蔡崇信 正式出山了

蔡崇信正式出山了蔡崇信，当年他抛弃风投机构的百万年薪，加入前途未卜的马云草根创业团队，缔造中国互联网圈一段传奇佳话；而吴泳铭，过去几年，他和自己所创办的元璟资本一直活跃在VC圈。兜兜转转，最终他们一起联手执掌阿里帝国。今天，阿里正式换帅张勇卸任如张勇所言，“整个阿里巴巴正以全新姿态奔向未来。”一系列重磅人事任命随之发生。首先，阿里云智能集团完全分拆已经启动，正处于向上发展的最关键时期，必须全身心投入。同时为了适应未来发展规范和要求，张勇表示，“其个人不宜再同时担任两家公司董事长与CEO职务”。基于此，经阿里巴巴控股集团董事会同意，张勇卸任阿里巴巴控股集团董事会主席兼CEO职务，此后将专职担任阿里云智能集团董事长兼CEO，专注阿里云的发展，持续提升阿里云的行业竞争力与全球竞争力。说得更直白点，张勇将离开阿里的舞台中央，Allin阿里云。张勇（逍遥子）大家并不陌生。来自上海，张勇出生于1972年，毕业于上海财经大学金融学，2007年8月正式加入阿里，时任淘宝网CFO。张勇还被认为是“双11之父”，现在大家所熟知的双11狂欢节就是2009年由他一手创造出来的。四年后，张勇成为阿里合伙人之一。2015年5月，马云将阿里集团CEO一职交给张勇，后又在2019年接棒阿里董事局主席一职，正式成为这家互联网巨鲸的主事人，对于阿里各项业务亲力亲为。全盘接手阿里后，张勇曾率队进行变革，内部曾经历从“马云时代”到“张勇时代”的切换。随着阿里越来越大，张勇也曾多次挥刀阔斧地重置组织架构和持续放权。尤其是在今年3月，阿里经历了发展历史以来最剧烈的一次改革——在阿里巴巴集团之下，设立阿里云智能、淘宝天猫商业、本地生活、菜鸟、国际数字商业、大文娱等六大业务集团和多家业务公司，也就是1+6+N。目的是解决体系内庞大的组织问题，让阿里各业务集团CEO承担更多责任，且各个业务集团和公司都将有独立融资和上市的可能性。如果说，3个月前那次1+6+N变革，是张勇上任以来的又一次放权，那么这一次转身全身心投入到阿里云，则被认为是其真正意义上的放手。如今，阿里将正式告别“逍遥子时代”。全员信中显示，经过阿里巴巴控股集团董事会批准，集团执行副主席蔡崇信将出任阿里巴巴控股集团董事会主席；吴泳铭出任阿里巴巴控股集团CEO，同时继续兼任淘天集团董事长。未来，阿里巴巴控股集团不仅要有力支撑协调各业务集团发展，更要成为新技术的发现者和推动者，创新业务孵化的大本营，创造更多价值增量。而蔡崇信和吴泳铭具备与之相应的眼界、经验、影响力、号召力，是承担上述责任的最佳选择。蔡崇信统帅，吴泳铭也来了他们都来自VC圈外界对于蔡崇信回归有些意外。1964年出生的蔡崇信，被无数VC/PE圈从业者视为偶像。为人广为传颂的是，当年他抛弃百万年薪加盟前途未卜的阿里，押注马云。1999年5月，蔡崇信与马云第一次见面。彼时，他在一家瑞典风投公司——InvestorAB工作；而马云刚刚在杭州成立阿里巴巴，正在四处融资。见完面后，蔡崇信提出想要看看马云的创业团队，于是马云就把他领到了湖畔花园别墅，一开门，蔡崇信有些呆住了——屋里黑压压坐着20多人，地上满是床单，一群着了魔一样的年轻人在那里工作着，欢笑着。之后InvestorAB否决了对马云的投资，但这一次见面给蔡崇信留下深刻的印象。后来，蔡崇信毅然回香港辞掉了年薪70万美元的风投事业，跑到杭州加入了当时阿里的草根创业团队，担任CFO，月薪500块人民币。蔡崇信曾回忆，阿里真正打动他的地方，不仅仅是马云本人，还有马云与一群追随者患难与共的情景。正是出身风投机构的蔡崇信，将阿里带上了专业的融资之路，包括当初与软银孙正义的博弈；主导收购中国雅虎及雅虎对阿里巴巴集团的投资的谈判；以及推动阿里成功上市。2013年5月，蔡崇信转向负责集团战略投资。但到了2019年6月，集团CFO武卫MaggieWu兼任集团战略投资部负责人；换言之蔡崇信从阿里战投掌门人的位置上退了下来。卸下阿里战投部后，篮球迷蔡崇信终于有更多的时间做自己喜欢的事——买下一支NBA球队，他以创纪录的23.5亿美元收购布鲁克林篮网队。此后几年间，我们看到的蔡崇信更多地是活跃在篮球圈。而阿里新CEO——吴泳铭，很多人对这个名字感到陌生，但其实在阿里内部，吴泳铭被称之为“秘密武器”。早年毕业于浙江工业大学信息工程学院，吴泳铭技术背景出身，是“阿里十八罗汉”之一，也是集团第一代程序员，曾担任过B2B、淘宝、支付宝等多个重要业务的首席技术官，领导构建了相关业务的底层技术架构；带领创建了集团的核心业务阿里妈妈平台，创新孵化了手机淘宝推动了集团的无线化，在公司内有极强的号召力。这几年，吴泳铭更多活跃于VC圈。2015年，吴泳铭作为创始合伙人创建元璟资本，专注硬核科技、工业智造、产业数智化、医疗科技、跨境出海等领域，迄今总管理规模超100亿人民币。理想汽车、涂鸦智能、佑驾创新、聚水潭、深势科技、傅利叶智能等项目背后都有元璟资本的身影。在阿里内部信描述中，吴泳铭多年来始终跟进全球前沿技术趋势发展，将进一步开阔阿里的技术视野，探索以前沿技术为发展引擎的全新方向。也就是说，他将要带领阿里探索更多的可能性。马云的危机感回想24年前，诞生于湖畔花园小区的阿里巴巴，从名不见经传的小公司成长为市值千亿美元的商业巨兽，组织体系也从最一开始的“十八罗汉”变成一个拥有数十万人的庞大复杂、新老业务交织的超级大厂，是中国商业史上一个时代的缩影。当年，正式交棒张勇后，灵魂人物马云渐渐退出阿里中心。截止目前，马云在阿里只保留了永久合伙人这一身份，虽然仍在退休状态，但他的一举一动总荡起互联网江湖的涟漪。阿里3月那场历史性变革发生的前一天，马云时隔三年首次公开现身，以教师的角色与杭州云谷学校校长探讨未来教育。后来的5月下旬，马云曾秘密召集淘天集团各业务负责人，开了一场小范围内的沟通会。情况不容乐观。据《晚点LatePost》援引多位阿里员工转述，马云认为淘天集团当前面临的竞争局势十分严峻，他以诺基亚和柯达举例，认为一个企业从行业标杆到死亡，半年到一年就足够了，在互联网行业这个速度可能会更快。而放眼整个电商江湖，竞争仍在持续。就在几天前，京东正式提出了面向未来20年的“35711”梦想——有3家收入过万亿人民币、净利润过700亿人民币的公司；5家进入世界五百强的公司；7家从零做起市值不低于1000亿人民币的上市公司；能为国家缴纳1000亿人民币税收；提供超过100万就业岗位。而另一边，拼多多撕开了中国电商江湖新一页，今年618更是来势汹汹，狂撒100亿血拼，多品类战绩一骑绝尘；还有凶猛的抖音，也早已是电商江湖不可忽视的劲敌。江湖风云变幻，阿里危机四伏。在这场非公开会议上，马云表示，阿里过去那些赖以成功的方法论可能都不适用了，应该迅速改掉。他认为，阿里电商接下来是淘宝而不是天猫的机会，应该“回归淘宝”。正如阿里曾多次强调的那样——不拥抱变化就会变得僵化，不改变自身就会被时代打败。如今环境变了，他们也不得不做出改变。而阿里的每一次变革，都会引发一系列蝴蝶效应。其也在全员信中提到，每一次面向未来的主动变革，都给阿里巴巴带来了脉冲式的新发展。所有人都拭目...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1366427.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1366427.htm

邵音音老师的人生拍出来，就是一段上世纪典型的女性血泪史，血泪的很全面，她遍历了女性能受到的好多种典型伤害。

邵音音老师的人生拍出来，就是一段上世纪典型的女性血泪史，血泪的很全面，她遍历了女性能受到的好多种典型伤害。幼年时全家从杭炕迁往湾湾，船上遇到一家人，有个和邵音音同龄的儿子，两边父母相谈甚欢。家境相似的两家人下船后各奔东西。男孩被按照常规“培养男孩的路径”培养，后来更被人熟知的大名是马英九。而女孩邵音音，被按照常规“培养女孩的路径”培养，去当护士。因为是商船游轮的随船护士，还被认为这是天大的好工作，比医院护士轻松还可到处玩，真是给女孩的天堂工作。随船来到香港期间，出于好奇到嘉禾围观，结果剧组正是李小龙在拍戏。李小龙看好这个年轻女孩的潜力，极力向公司推荐。“有贵人相助”，放在男性身上就是命盘过于好，祖坟冒青烟。放在女性身上，就是各种污名化和飞短流长。当着李小龙的面都有人嘲她是攀高枝。没几个月李小龙去世，入行一事在无人提起，白挨了几个月酸。嘉禾走不通，就去对门邵氏。在邵氏被导演吴思远看中，一顿吹捧，甜晕了。签了合约拍戏，以为星途一片大好，结果到了拍摄的最后几天，说要拍全果戏。这完全在意料之外，当然拒绝，结果对方微微一笑拿出合同，说已经签了字，不拍就要赔偿巨额损失。25岁，没有任何拍戏经验的女孩，就这样轻松地被老男人下套了。在很漫长的岁月里，一日为艳星终生难上岸，艳星们的职业生涯都很短。等到舒淇咬牙一定要延续自己的职业生涯，都是90年代以后的事，而70年代女星们没有这样的机会。之后她也一直拍风月片，颇受李翰祥看中。1976年，邵氏的风月片大作《官人我要》上映。这部片子本身就是一个男权社会对女性窥视，消费态度的隐喻：表面上很人文关怀，很义正言辞地说：在某某黑暗时代，女性都被迫做性奴，多惨啊！多不公啊！然后按照窥淫猎奇的方式，拍女性被性侵，毒打，折磨。一边拍一边啧啧感叹：女人真惨哪！最最型的一个情节，就是剧终女主苏三上吊，你以为这是要表现女性的悲惨命运和反抗吗？上吊的苏三下半身没穿裤子。人都死了，还要被当凄婉的艳尸来让老色胚们硬最后一回。旧时金瓶梅等小说，都是先拿200字劝男的节欲，女的贞洁。然后再用20万字来做性描写，是人都知道书的重点在哪里。但那200字很重要，因为那是当时社会的政治正确。只要前面政治正确了，后面怎么消费物化女性无所谓。几百年过去了，政治正确改了，改成要尊重女性，同情女性的不幸遭遇。知道了，我们先花200字尊重同情下女性，然后继续花20万字消费物化女性。更讽刺了。这么一部片子，甚至在2年后改了下名字，就送去戛纳参展了。你以为法（四声）国人很左，其实人家也很受用的。邵音音出场时，大家惊艳于她的美貌和独特的东方风情，媒体报道时称之为：中国娃娃。这名字本身就挺物化的。这个名字给她惹了大麻烦。湾湾当局觉得，她不应该接受别人叫她中国娃娃，应该对外声明她是正经八百的“中华民国娃娃”（读到这段笑疯了）。蹲在一个岛上几十年，反攻大梦早就泡了汤，闲气没处使，只能撒在一个远在杭炕工作女演员身上，从此她在湾湾被封杀。宏大叙事说来高大上，最后总是拿弱者出气，屡试不爽。之后她的职业生涯磕磕绊绊，加上艳星被污名化，精神出现过很多次问题，还曾服毒自杀过。多年后她自嘲，要不是老鼠药难吃她早死了。按当时标准，似乎找个富商结婚是最好的从良上岸之路。她和一个马来西亚富商结了婚。丈夫很快开始出轨，她怀疑是自己魅力不够，尝试整容。结果刚垫了下巴，就在家中摔了一跤，下巴歪掉，整容成了毁容。当然，也有部分原因是当年材料过于廉价。一个40来岁，毁容，失婚，被污名化了半辈子的前艳星，又回到杭炕开始自己的职业生涯。在同一时期，40来岁，流产多次，离婚的前女明星郑佩佩也回到了杭炕，也重新开始了生活。她们都不能再演光鲜亮丽的女主角了，要接受演别人的妈甚至奶奶，或是小配角之类的。郑佩佩说拍《卧虎藏龙》时，上妆后看到自己衰老的脸，难过的几乎要哭，那个明眸皓齿的金燕子永远从她身上飞走了。但很快她就调整状态进入拍摄。杭炕老牌女演员们熬过了市场的数次高高低低，常有坚强卓绝的意志。彭浩翔很欣赏中年之后的邵音音，很多片子找她演女主的妈。《低俗喜剧》里邵音音也有客串，这里面甚至还有剧情涉及了她早年的风月片生涯：一个广西大佬当年是邵音音的迷弟，还想再请60多岁的她再出山拍一部。她在剧里剧外，都坦然地面对了这段人生，在这部片的表演让她拿到了一个金像奖的最佳女配提名。当然，至今不原谅吴思远对她的欺骗，甚至听到吴思远喜欢的歌都反胃。邵音音在2008年，2011年，2018年，分别三次获得了金像奖最佳女配。此时她分别是58岁，61岁，68岁。被问到这些晚年才迟来的肯定时，她的反应是：“我并不是特别想红的人，只是不太服气而已，别人想赶走我，我偏不走，如此而已”。她的确有坚强卓绝的意志。【网评】“别人想赶走我，我偏不走，如此而已”——也是我的故事。那天跟一泳友聊起下个月的比赛，我说我没啥信心，他安慰我：”你这个年龄组应该没啥问题。“当时只想到同龄段的女生都生儿育女去了。细想之下，这些年在泳池经历过多少次性骚扰和跟男的正面冲突，真的也是靠一口气坚持下来：我不服气

Stable Diffusion被起诉 诉状问题众多 网友称还不如ChatGPT帮他写

StableDiffusion被起诉诉状问题众多网友称还不如ChatGPT帮他写然而，当网友们对诉讼内容进行逐字逐句的分析后，却找出了许多令人目瞪口呆的低级错误，甚至预测这场官司大概率会输。到底有多离谱？例如，起诉书中将StableDiffusion形容为“一种21世纪的拼贴工具（collagetool）”、“可以重新混合（remix）数百万艺术家的版权作品”等等。有网友调侃，连这种简单的错误都会犯，这律师还不如让ChatGPT帮他写。所以这起官司的完整情节究竟是什么，起诉书的具体内容又如何？一起往下看。这场官司谁打的？这次集体诉讼的原告是三位在业内小有名气的艺术家：SarahAnder­sen、KellyMcK­er­nan和KarlaOrtiz。相信不少网友都在网上刷到过SarahAnder­sen的作品《莎拉的涂鸦（Sarah’sScrib­bles）》。他们委托的律师名为MatthewButterick，在此之前他还负责过对GitHubCopilot的集体诉讼，指控其侵犯众多代码原创者的版权，以及侵犯众多用户的隐私等。在这次对StableDiffusion的诉讼中，该律师首先把StableDiffusion定义为“一种21世纪的拼贴工具（collagetool）”。他指出，StableDiffusion包含数百万（甚至可能数十亿）受版权保护图像的副本，这些副本都是在艺术家不知情或未同意的情况下获得的。即使假设每张图片的名义损失为1美元，这种盗用的价值也将达到50亿美元。文中还做了个对比：有史以来最大的艺术品盗窃案是1990年美国波士顿伊莎贝拉·斯图尔特·加德纳博物馆13件艺术品失窃案，所有丢失的艺术品估值加起来为5亿美元。和StableDiffusion窃取的50亿美元相比，可以说小巫见大巫了。接下来的重点，在于律师列举StableDiffusion存在的问题上。我们为大家摘取了几个关键点：1、扩散模型是AI找出如何通过去噪重建训练数据副本的一种方式。正因为如此，就版权而言，它与MP3或JPEG没有什么区别——一种存储特定数字数据的压缩副本的方式。2、当用户根据提示词生成图像时，StableDiffusion使用训练图像通过数学软件过程生成看似新的图像。这些“新”图像完全基于训练图像，是StableDiffusion训练集中特定图像的衍生作品的输出。归根结底，它只是一种复杂的拼贴工具。3、原告们希望在他们的职业被完全由他们的辛勤工作驱动的计算机程序淘汰之前，结束这种公然和巨大的对他们权利的侵犯。4、在StableDiffusion这样的生成式人工智能系统中，文本提示不是训练数据的一部分。它是该工具的最终用户界面的一部分。因此，它更类似于传递给互联网搜索引擎的文本查询。5、正如互联网搜索引擎在其庞大的网页数据库中查找查询，向我们显示匹配的结果一样，一个生成式人工智能系统利用一个文本提示，根据其庞大的训练数据库生成输出。起诉的三大理由在此基础上，艺术家们对StabilityAl、DeviantArt和Midjourney三家公司提出了诉讼，理由分别是：1、StabilityAl资助了一个名为LAION的组织，该组织正在创建越来越大的图像数据集，供人工智能公司使用，但没有征得原创艺术家的同意、授权，同时也没有任何补偿。除此之外，StabilityAl能还发布了DreamStudio（一个付费应用程序），背后原理正是StableDiffusion。2、DeviantArt作为网络上最大的艺术家社区之一，没有选择通过保护艺术家免受AI冲击来维护他们的社区，而是选择发布DreamUp（一个基于StableDiffusion的付费应用程序），这是对艺术家群体的背叛。3、尽管Midjourney标榜自己是“研究实验室”，但它已经培养出一大批绘画AI的付费用户。当被问及大规模复制训练数据的道德问题时，Midjourney的创始人DavidHolz曾回答：这方面没有专门的法律。艺术家们表示，DavidHolz急需被普法，他们也期待能“帮助Holz先生了解更多保护艺术家及其作品的州法律和联邦法律”。这封诉讼书一发布，就在网上引起了热烈讨论。然而，网友们却几乎一边倒地对这篇诉讼进行了群嘲。有人指出，这些表述中许多都是对基本事实的幼稚误解，如果法院公正的话，诉讼一定会被驳回。还有一位网友甚至新建了一个网站，对该诉讼的每条内容进行了逐一反驳，包括StableDiffusion并不是简单的拼贴工具等等。也有人不爽的是，这些说法将StableDiffusion完全归功于艺术家的辛勤工作，而忽视了为它编写代码的程序员的努力。甚至有偏激的网友认为，这是柿子只找软的捏，只找Midjourney和StableDiffusion的麻烦，明明微软、Google等大公司的许多模型也涉及这个问题。不过，站在艺术家的角度，也有人表示这是大家聚集起来反对不道德剥削的很好的方式。最后，对此这次诉讼你怎么看？你认为胜诉的可能性大吗？...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1339375.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1339375.htm

1925年1月中旬，美国阿拉斯加州诺姆镇，有两名孩子因为咽喉痛入院，结果两周后他们就接连去世了，当时镇里唯一的医生柯蒂斯·韦尔奇

1925年1月中旬，美国阿拉斯加州诺姆镇，有两名孩子因为咽喉痛入院，结果两周后他们就接连去世了，当时镇里唯一的医生柯蒂斯·韦尔奇诊断，这两个孩子是死于白喉，这是当时是一种传播力极强且致命的疾病，韦尔奇医生赶紧去找镇长，要求召开紧急市政会议，第二天也就是1月22日，议会决定全镇实施人员隔离，严防白喉流行，当时诺姆镇已经有了20个确诊病例，50个疑似病例，而韦尔奇医生手头只有过了期的抗病毒血清，他在此前订购的血清尚未送到，如果没有血清，这些患者会全部死亡。当天，韦尔奇医生也立刻向全阿拉斯加主要城镇发了电报，让他们注意白喉疫情，并向位于华盛顿的美国公共卫生署求援：“白喉疫情在这里已经无法避免我急需一百万单位的白喉抗毒素”当时，只有阿拉斯加首府安克雷奇存放着一批可用的抗白喉病毒血清，但安克雷奇距离诺姆路程有1800多公里远，一开始阿拉斯加政府打算用飞机运送血清，但天寒地冻，暴风雪肆虐，气温达到零下46度，飞机根本无法起飞。在考虑了所有的选择后，官员们决定，先把血清通过火车从安克雷奇运送到距离诺姆最近的内纳纳，剩下1000多公里没有铁路的路程，就用阿拉斯加传统交通——狗拉雪橇进行接力运送。从内纳纳到诺姆，在暴风雪中狗拉雪橇通常需要30天的时间才能到达，最快的记录也要9天，但在室外条件下，血清只有6天的有效期，因此当时的协调人员决定从内纳纳与诺姆同时派出雪橇队相向而行，在距离诺姆约200多英里的努拉托会面交接血清以节省时间，最终共有20支雪橇队，150多只狗参加了这场生死竞速。接力赛的第一位骑手是“狂野比尔”·香农，他于1月27日晚上9点在火车站接收了9公斤的血清包裹。当时气温零下46度，虽然他的雪橇队的11只狗中有9只狗并没有在如此严寒天气下运送物资的经验，但香农还是毅然出发了，带队的狗叫“小黑（Blackie）”（图1，香农和小黑），由于路况很差，香农被迫选择从冻结的河道上行进，河道上更加寒冷，虽然香农努力时不时在雪橇旁慢跑保持体温，但还是出现了面部发黑、冻伤的症状，凌晨3点，他到达明托，在火旁加热血清并休息四个小时后，香农被迫丢下了三只体力不支的狗，带着剩下的八只狗离开继续前行。在香农回来后不久，这三只狗就死了。上午11点，情况已经很糟糕的香农终于坚持到了终点，把血清交接给了下一棒的埃德加·卡兰德，当时气温已经到了零下49度，把血清加热后，卡兰德也立刻出发了，等他到了目的地，他的双手已经冻在了雪橇的车把上，不得不用开水才能解冻。之后血清又交接了几棒，来到了查理·埃文斯（CharlieEvans）手里，在穿过只有在极寒地区才会出现在冰雾时，埃文斯的两只领头犬奋勇向前，冲破了迷雾，但这两只狗也冻伤了，埃文斯不得不自己拉雪橇代替它们，他上午10点到达，两只领头犬则因此牺牲。此时气温零下52度。诺姆的疫情牵动了全美人民的心，许多报纸都纷纷报道了这场正在进行中的生死接力，1月30日，诺姆的确诊病例数已达到27例，虽然韦尔奇医生努力救治，但即使是过期的抗毒素也已耗尽，又有一人死亡。一位住在诺姆的记者说，“所有的希望都寄托在狗和它们英勇的骑手身上......诺姆似乎要成为被遗弃的城市。”诺姆镇中弥漫着绝望的气氛，而阿拉斯加的冰原上，穿着厚厚防寒服的骑手们和他们最好的雪橇犬伙伴们仍一刻不停地在暴风雪中奔驰，与严寒搏斗，等到31日凌晨5点，血清被交接给迈尔斯·戈南南（MylesGonangnan）时，气温已经到达了零下57度，狂风肆虐，戈南南在事后回忆说“漂流的风雪漩涡在狗的腿之间和肚子下面流过，我们看起来像是在一条湍急的河流中跋涉。”另一边，从1月27日至1月31日，由诺姆镇出发的莱昂哈德·塞帕拉（LeonhardSeppala）和他的雪橇队也闯过了零下67度的风暴，狂奔270公里，抵达沙克图里克，领头的狗叫多哥（Toge），已经12岁了，（图5，图6，图7）虽然是多哥已经是一只老龄犬，但它经验丰富，宝刀不老，最熟悉阿拉斯加的风雪路况。为了节省时间和距离，塞帕拉穿过了危险的冰冻诺顿峡湾，（图9）奇迹般地撞上了正在运送血清的亨利·伊万诺夫（HenryIvanoff）的雪橇队，看到塞帕拉，伊万诺夫赶紧大喊：“血清！血清！在我这里！”交接时，伊万诺夫告诉塞帕拉，诺姆镇现在十万火急，已经又有人因为白喉去世了，塞帕拉不敢耽误，决定不休息直接返回，在穿越峡湾的回程中，冰层断裂，塞帕拉和狗狗们被困在浮冰上。千钧一发之际，塞帕拉当机立断，在唯一的希望——多哥身上绑上绳子，并将狗扔进水里，让多哥把浮冰当做船拉动他们前行，但没拉多远，绳子就断了，但勇敢的多哥竟然在水中又咬住了绳子，将其像背带一样卷在肩上，最终将队员们拉到了安全地带。擦干身体后，多哥带领队伍在黑暗中直线前进，最终于晚上8点到达了休息站，一天之内，塞帕拉的雪橇队就奔袭了135公里，他们休息了一会儿，凌晨2点再次出发，冲入阿拉斯加的风暴中。在他们沿着海岸的下一段旅程中，靠近海岸的地方还有一些已经开始破裂的冰。他们紧挨着岸边，多哥小心翼翼地走着，雪橇队又翻过一座1500米高的山，2月1日下午3点，塞帕拉终于完成了整个生死接力中最危险的路段，到达目的地，将血清交给了下一棒查理·奥尔森（CharlieOlsen）（图2，图3，图4，图5塞帕拉和他的雪橇队）2月1日，诺姆的确诊病例数上升至28例，由于风暴实在过于剧烈，风速达到了130公里/小时，在诺姆的医生韦尔奇下令停止接力赛，直到暴风雪过去，“延迟总比失去一切的风险要好。”他说，但在路上的骑手们并不知道这一消息，奥尔森在路上双手严重冻伤，此时气温零下57度，2月1日晚上7点，奥尔森抵达布拉夫，把血清给了骑手——冈纳·卡森（GunnarKaasen），卡森在交接点等待了3个小时，希望风暴可以过去，但暴风雪却愈演愈烈，没有办法，卡森只能硬着头皮逆风而上，一路上他被风吹的翻车了一次，用手去捡掉在雪地里的血清时，卡森的手也被冻伤了。2月2日凌晨3点，卡森到了交接点，但最后一棒埃德·罗恩（EdRohn）以为卡森还在上一站等待暴风雪停下来，所以卡森到达的时候他还在睡觉，由于准备雪橇队需要时间，卡森决定自己继续完成剩下的最后40公里路程。当天凌晨5点30分，卡森和他的雪橇队到达了诺姆镇，所有血清都完好无损，小镇得救了，在20个雪橇队的接力下，最终路程耗时5天7小时30分，创下了世界纪录，旅途中有多只狗壮烈牺牲。所有生死救援的参与者都收到了卡尔文·柯立芝总统的表扬信，而最后一棒的领头犬巴尔托（Balto）也成为了英雄狗狗，受到全美的欢迎，在纽约中央公园还树立了它的雕像（图15），但巴尔托没有过太久快乐的日子，他后来和6个同伴们被卖给了马戏团，过着悲惨的生活，直到拳击手乔治·金布尔在马戏团发现了昔日的小狗英雄们，他筹款将这些狗买了下来，把它们送到克利夫兰动物园安享下半辈子，狗狗们抵达动物园时，当地民众都来欢迎它们。巴尔托最终享年14岁。一开始，人们以为英雄犬只有巴尔托，后来才发现，多哥才是贡献最大的勇敢狗狗，于是1997年大家也在纽约中央公园给多哥立了一个雕像（图10），多哥的余生要幸福的多，它在塞帕拉后来开设的犬舍中度过了悠闲、富足且宁静的日子，享年16岁，塞帕拉本人于1967年去世，享年89岁。塞帕拉说：“我找不到比多哥更好的狗。他的耐力、忠诚和智慧无可比拟。多哥是阿拉斯加风雪路上最好的狗。”为了纪念1925年骑手和雪橇犬们的英雄行为，阿拉斯加至今仍然举办着艾迪塔罗德狗拉雪橇比赛，选手们需要从安克雷奇出发，穿行1800多公里，抵达终点站诺姆镇，这也是世界上难度最大的冰雪户外顶级赛事。

360智脑首发上手实测，到底是个啥水平？

360智脑首发上手实测，到底是个啥水平？他们还给自家的这个产品取了一个看上去相当直白的名字——360智脑。而且和NewBing一样，360智脑主打的就是生成式语言模型+联网搜索。到如今，大半个月过去了，这个智脑也是终于开始了内测，我们又双叒拿到了首批内测资格。说实话，最近这段时间，国内陆陆续续也发了不少大模型，但落实新搜索应用的还真的一个都没有。只是有点没想到的是，第一个推出类NewBing产品的，竟然是360。在当初周总的亲自演示中，这个智脑还存在不少错误的，比如这个梅西为国家队踢进了多少个球，重新生成了很多次，就是没有办法答对，甚至旁边的搜索栏都给出答案了。所以在测试前，老实说，咱们对它也没抱有多大的期待。而且还有一个问题，周鸿祎在发布会上也提到了，因为重视安全的原因，不会有语言模型的连续对话能力。所以每次提问，如果你想要顺着问题继续问下去，那是没有办法的。毕竟之前NewBing也是因为连续对话引发了安全问题，在那之后微软就给限制了NewBing的连续对话的能力和每日对话的次数。根据官方的说法，360智脑作为“新搜索”的落地应用，这个产品的重点，也应该是在信息检索能力和答案准确性、用户体验以及实时性上。考虑到检索能力和实时性，用已经联网的360智脑来对比不联网的ChatGPT，实在是有点欺负人了。所以在这次测试中，咱们让360智脑只和NewBing对比。首先，这个智脑毕竟还是基于大语言模型的产品，所以语义理解能力的测试肯定是少不了。上来就先给它试一个差评题库里的经典题目：“张三差点上上上上海的车”是什么意思？结果，智脑思维发散，把这句话理解成了逻辑学问题。还请出哲学家罗素说他也曾试图解决这个悖论，而且还没解决……看来这一题，智脑是没法得分了。至于NewBing，回答的就不错，不但理解了意思，甚至还给语句里的四个“上”字，分别解释了它的词性。到这里我已经有点怀疑，难道所有这种语义理解，360智脑都不行？倒也不是，因为我又问了智脑一个问题：“我觉得奥斯卡颁奖都是假的，因为台下都是主办方请来的演员。”这个题目，你需要把奥斯卡颁奖都是假的这个结论和台下都是请来的演员逻辑给理清楚，不然就会答非所问。本来，按照上一题的表现，我觉得智脑应该又会扑街，但是结果出乎意料，360智脑意外的答得不错，不仅意识到了句子里的演员的意思，而且还对我进行了一个道歉，说很抱歉听到我对奥斯卡颁奖典礼的真实性存在质疑。但是之前刚被我夸过的NewBing嘛……这一次反而是拉垮了，他说没找到证据支持我的说法，于是从网上找了一篇新闻，然后瞎答了一通，最后下结论说，台下并不全是请来的演员，完全没理解这个演员的梗……好吧，这样看来，在语义理解上，本不抱有期望的智脑，还算是给了我一点意料之外的惊喜，并不是所有问题都没法理解。那么再来看看双方的检索能力和答案准确度，我出了三道不同方向的题目，让360智脑和NewBing去回答。在一些基础知识类的题目上，智脑和NewBing都没有什么压力。同样的，因为模型样本基于中文，所以涉及到一些中文互联网的梗时，土生土长的360智脑显然更胜一筹。比如我问道：“谁对钱不感兴趣？”360智脑很好的接下了这个梗，但另一方面NewBing则没有理解这个梗。看来咱们自己互联网独有的文化，还得自家的产品才能理解啊~接下来，我尝试性地问了360智脑一个终极问题——关于人生的意义，想看看这个硅基生物的雏形如何看待这个问题，得出的答案可以说很富有哲理。至于用户体验这方面，在测试中，我确实感受到了结合了语言模型的搜索，对比传统搜索会有很大的易用性提升。比如我问360智脑：“我想找一段视频素材，内容是老人在吃饭。”在传统搜索中，搜索引擎并不知道我们是什么意思，给出的搜索结果和我想要的东西基本无关，也就是检测到了一些关键词给出了搜索结果。而360智脑就不一样了，不仅理解了我的意思，回答中给的链接，也是能直接点进去的，而且在点进去后，展现的第一页，就是老人吃饭的素材。另一方面，NewBing也回答的很好，不仅提供了一些视频网站的链接地址，在后续也检索出了一些图片供我们选择，可以说是相当完善了。其实类似的情况还有很多，比如我问360智脑：“帮我推荐几本有关人工智能的书。”360智脑和NewBing也是很好的给出了推荐，但是在传统的搜索引擎上，基本就没有任何的指引了，完全靠自己去挑选。在实时性方面，这对于联网的新搜索来说，应该是两者的强项。我在这里一共测了三个问题，分别是21年的男子100米短跑奥运会冠军是谁？中国2022年的GDP是多少？还有2022年的诺贝尔物理学奖是由谁获得的，获得理由是什么？对于这三个回答，不管是智脑还是NewBing，完成的都很出色，不过在后续的几个问题测试中，我又发现了一个问题，就是当你问话的形式不一样意思一样时，360智脑和NewBing给的答案也会不一样。比如当初发布会上周总问的问题：“梅西在阿根廷国家队一共进了多少个球？”它居然告诉我梅西只进了7个球……但是换一种问法呈现：“梅西在国家队生涯上升到多少个球？”这个问题就被解答的很好。所以在问法上，我们依然需要一些技巧。不过在另一边的NewBing也不咋的，我把这个问题再问给NewBing，NewBing的回答也是胡说八道，没一道是说对的。从这两个问题来看，现在的大语言模型+搜索，还是有很多数据错误和实时性的问题需要解决。最后，我又帮差友们问了一个超级实用的问题，得出的答案真是不错，默默记在了小本本上。尤其是第三条，简直就像一位职场老油条在面授机宜。以上这么一大段的评测下来，结果也算是有了。一开始咱们是觉得，这个智脑本身的语言模型不太行，在使用时应该也不咋地，在评测的过程中，也是抱着能对几个对几个的意思去的。但是在实际体验中，这个360智脑在某些场景下的应用，还是相对传统搜索有优势的。比如直接总结文本答案，这就省去了我们很多的去检索一条条链接的时间。与语言模型的结合让搜索引擎能听懂人话，这对于一些习惯了口语化的老人和小孩，在搜索自己想要的答案上，使用更为容易。此外360智脑在答案检索能力和准确度上，其实也还说的过去，甚至在中文梗的理解上，更是强于NewBing。只不过可能由于现在语言模型还是比较低阶，在一些比较有难度的语义理解和逻辑思考上，还是不太行。就像周鸿祎说的一样，现在的这个“孩子”还没有准生证，只是一个未完成版本，距离完善使用还是有相当的一段路要走的。相信大家现在有很深的体会，当我们在使用传统搜索的时候，很多时候都没法搜到自己想要的东西，各种各样的链接一大堆，看着都有用，实际上翻找半天都不一定找的到自己想要的信息。而且随着网站的越来越多，甚至会出现一些专门走关键词漏洞的网站，混淆咱们的搜索结果，这些种种乱象，甚至让很多人放弃传统搜索，直接去一些社交网站搜索答案。不过，随着AI应用的落地。语言模型+搜索引擎的新搜索模式，可能会在一定程度上，改善现在传统搜索的困境。利用新搜索，我们只需要告知搜索引擎我想要什么，它就能去帮我审阅一条条链接，翻找有用的信息，并总结出我需要的答案和结果。比如让它给我提供一份旅游攻略，然后让它对比出一份...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1355339.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1355339.htm

特斯拉主动放弃“遥遥领先” 建议老马想清楚了再出牌

特斯拉主动放弃“遥遥领先”建议老马想清楚了再出牌访问：Saily-使用eSIM实现手机全球数据漫游安全可靠源自NordVPN我咋记得一体式压铸，是特斯拉自己带起来的版本推荐出装啊。《 马斯克传 》里有个小故事，说一体化压铸起源只是马斯克随手拆了一辆车模，最终却掀起了汽车行业的工艺革命。这种爽文故事，居然不出续集，多少有点可惜了。不过呢，特斯拉并不是放弃了一体式压铸，只是他们不打算进一步优化了。不过我觉得，即便是只是不打算继续升级，对特斯拉这个一直 “ 遥遥领先 ” 的人设来说，也算是一种 “ 失败 ” 了。毕竟，当年马斯克可在德州工厂喝着啤酒撸着串，吹自家一体式压铸1.0 又是减重、又是涨续航、又是降成本，还能加快造车节奏，大大滴好。这几年间，像是蔚来、问界、小鹏、极氪、理想们都跟着出装的。去年特斯拉快搞定一体式压铸2.0 时，大家可都是期待着特斯拉能彻底颠覆造车工艺。结果这样就停下脚步了？实在是有点说不过去吧。上为 model3 的后底板 70 多个零件，下为一体化压铸的 modely 的一体式压铸后底板，只有一个零件帮大家回忆回忆，在去年的投资者日上，马斯克在造车流程上画了一个大饼： “ Unbox  ” 。用上了 “Unbox” 就能拼乐高一样拼汽车，能帮特斯拉再来一遍一体式压铸的神奇。而要实现这个目标，首先就要解决的就是，怎么实现一体化压铸 2.0 。船新版本一体化压铸的目标，不再只是解决部分零部件的问题，它打算把友商用400 多个零部件敲敲打打出来的汽车底部，压铸成一个整体。到了如今，特斯拉却打算转头改成了更成熟的三件式铸造车身下部的套路，也就是和ModelY和Cybertruck一样了。。。根据各路消息看来，一方面是特斯拉最近业绩、利润压力还真蛮大的，得节流想想赚钱的事儿了；另一方面就是技术上还有难题没搞定。不过，脖子哥觉得大家可能忽略了一点，那就是，一体式压铸工艺到底有没有那么神奇。其实从特斯拉高调引入一体式压铸工艺开始，就有不少人质疑。因为压铸或者说铸造工艺，是人类从茹毛饮血的时候就已经学会了的，汽车行业用压铸制造零部件也不新鲜。奥迪 A8 上用的压铸模具硬说原创性，把大型一体式的压铸件塞进车里，确实是特斯拉首创，但也产生了很多问题。比如品控就是大型一体式压铸件的最大难题，因为涉及的设计、生产环节都十分复杂，最终很难保证质量。所以，网上都有了买到做工有瑕疵的特斯拉，才是正版特斯拉的说法。国内厂商极氪副总裁赵春林，也曾吐槽过特斯拉的 “ 压铸件在极氪根本出不了厂 ” 。即便如此，特斯拉也被曝出过一体式压铸件废品率曾超过60% 。另一边，一体式压铸工艺降车重、降成本的优点，也在不断遭受质疑。比如降车重这事儿，特斯拉为了解决压铸件热胀冷缩产生的品控问题，选择专门研发了一种免热处理的铝合金。这样的确解决了一部分品控问题，可这种材料的强度又不够了。那为了保证车子的强度，就得多下点料，那减重效果又没那么好了。这是什么面多加水，水多加面的骚操作。。。至于降成本这事儿就更难说了，咱都不算为了实现一体式压铸，投入新技术研发的那些开销了，全权算是为人类点科技树做贡献了。光是工业上，一体式压铸想省钱也很难。大家都知道一体式压铸机压力大、占地面积广了，里面用的模具也又重又大，动不动就是上百吨。带来的问题就是，如果想要换一次模具再生产，得请起重机来操作，至少花10 个小时才行。而大件的一体式压铸出来的器件，基本没法互用，就像modelY的后车体压铸件，没法给model3用。所以，不同于传统车型里的零部件有着大面积通用的情况，一体式压铸很多时候专车专用，大大降低了利用率。而想要要保证压铸机的性价比，根据电动汽车观察家援引业内人士观点估算，得保持至少月产 1.5 万件才行。这就意味着，单车型年销超过18万辆才比较好地省钱。而国内去年，总共也只有 10 款左右新能源车勉强销量超过了 18 万辆，就连特斯拉自家的model3都没能达到这个销量。。。不仅如此，去年初，特斯拉官方曾亲口表示一体式压铸能够降低后地板组件40% 的成本，注意，这里说的是后地板组件，并不是全车制造成本。这也是为什么特斯拉掏各种黑科技掏了半天，单车售价还是在20 多万徘徊，我只能说指望一体式压铸把特斯拉价格打下来，不如指望隔壁锂电池再跌跌。所以，脖子哥觉得一体式压铸最最大的功劳，其实是缩短造车时间和新车型研发周期。缩短造车时间好理解，毕竟零部件少了，造起来当然更快。而减少车型研发周期是因为传统汽车制造中，车身、内外饰、电器等零件三个部分，需要经过三轮综合匹配，基本要花半年时间。可一体式压铸，能够简化零部件的物流和匹配难度，开发周期能直接缩短到1-2个月。所以，前两年特斯拉大卖，产能是制约销量的最大问题时，一体式压铸可是帮了大忙的。可是缩短新车型研发周期这事儿，特斯拉显然就没利用好。就在国产新能源突飞猛进的这几年，特斯拉几乎没有新车上市。此前一直被外界认为最适合使用一体式压铸2.0 的model2/Q迟迟不上线，甚至前不久还被传出项目被砍的新闻。急得马斯克出来怒喷媒体是个大骗子，但说实话，特斯拉最近的幺蛾子这么多，马斯克多少得背点锅的。就在特斯拉这波拉了之前，外界已经有很多人批评马斯克不管特斯拉了。我们从他网上冲浪时的发言也能看出来，马斯克满脑子缠在AI、SpaceX伟大的火星计划上。最近好不容易把心思放回到车上时，却又一头栽进了自动驾驶的故事里。在马斯克看来，没有自动驾驶，再好的汽车和高级马车没有区别我们没法判断，马斯克喊停一体化压铸2.0 是他真想抓住这个窗口期，全力攻下Robotaxi的技术。还是单纯觉得全底盘一体式压铸技术难度有点大，腹背受敌的特斯拉，急于用更快更简单的方法重振雄风。也可能是，在国内汽车产业链的集群优势下，再卷什么压铸工艺，所能做的无非是把90 分的答卷提高到92分，不如换个思路，把其它短板补上来呢？不过作为我们普通消费者，更烦心的倒是等了好久的model2/Q短期是用不上2.0 版本的一体化压铸了。那也可能就意味着价格就没我们期待的那么低，又或者上市的时间没那么快了。国内这车市行情可是瞬息万变，老马我建议你想清楚再出牌喔！撰文：八戒  编辑：江江&面线  封面：萱萱图片资料来源：X：@muskautoevolution：Tesla'sMegaCastingsAreNotWorkingWellforGigaGruenheide:Over60%ofRejectsTheVerge：Tesla’snewcar-buildingprocesscouldbeahugeindustrialbreakthroughTheVerge：Tesla’sinitsfloperaTheVerge：Teslareportedlyshrinksitsgigacastingmanufacturingambitions《马斯克传》Bloomberg：马斯克否认特斯拉放弃推出低成本汽车德邦证券：免热铝合金行业深度系列报告一：多壁垒并举，构筑一体化压铸基石节点财经：为什么有头有脸的车企都在搞一体化压铸？佐思汽研：2024年汽车一体化压铸行业研究报告远川汽车评论：特斯拉的一体化压铸，其实只有“七分熟”电动汽车观察家：汽车变乐高，一体式压铸是汽车制造的终局吗？...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1430300.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1430300.htm