三家AI公司要求美国法院驳回版权诉讼:AI生成图像与艺术家作品不相似

三家AI公司要求美国法院驳回版权诉讼:AI生成图像与艺术家作品不相似这些公司要求美国旧金山联邦法院驳回艺术家提起的集体诉讼。这些企业认为,人工智能生成的图像与艺术家的作品不相似,而且该诉讼没有指出涉嫌侵犯版权的具体图像。对此,Midjourney的一名律师拒绝置评。Stability、DeviantArt和艺术家的代表均没有立即回应置评请求。今年1月,SarahAndersen,KellyMcKernan和KarlaOrtiz三人起诉了这些公司。这些艺术家称,这些公司未经授权就复制他们的作品来训练系统,并以他们的风格创建人工智能生成的图像,这些行为侵犯了他们的权利。Stability在提交的文件中表示,这些艺术家“未能确认涉嫌侵权的任何一张输出图像,更不用说与他们受版权保护的任何作品本质上相似的图像了。”Midjourney提交的文件称,该诉讼也没有“确定任何原告的任何一部作品”“可能被用作训练数据”。DeviantArt允许用户通过Stability的StableDiffusion系统创作图像。该公司也回应了这些观点,并表示该公司对人工智能公司所谓的不当行为不承担责任。“即使从表面上看原告的主张,DeviantArt也没有做过任何可能引起原告主张的责任的事情,”该公司说。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1355793.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1355793.htm

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三位艺术家起诉AI作画公司:抓取50亿张图像侵犯“数百万艺术家”版权这起诉讼的原告包括萨拉·安德森(SarahAndersen)、凯莉·麦科南(KellyMcKernan)和卡拉·奥尔蒂斯(KarlaOrtiz),他们声称,这些组织在“未经原始艺术家同意”的情况下,利用从网上抓取的50亿张图像对其AI工具进行训练,侵犯了“数百万艺术家”的作品版权。他们委托的律师名为马修·巴特里克(MatthewButterick)以及约瑟夫萨维里律师事务所,巴特里克曾在去年11月份起诉微软、GitHub和OpenAI,理由是他们的AI编程模型GitHubCopilot侵犯了GitHub众多程序员的版权。在通报最新诉讼的博客文章中,巴特里克将此案描述为“让AI确保公平和惠及所有人的又一步。”他说,像StableDiffusion这样的AI艺术工具可能会“让市场上涌入近乎无限数量的侵权图像,这将对艺术市场和艺术家造成永久性的伤害”。在过去一年里,AI作画工具大受欢迎,这在艺术界引发强烈反响。虽然有些人认为这些工具可能会提供帮助,就像Photoshop和Illustrator等软件那样,但更多人反对使用他们的作品来培训这些赚钱工具。所谓的生成式AI艺术模型利用从网络上收集的数十亿张图片进行训练,而且通常是在创作者不知情或没有获得他们同意的情况下进行。然后,这些AI艺术生成器可以生成符合特定艺术家风格的艺术作品。专家表示,这些AI系统是否违反了版权法是个相当复杂的问题,需要由法官裁决。但AI艺术工具的创建者通常辩称,这种软件利用受版权保护的数据进行培训符合“合理使用”的原则,至少在美国是这样。不过,当涉及到AI艺术生成器时,增加了许多复杂因素。这些因素包括支持这些AI工具的公司所在地,因为欧盟和美国对数据抓取的法律许可略有不同;以及这些公司的目的,例如StableDiffusion利用LAION数据集进行培训,后者由一家总部位于德国的非营利研究机构创建,在合理使用案例中,非营利组织可能比普通公司更容易获得优待。然而,这起诉讼也因措辞不够严谨而受到批评。例如,诉讼称,AI艺术模型“存储了受版权保护的训练图像的压缩副本”,然后将它们“重新组合”,充当了“21世纪的拼贴工具”。然而,AI艺术模型实际上根本不存储图像,而是存储从这些图像中收集的图像的数学表示方式。这类软件也不会以拼贴的形式拼凑图像,而是根据这些数学表示方式从头开始创建图片。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1339657.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1339657.htm

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艺术家使用图像投毒工具反击生成式人工智能一种名为“Nightshade”的新工具可以让艺术家们在将作品上传到网络之前,对作品中的像素点进行不可见的修改,这样一来,如果作品被抓取到人工智能训练集中,就会导致生成的模型以混乱和不可预测的方式崩溃,使它们的一些输出结果变得毫无用处,比如狗变成猫,汽车变成牛等等。开发此工具的团队还开发了一个名为“Glaze”的工具,允许艺术家“屏蔽”自己的个人风格,过微妙的方式改变图像的像素,这种改变人眼看不见,但却能操纵机器学习模型,将图像解释为与实际显示不同的东西。来源,频道:@kejiqu群组:@kejiquchat

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