吴恩达短课程：LangChain for LLM Application Development

吴恩达短课程：LangChainforLLMApplicationDevelopmenthttps://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-developmentLangChain其实特别简单，入门就去读它的文档。还有一本免费电子书也推荐一个，https://leanpub.com/langchain/

吴恩达公布了三门新的AI课程

吴恩达公布了三门新的AI课程-使用ChatGPTAPI构建系统-使用Langchain构建应用-扩散模型的工作原理特别是langchain的课程和资料，应用开发者都应该看看。AndrewNg: 1/Thrilledtoannounce:3newGenerativeAIcourses!*BuildingSystemswiththeChatGPTAPI,withOpenAI’s@isafulf*LangChainforLLMApplicationDevelopment,withLangChain’s@hwchase17*HowDiffusionModelsWork,by@realSharonZhouCheckthemout:

吴恩达课程出的和母猪下仔一样，新课《深入了解量化》发布。

吴恩达课程出的和母猪下仔一样，新课《深入了解量化》发布。将从零开始学习实现线性量化的不同形式，包括非对称和对称模式。课程还将指导如何在不同的维度（如单个张量、单个通道、单个组）上进行量化，以确保性能不受影响。学习构建量化器，将任何开源深度学习模型的密集层压缩至8位精度。通过将四个2位的权重打包进一个8位的整数中，实践如何将权重量化至2位。课程地址：https://www.deeplearning.ai/short-courses/quantization-in-depth/

吴恩达：美国加州AI安全法案将扼杀开源大模型

吴恩达：美国加州AI安全法案将扼杀开源大模型例如，根据该法案的定义，Meta的Llama-3被定义为超过1亿美元训练成本的“前沿模型”。如果有人将该模型用于非法用途，Meta也会受到严重处罚。咱们2000多年前大秦的连坐制度，咋还出口了呢~加州的地理位置非常特殊，这里既有斯坦福、加州理工、南加州大学等名校，也是Google、苹果、OpenAI、Meta等科技巨头总部的所在地，所以，该法案也受到了吴恩达、YannLeCun等AI界泰斗的抵制。例如，该法案中的22603(a)(3)(4)条要求"有限职责豁免"向政府部门提交证明,并在有错误时停止模型的运行；第22603(b)条要求开发者需要报告任何模型的潜在的AI安全事故。如果开发者无法完全掌控基于其模型的各种衍生版本,若发生安全事故,责任将归属于第一开发者。也就是说，开发者需要对模型的能力做出保证,一旦大模型开源后被他人修改,能力发生变化,会面临合规风险的处罚。所以，企业、个人开发者在开源大模型权重时会非常谨慎，这相当于是一个连带责任。此外，该法案中的22604（a）（b）规定，当用户使用其“前沿模型”和算力资源时，开发者需要提交客户的所有资料，包括客户的身份、信用卡号、账号、客户标识符、交易标识符、电子邮件、电话号码。同时，每年都要提交一次资料，并对用户的行为、意图进行评估。用户的所有资料会被备份7年，也会在海关、边境总署备案。而开发者也需要具备紧急停止大模型的能力，例如，用户使用其模型用于别的业务场景，可以不用通过用户本地直接关闭模型。像这种严格的监管条例还有不少，无形之中会加重企业、开发者对大模型的合规成本和开放权重的态度。尤其是那种“秦朝连坐制度”，用户使用了你的模型开发了其他潜在危险的应用，特别是这个判定还很模糊，那么第一开发者弱没有“豁免权”将会一起被处罚，真的是挺离谱的。对于SB-1047法案的拟定，吴恩达发表了一篇深度长文进行回应。他表示，该法案中有很多问题，首先就是危险范畴定义不合理，如果有人使用他们的模型做超出规定的事情，原作者一起被处罚。此外对造成的伤害定义也不太好，例如，造成5亿美元的损失，这在AI领域还是很难实现的。如果最终议会通过了这个方案，那么将会对AI大模型领域造成很大影响，将彻底扼杀开源大模型的技术创新。吴恩达进一步指出，应该监管的是AI应用程序而不是大模型本身。例如，电机是一种技术。当我们把它放在搅拌机、电动汽车、透析机或导弹中时，它就成为了一种应用。如果我们通过法律规定，如果任何人以有害的方式使用电机，制造商将承担相应的责任。那么，电机制造商要么关闭生产，要么将电机的性能制造的非常小，难以大范围应用。SB-1047法案似乎没有考虑过大模型有益处的应用，而是全部针对他的有害来处理的，这是不公平的。如果这样的监管法案最终通过了，可能会阻止人们使用电机制造导弹，但我们也会失去使用搅拌机、电动汽车和透析机的机会。吴恩达在最近演讲中谈SB-1047更大的忧虑是，加州的SB-1047法案一旦通过，其他州可能会效仿，整个负面影响会不断扩大。图灵奖获得者、Meta首席科学家-YannLeCun直言，SB-1047法案意味着，加州的科技产业将直接面临终结。知名架构师DanielJeffries也赞成Yann的观点，并发表长文强烈呼吁加州议会对SB-1047法案提反对票。并且认为，SB-1047根本就不是一个法案，就是一个“特洛伊木马”。原因很简单，这是由一群小范围利益群体制定的规则，他们坚信AI大模型会带来“世界毁灭”，完全不顾他的好处。此外，他提出中国已经具备与OpenAI等科技巨头竞争的大模型，在电动汽车、自动驾驶、城市AI大脑皆处于领先地位。这个方案要是通过了，将直接压制美国AI领域的发展进程。普通用户对SB-1047法案也是相当抵制的，这个法案的最终目的，就是让第一开发者为自己的大模型永久负责，并保证不会出现任何危险。这简直是难以执行的监管，会严重影响开源领域的发展。同时嘲讽道，让一群平均年龄63岁的人，来监管AI大模型有点不靠谱啊~~也有人建议，不行就把开源大模型这事交给中国来做吧，Quen2、零一万物等开源大模型的性能已经和GPT-4、GPT-4o等旗鼓相当。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1434999.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1434999.htm

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关于AI的顶尖课程（权威且免费，来自吴恩达，coursera，哈佛，斯坦福，谷歌等：ChatGPT开发者提示工程由DeepLearningAI和OpenAI为开发者提供的关于ChatGPTPrompt工程的免费课程。来自@AndrewYNg在这短短的1.5小时课程中，他和@isafulf会教您如何使用大型语言模型(LLM)快速构建应用程序，以及这样做的最佳实践。吴恩达的0基础人工智能入门经典课程面向所有人的AI入门课程，包括非技术人员。还是由吴老师@AndrewYNg和DeepLearningAI在2019年推出，是一个4周的，0基础的系统课程，94万人报名。哈佛CS50使用Python学习AI机器学习的基础知识。为期7周，66万人报名斯坦福CS224N介绍自然语言处理(NLP)及其工作原理。2022年推出，部分课程由克里斯托弗·曼宁老师讲授，斯坦福大学教授、斯坦福自然语言处理组负责人。学习Prompting包含60多个内容模块的提示工程综合课程。带你从初级到高级。机器学习简介Google的免费机器学习入门课程学习AI，通过微软的GitHubCopilot4月25日推出时效性很强为ML新手，使用python语言的工程师准备的LangChain101：Prompts课程您将学习如何：-构建LLMPrompts-构建聊天Prompts-使用Prompts选择器-使用解析器格式化输出

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资源名称：做投资和人生的高手，投资思维课描述：这门课，是戴老板复盘了上百个案例、跟踪过数百笔交易后，总结提炼出的投资思维框架。它不是简单帮你做预测，而是通过12种思维模型，帮你拓宽视野，用投资视角外观世界、内省人生。课程也并非艰涩的公式，60个经典案例，把知识点融汇串联，用流畅细腻的笔法，像讲故事般说给你听。以投资思维观世界，做投资和人生的高手。不变应万变，从这儿开始。链接：https://www.aliyundrive.com/s/2YD7EaXaEko