研究指年轻糖尿病患者一直增长　有迫切需要及早识别

研究指年轻糖尿病患者一直增长有迫切需要及早识别中大医学院研究团队发现，香港年轻糖尿病患者人数一直稳定增长，当中死亡及出现严重并发症的个案亦未见改善，反映本港有迫切需要及早识别高风险年轻糖尿病患者。中大医学院内科及药物治疗学系助理教授周怡君接受访问时表示，中大团队早前分析本港20岁以下一型及二型糖尿病发病率，由2005年至2015年，一型糖尿病患者有增加趋势，由每10万人有3至4人发病，增加至每10万人5至6人。她指出，二型糖尿病也有上升趋势，差不多每5名患者就有1人在40岁前发病，亦发现年轻二型糖病患者比较早出现并发症，血糖控制亦不理想。儿童糖尿协会获马会资助启动「年轻糖尿支援计划」，将资助1000名2至30岁糖尿病患者、有特别经济困难或怀孕的糖尿病人，使用「连续血糖监测仪(CGM)」两年。CGM安装在病人手臂或肚皮上，可24小时监察血糖水平。本港使用CGM的成本为每月1000多至3000多元不等。儿童糖尿协会去年初调查发现，超过七成非CGM用户是因为仪器昂贵而选择不使用。2023-04-2615:17:03

AI 通过声音在10秒内诊断2型糖尿病 准确率高达89%

AI通过声音在10秒内诊断2型糖尿病准确率高达89%加拿大的医学研究人员训练一个基于机器学习的AI来识别2型糖尿病患者与非糖尿病患者之间的14种声音差异。这些差异特征包括音高、强度以及其他微小的声音变化，这些是人耳无法区分的。结果发现AI能够在89%的女性和86%的男性中准确诊断2型糖尿病。研究指出，女性的预测特征是平均音高、音高SD和RAPjitter；男性是平均强度和apq11shimmer。简单地说，2型糖尿病的女性报告的音高略低，变化较小；而2型糖尿病的男性报告的声音略弱，变化较大。https://doi.org/10.1016/j.mcpdig.2023.08.005投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

研究人员确定导致糖尿病患者伤口愈合不良的机制

研究人员确定导致糖尿病患者伤口愈合不良的机制外泌体与人体的免疫和炎症反应有关。现在，匹兹堡大学的研究人员领导的一项新研究考察了外泌体在糖尿病患者中的作用，因为糖尿病患者的伤口愈合往往更慢，进展更快，增加了感染和其他严重并发症的风险。该研究的通讯作者之一钱丹-森（ChandanSen）说："糖尿病患者的伤口愈合因过度炎症而受损。如果不及时治疗，这些不愈合的伤口或慢性伤口会导致截肢。美国每年有超过10万例与糖尿病有关的截肢，但通过进一步了解伤口愈合和开发新的疗法，我们的目标是降低这一数字。"研究人员从22名糖尿病患者和15名非糖尿病患者的慢性伤口负压绷带上收集液体。负压伤口疗法（NPWT）通过施加亚大气压来吸出液体和感染，从而促进伤口闭合。一种特殊的绷带被密封在伤口上，并连接到一个轻柔的真空泵上。森说："这些绷带通常会被扔进垃圾桶，但伤口积液实际上是一种非常有价值的样本，它能反映整个伤口的情况，例如，如果伤口受到感染，积液中就会带有感染的痕迹。"研究人员对液体进行了分析，分离出了由角质形成细胞产生的外泌体，角质形成细胞是皮肤修复所必需的细胞。通常，当携带货物的外泌体从细胞中释放出来时，它们会被巨噬细胞吸收，巨噬细胞是协调伤口愈合的免疫细胞。他们发现，糖尿病患者体内的外泌体--他们称之为"二外泌体"--不仅携带不同的货物，而且糖尿病患者伤口液体中二外泌体的数量远远低于非糖尿病患者伤口液体中外泌体的数量，巨噬细胞吸收的外泌体数量也远远少于二外泌体。当非糖尿病患者的巨噬细胞与外泌体一起孵育时，它们会产生消除炎症的因子，这表明它们从外泌体中接收到了正确的"伤口愈合"信号。然而，当使用重外泌体重复实验时，巨噬细胞反而产生了促炎因子。森说："如果外泌体中的信号是正确的，巨噬细胞就知道如何解决伤口的炎症问题。在糖尿病患者中，角质形成细胞和巨噬细胞之间的串联受到影响，因此巨噬细胞不断推动炎症，伤口无法愈合"。研究人员说，他们的发现为糖尿病的一个主要并发症提供了重要的见解，并可能提供一种治疗糖尿病的新方法。"外泌体促使伤口愈合级联出现偏差，从而影响炎症的消退，"森说，"而且这不仅限于伤口。由于外泌体在体内发挥多种功能，重外泌体可能在其他糖尿病并发症中发挥作用。这项研究开辟了一条新思路"。研究人员目前正在研究如何以二外泌体为靶标，改善糖尿病患者的伤口愈合。研究人员说，其中一种方法是消除重力自旋体中发生的化学修饰。另一种方法是分离糖尿病患者的外泌体，给它们装上缺失的"货物"，然后再注入伤口组织。这项研究发表在《NanoToday》杂志上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1383045.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1383045.htm

研究揭示每三名2型糖尿病患者中就有一人可能患有未被发现的心脏病

研究揭示每三名2型糖尿病患者中就有一人可能患有未被发现的心脏病测量高敏心肌肌钙蛋白T和N端前B型利钠肽生物标志物浓度的测试通常用于检测心脏的损伤和压力，是诊断心脏病发作和心力衰竭的标准方法。然而，即使血液中这些蛋白质的水平略有升高，也可能是心脏结构和功能发生改变的潜在早期指标，有可能增加未来发生心力衰竭、冠心病或死亡的风险。研究报告的合著者、巴尔的摩约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院流行病学教授ElizabethSelvin博士说："我们看到，许多没有心脏病发作或心血管疾病史的2型糖尿病患者面临心血管并发症的高风险。根据美国疾病预防控制中心（CDC）的数据，美国约有2,700万成年人被诊断患有2型糖尿病，当我们观察整个人群时，有些人是心血管疾病的低风险人群，有些人则是高风险人群，因此，一个悬而未决的问题是：'谁的风险最大？'这些心脏生物标志物为我们提供了一个窗口，让我们了解那些可能不会被认定为高危人群的心血管风险。"研究人员分析了10,300多名成年人的健康信息和血液样本，这些信息和样本是1999年至2004年美国全国健康与营养调查的一部分。研究的目的是确定以前未被发现的无症状心血管疾病是否可以通过2型糖尿病患者和非2型糖尿病患者的心脏蛋白生物标志物水平的升高来确定。研究参与者在参加研究时均表示没有心血管疾病史。研究人员利用所有研究参与者储存的血液样本，测量了两种心脏生物标志物的水平。研究人员从国家死亡指数中收集了死亡率统计数据。在对年龄、种族、收入和心血管风险因素进行调整后，他们评估了肌钙蛋白和N-末端前B型钠尿肽升高与心血管死亡或所有原因导致的死亡风险之间的关系。统计发现，三分之一（33.4%）的2型糖尿病成人有未被发现的心血管疾病迹象，表现为这两种蛋白标记物水平升高，而无糖尿病的成人中只有16.1%有这种迹象。在2型糖尿病成人患者中，肌钙蛋白和N端前-B型钠尿肽水平升高与全因死亡风险增加（分别增加77%和78%）和心血管死亡风险增加（分别增加54%和两倍多）有关，而血液中这两种蛋白的水平正常。在对其他心血管风险因素进行调整后，这种风险升高的情况依然存在。在对年龄进行调整后，肌钙蛋白水平升高在2型糖尿病患者中更为常见，在不同年龄、性别、种族/族裔和体重的人群中也是如此。相比之下，在对年龄进行调整后，2型糖尿病患者的N端前B型钠尿肽水平与非2型糖尿病患者相比没有升高。在患有2型糖尿病时间较长、血糖控制不佳的人群中，肌钙蛋白升高的发生率明显较高。"胆固醇通常是我们降低2型糖尿病患者心血管疾病风险的目标因素。然而，2型糖尿病对心脏的直接影响可能与胆固醇水平无关。"Selvin说："如果2型糖尿病直接导致心脏小血管受损，而与胆固醇斑块堆积无关，那么降胆固醇药物就无法防止心脏受损。我们的研究表明，要降低2型糖尿病患者的心血管疾病风险，还需要额外的非他汀相关疗法。"许多研究都侧重于研究高血压和胆固醇等传统风险因素如何影响心血管健康，然而，新的证据表明，在对传统心血管风险因素进行常规评估的基础上，还应增加对某些心脏生物标志物的筛查。这项研究分析的生物标志物非常强大，可以根据患者的健康状况对其进行系统分类。更常规地测量生物标志物可能有助于我们集中精力为2型糖尿病患者提供心血管预防疗法。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1372663.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1372663.htm

糖尿病持续时间与令人担忧的大脑结构变化有关

糖尿病持续时间与令人担忧的大脑结构变化有关密歇根医学院的一项研究发现，2型糖尿病患者患病时间越长，大脑结构就越容易发生变化，如皮质厚度和灰质体积减少。尽管糖尿病患者和非糖尿病患者在认知能力上没有明显差异，但糖尿病的慢性肾病和血管损伤等并发症与这些脑部变化有关。脑成像结果表明，患有2型糖尿病时间较长的研究参与者的平均皮质厚度和灰质体积减少，白质过度密集的体积增加。研究人员说，核磁共振成像结果表明，长期糖尿病可能会对大脑健康产生负面影响，并强调了预防早发2型糖尿病的重要性。2型糖尿病患者的认知能力与非2型糖尿病患者相比没有差异。研究结果发表在《临床和转化神经病学年鉴》上。第一作者、密歇根医学院新兴疗法神经网络研究员兼首席统计学家埃文-雷诺兹博士说："这是首次发现大脑结构的改变与糖尿病持续时间有关。虽然我们通过美国国立卫生研究院工具箱没有发现认知能力下降，但这可能并不能说明问题的全部。我们看到大脑本身发生了负面变化，这为早期筛查2型糖尿病患者的认知障碍以改善患者护理和生活质量提供了证据。"研究人员还发现，糖尿病并发症，如慢性肾病、心脏和血管神经损伤，与大脑结构变化有关。这与研究小组的另一项研究结果不谋而合，该研究发现，在40至60岁的人群中，糖尿病并发症会使患认知障碍的几率增加2.45倍。令研究人员感到惊讶的是，高达50%的糖尿病患者会受到神经病变的影响，但在这项研究中，神经病变却与认知功能无关。"这项研究对我们了解糖尿病如何影响大脑健康至关重要，并为一项更大规模的纵向研究奠定了基础，这项研究将探讨糖尿病患者如何保持大脑健康，"研究的资深作者、密歇根大学詹姆斯-W-阿尔伯斯特聘教授、密歇根大学医学院罗素-N-德容神经学教授、密歇根医学院新兴疗法神经网络主任、医学博士伊娃-费尔德曼说。"无论其潜在机制如何，预防2型糖尿病患者出现这些症状对于保持大脑健康至关重要。向公众宣传糖尿病对保持大脑健康所带来的风险，是我们的使命之一"。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1376793.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1376793.htm

只需说话10秒钟 科学家展示用人工智能分析与筛查糖尿病的新方法

只需说话10秒钟科学家展示用人工智能分析与筛查糖尿病的新方法克里克实验室（KlickLabs）的科学家认为语音技术是检测2型糖尿病的潜在突破口。实验室的一项开创性研究表明，识别一个人是否患有糖尿病可能很快就会变得很简单，只需他对着智能手机说出几个短语。这项研究融合了语音识别技术和人工智能，标志着糖尿病识别领域的重大进展。新研究发表在《梅奥诊所论文集：数字健康》（DigitalHealth）杂志上，概述了科学家是如何利用人们6到10秒钟的声音以及基本健康数据（包括年龄、性别、身高和体重）来创建一个人工智能模型的，该模型可以分辨出该人是否患有2型糖尿病。该模型对女性的准确率为89%，对男性的准确率为86%。在这项研究中，Klick实验室的研究人员要求267人（被诊断为非糖尿病或2型糖尿病患者）在两周内每天六次用智能手机录制一句话。科学家们从18000多条录音中分析了非糖尿病患者和2型糖尿病患者之间的14种声音特征差异。"我们的研究凸显了2型糖尿病患者和非2型糖尿病患者之间显著的声音差异，这可能会改变医学界筛查糖尿病的方式，"论文第一作者、Klick实验室研究科学家杰西-考夫曼（JayceeKaufman）说。"目前的检测方法需要花费大量的时间、旅行和成本。语音技术有可能完全消除这些障碍。"Klick实验室的一项新临床研究发现，人工智能和10秒钟的语音可以改变人们筛查糖尿病的方式，与目前的筛查方法相比，它能提供更好的服务，而且成本更低。研究结果发表在《梅奥诊所论文集》上：数字健康》（DigitalHealth）杂志上发表的研究结果表明，通过声音特征预测2型糖尿病的准确率，女性为89%，男性为86%。资料来源：Klick实验室Klick实验室的团队研究了一些人耳无法感知的声音特征，如音调和强度的变化。利用信号处理技术，科学家们能够检测出2型糖尿病引起的声音变化。考夫曼说，令人惊讶的是，这些声音变化在男性和女性身上的表现方式各不相同。据国际糖尿病联合会称，全球几乎每两个糖尿病患者中就有一个，即2.4亿成年人不知道自己患有糖尿病，而近90%的糖尿病病例属于2型糖尿病。糖尿病前期和2型糖尿病最常用的诊断测试包括糖化血红蛋白(A1C)、空腹血糖(FBG)测试和OGTT，所有这些测试都需要患者前往医疗机构进行。KlickLabs公司副总裁、本研究的主要研究者YanFossat说，Klick的非侵入性和无障碍方法为筛查大量人群提供了可能，有助于发现大量未确诊的2型糖尿病患者。"我们的研究强调了语音技术在识别2型糖尿病和其他健康状况方面的巨大潜力，"Fossat说。"语音技术作为一种方便易用、经济实惠的数字筛查工具，可以彻底改变医疗保健实践。"福萨特说，下一步将复制这项研究，并扩大他们在糖尿病前期、妇女健康和高血压等其他领域使用语音作为诊断手段的研究。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1391503.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1391503.htm