车路云一体化落地提速 产业链企业瞄上五大投资机遇

车路云一体化落地提速产业链企业瞄上五大投资机遇据上证报，近期，车路云领域重磅政策频出。6月24日，国家发展改革委等部门印发的《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》提到，稳步推进自动驾驶商业化落地运营，打造高阶智能驾驶新场景，开展智能汽车“车路云一体化”应用试点等。车路云一体化落地有望再提速。记者采访多位车联网领域的上市公司高管获悉，车路云一体化应用首批试点城市名单（“首批试点城市”）将很快公布，有汽车产业基础、特定应用场景的城市有望出现在首批及后续批次的名单中。业内普遍认为，智能网联汽车是一项国家推动的长期工作，站在整个产业发展、推进及面临挑战的角度，预计相关部门在后续还会出台补贴等细化政策，产业未来三年将进入爆发增长期，可关注整车智能化、车载终端及路侧智能化等相关设备、应用场景、定位测试等支撑服务、车联网数据等五大领域的投资机遇。

“车路云一体化” 概念领涨两市，智能网联汽车 ETF 涨超 2%

“车路云一体化”概念领涨两市，智能网联汽车ETF涨超2%A股车路云概念股领涨两市，截至14:10，智能网联汽车ETF(159872)成分股万通智控、高新兴涨超15%，万集科技涨超11%，通达电气、索菱股份、金溢科技、长江通信涨停，智能网联汽车ETF(159872)涨2.14%。6月11日以来，智能网联汽车ETF(159872)涨幅6%。消息面上，“车路云一体化”建设风起。6月14日，武汉车路云一体化重大示范项目获市发改委批复，总投资约171亿元，拟于6月开工，是继北京车路云大单后又一重大项目。此外，第十一届国际智能网联汽车技术年会(CICV2024)于2024年6月18日-20日在北京召开。在为期3天的会议中，CICV2024围绕车路云一体化，设置了多层次、多角度、多级别的专题论坛、国际边会、同期论坛等活动。开源证券表示，2024年以来顶层设计加速落地，建议重视政策催化下的车路云一体化建设高景气。光大证券研报指出，看好“车路云一体化”的发展，随着立法的完善、政策的不断落地、软硬件设施的加速推进，“车路云一体化”市场空间将进一步扩大并可能实现快速增长。

【工信部等五部门：开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作】

【工信部等五部门：开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作】工信部等五部门发布关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知，试点期为2024—2026年。其中提到，实现试点区域5G通信网络全覆盖，部署LTE-V2X直连通信路侧单元(RSU)等在内的C-V2X基础设施。开展交通信号机和交通标志标识等联网改造，实现联网率90%以上。重点路口和路段同步部署路侧感知设备和边缘计算系统(MEC)，实现与城市级平台互联互通，探索建立多杆合一、多感合一等发展模式。（工信部网站）

福州智能网联车路云一体化启动区示范建设项目公示

福州智能网联车路云一体化启动区示范建设项目公示福建省投资项目在线审批监管平台显示，6月3日，福州智能网联车路云一体化启动区示范建设审批类项目公示，福州成为继北京之后第二座在车路云协同方面有大动作的城市。此前，北京市于5月31日发布了车路云一体化新型基础设施建设项目（初步设计、施工图设计）招标公告，投资额为99.4亿元。该项目将在全市选取约2324平方公里的范围，对6050个道路路口进行智慧化改造。业内人士表示，国内车路云一体化的大工程已然启动，其他城市陆续跟进后，车路云一体化产业规模有望达千亿元。（上证报）

深圳交通运输局：有望成为 “国家车路云一体化”、“交通部组织的交通基础设施数字化升级” 双试点

深圳交通运输局：深圳有望成为“国家车路云一体化”、“交通部组织的交通基础设施数字化升级”双试点近日，深圳市交通运输局党组成员、副局长徐炜在2024全球智能网联汽车商业化创新论坛上发表了《构建全国自动驾驶最开放城市打造无人车新质经济发展高地》演讲。徐炜介绍了今年接下来将在智能网联汽车和无人小车两个方面所准备做的工作。其中，徐炜表示：“重点任务之一是实现推动车路云。对于国家车路云一体化的试点，这个前几天我去北京参加了答辩，和市里面也参加了答辩，深圳将应该会成为第一批试点，包括接下来的交通部组织的交通基础设施的数字化转型升级的试点，这双试点应该讲都会在深圳进行落地，我们结合这个双试点城市，全力推动深圳建设新一代智慧交通、智能网联道路。全面推动道路数字化建设，为智能网联车提供全方位的支撑。”

中国工程院院士李克强：车路云一体化系统总体成本可控甚至更低

中国工程院院士李克强：车路云一体化系统总体成本可控甚至更低在第十一届国际智能网联汽车技术年会上，中国工程院院士、中国汽车工程学会副理事长、清华大学教授李克强专门回应了当前针对车路云一体化方案相关误解。他称，车路云一体化兼容了单车智能，可克服行业基础设施瓶颈并保障行驶安全；车路云一体化系统总体成本可控，甚至更低；超视距协同感知+全局数字映射的方案让感知更全面，克服感知盲区等瓶颈，同时跨域数据打通，克服了车端数据和算力不足的局限，并形成智能数据底座。