游戏玩家在与注意力和记忆力有关的认知任务中表现出更好成绩

游戏玩家在与注意力和记忆力有关的认知任务中表现出更好成绩这项研究是在利默里克大学的LeroEsports科学研究实验室进行的，共有88名年轻人参与，其中一半人每周定期玩7小时以上的动作类电子游戏。参与者接受了三项任务的测试，以衡量他们认知能力的不同方面--一项简单的反应时间测试，一项涉及对数字和字母组合做出反应的切换任务，以评估执行功能和工作记忆，以及一项基于迷宫的活动，以评估视觉空间记忆。研究人员发现，经常玩游戏的人完成数字字母任务和迷宫任务的速度分别比不玩游戏的人快12.7%和17.4%。利默里克大学和爱尔兰科学基金会软件研究中心（Lero）的亚当-托特（AdamToth）博士是这项研究的作者之一。爱尔兰科学基金会软件研究中心Lero团队在《英国心理学杂志》（BritishJournalofPsychology）上发表的一项新研究发现，经常玩游戏的人在注意力和记忆力等认知功能测试任务中表现更好。图为主要作者、利默里克大学（UL）LeroEsportsScienceResarchLab主任马克-坎贝尔（MarkCampbell）教授和通讯作者、ULLero的亚当-托特（AdamToth）博士。图片来源：AlanPlace马克-坎贝尔博士补充说："与我们实验室以前的工作一样，这项研究可能会对认知能力至关重要的行业产生影响，如外科手术和空中交通管制，在这些行业中，可以鼓励玩视频游戏，以帮助培养所需的精英认知能力。"研究还从另一个角度进行了调查，即游戏玩家是否比普通人更不容易患上认知疲劳症。在对最初的认知测试进行重新评估之前，会给一些参与者分配额外的任务，这些任务需要长时间集中注意力，并会导致认知疲劳（表现下降）。研究人员发现，游戏玩家和非游戏玩家的成绩下降速度相同，在认知疲劳程度上没有明显差异。编译自:ScitechDaily...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1427042.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1427042.htm

中信建投：由于新兴领域的持续发展，供给受限的小金属将表现出长牛特征

中信建投：由于新兴领域的持续发展，供给受限的小金属将表现出长牛特征中信建投研报表示，本轮有色金属价格上涨的核心逻辑在于美元信用重构，在于新质生产力需求，在于供给约束，而上述逻辑均未因4月新增社融负增而受到影响。锂最高涨幅约13倍，钼约7倍，铀约4倍，看本质：底层逻辑是“产业巨变+供给刚性”共同驱动，需求持续性和价格高度或将是历史级别的，锑锡钨钼等为近期表现最强的几个小金属，相关标的显著受益。供给端，小金属通常面临更高的资源稀缺性，且资源枯竭日益突出。需求端，小金属在新兴领域中所发挥的作用不容小觑，且小金属的需求弹性及价格弹性更甚于基本金属，由此带来的小金属板块权益端的超额收益同样有望更大，由于新兴领域的持续发展，供给受限的小金属将表现出长牛特征。

实验发现野生动物对人类这种"超级掠食者"表现出更大的恐惧

实验发现野生动物对人类这种"超级掠食者"表现出更大的恐惧最近在南非大克鲁格国家公园进行的研究发现，包括大象和长颈鹿在内的当地野生动物比狮子（如上图）更害怕人类，这凸显了人类作为"超级捕食者"对全球的影响，并对野生动物保护提出了新的挑战。图片来源：丹尼尔-罗森格伦这一发现为全球野生动物研究中越来越多的证据增添了重要砝码，这些证据表明，对人类这种"超级掠食者"的恐惧在世界各地的动物群体中普遍存在。大象主动接近并攻击播放狮子声音的扬声器。图片来源：LianaZanette/西部大学西部大学生物学教授莉安娜-扎内特（LianaZanette）与世界顶尖的狮子专家之一、明尼苏达大学的克雷格-帕克（CraigPacker）等人合作的新发现今天发表在《当代生物学》（CurrentBiology）杂志上。扎内特和她的同事们在世界主要保护区之一--南非大克鲁格国家公园进行了实验，结果表明，当地野生动物在听到人声时奔跑的可能性要比听到狮子或狩猎声（犬吠或枪声）时高出一倍，而且放弃水潭的时间要快40%。摄像机记录的大象静态图像。图片来源：LianaZanette/西部大学长颈鹿、豹、鬣狗、斑马、捻角羚、疣猪和黑斑羚在听到人声时的奔跑速度明显快于听到狮子的声音，而大象和犀牛在听到人声时放弃水潭的速度明显快于听到狮子的声音。犀牛和大象听到人声后放弃水潭。图片来源：LianaZanette/WesternUniversity著名野生动物生态学家Zanette说："这些发现为我们对全球环境的影响增添了一个新的维度。"在这里以及在最近的类似实验中表现出的对人类的极大恐惧，预计会对生态产生巨大影响，因为其他新的研究已经证实，恐惧本身可以减少野生动物的数量。"全球调查显示，人类捕杀猎物的速度远远高于其他捕食者，因此人类成为"超级捕食者"。长颈鹿、花豹、鬣狗、斑马、捻角羚、疣猪和黑斑羚听到人类的声音后奔跑。LianaZanette/西部大学扎内特说："与人类独特的杀伤力相一致，来自北美、欧洲、亚洲和澳大利亚的数据，以及现在我们在非洲的工作都表明，全球野生动物对人类'超级捕食者'的恐惧远远超过每个系统的非人类顶级捕食者，如狮子、豹、狼、美洲狮、熊和狗。"为了进行实验，扎内特和研究小组在水潭边安装了隐藏式自动摄像机-扬声器系统，当动物在短距离（约10米或30英尺）内经过时触发该系统，拍摄动物听到人类用当地语言平静地说话、狮子咆哮、狩猎声或非威胁性控制（鸟叫）时的反应。"这些结果对保护区管理和野生动物保护提出了新的重大挑战，因为现在很清楚，即使是对野生动物游客等良性人类的恐惧，也会造成这些以前未曾认识到的影响，"扎内特说。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1401699.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1401699.htm

研究发现偷窃癖者和滥用药物者表现出类似的大脑活动

研究发现偷窃癖者和滥用药物者表现出类似的大脑活动偷窃癖是一种罕见但严重的精神健康障碍，影响到0.3%至0.6%的人口。美国精神病学会出版的诊断工具《精神疾病诊断与统计手册》第五版（DSM-5）将偷窃癖归类为一种冲动控制障碍，与物质使用障碍和赌博类似。成瘾症以前只指物质滥用。然而，自20世纪90年代以来，该定义已被扩大到包括任何导致奖励的行为，如赌博、饮食或购物。正如人们可以对毒品上瘾一样，他们可以对行为模式上瘾。行为成瘾涉及一种强迫性的、与毒品无关的奖励性行为，有时被称为自然奖励。这种强迫性导致一个人不顾其负面后果，无论是精神、身体、社会或经济方面的后果，而从事该行为。对于偷窃癖者来说，偷窃行为往往以一种愉悦感的形式获得奖励。日本京都大学的研究人员进行了一项新的研究，使用眼球追踪技术监测参与者在看到"症状相关的环境线索"（如商店及其商品）时的注视模式。当他们在看图像时，大脑活动被功能性近红外光谱（fNIRS）测量。研究人员发现，当他们看到商店的静态和视频图像时，偷窃癖者的凝视模式和大脑活动发生了变化。当他们看到自然界的图像时，则没有变化。没有被诊断为偷窃癖的受试者在观看商店及其内容的图像时没有显示出这种变化，这表明偷窃癖者对相关情景线索的感知和处理方式不同。研究人员承认，这项研究的样本量很小，由11名被诊断患有偷窃癖的人和27名控制对象组成。但是，经过分析，结果似乎表明，偷窃癖者处理情景线索的方式不同。首席作者YukioriGoto说："尽管样本量很小，而且还是初步的，但我们的研究首次报告说，偷窃癖也可能涉及与毒品成瘾有关的机制，如果不是完全相同的话。需要进一步的研究来更好地了解像偷窃癖和药物成瘾这样的冲动控制障碍。"本研究可能会导致开发针对适应不良的学习的治疗方法，不仅是针对药物成瘾，也包括冲动控制障碍，如偷窃癖。该研究发表在《国际神经精神药理学杂志》上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1345335.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1345335.htm

研究发现GPT-4比人类分析师表现出相对优势 有可能为投资带来更多收益

研究发现GPT-4比人类分析师表现出相对优势有可能为投资带来更多收益此外，研究人员还发现，通用LLM的表现与为阅读财务报表而训练的最先进的狭义机器学习模型一样出色。他们还发现，LLM能够做出产生更高夏普比率的预测，夏普比率是将投资收益与风险进行比较，夏普比率越高越好。鉴于这些结果，研究人员发现，在选择投资时，LLM可能会在决策中发挥核心作用。有趣的是，GPT-4仅凭财务报表就能超越人类投资者，而人类投资者却不了解任何背景情况。研究人员还表示，LLM的预测并非来自其训练记忆，而是"对公司未来业绩产生有用的叙述性见解"。对于那些认为这项工作听起来很有趣的投资者，研究人员创建了一个ChatGPT机器人，供ChatGPTPlus订阅者使用，这样他们就可以提交财务报表并获得分析结果。对于有兴趣免费分析财务报表的人来说，Claude3还允许用户上传文件，并就数据提出问题。虽然研究人员可能会怀疑LLM是否能取代人类投资者，但这些工具的出现带来的另一个质变是，可能不了解财务文件来龙去脉的业余投资者可以以更简单并更全面的方式了解不同公司的情况。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432541.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1432541.htm

【花旗：大宗商品表现出众的时代将结束】

【花旗：大宗商品表现出众的时代将结束】12月7日消息，花旗认为大宗商品将不会有新的超级周期，预计未来两年基本金属将跑赢能源和大部分大宗商品。“一些分析师认为过去一年半大宗商品的出色表现将持续，推动一个将会持续一段时间的新超级周期。我们不同意这一观点，”EdMorse等花旗分析师在电邮报告中表示。预计从明年一季度末开始能源成本将“大幅”下降，下半年农产品价格将下跌这些趋势将“对整体通胀和CPI产生切实影响”。受碳中和影响，工业金属——特别是铝和铜——可能在短期或中期向好。