科学家发现深夜进食会导致糖尿病和体重增加的原因

科学家发现深夜进食会导致糖尿病和体重增加的原因美国西北大学的科学家们已经发现了深夜进食跟糖尿病和体重增加有关的背后机制。根据美疾病控制中心(CDC)的数据,3730万美国人患有糖尿病,占美国人口的11.3%。另有9600万18岁或以上的美国人患有糖尿病前期,占美国成年人口的38.0%。PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1331347.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1331347.htm

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被测出有患糖尿病的风险?科学家们建议这样做

被测出有患糖尿病的风险?科学家们建议这样做这项研究发表在《美国医学会杂志》网络版上,它比较了两组人:一组人被给予低碳水化合物饮食,另一组人继续正常饮食。六个月后,低碳水化合物饮食组的血红蛋白A1c(一种衡量血糖水平的指标)的下降幅度高于对照组。除了减轻体重,低碳水化合物饮食组还降低了空腹血糖水平。主要作者、杜兰大学公共卫生和热带医学学院流行病学助理教授KirstenDorans说:"关键信息是,如果保持低碳水化合物饮食,可能是预防和治疗2型糖尿病的有用方法,不过还需要更多的研究。"糖尿病是一种影响美国约3700万人的疾病,是由于身体无法正确利用胰岛素和控制血糖水平而导致的。美国疾病控制和预防中心估计,2型糖尿病占这些病例的90%以上。2型糖尿病会对一个人的生活质量产生负面影响,因为它会导致视力受损、手脚麻木和疲劳等症状,以及更主要的健康问题,如心脏病、视力下降和肾脏疾病。这项研究的结果对于那些A1c水平高于正常但低于糖尿病水平的糖尿病前期患者来说尤其重要。据CDC称,大约有9600万美国人患有糖尿病前期,超过80%的糖尿病前期患者没有意识到。患有糖尿病前期的人患2型糖尿病、心脏病发作或中风的风险增加,而且通常不服用药物来降低血糖水平,因此健康的饮食更加关键。该研究涉及的参与者的血糖水平从糖尿病前期到糖尿病水平不等,并且没有服用糖尿病药物。低碳水化合物组的人看到A1c水平比普通饮食组多下降了0.23%,多兰斯称这一数额"不大,但具有临床意义"。重要的是,脂肪占低碳水化合物组的人所吃热量的一半左右,但这些脂肪主要是健康的单不饱和和多不饱和脂肪,在橄榄油和坚果等食物中较为丰富。Dorans说,这项研究并不能证明低碳水化合物饮食可以预防糖尿病。但它确实为进一步研究如何减轻那些没有通过药物治疗的糖尿病前期和糖尿病患者的健康风险打开了大门。"我们已经知道,低碳水化合物饮食是2型糖尿病患者中使用的一种饮食方法,但没有那么多证据表明这种饮食对糖尿病前期患者的血糖有影响,"Dorans说。"未来的工作可以观察这种饮食方法是否可以成为预防2型糖尿病的替代方法。"...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1333981.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1333981.htm

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科学家发现失去关键类型的胰腺细胞可能导致糖尿病的发生

科学家发现失去关键类型的胰腺细胞可能导致糖尿病的发生由CD63hiβ细胞制成的移植假小体。资料来源:威尔-康奈尔医学院该研究最近发表在《自然-细胞生物学》上,由威尔康奈尔医学院医学副教授JamesLo博士领导,研究了小鼠单个β细胞的基因表达,以确定胰腺中不同β细胞类型的数量。研究小组发现了四种不同类型的β细胞,其中一组被称为cluster1,由于其卓越的胰岛素生产和糖代谢能力而脱颖而出。该研究还显示,这种特殊类型的β细胞的丧失可能与2型糖尿病的发展有关。罗博士说:"在这之前,人们认为一个β细胞就是一个β细胞,他们只是计算总的β细胞,"他也是威尔康奈尔医学中心的威尔代谢健康中心和心血管研究所的成员,以及纽约长老会/威尔康奈尔医学中心的心脏病专家。"但这项研究告诉我们,对β细胞进行亚型化可能很重要,我们需要研究这些特殊的第1群β细胞在糖尿病中的作用。"威尔康奈尔医学中心的DoronBetel、JingliCao、GeoffreyPitt和ShuibingChen博士与Lo博士合作开展了这项研究。研究人员使用一种称为单细胞转录组学的技术来测量单个小鼠β细胞中表达的所有基因,然后利用这些信息将它们分为四种类型。第1组β细胞具有独特的基因表达特征,包括高表达的基因,这些基因帮助称为线粒体的细胞动力室分解糖,并为它们分泌更多胰岛素提供动力。此外,他们可以通过CD63基因的高表达将第1组β细胞与其他β细胞类型区分开来,这使他们能够使用CD63蛋白作为这种特定β细胞类型的标记。当研究小组观察人类和小鼠的β细胞时,他们发现CD63基因高表达的第1簇β细胞比CD63低表达的其他三种类型的β细胞在对糖的反应中产生更多的胰岛素。"它们是非常高功能的β细胞,"Lo博士说。"我们认为它们可能承担了生产胰岛素的大部分工作量,因此它们的损失可能会产生深远的影响。"在喂食肥胖诱导的高脂肪饮食的小鼠和患有2型糖尿病的小鼠中,这些产生胰岛素的动力型β细胞的数量减少了。他说:"因为cluster1/高CD63细胞的数量减少了,胰岛素生产可能会减少,这可能在糖尿病的发展中起着重要作用。"将具有高CD63产量的β细胞移植到患有2型糖尿病的小鼠体内,使其血糖水平恢复正常。但移除移植的细胞后,高血糖水平就会恢复。将低CD63产量的β细胞移植到小鼠体内并不能使血糖恢复到正常水平。移植的低CD63β细胞反而出现了功能紊乱。Lo博士说,这一发现可能对使用β细胞移植治疗糖尿病有重要意义。例如,只移植高CD63的β细胞可能会更好。他指出,也有可能移植较少的这些高产细胞。Lo博士的团队还发现,与没有糖尿病的人相比,患有2型糖尿病的人的高CD63β细胞水平较低。下一步,Lo博士和他的同事希望找出糖尿病小鼠中高CD63生产的β细胞会发生什么,以及如何使它们不至于消失。我们能弄清楚如何让它们保持更长的时间,存活并发挥作用,这可能会带来更好的方法来治疗或预防2型糖尿病。他们还想研究现有的糖尿病治疗方法如何影响所有类型的β细胞。GLP-1激动剂有助于增加糖尿病患者的胰岛素释放,它与产生CD63的高和低β细胞相互作用。研究还表明,GLP-1激动剂也可能是一种让低CD63产生的β细胞更好地工作的方法。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1350679.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1350679.htm

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只需说话10秒钟 科学家展示用人工智能分析与筛查糖尿病的新方法

只需说话10秒钟科学家展示用人工智能分析与筛查糖尿病的新方法克里克实验室(KlickLabs)的科学家认为语音技术是检测2型糖尿病的潜在突破口。实验室的一项开创性研究表明,识别一个人是否患有糖尿病可能很快就会变得很简单,只需他对着智能手机说出几个短语。这项研究融合了语音识别技术和人工智能,标志着糖尿病识别领域的重大进展。新研究发表在《梅奥诊所论文集:数字健康》(DigitalHealth)杂志上,概述了科学家是如何利用人们6到10秒钟的声音以及基本健康数据(包括年龄、性别、身高和体重)来创建一个人工智能模型的,该模型可以分辨出该人是否患有2型糖尿病。该模型对女性的准确率为89%,对男性的准确率为86%。在这项研究中,Klick实验室的研究人员要求267人(被诊断为非糖尿病或2型糖尿病患者)在两周内每天六次用智能手机录制一句话。科学家们从18000多条录音中分析了非糖尿病患者和2型糖尿病患者之间的14种声音特征差异。"我们的研究凸显了2型糖尿病患者和非2型糖尿病患者之间显著的声音差异,这可能会改变医学界筛查糖尿病的方式,"论文第一作者、Klick实验室研究科学家杰西-考夫曼(JayceeKaufman)说。"目前的检测方法需要花费大量的时间、旅行和成本。语音技术有可能完全消除这些障碍。"Klick实验室的一项新临床研究发现,人工智能和10秒钟的语音可以改变人们筛查糖尿病的方式,与目前的筛查方法相比,它能提供更好的服务,而且成本更低。研究结果发表在《梅奥诊所论文集》上:数字健康》(DigitalHealth)杂志上发表的研究结果表明,通过声音特征预测2型糖尿病的准确率,女性为89%,男性为86%。资料来源:Klick实验室Klick实验室的团队研究了一些人耳无法感知的声音特征,如音调和强度的变化。利用信号处理技术,科学家们能够检测出2型糖尿病引起的声音变化。考夫曼说,令人惊讶的是,这些声音变化在男性和女性身上的表现方式各不相同。据国际糖尿病联合会称,全球几乎每两个糖尿病患者中就有一个,即2.4亿成年人不知道自己患有糖尿病,而近90%的糖尿病病例属于2型糖尿病。糖尿病前期和2型糖尿病最常用的诊断测试包括糖化血红蛋白(A1C)、空腹血糖(FBG)测试和OGTT,所有这些测试都需要患者前往医疗机构进行。KlickLabs公司副总裁、本研究的主要研究者YanFossat说,Klick的非侵入性和无障碍方法为筛查大量人群提供了可能,有助于发现大量未确诊的2型糖尿病患者。"我们的研究强调了语音技术在识别2型糖尿病和其他健康状况方面的巨大潜力,"Fossat说。"语音技术作为一种方便易用、经济实惠的数字筛查工具,可以彻底改变医疗保健实践。"福萨特说,下一步将复制这项研究,并扩大他们在糖尿病前期、妇女健康和高血压等其他领域使用语音作为诊断手段的研究。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1391503.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1391503.htm

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科学家开发出简单经济的早期糖尿病检测方法

科学家开发出简单经济的早期糖尿病检测方法研究人员最近在《糖尿病》杂志上发表了他们的研究成果。约翰内斯-迪特里希指出:"在所有糖尿病患者中,有30%的人尚未得到诊断,因此也没有得到任何治疗,部分原因是不容易在早期发现这种疾病。糖尿病是逐渐形成的,我们的诊断方法不够灵敏,无法检测出糖尿病;此外,它们也不够特异,这意味着也可能出现假阳性结果。"他与来自德国、印度、新加坡和英国的同事一起,研究出了一种早期检测糖尿病的新方法。这种方法名为SPINACarb,以数学模型为基础。病人只需在早上吃早餐前抽取血液样本。样本中测得的两个值是相关的:胰岛素值和葡萄糖值。约翰内斯-迪特里希(JohannesDietrich)解释说:"我们将这些值输入一个描述人体糖代谢控制回路的方程,并根据某个变量将其分解。结果就是所谓的静态处置指数(SPINA-DI)。"研究小组通过计算机模拟证明,新参数证实了动态补偿理论,即代谢综合征患者的胰岛素抵抗可通过胰腺β细胞增加活性得到补偿。随后对来自美国、德国和印度的三组志愿者进行的研究也证实了这一假设。研究人员发现,在所有三组中,计算出的SPINA-DI与代谢功能的相关指标(如对口服葡萄糖耐量试验的反应)相关。此外,SPINA-DI比其他计算出的葡萄糖代谢指标更可靠,诊断也更准确。作者总结说:"这种新方法不仅具有成本效益,而且精确可靠。它可以补充,在许多情况下甚至可以取代更复杂的既定方法"。编译来源:ScitechDaily...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1419763.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1419763.htm

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牛津大学科学家发现2型糖尿病的关键病因

牛津大学科学家发现2型糖尿病的关键病因国际糖尿病联盟估计目前全世界有超过5亿人患有糖尿病,其中绝大多数人患有2型糖尿病。这种疾病的特点是高血糖,即血液中循环的葡萄糖含量高。研究人员早就知道,2型糖尿病主要是饮食不当和缺乏运动的结果。长期的高糖消费通过破坏身体释放胰岛素的能力而导致2型糖尿病,胰岛素是一种已知的降低血糖水平的荷尔蒙。研究人员还没有清楚地了解的是,长期的高血糖水平究竟是如何损害我们产生胰岛素的β细胞。新研究的主要研究人员之一ElizabethHaythorne之前已经确定,慢性高血糖会损害β细胞,所以下一步是要弄清楚这种损害到底是如何发生的。Haythorne解释说:"我们意识到,我们接下来需要了解葡萄糖是如何损害β细胞功能的,因此我们可以考虑如何阻止它,从而减缓T2D中β细胞功能似乎不可阻挡的下降。"在一系列的动物研究和培养细胞调查中,研究人员发现,损害胰岛素分泌β细胞功能的不是葡萄糖本身,而是通过葡萄糖代谢过程中产生的产品。研究人员仍不清楚到底是什么具体的葡萄糖代谢物触发了这一过程,但它们确实清楚地表明,即使在高血糖水平下,抑制葡萄糖的代谢也能维持胰岛素的分泌。有趣的是,这一发现有些反直觉,研究人员发现,通过抑制一种叫做葡萄糖激酶的酶,阻断葡萄糖代谢过程,实际上改善了动物的胰岛素分泌。从事这项研究的另一位研究员弗朗西斯-阿什克罗夫特说,这一发现与以前试行的治疗2型糖尿病(T2D)的方法相反。"因为葡萄糖代谢通常会刺激胰岛素分泌,所以以前假设增加葡萄糖代谢会增强T2D的胰岛素分泌,葡萄糖激酶激活剂被试用,结果各不相同,"Ashcroft指出。"我们的数据表明,葡萄糖激酶激活剂可能有不利影响,而且有点反直觉的是,葡萄糖激酶抑制剂可能是治疗T2D的更好策略。"研究人员强调这些发现仍然是非常初步的,所以在这种治疗方法进入临床使用之前还需要大量的工作。但这一具有里程碑意义的发现确实重塑了我们对开发治疗2型糖尿病新方法的思考。这表明存在一种潜在的方法,可以减缓或防止T2D中β细胞功能的下降。这项新研究发表在《自然通讯》上。了解更多:https://www.nature.com/articles/s41467-022-34095-x...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1332819.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1332819.htm

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科学家们开发出一种新候选药物来治疗糖尿病来自亥姆霍兹慕尼黑中心、德国糖尿病研究中心(DZD)和诺和诺德的一个研究小组创造了一种新型激素组合,未来可能可用于2型糖尿病治疗。研究人员将药物Tesaglitazar和胰高糖素样肽-1(GLP-1)的降血糖作用结合起来,创造出一种新的、极其有效的药物。PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1316359.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1316359.htm

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