#中山大学附属第二医院乳腺外科苏姓导师团队中多名学生集体患上罕见型癌症# 对于6名博士后同学罹患癌症的遭遇,作为同行深表痛心。目

#中山大学附属第二医院乳腺外科苏姓导师团队中多名学生集体患上罕见型癌症#对于6名博士后同学罹患癌症的遭遇,作为同行深表痛心。目前可以查到的其中3名同学的信息。第一名,最严重的莫过于胰腺癌未分化癌的一名女同学。截止2022年底的国内数据,胰腺癌的发病率为是十万分之十五,而其中的未分化癌仅占所有胰腺癌患者的千分之五,极为罕见。我从医20年来,胰腺癌未分化癌的病例只见过2例,生存期均不到4个月。学校发布的信息表述名胰腺癌女同学病情稳定,而我前天看到女友手机上该女同学增强磁共振的影像学检查结果,已经处于远端转移后期,乐观估计生存期不会超过3个月。以我的经验,现在应该已经出现黄疸,和极为剧烈的腹痛和背痛,那么所谓的病情稳定?第二名同学是滑膜肉瘤,国内发病率是百万分之4,同样属于极为罕见的软组织肉瘤,恶性程度很高,预后很差,参考胰腺癌。第三名男同学是乳腺癌,年龄30+。乳腺癌属于国内发病率最高的肿瘤,但40岁以下男性乳腺癌占所有乳腺癌的2%,该同学不幸是三阴性乳腺癌,是属于所有乳腺癌分型中预后最差的那种。作为临床生物学博士,再结合这三名同学的罕见病例,以及极短的发病周期,一个大胆且疯狂的想法涌入脑海。那就是IBT13131,一种细胞渗透性的Hec1抑制剂,可以特异性地破环Hec1/Nek2相互作用。如果猜测不错,那么这三名同学应该都是INI-NEGATIVE。是否有可能是职业暴露?目前看不到这几名同学大的免疫组化结果,但smarcb1一定都是失活的。只是一个国内大学的博士后工作站,为何要做IBT13131的研究,我表示不解。【网评】博主,你猜对了,黄敏,也是第一个,病理报告就是smarcb1/ini-1未分化胰腺癌,病理报告网上贴出来了

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中山大学附属第二医院乳腺外科苏姓导师团队中多名学生集体患上罕见型癌症,受害微博账号被封。

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年轻女性患乳腺癌的比例正在上升

年轻女性患乳腺癌的比例正在上升研究基于年龄、种族和肿瘤特征的发病率可以为制定预防策略提供指导。在过去的二十年里,50岁以下女性的乳腺癌诊断率持续上升,近几年的升幅更为明显。圣路易斯华盛顿大学医学院的一项研究发现了这一趋势。这种增长主要归因于雌激素受体阳性肿瘤的发病率上升,这种肿瘤是由雌激素刺激的癌变。虽然总体趋势显示肿瘤发病率有所上升,但在特定肿瘤类型和特定女性群体中,发病率却有所下降。根据年龄、种族、肿瘤类型、肿瘤分期和其他特征进行分析,可以观察到年轻女性的患病率随着时间推移而发生的变化,这些变化可能为可能的预防策略提供线索。该研究最近发表在《美国医学会杂志网络版》(JAMANetworkOpen)上。资深作者、巴恩斯犹太医院(Barnes-JewishHospital)和华盛顿大学医学院(WashingtonUniversitySchoolofMedicine)西特曼癌症中心(SitemanCancerCenter)外科教授兼癌症预防与控制项目联合负责人、医学博士阿德通吉-托里奥拉(AdetunjiT.Toriola)说:"对大多数女性来说,定期的乳腺癌筛查至少要到40岁才开始,因此被诊断出患有乳腺癌的年轻女性往往患有晚期肿瘤,此时病情更晚期、更难治疗。这项研究提供了一种方法,可以开始确定导致癌症发病率上升的因素,从而找到减缓或逆转这些因素的方法。它还可以帮助确定哪些年轻女性是早发乳腺癌的高危人群,这样我们就可以设计干预措施,在临床试验中进行评估,看能否降低这种风险。"研究结果和趋势研究小组分析了从2000年到2019年期间超过21.7万名被诊断患有任何类型乳腺癌的美国女性的数据。2000年,20至49岁女性的乳腺癌发病率约为每10万人64例。在接下来的16年中,这一比例缓慢上升,每年约增长0.24%。到2016年,发病率达到每10万人中约有66例。但在2016年之后,由于研究人员尚不清楚的原因,趋势线急转直下,突然以每年3.76%的速度增长。到2019年--仅仅三年之后--该比率已达到每十万人74例。托里奥拉还是威廉-丹佛斯-华盛顿大学医生科学家学者,他表示,数据中另一个耐人寻味的方面是,乳腺癌发病率的增加几乎完全是由于雌激素受体阳性肿瘤的增加。这些肿瘤表面的蛋白质能与雌激素结合,从而促进肿瘤生长。事实上,在这项研究分析的20年数据中,没有雌激素受体的肿瘤发病率有所下降。托里奥拉说:"我们需要了解雌激素受体阳性肿瘤增加的具体原因,还希望从雌激素受体阴性肿瘤的减少中吸取教训。如果我们能了解是什么原因导致这一比例下降,也许我们就能将其应用于减少或预防其他乳腺肿瘤类型的工作中。"研究人员还发现,黑人妇女的乳腺癌发病率较高,尤其是在20至29岁的人群中。与同年龄组的白人妇女相比,该年龄组的黑人妇女患乳腺癌的风险增加了53%。黑人妇女患乳腺癌的风险从30岁到39岁也一直较高,但增加的风险较小,与同年龄组的白人妇女相比,风险增加约15%。然后,从40岁到49岁,黑人妇女患乳腺癌的风险降至低于白人妇女。托里奥拉说,他的研究小组正在评估来自不同年龄和种族癌症患者的乳腺肿瘤组织,以确定是否存在分子差异,从而揭示是什么促使癌症在年轻的黑人妇女中发展得更快。值得注意的是,在这项研究中,西班牙裔妇女的乳腺癌发病率是所有群体中最低的。肿瘤分期和出生年份风险趋势研究人员还发现,1期和4期肿瘤的诊断率有所上升,2期和3期肿瘤的诊断率有所下降,这些数据表明,过去二十年来筛查工作的改进,以及人们对乳腺癌家族史和遗传风险因素的进一步认识,使得许多肿瘤被更早地发现。但这也表明,如果年轻女性错过了第一期肿瘤,肿瘤往往要到第四期才会被发现。研究人员还发现,不同出生年份的妇女患乳腺癌的风险不同。托里奥拉说,最显著的差异是1990年出生的妇女与1955年出生的妇女相比,患乳腺癌的风险增加了20%以上。希望这项研究能为预防策略提供线索,这些策略将对年轻女性,尤其是年轻的黑人女性有效,因为她们在40岁之前罹患乳腺癌的风险特别高。编译自:ScitechDaily...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1423696.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1423696.htm

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基于人工智能的乳腺X射线筛查可节省时间并检测出更多癌症一项新的研究发现,在人工智能的支持下,单个放射科医生筛查乳房X线照片能发现更多的乳腺癌病例,而且效率更高。研究人员表示,他们的方法将成为两名放射科医生"双读"扫描的安全替代方案。对许多妇女来说,定期进行乳房X射线检查是早期发现乳腺癌的最佳方法,因为此时乳腺癌更容易治疗,而且还不会大到让人感觉到或引起症状。PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1374593.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1374593.htm

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10月是乳腺癌防治月,这个月看了不少这方面的文献,梳理了一些关键知识点,普通人需要了解的也就这些了。

10月是乳腺癌防治月,这个月看了不少这方面的文献,梳理了一些关键知识点,普通人需要了解的也就这些了。1.从全球范围来看,乳腺癌在2020年已取代肺癌,成为患病率最高的癌症,平均每18秒就有1例新确诊患者。虽然乳腺癌很常见,但死亡率并不高。美国女性乳腺癌整体5年生存率高达90%,中国超过80%。越早发现,越早治疗,生存率就越高。2.男性也会得乳腺癌,只是比较少见。中国一年大约有4000名男性乳腺癌患者,往往和激素分泌失调、雌激素过多、先天携带致癌突变有关。3.乳腺癌的主要致病因素包括:a年龄较大。随着年龄增加,乳腺癌发病率逐步提高。b雌激素水平高。月经初潮早(12岁前),闭经晚(55岁后),没分娩过,没母乳喂养过的女性,由于受到更长时间、更高水平的雌激素影响,更易患乳腺癌。但这部分女性也不必过于担心,只是风险高了一点。c携带遗传基因。如携带BRCA1或BRCA2突变,乳腺癌发病几率就会增加几十倍。美国影星安吉丽娜·朱莉就是因为这个原因,预防性地切除了乳腺。d致密性乳房。脂肪越少,腺体越多的乳房,致密度越高。致密性乳腺影响乳腺X线检查(钼靶)的检查效果,使早期肿瘤难被发现。e喝酒、肥胖、经常熬夜也会增加一定风险。4.防范乳腺癌,最重要的是定期筛查。中国女性致密性乳腺多见,超声检查敏感性好,且更经济实惠,30岁后每年做一次。如是乳腺癌高危人群,应在医生指导下,提早开始筛查,适当增加筛查频率。家里有人患乳腺癌,筛查时间应比患者发现乳腺癌时的年龄,提前10年。乳房自检也有一定用处,但不如影像学检查,往往肿块较大时自己才能摸到。5.豆制品所含异黄酮,其化学结构虽和人体雌激素接近,但大量研究证实,没有证据显示豆制品会导致乳腺癌。相反,吃豆制品还可能减少乳腺癌发生,尤其是东方人和更年期女性。蜂王浆、高丽人参、鹿茸等“高端补品”,不建议长期食用。6.诊断乳腺癌一般需要观察和触诊、影像学检查、病理学检查。病理学检查最重要,一是确诊,二是直接决定下一步怎么治,比如第七点。7.乳腺癌的分子分型主要通过癌细胞是否表达ER(雌激素受体)、PR(孕激素受体)和HER2(人表皮生长因子受体2)三种蛋白来分类。ER和PR可以合称激素受体(HR)。如果ER或PR阳性、HER2阴性,为激素受体阳性乳腺癌,在乳腺癌中占60%~70%;如果ER阴性、PR阴性、HER2阳性,为HER2阳性乳腺癌,占20%;如果ER阴性、PR阴性、HER2阴性,为三阴性乳腺癌,占10%~15%。每个类型都有对应的疗法,不要说得了某一种就更难治。8.经医生判断,一部分患者可采取保乳手术,疗效和美观兼顾。即使病情不允许保乳,也可术中进行乳房再造,用自身肌肉组织或硅胶水囊填充,再塑外形。

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研究人员将癌细胞转化为危害较小的细胞类型

研究人员将癌细胞转化为危害较小的细胞类型巴塞尔大学和巴塞尔大学医院的研究人员已经探索了人工使乳腺癌细胞成熟(或更准确地说,分化)的前景,作为将它们转化为更正常的一种细胞的策略。分化是一种治疗策略,已被有效地用于治疗血源性癌症,但尚未被用于实体肿瘤。然而,由MohamedBentires-Alj教授领导的一个研究小组在《肿瘤基因》杂志上提出了令人鼓舞的新发现。研究人员利用分化技术成功地治疗了一种被称为三阴性乳腺癌的特别具有侵略性的癌。作为生物医学系的小组负责人,Bentires-Alj说:"研究表明,我们可以将乳腺癌细胞转化为停止生长的有害细胞。"雌激素作为一种信号分子在细胞中运作,通过附着在其同源受体--雌激素受体上,诱发一系列广泛的生物效应。正常乳腺中表达雌激素受体的细胞是成熟的专门的乳腺细胞,不会增殖。相反,在一部分乳腺癌中,表达雌激素受体的细胞会显著增殖。这些乳腺癌被称为雌激素受体阳性乳腺癌,约占所有乳腺癌病例的75%。由于它们易受雌激素影响,可以用抗雌激素疗法治疗,对患者而言非常有效。然而,三阴性乳腺癌亚型对雌激素或抗雌激素不敏感。这种类型的癌症主要发生在绝经前的妇女身上,往往缺乏有效的治疗方案。该研究的主要作者MilicaVulin博士说:"我们最初的想法是诱导雌激素受体的表达,以便将三阴性乳腺癌转化为雌激素受体阳性乳腺癌,因为对这种亚型有更有效的治疗选择。"研究小组与诺华公司合作,测试了9500多种化合物在实现这一目标方面的功效。他们发现,显示出最有希望的结果的化合物是一种被称为"波洛类激酶1(PLK1)"的基本细胞周期蛋白的抑制剂。抑制这种蛋白质会导致雌激素受体的预期表达增加。令研究人员惊讶的是,这不仅仅是将三阴性乳腺癌细胞转化为一种更易于管理的癌细胞类型。它将它们转化为与正常细胞相似的细胞。Bentires-Alj说:"了解定义癌症的细胞和分子机制,以及这些机制与正常细胞有何不同,对于开发新的创新疗法至关重要。该结果为治疗三阴性乳腺癌开辟了一条新途径。这项研究中使用的化合物已经在临床试验中,用于治疗其他癌症类型,包括血癌、肺癌和胰腺癌。这强调了在临床和治疗乳腺癌方面测试这些化合物的可能性。"特别是在免疫疗法大行其道的时代,有人认为"类似正常"的细胞可以被免疫系统清除,而"癌症"细胞可以逃避免疫细胞的杀伤。在未来,分化疗法是否能与免疫疗法相结合还有待确定。"我们正在追求这样的策略,只有时间和资源阻碍我们取得进一步的进展,"研究人员总结道。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1334931.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1334931.htm

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研究人员通过基因研究发现乳腺癌新病因目前的乳腺癌基因检测主要考虑BRCA1、BRCA2和PALB2等特定基因。然而,这些基因只占遗传风险的一小部分,这表明未确定的基因也可能在其中发挥作用。这项研究揭示了至少四种新的乳腺癌风险基因,并为其他几种基因提供了初步证据。认识这些基因不仅能加深我们对乳腺癌遗传风险的理解,还能提高风险预测能力。这种深入的了解将促进更有效的乳腺癌筛查方法、风险缓解和临床管理策略。此外,发现这些新基因还能让我们深入了解引发癌症生长的生物过程,从而为创新的新疗法铺平道路。研究的总体目标是将这些信息整合到全球医疗专家广泛采用的现有综合风险评估工具中。拉瓦尔大学的雅克-西马德(JacquesSimard)教授强调说:"改善高风险妇女的遗传咨询将促进在降低风险策略、筛查和确定治疗方案方面的共同决策。虽然在这些新基因中发现的大多数变异都很罕见,但对于携带这些变异的妇女来说,风险可能很大。例如,其中一个新基因MAP3K1的变异似乎导致患乳腺癌的风险特别高。"这项研究的优势在于用于分析的基因数据。研究人员对26000名患乳腺癌的妇女和217000名未患乳腺癌的妇女的所有基因变化进行了研究。其中包括来自欧洲和亚洲八个国家的妇女。"据我们所知,这是同类研究中规模最大的一次。"剑桥大学癌症遗传流行病学中心主任道格拉斯-伊斯顿(DouglasEaston)教授说。"在将这些信息用于临床之前,科学家们需要在更多的数据集中验证这些结果。"伊斯顿教授说:"我们需要更多的数据来更准确地确定与这些基因变异相关的癌症风险,研究肿瘤的特征,并了解这些遗传效应如何与影响乳腺癌风险的其他生活方式因素相结合。研究小组目前正在为此开展一项大规模的国际研究。"剑桥大学NaomiWilcox等人的研究报告于2023年8月17日发表在科学杂志《自然-遗传学》上。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1377731.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1377731.htm

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