港大医学院为逾千名公屋住户进行眼科检查　发现8%患青光眼

港大医学院为逾千名公屋住户进行眼科检查发现8%患青光眼奥比斯及香港大学医学院眼科学系于去年5月起推出全港首个大型社区眼疾检查计划，计划至今推行8个月，为1159名本港年满50岁的公屋住户，提供免费全面眼科检查。调查结果显示，接受检查的50岁或以上人士，有8%患有青光眼，当中9成青光眼患者未能察觉症状，并需转介医院继续跟进。另有13.5%患者因白内障、老年黄斑病变和其他致盲性眼疾，被转介到眼科专科门诊。港大医学院临床医学学院眼科学系系主任及临床教授梁启信表示，视神经退化是造成青光眼的原因，有关视神经退化后便不能再生，因此早期诊断是非常重要。加上青光眼是慢性病，并且大多数是无病征，患者较难发觉。梁启信表示，今次计划应用港大医学院研究团队开发的ROTA专利技术，在眼底检测视神经变化，比传统技术的准确度高出3成，有效提高早期检测青光眼的准确性。他又希望计划可于今年底完成，目标为3000名50岁以上公屋住户进行眼科检测。2024-02-2312:46:31(1)

基因发现可带来青光眼失明的全新治疗和预防方法

基因发现可带来青光眼失明的全新治疗和预防方法青光眼会导致视神经进行性退化，最终导致失明。青光眼的主要危险因素之一是眼睛（眼内）压力，眼睛引流系统异常会导致液体积聚，导致压力过大并对视神经造成损害。这些症状可能会缓慢出现，因此最初可能不会被注意到。大约一半的青光眼病例直到发生永久性视神经损伤才被诊断出来，因此早期发现和治疗至关重要。2021年，澳大利亚QIMRBerghofer医学研究中心和美国哈佛医学院的研究人员领导的一项国际研究发现了127个会增加人患青光眼风险的基因。现在，QIMRBerghofer领导了对青光眼遗传学的进一步研究，鉴定了数百个新基因，其中一些可能提供治疗该疾病的新方法。“青光眼会悄悄夺走你的视力，”该研究的合著者之一斯图尔特·麦格雷戈（StuartMacGregor）说。“你首先失去了周边视力，然后一只眼睛经常会遮住另一只眼睛的视力丧失。直到你已经遭受永久性损伤和视力丧失，你才会意识到发生了什么。”先前鉴定的127个基因在一定程度上解释了最常见的青光眼形式——原发性开角型青光眼的遗传性，但仍有许多问题无法解释。因此，研究人员开始寻求更多答案，开展了有史以来最大规模的全球全基因组关联研究（GWAS），寻找与眼压和视神经损伤相关的其他基因。他们首先对超过600000名欧洲血统的参与者进行了GWAS，然后对超过280万名来自多个血统的受试者进行了前所未有的研究。研究人员认为，考虑到非洲和亚洲血统的人青光眼发病率最高，采取多血统方法很重要。另一位合著者普亚·加拉克哈尼(PuyaGharakkhani)表示：“我们数据的全球性使我们能够识别大量青光眼风险基因，并发现其中大多数基因实际上在不同种族血统群体中是共享的。这意味着青光眼基因测试可能对多种血统都有效。”研究人员的大规模研究发现了185个以前未知的与青光眼风险相关的基因，比2021年研究中发现的基因数量增加了一倍多，使总数达到312个。而且，研究人员首次能够确定具有保护视神经作用的基因。“现有的治疗方法只专注于降低眼压，”麦格雷戈说。“我们的梦想一直是找到一种方法，让视网膜本身变得更强健，这样它就能承受压力的积累，并防止造成永久性失明的损伤。我们的发现确实令人兴奋，因为我们第一次发现了一组可以在视网膜细胞中诱导这种‘神经保护’的基因。”到目前为止，现有的药物治疗都是针对眼压。随着研究人员鉴定出与眼压升高无关的视神经损伤相关的基因，他们还确定了已被证明对人类安全的潜在药物。“我们还确定了可用于这些基因目标的现有药物，”麦格雷戈说。“这可以迅速推进有效的治疗，最终预防视网膜和视神经损伤。”该研究还发现青光眼与免疫相关疾病（包括狼疮和多发性硬化症）之间存在显着的遗传相关性。需要进一步的研究来确认这些基因的因果关系，这可能会导致用于治疗这些免疫疾病的现有药物重新用于治疗青光眼。“青光眼是所有人类疾病中遗传性最强的疾病之一，”加拉卡尼说。“我们可以利用我们的基因发现来识别那些风险较高的人。如果我们能够在疾病出现之前找到患者，我们就可以防止这些人失明。”该研究发表在《自然遗传学》杂志上，在下面由QIMRBerghofer制作的视频中，研究人员讲述了他们的研究及其意义。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1368881.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1368881.htm

稀有视网膜细胞可能是眼睛感知真实色彩的关键

稀有视网膜细胞可能是眼睛感知真实色彩的关键罗切斯特大学的研究人员利用自适应光学技术深入了解了视网膜的复杂工作原理及其在处理颜色方面的作用。他们在眼窝中发现了难以捉摸的视网膜神经节细胞（RCG），这些细胞可以解释人类是如何看到红、绿、蓝和黄色的。视网膜上有三种类型的锥状体来检测颜色，它们对短、中或长波长的光都很敏感。视网膜神经节细胞将这些锥状体的输入信息传递给中枢神经系统。20世纪80年代，威廉-G-艾林医学光学教授戴维-威廉姆斯（DavidWilliams）帮助绘制了解释色彩检测的"基本方向"图。然而，眼睛检测颜色的方式与人类看到颜色的方式存在差异。科学家们怀疑，虽然大多数RGC遵循基本方向，但它们可能与少量非基本方向的RGC协同工作，从而产生更复杂的感知。最近，来自罗切斯特视觉科学中心、光学研究所和弗劳姆眼科研究所的一组研究人员在眼窝中发现了一些难以捉摸的视网膜神经节细胞，它们可以解释人类是如何看到红、绿、蓝和黄色的。视觉科学中心的博士后研究员萨拉-帕特森（SaraPatterson）领导了这项研究。"关于它们的反应特性是如何运作的，我们还有很多东西需要了解，但它们是视网膜处理颜色过程中缺失环节的一个令人信服的选择。"该团队利用自适应光学技术，这种技术使用可变形的镜面来克服光线失真，最早由天文学家开发，用于减少地面望远镜的图像模糊。20世纪90年代，威廉姆斯和他的同事们开始将自适应光学技术应用于人眼研究。他们制造了一种照相机，可以补偿眼睛自然像差造成的畸变，产生单个感光细胞的清晰图像。帕特森说："眼睛晶状体的光学结构并不完美，这确实降低了眼底镜的分辨率。自适应光学技术能检测并校正这些像差，让我们能够清晰地观察眼睛。这让我们能够前所未有地接触到视网膜神经节细胞，它们是大脑视觉信息的唯一来源。"增进我们对视网膜复杂过程的了解，最终有助于找到更好的方法，让失去视力的人恢复视力。帕特森说："人类有20多个神经节细胞，而我们的人类视觉模型只基于三个神经节细胞。视网膜上有很多我们不知道的东西。这是工程学完全超越视觉基础科学的罕见领域之一。现在人们的眼睛里装着视网膜假体，但如果我们知道所有这些细胞的作用，我们就能让视网膜假体根据神经节细胞的实际功能作用来驱动它们。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1430067.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1430067.htm

睡眠不好、打鼾和白天嗜睡都可能增加永久性视力丧失的风险

睡眠不好、打鼾和白天嗜睡都可能增加永久性视力丧失的风险青光眼是导致失明的主要原因之一，到2040年，估计全球将有1.12亿人受到影响。其特点是眼睛中的感光细胞逐渐丧失，视神经受损，其原因和促成因素仍不为人所知。但如果不加以治疗，青光眼会发展为不可逆转的失明。研究人员建议，虽然人群筛查可能不具有成本效益，但对高危人群进行有针对性的筛查可能会有效果。而之前发表的研究表明，睡眠障碍可能是一个重要的风险因素。为了进一步探讨这些问题，研究人员着手确定有不同睡眠行为的人患青光眼的风险：失眠；睡眠过多或过少；夜间或早晨的时间类型（绰号"猫头鹰"或"云雀"）；白天嗜睡；和打鼾。他们利用了英国生物库中的409053名参与者，所有这些人在2006-10年被招募时年龄在40至69岁之间，并提供了他们睡眠行为的细节。睡眠时间被定义为正常（7至少于9小时/天）和太少或太多，超出这个范围。时间型的定义是根据该人是否将自己描述为更多的是早起和晚睡。失眠的严重程度--晚上难以入睡或经常醒来--被分为从未/有时或通常，而白天的主观困倦被分为从未/很少、有时或经常。从招募时填写的问卷中获取了潜在影响因素的背景信息：年龄（平均57岁）、性别、种族/民族、教育程度、生活方式、体重（BMI）和居住地区的贫困程度。医疗记录和死亡登记数据被用来跟踪所有参与者的健康和生存状况，直到首次诊断为青光眼（入院）、死亡、移民或监测期结束（2021年3月31日），以先到者为准。在刚刚超过10.5年的平均监测期内，发现了8690例青光眼。那些患有青光眼的人往往年龄较大，更有可能是男性，曾经吸烟，并且比那些没有被诊断出患有这种疾病的人有高血压或糖尿病。除了时间型之外，其他四种睡眠模式/行为都与不同程度的青光眼风险增加有关。睡眠时间短或长与8%的风险增加有关；失眠12%；打鼾4%；以及日间频繁困倦（20%）。与那些具有健康睡眠模式的人相比，打鼾者和有白天嗜睡的人患青光眼的可能性增加10%，而失眠者和具有短/长睡眠时间模式的人患青光眼的可能性增加13%。如果按照不同类型的青光眼进行分类，结果也类似。这是一项观察性研究，因此不能确定原因。研究人员承认，该研究依赖于自我报告，而不是客观测量，并且只反映了一个时间点。他们补充说，青光眼本身也可能影响睡眠模式，而不是反过来。但研究人员说，在睡眠障碍和青光眼之间发现的关联有潜在的合理的生物学解释。研究人员解释说，眼睛的内部压力是青光眼发展的一个关键因素，当一个人躺下和睡眠荷尔蒙失调时就会上升，就像失眠时一样。他们认为，经常与失眠同时发生的抑郁和焦虑也可能增加内眼压力，可能是因为皮质醇分泌失调。同样，有人认为，由睡眠呼吸暂停（在睡眠中突然停止呼吸）引起的反复或长时间的细胞氧气水平低下，可能对视神经造成直接损害。研究人员总结说："由于睡眠行为是可以改变的，这些发现强调了对青光眼高危人群进行睡眠干预的必要性，以及对有慢性睡眠问题的人进行潜在的眼科筛查，以帮助预防青光眼。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1336815.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1336815.htm

为什么低血糖的发作会加重糖尿病患者的眼疾？

为什么低血糖的发作会加重糖尿病患者的眼疾？这项研究发表在《细胞报告》（CellReports）杂志上，涉及在实验室环境中生长的低糖（低血糖）的人类和小鼠眼细胞和整个视网膜，以及低血糖水平的小鼠。约翰霍普金斯医学院威尔默眼科研究所的布兰娜和欧文-西森韦恩眼科教授、医学博士阿克里特-索迪说："临时性的低血糖发生在胰岛素依赖型糖尿病患者身上，而且经常发生在新诊断出患有该病的人身上。非胰岛素依赖型糖尿病患者在睡眠期间也可能出现低血糖。研究结果显示，这些周期性的低血糖水平会导致某些视网膜细胞蛋白的增加，从而导致血管过度生长，使糖尿病眼病恶化，"Sodhi补充说。糖尿病视网膜病变发生在多达三分之一的糖尿病患者身上，其特点是视网膜中的异常血管过度生长，是美国最可预防的致盲原因之一。目前的研究表明，糖尿病视网膜病变患者可能特别容易受到低血糖期的影响，保持血糖水平稳定应该是血糖控制的一个重要部分。在这项研究中，研究人员分析了人类和小鼠视网膜细胞中的蛋白质水平，以及在实验室低血糖环境下生长的完整视网膜，以及偶尔出现低血糖的小鼠。研究人员发现，人类和小鼠视网膜细胞中的低葡萄糖水平引起了一连串的分子变化，这些变化可能导致血管过度生长。首先，研究人员看到，低血糖导致视网膜细胞分解葡萄糖获取能量的能力下降。当研究人员具体观察所谓的穆勒胶质细胞时，他们发现这些细胞增加了GLUT1基因的表达，该基因制造一种将葡萄糖运送到细胞中的蛋白质，是视网膜中神经元的支持细胞。研究人员发现，在应对低葡萄糖时，细胞增加了一种转录因子的水平，称为缺氧诱导因子（HIF）-1α。这开启了细胞机制--包括GLUT1--需要提高它们利用可用葡萄糖的能力，保存视网膜神经元可用于能量生产的有限氧气。然而，在低氧环境中，就像发生在糖尿病眼病患者的视网膜上一样，这种对低葡萄糖的正常生理反应引发了HIF-1α蛋白涌入细胞核，即细胞的控制中心。这导致了VEGF和ANGPTL4等蛋白质的生产增加，这些蛋白质会导致异常的、渗漏的血管生长--这是糖尿病眼病患者视力丧失的关键罪魁祸首。研究人员计划研究糖尿病患者的低血糖水平是否会影响其他器官的类似分子途径，如肾脏和大脑。Sodhi说，HIF-1α途径可能成为开发糖尿病眼病新疗法的有效目标。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1356791.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1356791.htm

腾讯成国内首个获批创新医疗器械的互联网科技公司

腾讯成国内首个获批创新医疗器械的互联网科技公司说起腾讯，很多人想到的关键词是“微信”“QQ”“游戏”“视频”等关键词。的确，腾讯在国内互联网科技行业可谓强者中的强者，影响力自然不言而喻。不过可能很多人不知道的是，腾讯横跨的领域非常广泛，其中就包括大家意想不到的医疗健康行业。据CNMO了解，腾讯是国内首个获批创新医疗器械的互联网科技公司。据媒体报道，国家药品监督管理局近日经审查，批准了腾讯医疗健康（深圳）有限公司开发的“慢性青光眼样视神经病变眼底图像辅助诊断软件”创新产品注册申请。AI辅助判断青光眼获批，标志着腾讯成为国内首个获批创新医疗器械的互联网科技企业。CNMO获悉，腾讯觅影的“慢性青光眼样视神经病变眼底图像辅助诊断软件”通过创新医疗器械特别审查程序后，正式获批上市。这套产品主要采用了深度学习的人工智能算法，可以提供临床辅助分诊建议，给出有无疑似慢性青光眼样视神经病变的提示。而且，它还提供了眼底照相机成像的质控方法，可以自动识别非眼底图像等临床中常见的眼底图像质量问题，对辅助诊断的准确率和置信度起到提升作用。腾讯觅影为医生提供青光眼诊断辅助建议腾讯觅影总经理钱天翼表示，腾讯觅影的这套诊断软件在云计算、5G网络等数字技术的助推下，有望基于互联网形成远程筛查新模式，扩大青光眼普惠筛查的覆盖面。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1311231.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1311231.htm