华泰证券：关注算力基础设施的三大投资机会

华泰证券：关注算力基础设施的三大投资机会华泰证券研报表示，据麦肯锡预测，AI大模型相关算力需求快速增加推动下，以能耗衡量，全球服务器规模将从2024年的70Gw增长至390GW，对应CAGR=33%。算力基础设施建设热潮下，我们看好三大投资机会：1）半导体：HPC市场需求或将推动2030年全球半导体市场规模突破万亿美金，关注数字芯片、存储、设备等投资机会；2）能源：AI的尽头是能源，2030年全球数据中心用电量规模将达到约2.2万亿度电，为2022年的3.6倍，看好配套设备、核电等发展机遇；3）服务器等硬件：数据中心将成为AI模型时代的稀缺资源，服务器作为核心载体将迎来快速增长，关注PCB、封装基板、散热、光模块、光芯片等有增量机遇板块。

华泰证券：大模型持续迭代有望带来大量算力基础设施需求 建议关注算力产业投资机遇

华泰证券：大模型持续迭代有望带来大量算力基础设施需求建议关注算力产业投资机遇华泰证券研报分析，从大模型的演化路径来看，模型体量还将进一步扩张，从而带来算力需求持续增长。长远来看，成熟大模型的运营有望带来3169亿美元的服务器增量市场，较2023年全球211亿美元的AI服务器市场而言，仍有较大成长空间。基于此，我们认为大模型持续迭代有望带来大量算力基础设施需求，建议关注算力产业投资机遇。

长城证券：持续看好算力基础设施投资机会

长城证券：持续看好算力基础设施投资机会长城证券研报指出，AI应用加速落地，持续看好算力基础设施投资机会。一方面，垂类应用的落地需要基础模型能力的积累和升级，离不开云侧算力基础设施支撑，根据英伟达GeForce，AI生态系统已构建数十万个开源模型供应用开发者使用，但大多数模型都是为通用目的而预训练，并且构建在数据中心运行；另一方面，端侧应用的推理性能优化同样离不开云侧工具支持。长城证券认为，随着多模态数据的不断融合，以及行业AI应用的加速拓展，算网基础设施需求有望持续提升，持续看好光模块、高速连接、液冷散热等相关环节投资机遇。

财信证券：关注算力基础设施相关的投资机会

财信证券：关注算力基础设施相关的投资机会财信证券研报指出，关注算力基础设施相关的投资机会。对于以ChatGPT为代表的AI大模型而言，模型参数规模大小成为影响模型效果的核心因素随着模型参数规模成倍扩张，对应的AI芯片需求量急剧上升。预计未来更多产品形态完善的AI大模型应用的出现将会带动AI算力建设支出持续提速，且会带动整体算力投资需求的回升。在海外AI技术快速发展的同时，国内AI算力基础设施建设和技术、应用体系未来也将逐步成长并完善。

华泰证券：建议关注 AMHS 国产化机遇

华泰证券：建议关注AMHS国产化机遇华泰证券研报称，AMHS为自动物料搬送系统，能快速准确地按照工艺流程在生产设备之间搬送装载晶圆的载具，是半导体产业链中极其关键的环节，主要起到搬运物料、减少人力成本的作用。受下游行业渗透驱动，预计2025年全球AMHS市场规模将达37亿美元，中国AMHS市场规模将达11亿美元。近年来，国内半导体设备受国外高新技术限制影响，交付的不确定性加大，交付周期延长，同时国外AMHS设备价格高昂，多种因素共同为国内AMHS的发展带来机会。目前国内AMHS厂商已在多个项目开始试点以及量产，建议关注AMHS行业国产化机遇。

华泰证券：云厂 AI 算力自用需求或超预期 关注海外及国产算力产业链

华泰证券：云厂AI算力自用需求或超预期关注海外及国产算力产业链华泰证券发布研究报告称，云厂商自用推理需求值得高度关注。若大模型实现在传统业务场景的算法替代，云厂商自用的AI推理需求将加速释放。云厂对AI算力自我消化能力或超市场预期。云厂商资本开支主要服务自用和外供两大场景，自用场景下的推理需求，存在较大市场预期差，大模型在推荐/搜索等场景落地，或带来持续AI算力需求。首选关注海外算力产业链，其次关注国产算力产业链，最后关注AI应用的潜在变化。华泰证券认为，AI有望拉动全球算力继续向上，首选关注海外算力产业链，其次关注国产算力产业链，最后关注AI应用的潜在变化。1)海外算力产业链：包括光模块、AI服务器；2)国产算力产业链；3)AI应用。