研究发现早期乳腺癌的5年生存率大幅提高

研究发现早期乳腺癌的5年生存率大幅提高为了为治疗决策提供信息并帮助女性了解自己的疾病，需要进行大规模人群研究，检查患者和癌症相关因素对乳腺癌死亡率的影响。现在，新的研究已经做到了这一点。这项研究由英国牛津大学牛津人口健康中心的研究人员进行，历时10年完成，首次显示了在英格兰登记的所有首次患早期浸润性乳腺癌的女性的长期结果。最初接受手术治疗的人。从国家癌症登记和分析服务处检索了1993年1月至2015年12月期间512447名被诊断患有早期乳腺癌并接受手术治疗的女性的数据。对这些女性进行随访直至2020年12月。参与者根据诊断年份分开：1993-99、2000-04、2005-09和2010-15。研究人员检查了年死亡率、诊断后的时间以及诊断时的年龄、是否通过乳腺筛查检测到癌症、淋巴结受累、肿瘤分级和大小等特征。他们发现，对于所有女性来说，死亡风险在诊断后五年内最高，然后下降。对于20世纪90年代诊断出患有乳腺癌的女性来说，诊断后五年内死亡的风险平均为14%。对于2010-15年间确诊的人来说，这一比例平均下降至5%。研究人员发现，预后的改善几乎适用于所有女性群体。该研究的主要作者卡罗琳·泰勒(CarolynTaylor)表示：“我们的研究对于当今绝大多数被诊断为早期乳腺癌的女性来说是个好消息，因为她们的预后已大大改善。他们在诊断后的头五年内死于乳腺癌的风险现在平均为5%。”尽管几乎所有女性群体的死亡率都有所下降，但不同特征的女性之间下降的幅度差异很大。研究人员表示，他们的结果可以帮助卫生专业人员评估诊断为早期乳腺癌的患者的预后。“我们的研究还可用于估计诊所中个体女性的风险，”泰勒说。“这表明早期乳腺癌诊断后的预后差异很大。患者和临床医生可以使用我们的结果来估计未来的预后。未来，进一步的研究或许能够进一步降低死于乳腺癌的风险。”该研究没有解决死亡率下降的原因。然而，自20世纪90年代以来，人们对乳腺癌的认识有所提高，围绕该疾病的耻辱感也有所下降，导致更多女性接受乳房X光检查，从而实现早期发现和治疗。该研究发表在《英国医学杂志》上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1368035.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1368035.htm

《少年抑郁症》

名称：《少年抑郁症》描述：于宏华，《少年抑郁症》医学顾问，北京回龙观医院临床心理科原主治医师，擅长青少年抑郁症诊断与治疗，累计心理治疗时长超过6000小时。她对书中的每个案例都进行了专业的心理分析，并给出治疗指导。链接：https://www.aliyundrive.com/s/mWviEWKrd1f大小：10m标签：#电子书#少年抑郁症#ali来自：雷锋频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup投稿：@kejiqubot

新型人工智能工具改变了乳腺癌的治疗方法和预后

新型人工智能工具改变了乳腺癌的治疗方法和预后人工智能工具能够识别出目前被归类为高风险或中度风险但成为长期幸存者的乳腺癌患者。这意味着他们的化疗时间或强度可以缩短。这一点非常重要，因为化疗会带来令人不快的有害副作用，如恶心，或更罕见的对心脏的损害。目前，病理学家通过评估患者组织中的癌细胞来确定治疗方法。但研究显示，非癌细胞的模式对预测结果非常重要。这是第一项使用人工智能对浸润性乳腺癌的癌细胞和非癌细胞进行全面评估的研究。"我们的研究证明了非癌成分在决定患者预后方面的重要性，"该研究的通讯作者、西北大学范伯格医学院病理学副教授李-库珀（LeeCooper）说。"生物学研究已经知道了这些元素的重要性，但这些知识还没有有效地转化到临床应用中"。这项研究将于今天（11月27日）发表在《自然医学》杂志上。2023年，约有30万美国妇女将被诊断为浸润性乳腺癌。大约每八名美国妇女中就有一人在一生中会被诊断出患有乳腺癌。在诊断过程中，病理学家会对癌变组织进行复查，以确定组织的异常程度。这一过程被称为分级，主要针对癌细胞的外观，几十年来基本保持不变。病理学家确定的分级有助于决定患者将接受何种治疗。许多乳腺癌生物学研究表明，非癌细胞，包括免疫系统细胞和为组织提供形态和结构的细胞，在维持或抑制癌症生长方面发挥着重要作用。库珀及其同事建立了一个人工智能模型，从数字图像中评估乳腺癌组织，测量癌细胞和非癌细胞的外观以及它们之间的相互作用。西北大学罗伯特-H-卢里综合癌症中心成员库珀说："病理学家评估这些模式具有挑战性，因为人眼很难对它们进行可靠的分类。人工智能模型测量这些模式，并以一种让病理学家清楚人工智能决策过程的方式向病理学家展示信息"。"人工智能系统分析患者乳腺组织的26种不同属性，生成总体预后评分。该系统还能生成癌细胞、免疫细胞和基质细胞的单项评分，以便向病理学家解释总体评分。例如，对某些患者来说，良好的预后评分可能是由于其免疫细胞的特性，而对另一些患者来说，良好的预后评分可能是由于其癌细胞的特性。病人的护理团队可以利用这些信息制定个性化的治疗方案。采用这种新模型可以为被诊断为乳腺癌的患者提供与其疾病相关的更准确的风险估计，使他们有能力对自己的临床治疗做出明智的决定。此外，该模型还有助于评估治疗反应，根据组织的显微外观随时间的变化情况来升级或降级治疗。例如，该工具也许能识别病人的免疫系统在化疗过程中针对癌症的有效性，从而缩短化疗时间或降低化疗强度。库珀说："我们还希望这种模式能够减少在社区环境中确诊的患者的不平等。这些患者可能无法接触到乳腺癌专科病理学家，而我们的人工智能模型可以帮助全科病理学家评估乳腺癌"。这项研究是与美国癌症协会（ACS）合作进行的，该协会通过癌症预防研究建立了一个独特的乳腺癌患者数据集。该数据集代表了来自美国超过423个县的患者，其中许多人是在社区医疗中心接受诊断或治疗的。这一点非常重要，因为大多数研究通常使用大型学术医疗中心的数据，而这些数据只代表了美国人口的一部分。在这次合作中，西北大学开发了人工智能软件，而美国癌症协会和国家癌症研究所的科学家则提供了乳腺癌流行病学和临床结果方面的专业知识。为了训练人工智能模型，科学家们需要在患者组织的数字图像中生成数十万个由人类生成的细胞和组织结构注释。为此，他们创建了一个由几大洲的医学生和病理学家组成的国际网络。这些志愿者在数年时间里通过网站提供这些数据，使人工智能模型能够可靠地解读乳腺癌组织图像。接下来，科学家们将对这一模型进行前瞻性评估，以验证其临床用途。这与西北医学中心将在未来三年内过渡到使用数字图像进行诊断的时间相吻合。科学家们还在努力开发适用于更多特定类型乳腺癌（如三阴性或HER2阳性）的模型。浸润性乳腺癌包括几种不同的类型，不同类型乳腺癌的重要组织模式可能会有所不同。库珀说："这将提高我们预测结果的能力，并将为乳腺癌的生物学研究提供进一步的见解。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1400159.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1400159.htm

澳大研究助抑制乳腺癌转移

澳大研究助抑制乳腺癌转移#澳门大学澳门大学健康科学学院副教授徐晓玲的研究团队在研究乳腺癌转移上取得了重大进展。团队使用全基因组敲除文库技术，通过细胞和动物模型验证方式，确定了乳腺癌转移抑制基因ATP11b介导转移的机制和相应的靶向治疗药物，提高乳腺癌转移患者的治疗成效。相关研究成果已在《临床调查杂志》（JournalofClinicalInvestigation）上刊登。肿瘤转移是乳腺癌患者最常见的致命原因...https://www.gcs.gov.mo/detail/zh-hant/N22BV2gXq9

新的乳腺癌研究发现了潜在的治疗新目标

新的乳腺癌研究发现了潜在的治疗新目标世界卫生组织（WHO）报告说，在2020年底，有780万活着的妇女在过去五年中被诊断为乳腺癌。据估计，5%至10%的乳腺癌与家庭世代相传的基因突变有关。所有的生物分子--RNA、DNA、蛋白质、糖类和脂肪都会受到修改。特别是RNA，它带有一系列的化学修饰，在基因表达的调节中发挥着重要作用。RNA的甲基化形成N6-甲基腺苷（m6A）是信使RNAs（mRNAs）最普遍的内部修饰。甲基化是一个化学过程，其中一个小分子（甲基）被添加到DNA、蛋白质或其他分子，并改变它们的作用方式。RNA甲基化与癌症有关，并在甲基化特异性蛋白的相互作用下得到促进。来自澳大利亚悉尼百周年研究所的研究人员集中研究了这些蛋白质之一，即Virilizer-like甲基转移酶或VIRMA，在乳腺癌中的作用。研究人员给小鼠注射乳腺癌细胞，每周对动物进行两次监测，评估身体状况，测量体重和肿瘤大小。然后检查肿瘤，并测量小鼠的VIRMA水平。研究人员发现，在细胞核内发现的VIRMA的一个独特变体在15%至20%的乳腺癌中被扩增和过度表达。VIRMA通过影响RNA甲基化而促进乳腺癌细胞的生长。此外，研究人员还发现了一种名为NEAT1的非编码RNA分子，该分子与VIRMA相互作用，促进癌细胞生长，导致疾病的进展。除了对乳腺癌的分子机制有更深入的了解外，这项研究还有一个更好的结果。在检查VIRMA高表达的乳腺癌细胞的过程中，研究人员发现它们很容易受到压力的影响，从而导致它们死亡。这些压力条件--例如，缺氧或低氧水平--经常存在于肿瘤微环境中，研究人员说，这可能是一个致命的弱点，在开发新的、有针对性的癌症治疗方法时可以加以利用。该研究的通讯作者JustinWong说："根据我们的发现，我们可以重新利用某些触发应激反应的治疗药物来靶向并消除具有高水平VIRMA的乳腺癌细胞。通过靶向VIRMA高表达的癌细胞，目的是增强癌细胞的应激反应，最终迫使它们自行凋亡。"该研究发表在《细胞和分子生命科学》杂志上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1364209.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1364209.htm

《抑郁症患者》 剧情

抑郁症患者皆川暢ニ / 磯崎義知 / 吉田芽吹