《机器学习宝典》包含：谷歌机器学习速成课程（招式）+机器学习术语表（口诀）+机器学习规则（心得）+机器学习中的常识性问题（内功）

《机器学习宝典》包含：谷歌机器学习速成课程（招式）+机器学习术语表（口诀）+机器学习规则（心得）+机器学习中的常识性问题（内功）该资源适用于机器学习、深度学习研究人员和爱好者参考！其中《机器学习知识点彩图版.pdf》以生动形象的图片描述机器学习中的知识点。其中《Google机器学习速成课程.pdf》以加利福尼亚房价预测为线索，讲解了机器学习概念、特征工程以及机器学习在现实世界的应用。该课程有对应知识点的习题和解答，你可以随时检测自己的学习效果。其中《机器学习中的常识性问题(最新网页版)》，该文系统性总结了机器学习基础知识。百度网盘#机器学习

Python3入门机器学习 经典算法与应用 入行人工智能

名称：Python3入门机器学习经典算法与应用入行人工智能描述：bobo老师特为机器学习初学者量身打造，使用新版python3语言和流行的scikit-learn框架，算法与编程两翼齐飞，由浅入深，一步步的进入机器学习的世界。学到的不只是一门课程，更是不断思考的能力。链接：https://www.aliyundrive.com/s/LQL9VzhFfQP大小：未统计标签：#课程#知识来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

资源台大 林轩田 机器学习 基石（基础篇）

资源名称：台大林轩田机器学习基石（基础篇）描述：国立台湾大学林轩田老师在youtube上的公开课，此部分是机器学习的基础篇，带你了解什么是机器学习，以及一些入门的机器学习算法。此课程与其他课程的一大区别就是：林神不仅仅是交给你几个机器学习算法怎么用，而是将机器学习任何算法都需要的搭建框架安装到你的大脑里面，让你在面对机器学习问题的时候，能系统、全面、专业的分析问题、选择并改进算法。内容包括：感知机、泛化理论、VC维、噪声及误差、线性回归、对数几率回归、梯度下降算法、非线性变换、过拟合、正则化、模型评估与选择、支持向量机SVM、boosting、bagging、Adaboost、决策树、随机森林、神经网络、深度学习、k均值等。链接：https://www.aliyundrive.com/s/fYULjVb5DcW

算法数据结构体系学习班课程

名称：算法数据结构体系学习班课程描述：这门体系学习班课程是为初学者设计的，旨在帮助学员掌握基本的算法和数据结构概念，并培养解决问题的思维能力。课程内容包括排序、搜索、图论等常见算法，以及数组、链表、树等数据结构。通过理论讲解和实践编程实例，学员能够建立坚实的算法基础并提高编程技巧。建议先收藏保存，不定时失效。链接：https://pan.quark.cn/s/9b776e059108大小：NG标签：#quark#学习#资源#课程#算法频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup

资源台大 林轩田 机器学习 技法（进阶篇）

资源名称：台大林轩田机器学习技法（进阶篇）描述：描述：国立台湾大学林轩田老师在youtube上的公开课，此部分是机器学习的进阶篇，带你深入了解机器学习的一些更常用、理论更为神妙的算法。此课程与其他课程的一大区别就是：林神不仅仅是交给你几个机器学习算法怎么用，而是将机器学习任何算法都需要的搭建框架安装到你的大脑里面，让你在面对机器学习问题的时候，能系统、全面、专业的分析问题、选择并改进算法。内容包括：感知机、泛化理论、VC维、噪声及误差、线性回归、对数几率回归、梯度下降算法、非线性变换、过拟合、正则化、模型评估与选择、支持向量机SVM、boosting、bagging、Adaboost、决策树、随机森林、神经网络、深度学习、k均值等。链接：https://www.aliyundrive.com/s/QTKSFHG3vHX

谷歌免费发布了一套 15 门课长达 300 小时的机器学习工程师课程。

谷歌免费发布了一套15门课长达300小时的机器学习工程师课程。涵盖了机器学习系统的设计、构建、投产、优化、运转和维护工作。详细的学习内容有：•机器学习基础：涵盖机器学习的基本原理和方法。•特征工程：探讨如何有效地处理和转换数据，以提高模型性能。•生产级机器学习系统：介绍如何将机器学习模型部署到生产环境中。•计算机视觉与自然语言处理：涉及图像和语言数据的分析和应用。•推荐系统：讨论如何构建个性化推荐引擎。•MLOps：聚焦于机器学习操作的实践，包括模型的部署、监控和维护。•TensorFlow、GoogleCloud、VertexAI：介绍这些工具和平台如何支持机器学习项目的开发和部署。课程地址：https://www.cloudskillsboost.google/paths/17