Green Light:Google推出的一款新的AI软件,用于优化交通信号灯的工作效率。

:Google推出的一款新的AI软件,用于优化交通信号灯的工作效率。该软件通过分析Google地图上的驾驶数据,为城市提供交通信号灯时序的优化建议。初步结果显示,该AI软件每月为3000万辆汽车减少了30%的停车次数和10%的排放量。目前,这一项目已在4大洲12个城市(包括雅加达、里约热内卢、汉堡和西雅图)进行了实施。GreenLight的工作原理:1、理解交叉口:基于Google多年来对全球城市进行的地图绘制工作,该项目能够推断出现有的交通信号灯参数,包括周期长度、转换时间、绿灯分割(即通行权时间和顺序)、协调和传感器操作等。2、测量交通趋势:通过创建一个模型来理解交通如何流经交叉口,这有助于了解典型的交通模式,包括起停模式、红绿灯处的平均等待时间、相邻交叉口之间的协调(或缺乏协调)以及交通信号灯计划如何在一天中变化。3、为城市提供建议:使用AI,该项目识别可能需要调整的交通信号灯时序,并将这些调整作为可行的建议与城市共享。城市的交通工程师可以审查这些建议,并可以在短短5分钟内使用城市现有的政策和工具进行实施。4、分析影响:项目会测量为驾驶员节省了多少停车次数,以及这对交通模式有何影响。然后,使用行业标准模型来计算这些变化对气候的影响,并与合作城市共享这些信息。

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Google的"绿灯"项目为交通信号灯重新计时 减少30%的不必要停车次数

Google的"绿灯"项目为交通信号灯重新计时减少30%的不必要停车次数迄今为止,"绿灯计划"已与全球12个城市合作,为70个不同的交叉路口提供配时建议。该公司表示,利用城市现有的管理系统,只需五分钟就能推出这些变化。数据是其中的关键之一;城市交通工程师根本无法获得像Google那样广泛而高质量的信息,因为Google拥有如此多的在线Android设备和车载导航系统,并不断报告位置数据。另一个原因是Google研究团队拥有人工智能工具和专业技术,他们建立了一个系统,利用人工智能和地图数据建立单个交叉路口及其交通信号和模式的模型,然后将这些模型扩展到同一地区的其他交叉路口,以实现最佳同步,保证车辆行驶。交通工程师收到简单的配时更改建议,他们可以利用现有系统实施图/Google研究该工具可同时对数千个交叉路口进行建模和分析,从而绘制出一幅全市交通流量图,并可进行虚拟实验,以期为尽可能多的驾驶员带来"绿色浪潮",从而减少交通时间、燃料消耗和废气排放。项目网站上写道:"早期数据显示,停车次数有可能减少30%,温室气体排放量有可能减少10%。"当然,这只是某个交叉路口的排放量,而不是整个城市的排放量。但这种方法一旦大规模推广,可能会真正发挥作用。首批尝试"绿灯计划"的城市包括里约热内卢、西雅图、汉堡、班加罗尔、海法、布达佩斯、加尔各答、阿布扎比、海德拉巴、曼彻斯特、巴厘岛和雅加达。Google表示,目前正在试用的70个交叉路口有机会影响每月约3000万次的汽车出行。大曼彻斯特交通局分析与报告经理戴维-阿特金(DavidAtkin)说:"绿灯"发现了我们以前无法察觉的机会,并引导工程师去寻找改变信号灯配时可能带来的益处。这为我们这个拥有2400个交通信号的城市提供了宝贵的见解。绿灯"团队和大曼彻斯特交通局团队都为改善出行和减少排放带来了专业知识和想法。"Google正在邀请其他城市在等待名单上注册,随着时间的推移,还会有更多城市加入进来。请观看下面的视频。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1389511.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1389511.htm

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自动驾驶汽车带来了四色交通信号灯的存在理由在过去的一个世纪里,这项技术一直在不断改进。电灯取代了信号灯。计算机可以将多个信号灯连接起来,传感器可以分析交通流量并调整配时以达到最大流量。现在已经开发出可以控制整个城市灯光的系统,交通流量的数字模型也已精雕细琢。自动驾驶汽车(AV)的出现带来了新的变化。人们不再把汽车看作是在地图上推来推去的木块,自动驾驶汽车不仅能够自动驾驶,还能与中央交通计算机系统相互通信。这意味着,自动驾驶汽车将成为交通控制系统本身的一部分,并能共同大大改善交通流量。北卡罗来纳州立大学的一个研究小组提出,一旦道路上的自动驾驶汽车达到一定数量,就可以在传统的三盏交通信号灯之外增加第四盏白色交通信号灯。他们的计算机模型在加速通过十字路口方面效果很好,但仍有改进空间。"我们早先的工作提出了第四个交通信号的概念,即'白灯',利用自动驾驶车辆的计算能力来加快十字路口的交通--但我们还没有考虑到这一概念对行人意味着什么,"北卡罗来纳州立大学土木、建筑和环境工程副教授阿里-哈吉巴比说。"我们现在已经扩大了我们的计算模型,以考虑到步行交通,结果对行人和车辆都非常有希望"。与之前的研究一样,自动驾驶汽车在其车道上充当人类控制车辆的"牧羊人"。当有足够多的自动驾驶汽车出现时,信号灯就会变成白色,告诉人类驾驶员跟随自动驾驶汽车或前面的其他车辆。自动驾驶汽车越多,车流就越快。这次的不同之处在于,行人也被纳入了模型。研究小组发现,即使有行人通行,车辆和行人的总体流量仍然提高了25%以上。当然,要使这种系统切实可行,还有很长的路要走。除了要有足够多的自动驾驶汽车上路,还要安装足够多的四灯信号灯。即便如此,还要让人类司机相信新的白色信号灯,并对信号灯进行修改,使其对行人有意义,比如引入闪烁的绿灯或更容易辨认的信号灯。哈吉巴比说:"我们目前正在建立一个物理试验台,让我们能够在物理世界中实验这一概念,而不仅仅是在计算机模型中。不过,我们在试验台中使用的车辆非常小,可以拿在手上。这将帮助我们发现实施过程中的挑战,而无需承担使用全尺寸车辆所涉及的费用和安全风险。同时,我们愿意与行业和研究伙伴合作,共同探索推进这些技术的方法。"当然,更大的问题是,如何将新的灯光融入我们给孩子们唱的歌中,类似于"跟着你前面的自动驾驶汽车走,如果有的话……"这项研究发表在《计算机辅助土木与基础设施工程》(Computer-AidedCivilandInfrastructureEngineering)上。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1423512.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1423512.htm

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有关近日网传的“2022年将实施红绿灯新国标”,公安部交通管理科学研究所表示,现行国家标准《道路交通信号灯设置与安装规范》(GB14886)于2016年12月13日发布、2017年7月1日实施,至今已五年,未作修订,不存在2022年实施的“新国标”。目前,各地在用道路交通信号灯符合现行标准,不需要进行更换。按照2016年标准规定,信号灯组合形式包括2种常规组合和3种特殊组合,分别适用于不同类型的路口路段。网友指出的过于复杂的“九宫格”式信号灯,是特殊组合的一种,仅适用于极少数复杂路口,以减少人车冲突、保障安全畅通。该标准从未对“倒计时显示器”作出规定,部分地方安装倒计时显示器,依据的是推荐性行业标准《道路交通信号倒计时显示器》(GA/T508-2014),可以继续正常使用。网友反映的个别信号灯出现“红绿同亮”的情况,经排查均属于设备故障问题。如果因信号灯故障被抓拍,当事人可依据《道路交通安全违法行为处理程序规定》,向公安交通管理部门提出申述,核实后予以撤销。此外,该所孙正良未认证开设新媒体账号、未进行直播。网上有人以“新国标红绿灯设计者孙正良”的名义进行直播,系他人冒用孙正良名义并盗用个人照片。()

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江苏南通致命意外学生死伤与信号灯故障不亮有关中国江苏南通一辆载有学生的大巴星期五(5月10日)与一辆渣土车(卡车)相撞,导致一名学生死亡,另有七人受伤。初步调查显示,这起事故与信号灯故障不亮有关。据新华社报道,南通市公安局交警支队相关负责人说,事发路段为南北向的盘香路与东西向的洪江路交叉口。初步查明,事发前大巴与渣土车均在直行车道,大巴由北向南通过路口时,直行信号灯因故障不亮,司机未仔细观察路口情况,以30多公里时速通过。此时渣土车从西向东以50多公里时速直行,撞到大巴右前部。涉事渣土车涉嫌违反规定在限行区域内行驶,目前渣土车司机已被控制。据报道,南通市政府已于事故当日成立事故调查组,并在省相关部门和有关专家指导下进行事故责任认定,后续将依法依规严肃追究相关责任人责任。相关善后工作正在积极开展。发生事故的大巴载有45人,包括39名小学生、三名教师、两名家长、一名司机,学生所在学校在事发当天组织学生参加艺术节展演。这起事故导致一人重伤、六人轻伤或轻微伤。伤者包括一名教师、一名渣土车司机,其余为学生。澎湃新闻早前引述事发现场的过往群众和附近商户报道,事发时两车均通过路口,渣土车行驶方向的道路交通信号灯未见故障,大巴车行驶方向的直行信号灯不亮,事发后有关部门对信号灯进行了抢修。澎湃新闻记者10日晚间在现场看到,大巴车行驶方向的左转灯、中间直行灯、右转灯显示均正常。一名现场附近居民告诉澎湃新闻,盘香路一侧(大巴车直行方向)的信号灯9日晚间有故障,洪江路一侧(渣土车行驶方向)的信号灯正常。澎湃新闻报道,现场车辆行车记录显示,事发时行车记录仪所属车辆在左转道等候红灯变绿,大巴通过十字路口时,盘香路一侧的直行信号灯不亮。一家店铺的店员阿丽(化名)告诉澎湃新闻,盘香路自北往南方向的直行灯有异常闪烁,时好时坏,已持续一段时间,行人、车辆通过时只能慢一点,看两边没有车辆再快速通行。2024年5月12日10:36AM

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