牛津大学教授:AI将在几十年内达到人类水平 需制定监管机制

牛津大学教授:AI将在几十年内达到人类水平需制定监管机制麦克尔斯基尔表示,对长期未来产生积极影响是我们这个时代道德上首要的,从这种长期的角度来看,AI的发展是必然的。他预测称,特别是与产业相吻合,需要巨大的利益,因此AI的发展速度会非常快。“我确信,人类水平的人工智能(AI)将在几十年内出现。最早在几个月内,我们可能有一个很好的机会。”麦克尔斯基尔表示,人工智能工作者包括科学家和工程师,将能够确保危险的工作和3D劳动的结束,以及技术进步的急剧提高。麦克尔斯基尔教授强调,当务之急是安全控制和管理AI,制定适当的监管机制。他认为使AI对人类生活有益和无害的同时,还要同时进行技术研究,以确保AI系统的安全性。麦克尔斯基尔还强调低生育率问题对技术进步造成的障碍。麦克尔斯基尔教授说:“从历史上看,持续的技术进步是可能的,因为科学家和工程师的数量不断增加。如果出生率急剧下降,将无法确保足够的劳动力来维持以后的进步。”...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1357463.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1357463.htm

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牛津大学的研究可能为电动汽车和航空业带来"改变游戏规则"的电池

牛津大学的研究可能为电动汽车和航空业带来"改变游戏规则"的电池牛津大学研究人员领导的一项新研究于6月7日发表在《自然》杂志上,这要归功于显着改进的电动汽车(EV)电池可能更近一步。使用先进的成像技术揭示了导致锂金属固态电池(Li-SSB)失效的机制。如果可以克服这些问题,使用锂金属阳极的固态电池可以在电动汽车电池续航里程、安全性和性能方面实现阶跃式改进,并有助于推动电动航空的发展。该研究的共同主要作者之一、牛津大学材料系博士生DominicMelvin表示:“用锂金属阳极开发固态电池是电池技术进步面临的最重要挑战之一。虽然今天的锂离子电池将继续改进,但对固态电池的研究有可能获得高回报和改变游戏规则的技术。”Li-SSB与其他电池不同,因为它们用固体电解质代替了传统电池中易燃的液体电解质,并使用锂金属作为阳极(负极)。固体电解质的使用提高了安全性,而锂金属的使用意味着可以储存更多的能量。然而,Li-SSB面临的一个关键挑战是,由于“枝晶”的生长,它们在充电时容易发生短路:锂金属细丝会穿透陶瓷电解质。作为法拉第研究所SOLBAT项目的一部分,牛津大学材料、化学和工程科学系的研究人员领导了一系列深入调查,以更多地了解这种短路是如何发生的。X射线计算机断层扫描图像显示充电过程中固态电池内锂枝晶裂纹的逐渐生长。图片来源:DominicMelvin,《自然》,2023年。在这项最新研究中,该小组在DiamondLightSource使用了一种称为X射线计算机断层扫描的先进成像技术,以前所未有的细节可视化充电过程中的枝晶引发的失效。新的成像研究表明,枝晶裂纹的萌生和传播是独立的过程,由不同的潜在机制驱动。当锂在次表层孔隙中积累时,枝晶裂纹就开始了。当孔变满时,电池的进一步充电会增加压力,导致破裂。相比之下,传播发生在锂仅部分填充裂缝的情况下,通过楔形开口机制驱动裂缝从后面打开。这种新的理解为克服Li-SSB的技术挑战指明了方向。DominicMelvin说:“例如,虽然锂阳极的压力可以很好地避免放电时在与固体电解质的界面处形成间隙,但我们的结果表明,压力过大可能是有害的,使枝晶生长和短路更有可能充电。”WolfsonChair、牛津大学材料学教授、法拉第研究所首席科学家、该研究的通讯作者彼得·布鲁斯爵士说:“锂等软金属穿透高密度硬陶瓷的过程事实证明,电解质具有挑战性,世界各地的优秀科学家做出了许多重要贡献。我们希望我们获得的额外见解将有助于固态电池研究朝着实用设备的方向发展。”根据法拉第研究所最近的一份报告,到2040年,SSB可以满足全球消费电子产品电池需求的50%、交通运输领域的30%和飞机的10%以上的需求。法拉第研究所首席执行官PamThomas教授说:“SOLBAT研究人员继续发展对固态电池失效的机理理解——这是在汽车应用中实现具有商业相关性能的高功率电池之前需要克服的一个障碍。该项目正在告知电池制造商可能用来避免该技术电池故障的策略。这项以应用为灵感的研究是法拉第研究所旨在推动的科学进步类型的一个典型例子。”...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1365985.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1365985.htm

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少林文化通过不断的传承与交流,已在韩国、日本、东南亚等地区得到广泛传播,近几十年来,欧美各国也涌现出许多少林文化的爱好者。少林寺

少林文化通过不断的传承与交流,已在韩国、日本、东南亚等地区得到广泛传播,近几十年来,欧美各国也涌现出许多少林文化的爱好者。少林寺还积极参与国际交流活动,为服务人类健康做出了积极贡献。目前,少林寺在全世界150多个国家200多个地区都有少林文化交流中心。少林寺在历史发展中几经兴衰,但是如今依然传承不断,其原因在于少林文化的内动力,它兼容并蓄,并且提倡人与自然,人与社会,人与自身的和合共生,同时少林文化在沟通国际关系、推动世界和平方面发挥了积极作用。少林寺在未来也依然会坚持传播平等、慈悲、清净、圆融的佛教普世价值观,更好的服务全人类。当禅宗遇到人工智能时会发生什么?技术进步能否取代道德伦理进步?人工智能具有强大的数据处理和分析能力,并且经由程序和算法可能会表现出类似于人类的感知,但是人工智能并不能具备我们禅宗所讲的觉悟的心性。人类面对此人工智能应该保持头脑清醒,应该如禅宗所倡导的那样向内寻求,得到超越解脱的本觉智慧。禅宗是强调修禅者通过自身的精进和努力,逐渐提升觉悟的境界,在这个过程中,常常会遇到诸多困惑和烦恼,AI作为一作工具,可以检索查找相关经典,从而对治各种疑惑,为修禅者提供辅助和便利。科技的进步让人们的闲暇时间增多,我们不希望因为闲暇时间的增多而使大众变得懒散放逸。在未来,我希望禅宗智慧和人工智能可以有更多互动,特别是在少林文化方面,能够携手搭建一个交流平台,让大众在修学体验少林禅、武、医、艺文化时,能够更加身临其境地感受少林文化的独特魅力,追求精神上的圆满,也让少林文化更好地服务全人类身心灵健康。最后,祝愿大家一切吉祥!阿弥陀佛!

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马斯克公司在人脑植入设备 之前几十年脑机融合研究成果几何?

马斯克公司在人脑植入设备之前几十年脑机融合研究成果几何?科学家们几十年来一直致力于通过直接接入人体神经系统来治疗某些残疾和疾病。许多科学家对马斯克的声明表示赞赏,同时也谨慎指出,Neuralink公开发布的信息并不多。美国宾州匹兹堡大学(UniversityofPittsburgh)物理医学与康复系副教授罗伯特·冈特(RobertGaunt)表示:“把设备植入人体内可不是一件小事。”“但我认为,如果不是几十年来在神经科学方面的研究和能力,即使马斯克也不会接受这样的项目。”马斯克的声明很突然。除了消息本身,几乎没有提供什么实质性信息:“第一个人昨天接受了Neuralink的植入物,恢复得很好。初步结果显示,神经元尖峰检测很有前景。”许多科学家对马斯克的声明表示赞赏,同时也谨慎指出,Neuralink的临床试验还处于非常早期的阶段,公开发布的信息并不多。但研究人员也表示,Neuralink已经取得了重大进展,正在做初创公司所擅长的事情:利用基础科学知识努力制造出真正可行的产品。冈特自己的研究重点就是通过脑机接口设备等植入物来恢复运动控制和触觉等人体机能。冈特说,现在搞清楚Neuralink植入物对人类是否有效还为时过早,但公司声明是一个“令人兴奋的进展”。他表示Neuralink实现的新目标大力助推了一个过去15年中已经经历过快速发展的行业。20世纪90年代末,第一个脑机接口设备被植入人体,当时这项研究是由一位名叫菲尔·肯尼迪(PhilKennedy)的神经学家所领导。他们的想法是,这些设备植入后,可以让受伤后的大脑回路保持完整,从而执行基本的运动和功能。匹兹堡大学物理医学和康复系副教授詹妮弗·科林格(JenniferCollinger)举例说,当一个人想着移动自己的手或看着别人移动自己的手时,大脑中许多相同的神经元就会活跃起来,就好像他们自己在做这个动作一样。她说:“你可以在与这些运动相关的神经数据中找到活动模式,所以本质上可以扭转这种关系,然后控制实际运动。”2004年,一种名为Utaharray的微型设备首次被植入人体,使瘫痪患者能够用神经脉冲控制电脑光标。这个装置是由犹他大学的理查德·诺曼(RichardNormann)发明的,看起来像一个带有细刺的小芯片,实际上有几十个微小的电极。这一设备被设计成通过皮肤上的开口附着在头骨上。科学家们已经能够通过Utaharray展示脑机接口如何帮助人们用思想控制机械手臂,刺激肌肉和四肢活动,使用计算机和其他外部设备,甚至于解码手写和语音。科林格的研究重点是恢复患者的手部功能,让他们不仅可以移动自己的手或手臂,还可以自行操纵物体,让患者生活自理所需的各项人体机能得以恢复。她说,“所有这些都是非常重要的概念性证明,表明这项技术可能是有用的。”无论是马斯克的初创公司Neuralink,还是Synchron和PrecisionNeuroscience等其他类似私营企业,本质上都是在利用几十年来的研究成果,为更多患者提供更实用的脑机接口设备。Neuralink去年获得美国食品和药物管理局的批准,可以进行首次人体临床研究。关于选中谁植入设备以及手术过程的细节很少,但Neuralink一直在开发一种大脑植入设备,让患者用他们的思想控制电脑、电话或其他外部设备。Neuralink已经取得了几次重大飞跃。与Utaharray不同,Neuralink的设备是完全可植入的,这意味着患者最终受到的限制可能会受到更少。目前大多数植入物仍需要人们在受控的实验室环境中进行活动。“这在工程上是一个巨大挑战,”冈特说。“这是学术界和其他人几十年来一直想要降低风险的那种东西,真正实现确实需要在工程领域艰苦卓绝、同心协力。”Neuralink一路走来也有坎坷。公司也因为激进组织和内部员工投诉称Neuralink虐待实验动物后而陷入争议之中。据报道,除了Neuralink自己报告的2019年“不良手术事件”外,调查没有发现有任何违规行为的证据。虽然Neuralink并不是第一个将脑机接口设备完全植入人体内的公司,但冈特说,公司已经大大提高了这些设备记录神经活动能力。Neuralink还使用最新的机器人完成手术,而不是专业神经外科医生来植入设备。加州大学戴维斯分校神经外科助理教授、加州大学戴维斯分校神经修复实验室联合主任谢尔盖·斯塔维斯基(SergeyStavisky)说:“这与人们以前所做的工作完全不同。”斯塔维斯基说,用机器人自动化这一过程可以提升效率,效果也更好。“你可以植入更多,可以快速植入,可以避开血管,”他说,“但这也很难,而且是全新方法,必须证明机器人是安全的。”证明安全性将是Neuralink进行临床试验的主要作用之一。在接下来的几个月里Neuralink需要证明,设备能够正常运行,不会产生严重的不良影响。植入物是否能如预期那样起作用还有待观察。马斯克在声明中表示,患者“恢复得很好”,初步结果“显示,神经元尖峰检测很有前景”。在没有具体数据的情况下,很难知道马斯克的说法意味着什么。但冈特说,这可能表明电极已经到位,附近的神经元已经被激活,植入物基本上可以检测到神经元活动。他解释说,“这基本上意味着,至少在某种程度上是有效的。”马斯克表示,早期临床试验的目标是治疗瘫痪或高位截瘫患者。如果这个装置成功了,有一天可能会被用来治疗一系列疾病。与斯塔维斯基共同负责加州大学戴维斯分校神经修复实验室的神经外科医生大卫·布兰德曼(DavidBrandman)使用过完全植入设备来治疗帕金森病、癫痫和异常疼痛患者。他说,当涉及到具体医疗需求时,脑机接口的确可以给包括中风幸存者、脊髓损伤、瘫痪和肌萎缩侧索硬化症(ALS)患者带来巨大影响。除了临床应用之外,生物工程的科幻概念很容易让人产生天马行空的想象。马斯克在2022年曾表示,他自己计划某一天接受Neuralink的植入物。然而,许多科学家认为这种想法目前还太过遥远,而且不太实际。“我认为现在谈论这个还为时过早,”布兰德曼说。“有太多需要这些设备的人。任何强调’如果’和‘可能会发生什么’的做法都是在伤害需要设备的人。”虽然大脑控制装置的想法可能会增强人类能力,但科学家们一致认为,到目前为止,还没有证据表明这些植入物能可以改善正常人的身体机能。冈特说:“认为这些设备将使我们实现任何超人能力的想法只是科幻小说。”尽管如此,Neuralink的临床试验曾代表了神经科学和生物工程领域的重大进展。冈特和其他人都表示,工业界介入并在学术界已经取得的成就之上实现目标是很自然的事,不会掩盖他们的研究成果。冈特说:“大学和学术实验室是真正擅长开辟全新领域的地方,它们涉足从未有人涉足的领域,尝试那些对公司和投资者来说风险太大、不愿投入资金的东西。”他补充说,一旦大脑植入物展现出真正能力,私营公司就会开始相继投入大量资源和资本,打造出商业上可行的产品。冈特说,如果说Neuralink有什么不同的话,那就是它的早期成功证明了资助基础科学研究的重要性。然而,可能很难预测行业发展会给学术界带来怎样的影响。斯塔维斯基将这一过程比作冲浪。他说,这取决于学术界能否找出这一领域的下一个前沿,并以一种可能再次转化成商业模式的方式推动科学发展。冈特说,这说明所有关于马斯克和Neuralink的新闻和讨论并非没有影响。“每隔一段时间,当这类事情发生时,我确实会在一场生存危机中清醒过来,”他说,“但当现实到来时,我就会想到,总还会有挑战和基础科学需要解决。”...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1416201.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1416201.htm

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AI是如何工作的?研究人员揭示成功机器学习的机制

AI是如何工作的?研究人员揭示成功机器学习的机制图像分类是一项复杂的任务,深度学习架构可以成功完成这项任务。这些深度架构通常由许多层组成,每一层由许多过滤器组成。通常的理解是,随着图像层层深入,图像的更多增强特征和特征的特征就会显现出来。然而,这些特征和特征的特征是无法量化的,因此机器学习如何工作仍然是一个谜。巴伊兰大学(Bar-IlanUniversity)的研究人员最近在《科学报告》(ScientificReports)上发表了一篇文章,揭示了成功的机器学习的内在机制,这种机制使机器学习能够出色地完成分类任务。"每个滤波器基本上都能识别一小簇图像,随着层数的增加,识别能力也会增强。巴伊兰大学物理系和Gonda(Goldschmied)多学科大脑研究中心的IdoKanter教授领导了这项研究。介绍研究的视频。资料来源:巴伊兰大学IdoKanter教授这项工作的主要贡献者之一、博士生尤瓦尔-迈尔(YuvalMeir)说:"这一发现可以为更好地理解人工智能的工作原理铺平道路。这可以在不降低整体准确性的情况下,改善延迟、内存使用和架构的复杂性。虽然人工智能一直处于近期技术进步的前沿,但了解这些机器的实际工作原理可以为更先进的人工智能开辟道路。"编译自:ScitechDaily...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1426822.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1426822.htm

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AI应该如何被监管?业内辩论升级 谷歌和OpenAI存严重分歧

AI应该如何被监管?业内辩论升级谷歌和OpenAI存严重分歧但Google则不希望AI监管一切都由政府统领,该公司更倾向于“多层次、多利益相关者的AI治理方法”。AI领域的其他人,包括研究人员,也表达了和Google类似的观点,称政府部门对AI进行监管可能是保护边缘化社区的更好方式——尽管OpenAI认为技术进步太快无法采用这种方法。Google称:在国家层面,我们支持中心辐射式方法——由美国国家标准与技术研究院(NIST)等中央机构通知部门监管机构监督AI实施——而不是一个“人工智能部门”。AI将在金融服务、医疗保健和其他受监管的行业带来前所未有的挑战,这些挑战将由具有这些行业经验的监管机构来应对,而不是一个新的、独立的部门来监管。华盛顿大学计算语言学实验室教授兼主任EmilyM.Bender说:我完全同意所谓的AI系统不应该在没有某种认证程序的情况下部署。但是这个过程应该取决于系统的用途。现有的监管机构应保持其管辖权和决定权。Google的这一观点与OpenAI和微软偏爱更集中的监管模式形成鲜明对比。微软总裁BradSmith表示,他支持组建一个新的政府机构来监管人工智能,而OpenAI的创始人们也公开表达了他们的愿景,即组建一个类似国际原子能机构的组织来监管AI。Google全球事务总裁KentWalker表示,他“不反对”由新监管机构监督大型语言模型许可的想法,但表示政府应该“更全面地”看待这项技术。Google和微软在监管方面看似相反的观点表明人工智能领域的争论越来越多,争论远远超出了技术应该受到多少监管的范畴。今年5月,美国副总统哈里斯在会见了AI界重要公司的领导人后称,这项技术“有可能极大地增加对安全和安保的威胁,侵犯公民权利和隐私,并侵蚀公众对民主的信任和信心”。她补充说,企业有责任遵守现有的法律,以及“伦理、道德和法律责任,以确保其产品的安全和保障”。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1365165.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1365165.htm

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韩国发布半导体十年发展蓝图 确保存储及代工的“超级差距”

韩国发布半导体十年发展蓝图确保存储及代工的“超级差距”当地时间周二,韩国科学技术信息通信部(以下简称科学部)发布了半导体十年发展蓝图,划未来10年保持存储和代工行业在半导体领域的“超级差距”,以及系统半导体领域的“新差距”,表示将从新器件、设计、工艺三个方向发力,将进一步支持韩国企业在该领域维持全球领先地位:1.其中,在新器件领域,韩国政府计划重点培养铁电器件、磁性器件和忆阻器三大未来器件技术,开发下一代存储器件。2.在设计领域,其设定的目标是首先支持AI、6G、电源等下一代半导体设计技术,并在2025年后通过韩国政府对汽车半导体的大力支持实现未来出行。3.在工艺领域,决定发展原子层沉积、异质集成、三维(3D)封装等技术,增强晶圆代工竞争力。在此前的4月,韩国政府已经宣布将向芯片行业投资5635亿韩元(4.25亿美元),以支持该领域的人才培养、基础设施建设和技术研发。周二发布的十年蓝图,是对4月宣布的芯片战略的细化。此外,韩国政府也表示,该路线图也是近期与美国、日本就芯片、显示器等领域的达成的合作协议的“后续措施”。韩国科学部部长李宗昊表示:“政府将根据路线图,对未来的半导体技术政策和商业方向进行战略性的研究。”他还表示,自去年5月以来,相关的产业、政府部门和研究实体已经参与了建立国家发展蓝图的讨论。李宗昊称,政府会在芯片行业的长期发展中扮演重要角色,支持从材料到设计和制造的整个产业链的攻坚。在路线图中,韩国政府还罗列了未来十年,该国企业在人工智能、6G、电力和汽车等领域所用芯片的发展规划。韩国科学部表示,人工智能的兴起,导致芯片行业趋势从图形处理单元转向神经处理单元,专门用于自动驾驶、面部识别等领域的加速机器学习的微处理器同样是一大热门。此外,蓝图还强调了代工的重要性,韩国科学部认为,代工与芯片设计和逻辑芯片的生产能力密切相关,将采取措施支持制造业的技术进步。虽然芯片行业已经达到了一定的成熟度,但韩国科学部预测市场规模将在未来十年翻一倍。根据韩国贸易投资振兴公社的数据,2022年全球芯片市场价值为6015亿美元,比2002年的规模翻了两番。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1358831.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1358831.htm

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