中国阿尔茨海默病研究获重大突破

中国阿尔茨海默病研究获重大突破2月22日,相关成果在线发表于《新英格兰医学杂志》,这是中国AD领域学者首次在该杂志发表研究型论著。AD通常分为家族性阿尔茨海默病(FAD)和散发性阿尔茨海默病(SAD)。患者在诊断为AD前有一段漫长的无症状期,这是阻止AD发生或逆转病程的黄金窗口期,这一阶段的识别依赖于生物标志物。贾建平称,目前大部分关于AD生物标志物的研究是在FAD中进行。有研究表明,SAD中的Aβ与FAD有所不同,这提示SAD的生物标志物可能有不同轨迹,用FAD研究得到的生物标志物预测模型可能不适用于SAD人群。贾建平介绍,本次研究是迄今为止世界上规模最大、随访时间最长的反映AD诊断前生物标志物变化的纵向队列研究。研究改变了沿用FAD生物标志物出现时间来套用SAD的现状,为AD超早期诊断和精准干预提供了有力证据。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1420187.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1420187.htm

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我国阿尔茨海默病研究取得重大突破

我国阿尔茨海默病研究取得重大突破@首都医科大学宣武医院贾建平教授团队开展了一项长达20年的研究,首次揭示了阿尔茨海默病(AD)从无症状期到有症状期脑脊液和影像学生物标志物的动态变化规律,阐明了AD发病出现生理病理变化的关键时间节点,为靶向Aβ(β淀粉样蛋白)等相关病理蛋白的抗AD新药提供了时间窗指导。相关成果22日在线发表于《新英格兰医学杂志》,这是中国AD领域学者首次在该杂志发表研究型论著。(科技日报)

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简单的尿液测试被提议作为阿尔茨海默病的早期诊断工具

简单的尿液测试被提议作为阿尔茨海默病的早期诊断工具一系列潜在的诊断测试目前正处于不同的开发阶段。眼部扫描、血液测试、智能手机瞳孔跟踪应用程序和嗅觉测试都被提议在症状出现之前抓住这种疾病。现在,在发表于《老龄化神经科学前沿》的一项新研究中,研究人员提出将尿液测试作为检测该疾病的一种潜在方式。研究人员建议,尿液中的甲酸水平可能是一种有用的阿尔茨海默病早期生物标志物。甲酸是甲醛的一种代谢产物,这种分子在高浓度下是有毒的,但在健康的大脑中也发现有低浓度。最近的研究发现,内源性甲醛可能在学习和记忆中起作用,但大脑中的高浓度会导致认知缺陷,与阿尔茨海默病(AD)中的情况相似。为了探索尿液中的甲酸浓度可以成为阿尔茨海默病的生物标志物这一假设,研究人员招募了近600名处于认知能力下降不同阶段的受试者。该队列被分为五组,从认知健康组到临床诊断的阿尔茨海默病组。总的来说,研究人员发现,与健康对照组相比,所有四个认知障碍组的甲酸浓度都明显较高。该研究还发现,甲酸水平与测量认知的心理测试的分数下降有关。当研究人员将阿尔茨海默氏症生物标志物的血液测试加入其中时,他们发现诊断的准确性进一步提高,可以对疾病分期进行预测。值得注意的是,这只是初步研究,所以在临床尿液测试变得普遍可用之前,还需要大量的工作来验证这些发现。然而,这些有希望的发现不仅指出了一种非常简单的阿尔茨海默氏症的早期筛查测试,而且还提供了在该疾病中起作用的一种新的退化机制的线索。"使用这些尿液生物标志物可以大大促进AD早期筛查的普及,这可以改善对有AD风险的人的诊断、治疗和生活方式的建议,"研究人员总结说。"对这些生物标志物的深入研究也将有助于探索AD的机制和潜在治疗方法。尿液中甲醛和尿液中甲酸的动态变化表明在AD发病机制中存在另一种新的代谢紊乱"。这项新研究发表在《老龄化神经科学前沿》(FrontiersinAgingNeuroscience)杂志上。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1334107.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1334107.htm

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港科大研发出早期检测阿尔茨海默病新技术

港科大研发出早期检测阿尔茨海默病新技术淀粉样蛋白水平的测量只能通过昂贵的脑部影像或入侵性的采集方式来实现。目前阿尔茨海默病的诊断主要通过临床观察症状,但临床症状在发病10年至20年后才出现,此时病情已发展至中晚期,患者难以获得有效治疗。港科大团队最近研发了一项血液测试,能以高准确度及早检测出阿尔茨海默病和轻度认知障碍。团队证实了该项血液检测在区分阿尔茨海默病患者、轻度认知障碍患者和认知正常人群方面的准确度高,并可检测到大脑淀粉样蛋白病理。此外,港科大开发的血液测试可同时检测21种与阿尔茨海默病相关的血液蛋白生物标志物的水平变化,从而更准确检测阿尔茨海默病和轻度认知障碍,并密切监测病情发展。带领这项研究的港科大校长、香港神经退行性疾病中心主任叶玉如表示,港科大团队开发的阿尔茨海默病血液检测简单、高效且入侵性低,可用于筛选合适的患者进入临床试验和药物治疗,并用于密切监测病情进展和药物反应。该研究由港科大与英国伦敦大学学院等机构合作。有关研究结果近日刊载于国际权威科学期刊《阿尔茨海默病与认知障碍症:阿尔茨海默病协会期刊》。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1419277.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1419277.htm

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研究发现尿石素 A 有助改善阿尔茨海默病

研究发现尿石素A有助改善阿尔茨海默病一项国际研究发现,石榴类水果以及核桃、杏仁等坚果中所含的一种天然多酚的代谢物尿石素A有助改善实验鼠认知能力,具有预防和治疗阿尔茨海默病的潜力。来自丹麦哥本哈根大学等多个研究机构的研究人员近期通过小鼠实验发现,一种天然化合物——尿石素A可刺激线粒体自噬,长期使用该化合物治疗可显著改善小鼠的学习、记忆和嗅觉功能,减少贝塔淀粉样蛋白异常沉积、Tau蛋白过度磷酸化等阿尔茨海默病的显著病理特征。(新华社)

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新的血液测试可在临床诊断前3.5年检测出阿尔茨海默病

新的血液测试可在临床诊断前3.5年检测出阿尔茨海默病伦敦国王学院精神病学、心理学和神经科学研究所(IoPPN)的一项最新研究确定,一项血液测试可以在临床诊断前3.5年预测阿尔茨海默病的风险。发表在《大脑》杂志上的这项研究表明,血液成分可以影响海马体的神经发生,即新脑细胞的形成,而海马体是大脑中参与学习和记忆的重要部分。虽然阿尔茨海默病在疾病的早期阶段会影响海马体中新脑细胞的形成,但以前的研究只能通过尸检来研究后期的神经发生。为了了解早期变化,研究人员在几年内收集了56名轻度认知障碍(MCI)患者的血液样本,在这种情况下,有人会开始出现记忆或认知能力的恶化。虽然不是每个经历过MCI的人都会发展成阿尔茨海默病,但那些患有这种疾病的人被诊断为阿尔茨海默病的比率要比更广泛的人群高得多。在该研究的56名参与者中,有36人后来被确诊为阿尔茨海默病。AleksandraMaruszak博士,该研究的联合第一作者之一,来自King'sIoPPN解释说:"在我们的研究中,我们用取自MCI患者的血液处理脑细胞,探索随着阿尔茨海默病的发展,这些细胞对血液的反应如何改变。"在研究血液如何影响脑细胞时,研究人员有几个关键发现。多年来,从后来病情恶化并患上阿尔茨海默病的参与者那里收集的血液样本促进了细胞生长和分裂的减少,并增加了细胞凋亡(细胞按程序死亡的过程)。然而,研究人员指出,这些样本也增加了未成熟脑细胞向海马神经元的转化。虽然神经生成增加的根本原因仍不清楚,但研究人员推测,这可能是阿尔茨海默病患者经历的神经变性(脑细胞损失)的早期补偿机制。该研究的主要作者、来自国王研究所的SandrineThuret教授说:"以前的研究表明,年轻小鼠的血液可以通过改善海马的神经生成而对老年小鼠的认知能力产生恢复作用。这给了我们一个想法,即利用人类脑细胞和人类血液在培养皿中模拟神经发生的过程。在我们的研究中,我们旨在利用这个模型来了解神经发生的过程,并利用这一过程的变化来预测阿尔茨海默病,并在人类身上发现了第一个证据,即人体的循环系统可以对大脑形成新细胞的能力产生影响。"当研究人员只使用离参与者被诊断为阿尔茨海默病的时间最远的血液样本时,他们发现神经生成的变化发生在临床诊断之前的3.5年。该研究的第一作者EdinaSilajdžić博士补充说:"我们的发现非常重要,有可能让我们以非侵入性的方式早期预测阿尔茨海默病的发病。这可以补充其他基于血液的生物标志物,反映该疾病的经典迹象,如淀粉样蛋白和tau蛋白(阿尔茨海默病的'旗舰'蛋白)的积累。"该研究的共同第一作者HyunahLee博士说:"现在必须在更大和更多样化的人群中验证这些发现。我们对我们使用的基于血液的测试的潜在应用感到兴奋。例如,它可以帮助对有记忆问题的人进行分层,以进行阿尔茨海默氏症的疾病修饰药物的临床试验"。研究人员说,这些发现可能为进一步了解大脑在阿尔茨海默病的早期阶段所经历的变化提供了机会。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1344429.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1344429.htm

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AI可借助语音模式在症状开始之前检测出阿尔茨海默病的早期迹象

AI可借助语音模式在症状开始之前检测出阿尔茨海默病的早期迹象"我们的重点是识别细微的语言和音频变化,这些变化存在于阿尔茨海默病的早期阶段,但不容易被家庭成员或个人的初级保健医生识别出来,"UT西南大学小彼得-奥唐纳脑科研究所的神经学教授、医学博士IhabHajjar说。研究人员使用先进的机器学习和自然语言处理(NLP)工具来评估206人的语言模式--114人符合轻度认知衰退的标准,92人未受影响。然后,研究小组将这些发现与常用的生物标志物进行对比,以确定它们在测量损伤方面的功效。参加亚特兰大埃默里大学研究项目的研究人员在被要求记录对艺术品的1至2分钟的自发描述之前,接受了几个标准的认知评估。Hajjar博士说:"录制的图片描述为我们提供了一种近似的对话能力,我们可以通过人工智能来研究,以确定语言运动控制、想法密度、语法复杂性和其他语言特征。"研究小组将参与者的语音分析与他们的脑脊液样本和核磁共振扫描进行了比较,以确定数字语音生物标志物检测轻度认知障碍和阿尔茨海默病状态和进展的准确性。"在机器学习和NLP发展之前,对患者的语音模式进行详细研究是非常耗费精力的,而且往往不成功,因为早期阶段的变化往往是人耳无法察觉的,"Hajjar博士说。"这种新颖的测试方法在检测那些有轻度认知障碍的人方面表现良好,更具体地说,在识别有阿尔茨海默病证据的病人方面表现良好--即使在使用标准认知评估不能轻易发现的情况下。"在研究过程中,研究人员花了不到10分钟的时间捕捉病人的语音记录。传统的神经心理学测试通常需要几个小时来进行。Hajjar博士说:"如果被更大规模的研究证实,使用人工智能和机器学习来研究声乐录音可以为初级保健提供者提供一个易于执行的高危人群筛查工具。更早的诊断将使患者和家庭有更多的时间来计划未来,并使临床医生在推荐有希望的生活方式干预方面有更大的灵活性。"...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1359927.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1359927.htm

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