AMD预告MI300加速显卡：1460亿晶体管怪兽 集成24核Zen4 CPU

AMD预告MI300加速显卡：1460亿晶体管怪兽集成24核Zen4CPUInstinctMI300是AMD面向数据中心打造的新一代加速卡，升级CDNA3架构，而且还会首次集成24核Zen4CPU，号称全球首款集成CPU+GPU的数据中心加速卡。InstinctMI300也采用了小芯片设计，涉及多种工艺，其中5nm工艺的小芯片有9块，6nm工艺的小芯片有4块，还有128GBHBM3显存。整个InstinctMI300显卡拥有高达1460亿晶体管，这是当前最复杂、集成度最高的加速卡了，NVIDIA的H100也不过800亿晶体管，Intel的PonteVecchio加速卡之前做了1000亿晶体管，现在MI300创新高了。至于MI300加速卡的性能，AMD没有公布太多细节，只简单对比了当前的MI250X显卡的部分性能，其中AI性能提升8倍，每瓦AI性能提升5倍。InstinctMI300显卡现在已经有实验室样品了，预计下半年上市，首发可能用于美国新一代超算ElCapitan，性能冲上200亿亿次，比当前TOP500最强超算Frontior性能提升一倍，后者也是基于AMDCPU及GPU的超算。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1337681.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1337681.htm

1530亿晶体管死磕NVIDIA AMD MIX300X加速卡功耗达750W

1530亿晶体管死磕NVIDIAAMDMIX300X加速卡功耗达750W根据AMD官方材料的备注信息，可以看到MI300X的功耗达到了惊人的750W！相比之下，当前这一代的MI250X典型功耗500W，峰值功耗560W，制造工艺则都是6nm。当下最火爆的NVIDIAA100制造工艺为7nm，SXM版本的功耗400W，PCIe版本的功耗250-300W。NVIDIAH100用上了最先进的4nm，PCIe版本功耗就有700W。AMD还有个MIX300A，号称全球首款面向HPC、AI的APU加速器，整合了24个Zen4CPU核心、CDNA3GPU核心、128GBHBM3内存，总计1460亿个晶体管，功耗不详，应该会比MI300X略低一些。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1365657.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1365657.htm

联想对AMD的Instinct MI300X人工智能加速卡表现出极大的兴趣

联想对AMD的InstinctMI300X人工智能加速卡表现出极大的兴趣虽然他没有透露更具体的数字，但是可以看出，AMDMI300系列无疑得到了充分的认可，尤其是在NVIDIA近乎垄断的情况下，市场更需要一家同样给力的竞争厂商。当然，联想也不会就此冷落NVIDIA，而是会坚持与不同伙伴的合作。McCurdy直言，无论是NVIDIA还是AMD，无论是Intel还是微软，他们都会通力合作，不断推出各自的新产品。此前有调查显示，大约50％的受访者表示对AMDMI300X充满信心，原因是相比NVIDIAH100系列不但性价比更高，而且供货充足，不会因为缺货而加价。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1425436.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1425436.htm

NVIDIA被传遭微软两次砍单 AMD最强AI加速卡虎口夺食

NVIDIA被传遭微软两次砍单AMD最强AI加速卡虎口夺食AMDMI300系列包括GPU加速器MI300X、CPU+GPU融合加速器MI300A，后者是独家技术，性能都非常突出，部分指标已经远远超过NVIDIA竞品，而且按照惯例价格更低。AMD的发布会上，除了Google、亚马逊两大巨头之外，微软、甲骨文、Meta(Facebook)、戴尔、惠普、联想、超威等都纷纷站台支持，相关产品也第一时间出炉。AMDMI300X已经出货，MI300A也投入量产，预计能满足行业对于AI大模型训练推理的需求。NVIDIA目前在AI加速市场上握有90％的份额，但产品价格与成本越来越高，让很多大企业也吃不消，都在寻求替代解决方案，AMDMI300系列无疑是目前的最佳选择，除了ROCm开发生态相比CUDA还差太多，迁移是个麻烦。AMD现在预计，2023年数据中心AI加速器市场规模可达450亿美元，年复合增长率超过70％，2027年可超4000亿美元，比此前预计的300亿美元、50％、1500亿美元大大增加。在这个市场上，AMD即便只拿下10％的份额，也是每年几百亿美元的收入。不过也有观点认为，微软连续砍单是在等待NVIDIA明年将要推出的下一代芯片B100，会升级3nm工艺、Blackwell架构，性能可达目前H200的两倍以上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1403895.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1403895.htm

AMD公布AI加速卡路线图：紧随NVIDIA每年一更新 2025年就出CDNA4架构

AMD公布AI加速卡路线图：紧随NVIDIA每年一更新2025年就出CDNA4架构这款加速卡将配备高达288GB的HBM3E内存和6TB/s的内存带宽，提供1.3PFLOPs的FP16和2.6PFLOPs的FP8计算性能，能够处理高达1万亿参数的服务器。AMD还将在2025年推出的MI350系列，该系列将基于下一代CDNA4架构，并与OAM兼容。MI350系列将基于3nm工艺技术，同样提供高达288GB的HBM3E内存，并支持FP4/FP6数据类型。2026年，AMD计划推出基于全新CDNA架构，简称为"CDNANext"的MI400系列。在性能方面，CDNA3架构预计将比CDNA2提高8倍，而CDNA4架构预计将比CDNA3提供大约35倍的AI推理性能提升。AMD还分享了与NVIDIABlackwellB200GPU的比较数据，MI350系列预计将提供比B200多50%的内存和多20%的计算TFLOPs。AMD还重申了上周公布的UALink（UltraAcceleratorLink）的最新消息，这是一个由多家厂商包括微软、英特尔、思科、博通、Meta、惠普等共同开发的新型高性能、开放和可扩展的AI互连基础设施。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1433341.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1433341.htm

NVIDIA找到新摇钱树：加速卡靠ChatGPT轻松稳赚50亿

NVIDIA找到新摇钱树：加速卡靠ChatGPT轻松稳赚50亿集邦咨询估计，生成式AI对于GPU计算卡的需求量在2万块左右，未来将达到3万块。这其中受益最多的，自然是NVIDIA，其旗舰级计算卡A100已经在为ChatGPT默默服务，有估算需要3万块才能满足ChatGPT当前的访问量。A100计算卡单块售价8-9万元左右，3万块就是大约25个亿。但它往往不是单卖的，而是以DGXA100服务器整套方案的方式销售，每套八块计算卡，算力高达5PFlops(每秒5千万亿次浮点计算)，相当于前几年的一套大型超级计算机，是大规模数据分析、AI加速计算的几乎不二之选。DGXA100服务器单套售价约20万美元，3万块卡下来就是大约7.5亿美元，相当于人民币超过50亿元。当然，AMD也有MI100、MI200系列加速卡，今年还会推出CPU+GPU融合的全新MI300，算力也很强，但市场份额远不如NVIDIA。另外，有数据显示，GPT-3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的LLM模型，训练成本介于200万美元至1200万美元之间。DGXA100服务器...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1347371.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1347371.htm