海天瑞声：大模型向多模态发展后 将会产生更多新型数据需求

海天瑞声：大模型向多模态发展后将会产生更多新型数据需求海天瑞声近日接受机构调研时表示，大模型向多模态发展后，将会产生更多的新型数据需求。例如文生图的多模态大模型，通过文字输入生成对应图片，这就需要机器理解文字语义的同时将理解的关键词与图片的关键标签进行映射，通过对齐两种独立模态关键特征的方式，实现按指令的创作，以此完成学习训练过程。因此，当大模型向多模态能力维度拓展时，高质量多模态训练数据集的持续学习训练的重要性将更加凸显，多模态的发展将推动数据服务行业进入更大的增量空间。

杰创智能：公司可以在定位感知、数据存储等方面赋能车路云一体化产业发展

杰创智能：公司可以在定位感知、数据存储等方面赋能车路云一体化产业发展有投资者问，请问公司的常青云有用在车路云一体化产业里面算哪一个产业环节？上游、中游还是下游？杰创智能在互动平台表示，车路云协同自动驾驶是交通、汽车、信息与通信三大产业交叉融合，形成“聪明的车+智慧的路+融合的云”为基础架构，再结合高精地图、定位导航等产业支撑，融合信息安全、大数据、人工智能等关键技术，形成车路云协同自动驾驶系统。目前公司在大数据、云计算等领域投入多年，沉淀了丰富的技术成果，可以在定位感知、数据存储等方面赋能车路云一体化产业发展。

中国工程院院士李克强：车路云一体化是技术演进的必然路径

中国工程院院士李克强：车路云一体化是技术演进的必然路径中国工程院院士，清华大学教授李克强今日在CICV2024表示，车路云一体化是技术演进的必然路径，“车、路、云、网、图、安”融合发展的态势日趋明显。单车智能和车路云一体化完全不矛盾，单车智能是车路云一体化的基础，而车路云一体化是单车智能的升级。一方面，单车智能难以解决分割数据打通的问题，且单车智能感知能力受到约束。利用车路云一体化，可避免单车智能的立体特征造成交通事故和拥堵。另一方面，智能车发展最终要拼算力，而车载算力从成本、使用条件上都受限制。可以把车载计算任务卸载，通过一体化的方式实现。这样可以从自主车辆和路侧获得更加完整的数据模式，能够覆盖更加广泛、交通场景更加复杂、数据种类更加完备。

海天瑞声：已与多个大模型领域知名机构签署了合作协议

海天瑞声：已与多个大模型领域知名机构签署了合作协议海天瑞声近日调研纪要显示，美团、科大讯飞、阿里巴巴、腾讯、百度等客户与公司签署了大模型领域的业务合同或意向性订单。此外，公司已与其他大模型领域的知名机构签署了合作协议，包括中国科学院自动化研究所、澜舟科技、智谱AI、中国信通院等，未来拟围绕人工智能大模型数据处理技术、大模型数据集供给和大模型评测等方面进行合作。大模型业务的主要客户及营销渠道与公司现有业务重合度较高，有助于公司打开市场。

莱斯信息携手蘑菇车联共同探讨 “车路云一体化” 应用试点

莱斯信息携手蘑菇车联共同探讨“车路云一体化”应用试点6月3日下午，莱斯信息与蘑菇车联信息科技有限公司（简称“蘑菇车联”）开展“车路云一体化”应用试点交流，共同探索基于车、路、网、云、图等高效协同的自动驾驶技术多场景应用。此次交流会聚焦数字交通基础设施建设、车路云一体化应用试点，双方深度交流路侧全息感知、V2X信息通信、云控平台、自动驾驶等技术和交通管理精细化场景，拟共同发布《莱斯信息“车路云一体化”解决方案》。

中国工程院院士李克强：车路云一体化系统总体成本可控甚至更低

中国工程院院士李克强：车路云一体化系统总体成本可控甚至更低在第十一届国际智能网联汽车技术年会上，中国工程院院士、中国汽车工程学会副理事长、清华大学教授李克强专门回应了当前针对车路云一体化方案相关误解。他称，车路云一体化兼容了单车智能，可克服行业基础设施瓶颈并保障行驶安全；车路云一体化系统总体成本可控，甚至更低；超视距协同感知+全局数字映射的方案让感知更全面，克服感知盲区等瓶颈，同时跨域数据打通，克服了车端数据和算力不足的局限，并形成智能数据底座。