Green Light：Google推出的一款新的AI软件，用于优化交通信号灯的工作效率。

：Google推出的一款新的AI软件，用于优化交通信号灯的工作效率。该软件通过分析Google地图上的驾驶数据，为城市提供交通信号灯时序的优化建议。初步结果显示，该AI软件每月为3000万辆汽车减少了30%的停车次数和10%的排放量。目前，这一项目已在4大洲12个城市（包括雅加达、里约热内卢、汉堡和西雅图）进行了实施。GreenLight的工作原理：1、理解交叉口：基于Google多年来对全球城市进行的地图绘制工作，该项目能够推断出现有的交通信号灯参数，包括周期长度、转换时间、绿灯分割（即通行权时间和顺序）、协调和传感器操作等。2、测量交通趋势：通过创建一个模型来理解交通如何流经交叉口，这有助于了解典型的交通模式，包括起停模式、红绿灯处的平均等待时间、相邻交叉口之间的协调（或缺乏协调）以及交通信号灯计划如何在一天中变化。3、为城市提供建议：使用AI，该项目识别可能需要调整的交通信号灯时序，并将这些调整作为可行的建议与城市共享。城市的交通工程师可以审查这些建议，并可以在短短5分钟内使用城市现有的政策和工具进行实施。4、分析影响：项目会测量为驾驶员节省了多少停车次数，以及这对交通模式有何影响。然后，使用行业标准模型来计算这些变化对气候的影响，并与合作城市共享这些信息。

广西百色德保县交通信号灯全部调成红灯

广西百色德保县交通信号灯全部调成红灯暴发疫情的中国广西省百色市德保县，已将全县所有路口的交通信号灯调成红灯。据“德保交通360”微信公众号消息，德保县公安局交警大队今天（8日）发通告称，根据《百色市新冠肺炎疫情防控工作领导小组指挥部关于全员居家隔离的通告》要求，目前全城路口交通信号灯已经调成红灯。通告称，除保障防疫、医疗服务、城市运行、值班执勤、保供人员、外卖配送员、志愿者等人员可正常通行外，所有不遵守通告要求不居家隔离，自驾车辆出行的一律视为闯红灯。广西百色市冠病疫情严峻，昨天（7日）新增64例本土确诊病例。该市已采取全员居家隔离管控措施，学校和各类培训机构全部停课、公共交通停运。除保供应的超市、农贸市场、医院、药店外，其他经营场所一律停业。去年10月江西省铅山县曾因出现病例而将全县交通灯调整为红灯，被批评过度防疫。之后该县删除调整交通灯的公告，恢复道路正常通行。发布：2022年2月8日11:00AM

Google的人工智能技术可以让交通红工作更高效

Google的人工智能技术可以让交通红工作更高效西雅图是包括雅加达、里约热内卢和汉堡在内的四大洲十几个城市之一，这些城市根据Google地图的驾驶数据对一些交通信号进行了优化，旨在减少车辆空转造成的排放。该项目利用人工智能算法分析来自地图用户的数据，初步调整了70个交叉路口的配时。根据Google对去年和今年测试的调整前后交通流量的初步统计，其人工智能驱动的繁忙信号灯配时建议每月可为3000万辆汽车减少多达30%的停车次数和10%的排放量。Google今天公布了这些早期成果，同时还公布了利用其数据和人工智能研究人员推动环境可持续发展的其他项目的最新进展。该公司正在将地图中的节油路由功能扩展到印度和印度尼西亚，该功能可引导驾驶员选择交通流量较少的道路或上坡行驶；它还在向比利时、荷兰、卢森堡和德国西北部的空中交通管制员提供飞行路线建议，以减少造成气候变暖的烟尘。罗滕伯格说，Google优先支持那些雇用了交通工程师并能远程控制交通信号的大城市，同时也在全球范围内推广这项技术，以证明它在各种条件下都能很好地发挥作用。Google工程师和印度海得拉巴的官员在讨论交通信号灯的设置，这是该公司利用其地图应用程序中的数据减少交通堵塞和汽车尾气排放项目的一部分。通过地图数据，Google可以推断出每个城市数千个十字路口的信号时间和协调情况。然后，该公司科学家开发的人工智能模型可以分析过去几周的交通模式，确定哪些信号灯值得调整--主要是在城市地区。然后，它就会建议改变设置，以减少走走停停的交通流量。系统中的过滤器会尝试阻止一些不明智的建议，比如那些可能对行人不友好的建议。Google的一些建议非常简单，比如在特定时段将一个绿灯亮起与下一个绿灯亮起之间的时间增加两秒钟，这样就可以让更多车辆不停车通过两个路口。更复杂的建议可能涉及两个步骤，既要调整特定信号灯的持续时间，又要调整该信号灯与相邻信号灯之间的偏移量。城市工程师登录Google在线仪表板查看建议，然后将其复制到照明控制程序中，几分钟内即可远程应用；对于未联网的信号灯，工程师可以亲自到路口的控制箱前查看。无论在哪种情况下，Google都能利用自身的数据进行计算，使城市不必自己收集数据--无论是通过传感器自动收集，还是通过人工进行费力的统计--也不必自己计算或目测调整。在一些城市，十字路口的设置可能多年不变。罗滕伯格说，在某些情况下，该项目引起了人们对通常被城市领导忽视的交叉路口的关注。Google的系统可以根据交通模式的变化，每隔几周进行一次调整，但目前还不具备实时调整的能力，而许多城市都不具备支持实时调整的基础设施。罗滕伯格说，Google与以色列理工大学和加州大学伯克利分校的交通工程教师合作开发了"绿灯"系统，其用户还包括海法、布达佩斯、阿布扎比和巴厘岛。为了验证Google的建议是否有效，城市可以使用视频录像或其他传感器进行交通统计。将计算机视觉算法应用到城市视频中，最终可以帮助Google和用户了解传统交通数据不易发现的其他影响。例如，当Google工程师在布达佩斯亲眼目睹"绿灯"调整方案生效时，他们注意到闯红灯的人少了，因为司机不必再等待多个红灯变绿灯的周期才能通过十字路口。Google的其他一些气候提示，包括在航班和食谱搜索结果中显示估计排放量，令包括航空公司和养牛场主在内的一些团体感到沮丧，他们指责Google使用了不正确的数学方法，歪曲了他们的行业。到目前为止，Google的"绿灯计划"获得了好评，但今天公布的有关其工作原理的新细节以及明年将该系统扩展到更多城市的计划可能会引起更多的关注。德克萨斯农工大学（TexasA&MUniversity）助理教授古尼-沙龙（GuniSharon）也在研究人工智能优化交通信号的潜力。但在他看来，更全面的人工智能和传感器系统，使信号灯能够根据交通状况进行实时调整，可能会更加有效。沙龙说，Google的交通信号灯系统似乎采取了一种保守的方法，它允许城市利用现有的基础设施，因此采用起来更容易，风险也更小。Google在其"绿灯项目"网页上说，它希望结果会不断变化，并将在即将发表的一篇论文中提供有关该项目的更多信息。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1389281.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1389281.htm

有关近日网传的“2022年将实施红绿灯新国标”，公安部交通管理科学研究所表示，现行国家标准《道路交通信号灯设置与安装规范》(GB

有关近日网传的“2022年将实施红绿灯新国标”，公安部交通管理科学研究所表示，现行国家标准《道路交通信号灯设置与安装规范》(GB14886)于2016年12月13日发布、2017年7月1日实施，至今已五年，未作修订，不存在2022年实施的“新国标”。目前，各地在用道路交通信号灯符合现行标准，不需要进行更换。按照2016年标准规定，信号灯组合形式包括2种常规组合和3种特殊组合，分别适用于不同类型的路口路段。网友指出的过于复杂的“九宫格”式信号灯，是特殊组合的一种，仅适用于极少数复杂路口，以减少人车冲突、保障安全畅通。该标准从未对“倒计时显示器”作出规定，部分地方安装倒计时显示器，依据的是推荐性行业标准《道路交通信号倒计时显示器》（GA/T508-2014），可以继续正常使用。网友反映的个别信号灯出现“红绿同亮”的情况，经排查均属于设备故障问题。如果因信号灯故障被抓拍，当事人可依据《道路交通安全违法行为处理程序规定》，向公安交通管理部门提出申述，核实后予以撤销。此外，该所孙正良未认证开设新媒体账号、未进行直播。网上有人以“新国标红绿灯设计者孙正良”的名义进行直播，系他人冒用孙正良名义并盗用个人照片。（）

自动驾驶汽车带来了四色交通信号灯的存在理由

自动驾驶汽车带来了四色交通信号灯的存在理由在过去的一个世纪里，这项技术一直在不断改进。电灯取代了信号灯。计算机可以将多个信号灯连接起来，传感器可以分析交通流量并调整配时以达到最大流量。现在已经开发出可以控制整个城市灯光的系统，交通流量的数字模型也已精雕细琢。自动驾驶汽车（AV）的出现带来了新的变化。人们不再把汽车看作是在地图上推来推去的木块，自动驾驶汽车不仅能够自动驾驶，还能与中央交通计算机系统相互通信。这意味着，自动驾驶汽车将成为交通控制系统本身的一部分，并能共同大大改善交通流量。北卡罗来纳州立大学的一个研究小组提出，一旦道路上的自动驾驶汽车达到一定数量，就可以在传统的三盏交通信号灯之外增加第四盏白色交通信号灯。他们的计算机模型在加速通过十字路口方面效果很好，但仍有改进空间。"我们早先的工作提出了第四个交通信号的概念，即'白灯'，利用自动驾驶车辆的计算能力来加快十字路口的交通--但我们还没有考虑到这一概念对行人意味着什么，"北卡罗来纳州立大学土木、建筑和环境工程副教授阿里-哈吉巴比说。"我们现在已经扩大了我们的计算模型，以考虑到步行交通，结果对行人和车辆都非常有希望"。与之前的研究一样，自动驾驶汽车在其车道上充当人类控制车辆的"牧羊人"。当有足够多的自动驾驶汽车出现时，信号灯就会变成白色，告诉人类驾驶员跟随自动驾驶汽车或前面的其他车辆。自动驾驶汽车越多，车流就越快。这次的不同之处在于，行人也被纳入了模型。研究小组发现，即使有行人通行，车辆和行人的总体流量仍然提高了25%以上。当然，要使这种系统切实可行，还有很长的路要走。除了要有足够多的自动驾驶汽车上路，还要安装足够多的四灯信号灯。即便如此，还要让人类司机相信新的白色信号灯，并对信号灯进行修改，使其对行人有意义，比如引入闪烁的绿灯或更容易辨认的信号灯。哈吉巴比说："我们目前正在建立一个物理试验台，让我们能够在物理世界中实验这一概念，而不仅仅是在计算机模型中。不过，我们在试验台中使用的车辆非常小，可以拿在手上。这将帮助我们发现实施过程中的挑战，而无需承担使用全尺寸车辆所涉及的费用和安全风险。同时，我们愿意与行业和研究伙伴合作，共同探索推进这些技术的方法。"当然，更大的问题是，如何将新的灯光融入我们给孩子们唱的歌中，类似于"跟着你前面的自动驾驶汽车走，如果有的话……"这项研究发表在《计算机辅助土木与基础设施工程》（Computer-AidedCivilandInfrastructureEngineering）上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1423512.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1423512.htm

谷歌使用AI来控制红绿灯，使交通效率大增

谷歌使用AI来控制红绿灯，使交通效率大增谷歌正在迅速推广一款推出一年的产品，名为GreenLight，它将在已经部署该系统的14个城市掀起“绿色浪潮”，即一盏又一盏绿灯。密歇根大学的研究表明，这类系统实际上可以为交通管理部门节省资金，因此采用这些系统是明智之举。秘诀在于，这些解决方案都不需要新硬件。它们使用直接从新的联网汽车或驾驶员手机上的导航应用程序收集的数据来帮助市政当局调整交通信号灯的时间，使其更能响应现实世界的交通模式。谷歌“绿灯”系统已在阿布扎比、汉堡、西雅图和加尔各答等城市投入使用，这些城市的数据显示，该系统可将十字路口的停车和通行时间减少了30%。——