港大研究：预防冠病措施也可有效预防败血症

港大研究：预防冠病措施也可有效预防败血症由香港大学微生物学系讲座教授袁国勇引领的一项最新研究发现，预防冠病的限聚令、口罩令等措施也能有效预防肺炎链球菌等病菌引起的败血症。据网媒“香港01”报道，这项由港大微生物学系、护理学院、衞生署及医管局等联合进行的研究，主要分析冠病大流行期间，政府推行了一系列非药物干预预防感染及控制措施，例如广泛使用口罩、手部卫生和社交距离措施等，如何影响抗生素使用及由常见细菌引起败血症的发生率。研究发现，2020及2021年的抗生素批发及供应显著减少，当中私家医生及社区药房的用量减少明显。研究显示相关下降与过去两年由具有呼吸道传播潜力的包膜细菌，包括甲型化脓链球菌、肺炎链球菌、流感嗜血杆菌和脑膜炎奈瑟菌，所引起的社区发病之败血症发生率下降相吻合。研究显示，由包膜细菌所引起的社区发病之败血症的每年平均发生率显著减少。同期的猩红热及空气传播感染，如水痘及肺结核的呈报个案也有所减少。不过，由非经空气传播的两种细菌，即金黄葡萄球菌及大肠杆菌引起的住院菌血症发生率并没有降低。研究团队认为，持续针对呼吸道病原体的预防感染控制措施，可减少抗生素消耗，借此降低抗药性细菌的流行。团队预测如放宽预防感染控制措施，呼吸道病原体的感染有可能随之而反弹，因此建议在冬季冠病或流感高峰期间，持续维持预防感染控制措施，尤其是全民戴口罩。发布：2022年6月6日9:02PM

科学家发现一种普通抗生素的意外健康隐患 病患90天死亡率增加5%

科学家发现一种普通抗生素的意外健康隐患病患90天死亡率增加5%访问：NordVPN立减75%+外加3个月时长另有NordPass密码管理器从2015年开始，一种常用处方抗生素--哌拉西林/他唑巴坦（品牌名Zosyn）--出现了长达15个月的全国性短缺，这为比较接受两种不同类型抗生素治疗的败血症住院患者的死亡率提供了一个独特的机会。哌拉西林/他唑巴坦是一种广谱抗生素，通常用于治疗败血症这种危及生命的感染并发症。如果没有哌拉西林/他唑巴坦，临床医生通常会使用另一种抗生素头孢吡肟，它对常见败血症病原体具有类似的活性，但与哌拉西林/他唑巴坦不同的是，头孢吡肟对肠道厌氧菌的作用很小。医学部肺部与重症医学科医学博士、魏尔重症研究与创新研究所副所长罗伯特-迪克森（RobertDickson）说："我们认为这次Zosyn的短缺是一个绝无仅有的机会，我们可以借此询问这种会消耗肠道厌氧菌的抗生素是否会对患者的治疗效果产生影响。"在健康状态下，肠道微生物群主要由厌氧菌组成，它们很少致病。该研究小组之前的研究表明，即使只服用一剂哌拉西林/他唑巴坦，也会杀死肠道中的大部分厌氧菌，而这些厌氧菌在人体新陈代谢、免疫和预防感染方面发挥着重要作用。研究结果和影响Dickson、传染病科的RishiChanderraj医学博士、肺部和重症医学科的MichaelSjoding医学博士以及他们在麻省大学和退伍军人安阿伯分部的多学科团队利用患者记录数据对7569名患者的治疗结果进行了研究。研究小组将4523名接受哌拉西林/他唑巴坦治疗的患者与3046名接受头孢吡肟治疗的患者进行了比较。他们发现了明显的差异：使用哌拉西林-他唑巴坦治疗时，90天死亡率增加了5%，使用呼吸机的天数增加，器官衰竭的时间延长。Chanderraj说："这些都是强效抗生素，全国每家医院每天都在给病人使用。临床医生使用这些抗生素是因为他们试图治疗可能导致病人患病的所有病原体。但我们的研究结果表明，它们对微生物组的影响可能也会对患者的预后产生重要影响。"研究小组之前的研究表明，如果给危重病人服用能消耗肠道厌氧菌的抗生素，病情可能会恶化，而这项研究正是在此基础上进行的。他们在研究动物模型时也发现了类似的效果。"我们之前的研究表明，哌拉西林/他唑巴坦可能存在危害，但这只是一项观察性研究，存在一些局限性，"该研究的资深作者Sjoding说。"这就是为什么药物短缺是一个绝佳的机会。它创造了一个近乎完美的自然实验，让我们能够以非常严谨的方式测试这两种药物对患者治疗效果的影响。"最近的一项临床试验将这两种抗生素进行了对比，并比较了两周后的副作用和死亡率。该试验没有发现短期内的任何差异--马萨诸塞大学的研究小组在分析中也观察到了这一结果。Chanderraj说："在我们的研究中，当我们观察两周的结果时，我们也没有发现差异。但三个月后的差异却非常明显。"新的研究结果表明，使用哌拉西林/他唑巴坦而不是头孢吡肟进行治疗可能会导致每20名脓毒症患者中多一人死亡。"5%的死亡率差异影响巨大，因为败血症是如此常见，"Dickson说。"每天，成千上万的临床医生都在决定对败血症患者使用哪种药物。"Chanderraj补充说，医生在开具抗厌氧菌抗生素处方前，应更多地考虑是否有必要使用抗厌氧菌抗生素。"我们需要像看待化疗一样看待抗生素。在正确的情况下，治疗可以挽救生命，但在错误的情况下，治疗可能相当有害。"编译来源：ScitechDaily...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1431399.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1431399.htm

全球健康危机逼近：治疗儿童常见感染的抗生素接近无效

全球健康危机逼近：治疗儿童常见感染的抗生素接近无效医疗指导方针亟需更新。在全球许多地区，由于抗生素耐药性的高发，通常用于控制婴幼儿流行性感染的抗生素已经失去了效力。悉尼大学领导的一项研究发现，世界卫生组织（WHO）推荐用于治疗儿童感染的多种抗生素在治疗肺炎、败血症和脑膜炎等疾病方面的有效性不足50%。研究结果表明，全球抗生素使用指南已经过时，需要更新。受影响最严重的地区是东南亚和太平洋地区，包括邻近的印度尼西亚和菲律宾，这些地区每年因抗生素耐药性造成数千名儿童不必要的死亡。世界卫生组织已宣布抗菌药耐药性（AMR）是人类面临的十大全球公共卫生威胁之一。据估计，全球每年新生儿败血症病例达300万例，死亡人数高达57万：其中许多是因为缺乏有效的抗生素来治疗耐药细菌。菲律宾的儿科病房。巨大的"队列"标志表明，在场的所有婴儿都患有耐多药感染。图片来源：菲比-威廉姆斯越来越多的证据表明，导致儿童败血症和脑膜炎的常见细菌往往对处方抗生素具有耐药性。这项研究表明，迫切需要更新全球抗生素指南，以反映快速变化的AMR比率。世界卫生组织的最新指南于2013年发布。抗生素失去优势，医学界呼吁更新指南研究发现，头孢曲松这种抗生素在治疗新生儿败血症或脑膜炎病例中可能只占三分之一。头孢曲松在澳大利亚也被广泛用于治疗儿童的多种感染，如肺炎和尿路感染。菲比-威廉姆斯（PhoebeWilliams）博士是一名致力于减少抗菌药耐药性的传染病专家。照片中她正在肯尼亚工作。图片来源：HamishGregory研究发现，另一种抗生素庆大霉素对不到一半的儿童败血症和脑膜炎病例有效。庆大霉素通常与氨基青霉烯类一起处方，而研究显示，氨基青霉烯类在防治婴幼儿血液感染方面的效力也很低。该研究的主要作者、悉尼大学公共卫生学院和悉尼传染病研究所的PhoebeWilliams博士是一名传染病专家，其研究重点是减少东南亚高负担医疗环境中的AMR。她还在澳大利亚担任临床医生。威廉姆斯博士说，世界各地儿童感染耐多药细菌的病例越来越多。与成人相比，儿童的耐药性问题更为严重，因为新的抗生素不太可能在儿童身上试用，也不太可能提供给儿童。菲律宾的一间儿科病房。巨大的"队列"标志表明，在场的所有婴儿都患有耐多药感染。图片来源：菲比.威廉姆斯威廉姆斯博士说，这项研究应该为包括澳大利亚在内的全世界敲响警钟："我们不能幸免于这个问题--抗微生物耐药性的负担就在我们的家门口。抗生素耐药性的上升速度比我们意识到的要快。我们迫切需要新的解决方案来阻止侵入性多药耐药性感染和每年成千上万儿童的无谓死亡。"研发需求这项研究分析了来自11个国家、86种出版物中的6648个细菌分离物，审查了引起儿童感染的常见细菌对抗生素的敏感性。威利尔姆斯博士说，解决儿童感染抗生素耐药性问题的最佳途径是优先资助研究针对儿童和新生儿的新型抗生素治疗方法。"抗生素临床主要针对成人，而儿童和新生儿往往被排除在外。这意味着我们对新疗法的选择和数据非常有限"。威廉姆斯博士目前正在研究一种古老的抗生素--磷霉素，将其作为治疗澳大利亚儿童耐多药尿路感染的临时救命稻草。她还在与世界卫生组织儿科药物优化委员会合作，确保儿童能够尽快获得治疗耐多药感染的抗生素，以减少儿童因AMR导致的死亡。"这项研究揭示了在提供有效抗生素治疗儿童严重感染方面存在的重要问题，"研究报告的资深作者、暹粒吴哥儿童医院柬埔寨牛津医学研究室主任、英国牛津大学儿科微生物学教授保罗-特纳（PaulTurner）说。"这也凸显出目前需要高质量的实验室数据来监测AMR情况，这将有助于及时修改治疗指南"。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1394025.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1394025.htm

研究：常规干预措施可减少抗生素耐药性相关死亡

研究：常规干预措施可减少抗生素耐药性相关死亡一项新研究显示，抗生素耐药性问题正在严重威胁全球健康，但通过常规干预措施，即可避免大量与之相关的死亡，尤其在中低收入国家。新华社报道，美国、南非、新加坡、孟加拉国和印度等多国研究人员组成的团队近日在英国《柳叶刀》（TheLancet）周刊网发表了这项新研究。医疗统计显示，每年全球估计有770万人死于细菌感染，其中495万例死亡与细菌对抗生素产生耐药性（antimicrobialresistance）有关。研究人员通过数学模型分析表明，如果改善中低收入国家医疗卫生机构预防和控制感染的水平，每年即可防止至少33万7000例与抗生素耐药性相关的死亡。如果确保普遍获得高质量的水、环境卫生和个人卫生服务，每年又可避免约24万7800例抗生素耐药性相关死亡。此外，通过加强疫苗接种，每年有望减少18万1500例此类死亡。研究人员说，上述常规干预措施不仅可以避免中低收入国家因抗生素耐药性而导致的大量死亡，还有助于减少抗生素使用，并保持其有效性。这项研究也表明，通过常规干预措施，可以实现到2030年将全球抗生素耐药性所致死亡减少10%的目标。2024年5月26日3:44PM

无糖食品中的人工甜味剂被发现可以杀死耐抗生素的细菌

无糖食品中的人工甜味剂被发现可以杀死耐抗生素的细菌这些讨厌的细菌是近年来医务人员最恼火的一些问题。这些细菌是鲍曼不动杆菌和铜绿假单胞菌，分别以引发肺炎和败血症而闻名。它们一直对抗生素有抗药性，使它们几乎无法治疗。这些耐抗生素的细菌一直是如此致命，以至于世界卫生组织将它们加入了"优先病原体"名单，这是一份急需新的抗生素治疗的病原体名单，因为它们对免疫系统受损的人构成了风险。不过，有了这个新发现，科学家们可能最终在这场持续的战斗中获得了优势。发表在《分子医学》上的这项研究发现，像糖精、醋磺酰胺-K和甜蜜素这样的人工甜味剂能抑制抗生素耐药菌的生长。特别是安赛蜜-K，证明在防止这些细菌发展生物膜方面特别有效，生物膜可以保护它们不受抗生素的影响。总的来说，这些甜味剂在减少细菌对普通抗生素的耐药性方面显示出有效性，使其更容易有效和高效地治疗这些细菌，即使使用较小剂量的抗生素。而且，由于这些人工甜味剂在大多数饮食和无糖食品中都很活跃，它们已经被广泛使用。麦卡锡说，开发新的抗生素往往需要数年甚至数十亿美元的时间。因此，在许多人用来喝咖啡的甜味剂中发现一种能够削弱抗生素耐药性细菌的化合物是令人兴奋的，也是治疗败血症和肺炎的一个巨大进步。像败血症和肺炎背后的细菌往往能迅速适应和应对药物，使它们对抗生素特别具有抗药性。这种抗药性在人类和动物身上自然发生，但当过度开药时，我们只是在升级这个问题。能够打击这些耐抗生素的细菌，最终可以帮助突破我们所知的一些最大的病原体威胁。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1333719.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1333719.htm

新技术可实现对难以捉摸的败血症进行“几乎完美”的诊断

新技术可实现对难以捉摸的败血症进行“几乎完美”的诊断加州大学旧金山分校传染病科医学副教授、CZ生物中心研究员ChazLangelier博士是一项研究的资深作者，他描述了一种非常准确的败血症诊断工具。资料来源：CZ生物孵化器这种疾病可能导致基本器官的血流减少，广泛的炎症和不规则的血液凝结。因此，如果不及时诊断和治疗，脓毒症可能导致休克、器官衰竭和死亡。然而，确定哪种病原体导致败血症，或者确定血液中或身体其他地方是否存在感染，可能是一个挑战。此外，在许多症状类似于败血症的情况下，要评估病人是否真的有感染可能很困难。来自陈·扎克伯格生物中心、陈·扎克伯格倡议和加州大学旧金山分校的研究人员现在创造了一种新的诊断方法，采用机器学习来分析来自宿主和病原体的高级基因组学数据，以识别和预测脓毒症病例。据报道，该方法出乎意料地准确，有可能远远超过目前的诊断技能。研究人员的发现最近发表在《自然-微生物学》杂志上。"败血症是人类面临的十大公共卫生问题之一，"高级作者ChazLangelier医学博士说，他是加州大学旧金山分校传染病科的医学副教授和CZ生物中心研究员。"关键挑战之一是诊断。现有的诊断测试无法捕捉到该疾病的两面性--感染本身和宿主对感染的免疫反应"。据新方法背后的研究人员称，目前的败血症诊断侧重于通过培养细菌来检测细菌，这一过程"对于适当的抗生素治疗至关重要，而抗生素治疗对于败血症的存活也至关重要"。但是培养这些病原体很耗时，而且并不总是能正确识别导致感染的细菌。这就类似于对于病毒感染而言，PCR测试可以检测到病毒正在感染病人，但并不总是能识别导致疾病的特定病毒。Langelier说："这导致临床医生在估计30-50%的病例中无法确定败血症的原因。这也导致了抗生素治疗和造成问题的病原体的不匹配"。在没有明确诊断的情况下，医生往往开出鸡尾酒式的抗生素，以努力阻止感染，但过度使用抗生素已导致全球范围内抗生素耐药性增加。加州大学旧金山分校医学和麻醉学教授、这项新研究的共同第一作者卡罗琳-卡尔菲（CarolynCalfee）说："作为医生，我们永远不想错过一个感染病例。但是如果我们有一个测试可以帮助我们准确地确定谁没有感染，那么这可以帮助我们在这些情况下限制抗生素的使用，这对我们所有人来说都是非常好的结果。"消除模糊性研究人员分析了2010年至2018年期间在加州大学旧金山分校医疗中心或扎克伯格旧金山综合医院住院的350多名重症患者的全血和血浆样本。由CZBiohub科学家NormaNeff博士和AngelaPisco博士领导的团队没有依靠培养物来识别这些样本中的病原体，而是采用了元基因组下一代测序（mNGS）。这种方法可以识别样品中存在的所有核酸或遗传数据，然后将这些数据与参考基因组进行比较，以确定存在的微生物生物。这种技术使科学家能够识别存在于同一样品中的完全不同生物界的遗传物质--无论是细菌、病毒还是真菌。然而，仅仅检测和识别病原体的存在还不足以进行准确的败血症诊断，因此Biohub的研究人员还进行了转录分析--对基因表达进行量化以捕捉病人对感染的反应。接下来，他们将机器学习应用于mNGS和转录数据，以区分脓毒症和其他危重疾病从而确认诊断。CZI的首席计算生物学家、该研究的共同第一作者KatrinaKalantar博士创建了一个综合的宿主-微生物模型，该模型是根据已确定为败血症或非感染性系统性炎症疾病的患者的数据进行训练的，这使得败血症的诊断具有极高的准确性。Kalantar解释说："我们通过查看一堆元基因组学数据和传统临床测试的结果来开发这个模型。首先，研究人员确定了确诊的败血症患者和非感染性系统性炎症患者之间的基因表达变化，这些变化在临床上看起来很相似，然后使用机器学习来确定能够最好地预测这些变化的基因。"研究人员发现，当传统的细菌培养确定了导致败血症的病原体时，在用mNGS分析的相应血浆样本中通常会有过多的来自该病原体的遗传物质。考虑到这一点，Kalantar对模型进行了编程，以确定与样本中的其他微生物相比，存在着不成比例的高丰度的生物体，然后将这些生物体与知名的败血症致病微生物的参考指数进行比较。"除此之外，我们还注意到检测到的任何病毒，即使它们的水平较低，因为这些病毒确实不应该出现，"Kalantar解释说。"有了这套相对简单的规则，我们能够做得很好。"几乎完美"的表现研究人员发现，mNGS方法和他们相应的模型比预期的效果更好。他们能够识别99%的确诊细菌性败血症病例，92%的确诊病毒性败血症病例，并且能够预测74%尚未明确诊断的临床怀疑病例的败血症。Calfee实验室的博士后研究员、该研究的共同第一作者LucileNeyton博士说："我们期待着良好的表现，甚至是伟大的表现，但这几乎是完美的，通过使用这种方法，我们对导致疾病的原因有了相当好的了解，而且我们以相对较高的信心知道一个病人是否患有败血症。"该团队还兴奋地发现，他们可以使用这种结合了宿主反应和微生物检测的方法来诊断败血症，而血浆样本是作为标准临床护理的一部分从大多数病人那里例行收集的。Langelier说："实际上可以从这种广泛可用的、易于收集的样本类型中识别败血症患者，这在实际效用方面具有重大意义。"这项工作的想法源于Langelier、Kalantar、Calfee、加州大学旧金山分校研究员和CZ生物中心主席JoeDeRisi博士及其同事之前的《国家科学院院刊》研究，在该研究中，他们使用mNGS有效地诊断危重病人的下呼吸道感染。由于该方法效果很好，"我们想看看同样类型的方法是否能在败血症的情况下发挥作用，"Kalantar说。更广泛的影响该团队希望在这一成功的诊断技术的基础上，开发一个模型，该模型也可以预测用这种方法检测到的病原体的抗生素抗性。"我们已经在呼吸道感染方面取得了一些成功，但没有人想出一个好的方法来治疗败血症，"Langelier说。此外，研究人员希望最终能够预测败血症患者的结果，"如死亡率或住院时间，这将提供关键信息，使临床医生能够更好地照顾他们的病人，并将资源匹配给最需要的病人。""像这样的新型测序方法有很大的潜力，可以帮助我们更精确地确定病人的危急疾病的原因，"Calfee补充说。"如果我们能做到这一点，这是迈向精准医疗和了解个别病人情况的第一步"。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1333499.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1333499.htm