从缺芯到缺电？美国能源巨头警告：AI将令美国电力需求增速大幅飙升

从缺芯到缺电？美国能源巨头警告：AI将令美国电力需求增速大幅飙升美国电力需求将突然飙升美国能源情报署在去年发布的长期年度展望中估计，美国目前电力需求的年增长率不到1%。但据再生能源巨头NextEraEnergy首席执行官约翰•凯彻姆（JohnKetchum）的估计，在人工智能技术的影响下，这一电力需求年增长率将加快至1.8%左右。凯彻姆周一在标普全球能源周会议上表示：“（美国）电力需求多年来一直相对平稳，但突然之间，未来五年的电力需求增速预期将快速提高81%。”由于极端气温和气候变化的影响，美国电网本已紧张不堪，近年来的每年冬天几乎都面临大规模断电风险。而随着AI的持续发展，电力需求的急剧上升，可能会给美国电网带来进一步的压力。AI所需用的电远比想象更多事实上，凯彻姆并非第一个警告AI技术所带来的巨大能源需求的商界名人。在今年初的世界经济论坛上，ChatGPT创建者OpenAI的首席执行官山姆·阿尔特曼就曾坦言：“我们确实需要比我们之前想象的更多的能源…我们仍然没有意识到这项技术（人工智能）的能源需求。”近日，特斯拉CEO马斯克也曾预测，为了满足人工智能和电动汽车的需求，未来几年将出现电力短缺：“人工智能计算的限制是非常可预测的…一年前，短缺的是芯片，神经网络芯片。那么，很容易预测，下一个短缺将是电力基础设施（如变压器）。你得给这些东西提供能量。”在去年9月，波士顿咨询集团曾发布分析报告报告称，到2030年底，仅美国数据中心的用电量预计就将是2022年的三倍。这一增幅主要由AI模型训练和服务更高频的AI查询两项关键需求因素驱动。波士顿咨询集团的报告显示，2022年，数据中心用电量占美国总用电量（约130太瓦时）的2.5%，预计到2030年将增加两倍，达到7.5%（约390太瓦时）。这相当于约4000万个美国家庭的用电量，即全美三分之一家庭的用电量。该集团还预计，生成式人工智能将至少占美国新增用电量的1%。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424170.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1424170.htm

人工智能电力需求激增，美国放缓燃煤电厂退役计划

人工智能电力需求激增，美国放缓燃煤电厂退役计划由于新技术产生的需求导致电力供应紧张，美国削减了将燃煤发电量减少近一半的计划。由于对电网可靠性的担忧，以及对电力需求飙升的预期，迫使运营商保持发电能力，美国老化的燃煤电厂的退役日期正被推迟。煤炭退役计划的转变突显出拜登政府面临的一个日益严峻的困境：美国在人工智能和制造业领域的领先地位推动了电力需求的空前增长，这与其脱碳目标相冲突。国际能源署估计，人工智能应用ChatGPT的用电量几乎是谷歌搜索的10倍。——（）

各行业对人工智能开发需求的激增导致高性能芯片短缺

各行业对人工智能开发需求的激增导致高性能芯片短缺增强的计算机芯片对于运行训练和部署人工智能算法所涉及的无数计算至关重要，但很少有公司制造这种芯片。随着对人工智能兴趣的增长，许多企业和投资者都认为人工智能会出现短缺。总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的英伟达公司是人工智能芯片领域的主导力量，因为其用于训练人工智能的GPU，而这一认可使其市值在2023年5月超过了1万亿美元。行业分析师估计，英伟达控制着80%至95%的市场，鉴于其对该行业的控制，该公司将进一步增长。英伟达誓言要提高产量，以满足人工智能需求的激增，但到目前为止，这还不足以跟上持续的繁荣。微软最新的年度报告指出，GPU短缺是投资者的一个潜在风险因素，甚至OpenAI首席执行官SamAltman在今年早些时候的证词中也告诉国会，GPU的短缺使ChatGPT难以处理其工作量。与此同时，雄厚的资金继续进入人工智能市场并推高价格。需求的飙升引起了寻求进入人工智能领域的初创公司的极大担忧，他们担心在准备推出时无法获得所需的芯片。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1378297.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1378297.htm

美国警告欧盟 人工智能法规只会让科技巨头受益

美国警告欧盟人工智能法规只会让科技巨头受益据此前未公开的文件显示，美国警告欧洲联盟，其拟议的人工智能监管法规将有利于那些有资源承担合规成本的公司，同时伤害那些规模较小的公司。彭博社报道，美国的分析主要根据欧洲议会版本的《人工智能法》，其中包括生成式AI（generativeAI）相关的法规。彭博新闻社获得的这些文件显示，欧洲议会版本的人工智能法有些规则基于“模糊不清或缺乏定义”的条文。该分析是华盛顿对于欧盟AI立法的最详细立场。美国担心的一个问题是欧洲议会关注的是AI模型的开发方式，而美国更倾向于关注这些模型在实际使用过程中所涉及的风险。该分析警告称，欧盟的AI法规可能会抑制AI对生产力的预期提振并可能导致就业和投资向其他市场转移。该分析称，新规则还可能阻碍“欧盟对AI研发和商业化的投资，从而限制欧洲公司的竞争力”，因为大语言模型训练依赖密集资源。

高盛：人工智能将大幅推动数据中心电力需求增长

高盛：人工智能将大幅推动数据中心电力需求增长高盛观点认为，ChatGPT处理一次查询所需的电量几乎是谷歌搜索的10倍。这个用电量的差异将会对美国、欧洲，甚至全世界的电力消耗方式及成本带来巨大改变。多年来，即使工作负载不断增加，数据中心对电力的需求也非常稳定。然而，随着用电效率增长的边际递减以及人工智能的兴起，高盛研究部估计到2030年，数据中心的电力需求将增长160%。目前，全球数据中心消耗的电力占总电力的1-2%，但到本世纪末，这一比例可能会上升至3-4%。在美国和欧洲，用电需求的增加将推动前所未有的电力增长；此外在电力需求增长的过程中，数据中心的二氧化碳排放量可能会在2022年至2030年间，增加一倍以上。

人工智能蓬勃发展威胁全球电力供应

人工智能蓬勃发展威胁全球电力供应电力供应正成为威胁人工智能发展的最新瓶颈，因为耗电的数据中心增加了世界各地电网的压力。马斯克本月表示，尽管去年人工智能的发展受到“芯片限制”，但这项尖端技术的最新瓶颈是“电力供应”。在此之前，亚马逊首席执行官安迪•贾西今年曾警告称，“目前没有足够的能源”来运行新的生成式人工智能服务。施耐德电气数据中心部执行副总裁潘卡吉•夏尔马表示，目前“我们可能没有足够的可用容量”来运行到2030年全球所需的所有设施。“在新的人工智能经济中部署芯片的局限之一将是…我们在哪里建立数据中心以及如何获取电力，”谷歌前数据中心高管、现任ApplebyStrategyGroup的首席技术官丹尼尔•戈尔丁说道。“在某个时候，电网的现实将妨碍人工智能的发展。”国际能源署(IEA)今年表示：“更新法规和技术改进，包括效率方面的改进，对于减缓数据中心能源消耗的激增至关重要。”——