长城证券:持续看好算力基础设施投资机会

长城证券:持续看好算力基础设施投资机会长城证券研报指出,AI应用加速落地,持续看好算力基础设施投资机会。一方面,垂类应用的落地需要基础模型能力的积累和升级,离不开云侧算力基础设施支撑,根据英伟达GeForce,AI生态系统已构建数十万个开源模型供应用开发者使用,但大多数模型都是为通用目的而预训练,并且构建在数据中心运行;另一方面,端侧应用的推理性能优化同样离不开云侧工具支持。长城证券认为,随着多模态数据的不断融合,以及行业AI应用的加速拓展,算网基础设施需求有望持续提升,持续看好光模块、高速连接、液冷散热等相关环节投资机遇。

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财信证券:关注算力基础设施相关的投资机会

财信证券:关注算力基础设施相关的投资机会财信证券研报指出,关注算力基础设施相关的投资机会。对于以ChatGPT为代表的AI大模型而言,模型参数规模大小成为影响模型效果的核心因素随着模型参数规模成倍扩张,对应的AI芯片需求量急剧上升。预计未来更多产品形态完善的AI大模型应用的出现将会带动AI算力建设支出持续提速,且会带动整体算力投资需求的回升。在海外AI技术快速发展的同时,国内AI算力基础设施建设和技术、应用体系未来也将逐步成长并完善。

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华泰证券:关注算力基础设施的三大投资机会

华泰证券:关注算力基础设施的三大投资机会华泰证券研报表示,据麦肯锡预测,AI大模型相关算力需求快速增加推动下,以能耗衡量,全球服务器规模将从2024年的70Gw增长至390GW,对应CAGR=33%。算力基础设施建设热潮下,我们看好三大投资机会:1)半导体:HPC市场需求或将推动2030年全球半导体市场规模突破万亿美金,关注数字芯片、存储、设备等投资机会;2)能源:AI的尽头是能源,2030年全球数据中心用电量规模将达到约2.2万亿度电,为2022年的3.6倍,看好配套设备、核电等发展机遇;3)服务器等硬件:数据中心将成为AI模型时代的稀缺资源,服务器作为核心载体将迎来快速增长,关注PCB、封装基板、散热、光模块、光芯片等有增量机遇板块。

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华泰证券:关注算力基础设施三大投资机会

华泰证券:关注算力基础设施三大投资机会华泰证券研报指出,建议关注算力基础设施三大投资机会:1)半导体:HPC市场需求或将推动2030年全球半导体市场规模突破万亿美元,关注数字芯片、存储、设备等投资机会;2)能源:AI的尽头是能源,2030年全球数据中心用电量规模将达到约2.2万亿度电,为2022年的3.6倍,看好配套设备、核电等发展机遇;3)服务器等硬件:数据中心将成为AI模型时代的稀缺资源,服务器作为核心载体将迎来快速增长,关注PCB、封装基板、散热、光模块、光芯片等有增量机遇板块。个股可关注:海光信息、寒武纪、沪电股份等。

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中信证券:持续看好 AI 算力层面的投资机会

中信证券:持续看好AI算力层面的投资机会中信证券研报认为,本次月之暗面更新的Kimi长文本版本取得了实质性技术突破,将输入文本长度的上限提升至200万字,刷新了当前业界的最高纪录。Kimi的这一进展将引领大模型厂商掀起新一轮技术革新浪潮。长文本输入能力是实现多模态处理的关键前提,而多模态内容,尤其是视频和图像的UGC(用户生成内容),仍然是AI应用层面的核心增长点。从技术实现角度看,长文本处理主要受限于工程优化和成本控制能力。随着业界对超长文本的支持需求不断提升,预计硬件基础设施也将随之升级,以满足海量文本数据的存储和计算要求。因此,持续看好AI算力层面的投资机会,特别是在商业应用日趋成熟的背景下,推理侧算力有望迎来更大的增长空间。

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华泰证券:大模型持续迭代有望带来大量算力基础设施需求 建议关注算力产业投资机遇

华泰证券:大模型持续迭代有望带来大量算力基础设施需求建议关注算力产业投资机遇华泰证券研报分析,从大模型的演化路径来看,模型体量还将进一步扩张,从而带来算力需求持续增长。长远来看,成熟大模型的运营有望带来3169亿美元的服务器增量市场,较2023年全球211亿美元的AI服务器市场而言,仍有较大成长空间。基于此,我们认为大模型持续迭代有望带来大量算力基础设施需求,建议关注算力产业投资机遇。

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中信证券:算力基础设施快速建设发展,将成为中长期 AI 应用的基石

中信证券:算力基础设施快速建设发展,将成为中长期AI应用的基石中信证券6月11日研报表示,人工智能将成为未来十年最大的投资机遇,有望驱动高达数万亿美元的AI市场。未来两到三年,大模型仍处于持续迭代阶段,算力基础设施快速建设发展,将成为中长期AI应用的基石。未来三到五年,中国和全球的算力市场规模预计将保持30-50%的复合增长;GPU、高带宽存储、服务器、高速光模块、端侧AI等领域随之发展,并逐渐形成共识;液冷、电力设备、国产算力发展蕴藏差异化投资机遇。

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