可能很多重度用户跟我一样都感觉到 ChatGPT 最近几个月变傻了一些。还真是这样， 这篇论文最近半年对 GPT3.5 和 GP

可能很多重度用户跟我一样都感觉到ChatGPT最近几个月变傻了一些。还真是这样，这篇论文最近半年对GPT3.5和GPT4的研究发现：GPT4年初生成的代码52%概率可以直接执行，而现在大幅下降到10%。对素数的识别准确率从97.6%骤降到了2.4%https://arxiv.org/pdf/2307.09009.pdf来源https://twitter.com/quinn_leng/status/1681513871549558786

特斯拉计划采用全新装配方案 可大幅降低成本

特斯拉计划采用全新装配方案可大幅降低成本特斯拉表示，这种新方法将能够将生产成本降低一半，并且在产出相同的情况下，所需的工厂空间比传统汽车工厂减少约40%。马斯克多次提及这种新的制造方法，并表示特斯拉计划制造其25000美元车型的方式是“革命性的”，比世界上任何汽车制造系统都先进得多。尽管马斯克确认该项目“非常遥远”，但并未提供具体细节。预计这款经济实惠的特斯拉车型可能在2024年底或2025年初投入生产或亮相，但过去特斯拉已经错过了自己设定的最后期限，因此实际发布时间可能会推迟至未来几年。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1425914.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1425914.htm

Helius CEO：正将ZK压缩引入Solana，可大幅提升网络扩展性并降低成本

HeliusCEO：正将ZK压缩引入Solana，可大幅提升网络扩展性并降低成本PANews6月23日消息，Solana生态开发平台HeliusCEOMertMumtaz推特发文称，团队正在将ZK压缩引入Solana，这将直接在L1上进行，无需L2。此举将极大提升Solana网络扩展性，开发人员可以直接在链上进行任何构建和扩展，而无需离开该链。此外还可大幅降低成本，例如目前空投100万用户预计花费超过26万美元，而在引入ZK压缩后费用可降至50美元，减少5200倍。https://www.panewslab.com/zh/sqarticledetails/qmw1cyds.html

亚马逊全面改革配送网络，以提高速度并降低成本

亚马逊全面改革配送网络，以提高速度并降低成本亚马逊公司已全面改革其庞大的物流网络，以缩短包裹在美国的运输距离，努力将产品更快地送到客户手中，并提高盈利能力。据该公司高管、分析师和亚马逊平台卖家称，该公司的改革缩短了交货时间，改变了库存管理模式，并调整了客户在亚马逊旗舰电商网站上看到的搜索结果。此举似乎也在提高其利润。近几个月的这些改革代表了亚马逊全球货运系统的最大转变之一。当前亚马逊正试图通过削减一些多余项目来减少开支。这在一定程度上是为应对北美等几个业务部门的增长放缓，其北美部门包括电商销售业务。高管们说，在经历了疫情期间的迅速扩张之后，改造配送网络成为一个优先事项。亚马逊认为配送速度和公司增长之间存在关联。随着这次大幅调整，亚马逊改变了多年来的经营方式。该公司传统上以全国性模式运营其国内配送业务，将客户需要的产品运送到全美各地，即使这样做的成本更高。过去一年，亚马逊划定了八个区域，旨在实现各区域的独立运作。亚马逊运输部门副总裁UditMadan说，这种安排意味着，除非必不得已，否则亚马逊不会跨区域调配商品。他说，为缩短到客户的距离，现在该公司正越来越多的在全美各地配置人们经常购买的商品。亚马逊还试图通过扩大被它称为当日达配送中心的仓库来提高配送速度。据MWPVLInternational估计，亚马逊已经在全美各地开设了这样的设施，并可能在未来几年内扩大到不少于150个当日达配送中心。这些设施主要配备对快速配送需求较高的物品，如洗护用品和电子产品。(华尔街日报)投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

【Sam Altman：开源GPT-3、降低GPT-4的成本、翻倍模型规模】

【SamAltman：开源GPT-3、降低GPT-4的成本、翻倍模型规模】2023年06月01日07点48分6月1日消息，AI开发平台HumanLoop创始人RazaHabib与OpenAI首席执行官SamAltman等20多位开发者开展了一次闭门讨论会，SamAltman透露了很多关于OpenAI的未来规划与目前遇到的情况。具体有：1.OpenAI目前严重受限于GPU，导致他们推迟了许多短期计划，大部分关于ChatGPT可靠性和速度的问题都是由于GPU资源短缺造成。2.给GPT-4降本提效是OpenAI当前的首要任务。3.更长的ChatGPT上下文窗口(最高可达100万个tokens)。将来会有一个记住对话历史记录的API版本。4.GPT-4的多模态功能要到2024年才会公开，在获取更多GPU资源前不能将GPT-4的视觉版本扩展到所有人。5.OpenAI正在考虑开源GPT-3，他们之所以还没有开源的部分原因是因为他们觉得没多少人和公司有能力妥善管理如此大型的大语言模型。6.最近很多文章声称的“巨型AI模型的时代已经结束”并不正确，OpenAI内部数据表明，规模与性能成正比的定律仍成立，OpenAI的模型规模每年可能会增加一倍或三倍(多方信息表明GPT-4参数规模10000亿)，而不是增加许多数量级。

ChatGPT运行每天或花费70万美元 微软开发自主芯片尝试降低成本

ChatGPT运行每天或花费70万美元微软开发自主芯片尝试降低成本帕特尔指出，ChatGPT需要庞大的算力，才能基于用户的输入信息做出反馈，包括撰写求职信、生成教学计划，以及帮助用户优化个人资料等。他表示：“大部分成本都来自于昂贵的服务器。”此外，帕特尔最初的估计基于OpenAI的GPT-3模型，而在采用最新的GPT-4模型之后，ChatGPT现在的运行成本可能更高。对此，OpenAI尚未对此做出回应。帕特尔和SemiAnalysis的另一位分析师阿夫扎尔·艾哈迈德（AfzalAhmad）表示，此前外界已经注意到，训练ChatGPT背后的大语言模型可能要花费上亿美元，但运营费用，或者说人工智能推理的成本，以任何合理的部署规模来看都远远超过了训练成本。他们指出：“事实上，按周来看，ChatGPT的推理成本超过了训练成本。”过去几年，使用OpenAI语言模型的公司也一直在承担高昂的价格。创业公司Latitude开发了一款基于用户输入信息生成故事情节的人工智能地下城游戏。该公司首席执行官尼克·沃尔顿（NickWalton）表示，运行该模型，以及相应的购买亚马逊AWS云服务器的费用2021年达到每月20万美元。因此，沃尔顿最终决定改用AI21Labs支持的语言软件提供商。这帮助他将公司的人工智能成本降低了一半，至每月10万美元。沃尔顿在接受采访时表示：“我们会开玩笑说，我们有人类员工和人工智能员工，在这两类员工身上花费的成本大致相同。我们每个月在人工智能上花掉数十万美元，而且我们也不是一家大型初创公司，所以这是一笔巨大的开支。”近期有报道称，为了降低生成式人工智能模型的运行成本，微软正在开发一款代号为“雅典娜”的人工智能芯片。该项目于2019年启动。在此几年前，微软与OpenAI达成了10亿美元的投资协议，要求OpenAI仅在微软的Azure云服务器上运行其模型。微软启动这一芯片项目的背后有两方面思考。知情人士透露，微软高管意识到，他们在自主芯片开发方面落后于谷歌和亚马逊。与此同时，微软正在寻找更便宜的方案去替代英伟达的GPU芯片。目前，微软大约有300多名员工正在开发这款芯片。消息人士称，该芯片最早可能在明年发布，供微软和OpenAI内部使用。微软拒绝对此消息置评。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1355963.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1355963.htm