Meta的免费编程工具Code Llama AI缩小了与GPT-4的差距

Meta最新更新了它的代码生成人工智能模型CodeLlama70B，这是迄今为止“最大且表现最好的模型”。CodeLlama工具在八月份推出，无论是研究还是商业用途都是免费的。根据Meta的AI博客上的一篇文章，CodeLlama70B能够处理比以前版本更多的查询，这意味着开发者在编程时可以给它输入更多的提示，而且它的准确性可以更高。CodeLlama70B在HumanEval基准测试中的准确率达到了53%，表现比GPT-3.5的48.1%要好，而且接近OpenAI论文报告的GPT-4的67%的成绩。CodeLlama是基于Llama2构建的，它能帮助开发者根据提示生成代码串，并且调试人类编写的代码。去年秋天，Meta同时推出了另外两款CodeLlama工具，分别是CodeLlama-Python和CodeLlama-Instruct，这两款工具专注于特定的编程语言。CodeLlama70B现在有三个版本的代码生成器可以使用，而且无论是研究还是商业用途都是免费的。这个大型模型是在1TB的代码和与代码相关的数据上进行训练的。它托管在代码库HuggingFace上，HuggingFace提供了GPU资源来运行人工智能模型。Meta表示，它们的大型模型，34B和70B，“能够带来最佳效果，并提供更好的编码帮助。”去年，其他人工智能开发者也发布了代码生成器。亚马逊的CodeWhisperer在四月份推出，而微软则利用OpenAI的模型推出了GitHubCopilot。标签:#Meta#AI#Llama频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

Meta 发布开源大模型 Code Llama 70B

Meta发布开源大模型CodeLlama70B当地时间1月29日，Meta发布了开源大模型CodeLlama70B，Meta表示这是“CodeLlama家族中体量最大、性能最好的模型版本”。CodeLlama70B与先前其他家族模型一样提供三种版本，且均可免费用于研究和商业用途。从基准测试结果来看，CodeLlama的表现优于编码专用的开源Llama，甚至超越了Llama2。

Meta 已经在训练 Llama 3 更强大的继任者

Meta已经在训练Llama3更强大的继任者Meta公司首席人工智能科学家杨立昆在麻省理工学院的ImaginationinAction会议上透露，4月18日发布的开源Llama3人工智能模型仅仅只是开始。该公司正在酝酿一项更加雄心勃勃的计划，可以重新定义人工智能格局的新模型。他在会上讨论了Meta正在进行的人工智能工作。他表示，Meta正在积极研究更大的模型，目前正在训练的最雄心勃勃的模型拥有超过4000亿个参数。虽然这款强大产品的发布时间表仍不确定，但杨立昆的声明强调了Meta致力于突破人工智能界限的承诺。——、

Meta发布LLAMA 3.1 405B开源AI模型

Meta发布LLAMA3.1405B开源AI模型Meta公司发布LLAMA3.1405B开源人工智能模型，首席执行官马克·扎克伯格称之为“最先进的”，并表示将与OpenAI和谷歌等竞争对手的类似产品相媲美。新模型花费了数月时间和数亿美元的计算能力进行训练。该模型具有多种新功能，包括改进的推理能力，可帮助解决复杂的数学问题或立即合成整本书的文本。还具有生成式人工智能功能，可以通过文本提示按需创建图像。名为“想象自己”的功能允许用户上传自己的脸部图像，然后可以用来创建在不同的场景和情形中的形象。另外，Meta推出Llama3.1模型8B和70B型号的升级版本，将上下文长度扩展至128K，增加了对8种语言的支持。——、

Meta推出人工智能代码编写工具：Code Llama

Meta推出人工智能代码编写工具：CodeLlama了解更多：https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/Meta说，CodeLlama可以根据提示创建代码串，也可以在指向特定代码串时完成和调试代码。除了基本的CodeLlama模型，Meta还发布了一个Python专用版本CodeLlama-Python，以及另一个可以理解自然语言指令的版本CodeLlama-Instrct。据Meta称，CodeLlama的每个特定版本都不能互换，该公司不推荐使用基础CodeLlama或CodeLlama-Python来处理自然语言指令。"程序员已经在使用LLMs协助完成各种任务，从编写新软件到调试现有代码，"Meta在一篇博文中说。"我们的目标是提高开发人员工作流程的效率，使他们能够专注于工作中最以人为本的方面。"Meta声称，根据基准测试，CodeLlama的表现优于公开的LLM，但没有具体说明测试的模型。该公司称，CodeLlama在代码基准HumanEval中的得分率为53.7%，能够根据文本描述准确编写代码。Meta公司将发布三种尺寸的CodeLlama，并表示最小尺寸的CodeLlama可安装在单个GPU上，适用于更多低延迟项目。代码生成器帮助开发人员工作已经有一段时间了。GitHub今年3月推出了由OpenAI的GPT-4支持的Copilot，用于快速编写和检查代码。GitHubCopilot还能重写更新旧代码。亚马逊的AWS也有CodeWhisperer，同样可以编写、检查和更新代码。此前，Google也透露将推出一款代码编写工具AlphaCode，但至今还没有发布。GitHub的母公司微软和OpenAI因涉嫌使用Copilot违反版权法而被起诉，因为该工具可以复制授权代码。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1379269.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1379269.htm

Meta AI 推出了编程利器Code Llama

MetaAI推出了编程利器CodeLlama基于强大的Llama2大型语言模型，它专门用于生成和讨论代码。在Meta官方测试中，CodeLlama模型在HumanEval和MBPP上的表现均优于最先进的开放式编码工具。现已正式公开，可供研究和商业使用。https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/这是对人人成为Builder时代一次神助攻；现在，你就可以在Perplexity上免费体验。https://labs.perplexity.ai/?utm_content=first_codellama&s=u&utm_source=twitter&utm_campaign=labsInvalidmedia: