生成代码串,并且调试人类编写的代码。去年秋天,Meta同时推出了另外两款CodeLlama工具,分别是CodeLlama-Python和CodeLlama-Instruct,这两款工具专注于特定的编程语言。CodeLlama70B现在有三个版本的代码生成器可以使用,而且无论是研究还是商业用途都是免费的。这个大型模型是在1TB的代码和与代码相关的数据上进行训练的。它托管在代码库HuggingFace上,HuggingFace提供了GPU资源来运行人工智能模型。Meta表示,它们的大型模型,34B和70B,“能够带来最佳效果,并提供更好的编码帮助。”去年,其他人工智能开发者也发布了代码生成器。亚马逊的CodeWhisperer在四月份推出,而微软则利用OpenAI的模型推出了GitHubCopilot。标签:#Meta#AI#Llama频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

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PT-4o与GPT-4的区别

GPT-4o与GPT-4的区别1.性能提升:GPT-4o在性能上进行了显著提升,特别是在文本、语音和视觉处理方面。它能够更快地响应用户的输入,提供更自然和流畅的交互体验。2.响应速度:GPT-4o在响应速度上进行了优化,能够以更短的延迟时间处理用户的语音输入,平均响应时间为320毫秒,这与人类在对话中的响应时间相似。3.多模态交互:GPT-4o支持更高级的多模态交互,能够处理文本、音频和图像的任意组合输入,并生成对应的任意组合输出。这使得GPT-4o在交互性上更加灵活和强大。4.安全性:GPT-4o在设计中内置了跨模式的安全性,并通过与外部专家的合作,提高了与模型互动的安全性。5.成本和效率:GPT-4o在非英语文本上的性能有显著提高,同时API速度快,速率限制高出5倍,成本降低了50%。6.免费提供:与以往的模型不同,GPT-4o将免费提供给所有用户使用,而付费用户可以享受更高的调用额度。7.语音交互模式:GPT-4o采用了全新的技术,让聊天机器人的语音交互模式更加自然和逼真,能够根据指令调整说话时的语气,甚至唱歌。8.优化和迭代:GPT-4o通过训练时的优化和数据的迭代更新,提升了模型在特定任务和场景下的表现。9.风险管理:OpenAI认识到GPT-4o的音频模式存在风险,因此目前公开的是文本和图像输入以及文本输出,未来将围绕技术基础设施、训练后的可用性、发布其他模式所需的安全性开展工作。

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今日重磅: Open AI 正式推出 GPT-4!

今日重磅:OpenAI正式推出GPT-4!在演示视频中,GPT-4可以实现:-问它如何清洁装满食人鱼的鱼缸里面?(回答惊喜连连~)-自动编写一个python脚本来分析我的月度财务情况(支持主流编程语言)-分析、理解图片,并「预测」可能性(这里的预测太酷了:杠杆那头的棒球会被击飞)综合来说:GPT-4是多模态。直接读取图片和文档等应用场景。(多模态意味着机器拥有了更多维度的输入数据处理能力,类似生物有了多感官能力。)GPT-4的高级推理能力超过了ChatGPT。上下文理解巨幅提升。GPT-4能够处理超过25,000字的文本,允许使用案例,如长形式的内容创建,扩展的对话,以及文件搜索和分析。中文准确度大幅提升。更多请访问OpenAI官网:https://openai.com/product/gpt-4Invalidmedia:

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